データエンジニア、完全週休2日制、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GCPまたはAWSの各種サービスを利用し、データパイプラインやデータマート、分析基盤の設計・構築経験（1年以上）またその運用 ■AIやデータ活用に関する知識・実務経験 ■SQL（特にBigQuery）を活用したデータ抽出・分析経験、 またはそれに準ずるデータエンジニアリングの実務経験 ■マーケターや事業部などの非エンジニア部門と連携し、 要望をデータ要件・仕様に落とし込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 【仕事の魅力】■銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させるやりがいのある役割です。■技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■２年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ■データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ■システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーションスキル ■上流工程（ユーザー折衝）をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル （管理職候補の場合※下記必須） ■プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システムの開発経験、Python 【歓迎】SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ基盤、BI環境または業務システムにおける設計/アーキテクチャ策定経験■利用部門の業務課題を整理しデータ要件/システム要件へ落とし込んだ経験 ■BI/データ活用プロジェクトにおける要件定義/設計/導入推進経験■データウェアハウス/データマート/データ連携基盤等の設計経験加えてPower BI/SQL/SAP/CRM/Snowflake等のいずれかに関する実務経験■業務課題やユーザー要望をデータ/システム要件へ落とし込むスキル■データ活用基盤およびBI環境の設計スキル■Power BI等を用いたデータモデル/ダッシュボード設計スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ■外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ■システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【英語力】メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須(5年以上)】■データ基盤（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用経験 ■ETLプロセスの開発、運用経験 ■クラウド環境（Azure、GCPなど）でのデータ基盤構築経験 【いずれか必須（3年以上）】 ■プロジェクトマネジメント経験 ■チームマネジメント経験 【キャリアパス】情報システム部門の管理職として、データ戦略、システム企画、プロジェクトマネジメントなど、幅広いスキルを習得し、キャリアアップを目指せます。将来的には、情報システム部門の責任者や、事業部門におけるデータ戦略担当など、様々なキャリアパスが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ■JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ■ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験 【開発環境】■計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携■プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript■データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio■その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤の構築・運用経験■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験■RDB/NoSQLの知識・運用スキル■SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ■データ/バッチ処理で使用する言語の実務経験■GCP/AWS等での開発/運用経験■チーム開発/プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎】■大規模データ処理基盤の知識/運用経験■Hadoopエコシステムの構築/運用経験■DevOps/MLOpsの経験■データ可視化/分析プラットフォーム導入経験■機械学習モデル運用経験■データサイエンティストと連携し、モデル学習/推論環境を本番導入した実績■統計解析/機械学習アルゴリズムの基礎理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できるスキル■チーム開発における設計レビューや技術選定の経験■技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験■クラウド/データ基盤に関する 設計/開発/運用経験■プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）■データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験 【歓迎】■クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）■分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験■データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：