データエンジニア、転勤なし、800万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験5年以上必須】■SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験■データマートの構築経験■データ処理/ETLの実装経験■GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ■開発チームのリードや品質管理のご経験■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロダクションコードの実装およびテストの実務経験・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用経験・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 【魅力】 ■60事業・会員数5100万人の膨大なデータを統合し全社の意思決定を支える基盤開発 ■BigQuery・dbt・Dataform等最新技術を活用したDWH・データマート構築経験を積める ■Terraform・GitHub Actionsによる効率的なIaC・CI/CD環境での開発に専念可能 ■データ品質担保の仕組み設計から自動化まで技術的裁量を持って推進 ■新技術導入や設計改善の提案がチーム方針となる高い裁量権 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■求めるスキル　※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名 〜 数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・学歴不問

求める人材: ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ クラウド（AWS/GCP/Azure）環境でのデータ基盤設計・運用経験 ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）

求める人材: ・Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ・AWS, GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: ■求めるスキル　※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名 〜 数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・学歴不問

求める人材: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

求める人材: MUST 開発 / 技術面 * プログラミング言語による、web系開発の実務経験 * 独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る * 同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る * DB and/or DWHの構築・運用経験 * Gitを用いたチーム開発経験 * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） * CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） * CI/CDを用いた自動化の経験 ソフトスキル / その他 * タイミーのMissionへの共感 * Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 * 3名以上でのプロジェクトの進行経験 * 既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験 * 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる * チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる

求める人材: 商用システムの本番運用・障害対応経験3年以上／RDBMSを用いた開発経験3年以上／GoまたはPythonでの開発経験3年以上／Airflow等ジョブコントローラーを用いたバッチ開発経験3年以上／Google CloudまたはAWSでの開発経験3年以上／LinuxまたはDockerでの開発経験3年以上／Gitを用いたPRベース開発経験3年以上／Webアプリ・API等の常駐プロセス開発経験1年以上／CPU・メモリ・IO・ネットワーク等のボトルネックを特定しパフォーマンス問題へ対応した経験1年以上／他者のコードレビュー経験1年以上／3名以上のチームリード経験1年以上／システムの課題を自ら発見し解決した経験1年以上／日本語ネイティブレベルまたはビジネスレベルの日本語力 ・業種未経験OK

求める人材: 【データエンジニアリング】 ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 【インフラ管理】 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【その他】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

求める人材: 必須スキル [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理す ることができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

求める人材: 必須資格: - 日本語と英語の両方に堪能で、多様で多国籍な環境でも優れたコミュニケーション能力を備えています。 - データ エンジニアリング分野での 3 年以上の実績。 - 本番環境レベルのデータ パイプラインの構築経験があること。 - フルスタックアプリケーションの開発実績。 - API の設計と開発に関する豊富な経験。 - BigQuery、Dataflow、Dataproc、Cloud Storage、Pub/Sub などの Google Cloud Platform (GCP) サービスに関する確かな経験。 - データ パイプライン開発と ETL プロセスに関する専門知識。 希望する資格: - AI/GenAI の概念とそのデータ要件を理解していると有利です。 - AI/ML モデルをサポートするデータ パイプラインの構築経験があると有利です。 - データ資産、データ ガバナンス、ストレージ、共有。 - パフォーマンス最適化の経験。 - メンター、技術リーダー、またはエンジニアリング チームのリーダーとしての経験。 - 強い所有権を持ち、設計から展開までプロジェクトをエンドツーエンドで所有できる。 - 新製品の構築と採用促進の経験。 - 優れた適応力と継続的な学習意欲を持ち、最新の技術進歩に遅れずに対応します。 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)、 日本語 (総合 - 4 - 流暢)

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【社員の声】転職の決め手は「成長曲線の角度」です。CSOの冨田をはじめ、自分よりも圧倒的に優秀なメンバーが揃っており、彼らに追いつこうと必死になれる環境があります。特定のツールや広告に偏ることなく、純粋に顧客のデータ活用だけを推進できるため、AIなどの最先端トレンドに触れ続けられるのも魅力です。（当社社員/ 元SaaSベンダー） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストコードの設計・実装をCI環境での自動テストを運用経験■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験■データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経 【魅力】 ■60を超える多様な事業、会員数5100万人以上、毎月数十億件規模のトランザクションデータという大規模環境でのデータエンジニアリングに携われます ■5兆レコード超えのデータを扱い、約1000名の利用者の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事です ■新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験 ■プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力 ■業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力 【魅力】 DGグループが保有する大規模かつ多角的な実社会データに直接触れ、最新のAI・データ分析技術を用いた新規事業創造に携われる、専門性と裁量の大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要な経験・資格】 ▼経験 以下いずれかの経験（5年以上） ・データ基盤（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用経験 ・ETLプロセスの開発、運用経験 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）でのデータ基盤構築経験 及び、以下いずれかの経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメント経験 ・チームマネジメント経験 【あると望ましい経験・資格】 ▼経験 ・BIツール（Tableau、PowerBIなど）の利用経験 ・データ分析、モデリング経験 ▼資格 ・データベーススペシャリスト ・情報処理安全確保支援士 ・プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・データドリブンな意思決定を推進したいという強い意志をお持ちの方 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協調性をもって業務に取り組める方 ・変化に柔軟に対応し、新しい知識や技術を積極的に習得できる方 ・リーダーシップを発揮し、チームをまとめて目標達成に導ける方

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを利用したデータ加工・集計処理の設計・開発経験■Pythonなどを利用したアプリケーションまたはデータ処理の開発経験 ■Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウド上で、データ基盤・データ パイプラインの設計・構築を主体的に担った経験 【魅力】■立ち上げ期の組織で、最新技術の導入や開発標準の策定など、技術基盤づくりに主体的に関われる■顧客の課題整理から技術選定、アーキテクチャ設計、実装まで、一貫して携わることができる■自社プロダクト「BI Suite」「AI Craft」などを活用し、再利用性や拡張性を意識した開発に取り組める■グローバルなデータ活用プロジェクトへの参画機会がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ■データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ■データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ■Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 ■Github, Terraform, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】■ML基盤の構築・運用経験 ■アナリストとしての高度なデータ分析経験 ■バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ■テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 募集要件（Must） ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験 募集要件（Want） ＜経験＞ ・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でプロダクト、サービス開発、システム構築におけるプロダクトマネージャー、プログラムマネージャーの実務経験 ・経営レベルでのIT戦略の立案、企画、運営推進の実務経験 ・事業会社でゼロからITを活用した何らかのマーケティングサービス(Web・アプリ・その他)の立ち上げ、運用を行った実務経験 ・全社、グループ会社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ＜知識・スキル＞ ・マーケティング領域でのIT導入、運用に対して、常に最新の情報を自発的に収集し、理想的なIT活用の姿を描くシステムプランニング経験と実行スキル、ノウハウ ・モダンデータスタック、モダンアプリケーション開発の知識、経験 求める人物像 今後も高い成長が見込まれるマーケティングシステム領域は、当社にとっても新しい事業領域でもあります。 このため、従来の考えに捉われず、新しいテクノロジーや開発・運用手法を積極的に取り入れながら、当社がこれまで蓄積してきているマーケティングノウハウと融合することで、これまでにない新しいビジネススタイルを創り出す挑戦意欲の高い方を求めています。

求める人材: ◆必須スキル 下記の経験・スキルをいずれか満たす方 ・クライアントワークの経験（3年以上目安） ・データ基盤のアーキ策定?設計?実装をリードした経験 ・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験 ・ELT/データモデリングの実務経験 ・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験 ・学歴不問

求める人材: - データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 - データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 - クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 - プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

求める人材: ＜MUST＞ ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安3年） BI ツール（Redash、Looker など）の利用経験 複数の異なるシステム間におけるデータ連携を構築した経験 他職種のメンバーと協業して成果を出した経験 ログラスのミッションとバリューに共感できる方 ＜WANT＞ プロジェクトをリードして成果を出した経験 Salesforce の開発または利用経験 データ基盤をもとにデータ活用を推進した経験 ＜求める人物像＞ ログラスの事業ドメインへの興味と関心がある方 プロダクトや顧客に直接向き合っている人をサポートしたい方 常に目的意識をもって業務に関われる方 他職種の方がもつ価値観に配慮を持ちつつも率直にコミュニケーションできる方

求める人材: 【必須スキル】 ・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験 ・SQLの実務経験 ・データウェアハウス（DWH）の構築経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験

求める人材: ■■ 必須要件 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上) ・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験 ・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）

求める人材: 【必須要件】 ・データプラットフォームの設計・構築・運用経験（3年以上） ・以下いずれかの技術スタックでの実務経験 BigQuery、Snowflake等のクラウドDWH dbt、Airflow、Dagster等のデータパイプライン/変換ツール Terraform等のIaCツール ・プロダクト横断でのデータ基盤設計、またはそれに準ずる規模のデータ基盤構築経験 【コミュニケーション要件】 ・課題の解決にフォーカスし、建設的な議論ができる ・自分の意図や主張が相手に伝わるかを意識してコミュニケーションできる ・アプリケーション開発者や事業開発担当者、カスタマーサクセスなど他チームとの連携が日常的に発生します ◆求める人物像 ・目の前の実装だけでなく、「なぜこのデータ基盤が必要か」を事業成長や組織の観点から考えられる方 ・技術選定や設計方針について、開発責任者と対等に議論できる思考力をお持ちの方 ・データ基盤を「プロダクトそのもの」として育てていく当事者意識をお持ちの方 ・HERPの掲げるミッションやバリューに共感いただける方 ・学歴不問

求める人材: ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識

求める人材: 【必須要件】 ・DWH等のデータ基盤の新規構築（設計）や立ち上げ及び運用経験 ・BigQuery、Redshift等のDWH系製品の特性等の理解 ・データ収集・整形等のシステム構築・アプリ開発経験 ◆こんな方と働きたい ・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方 ・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方

求める人材: 【必須】 ご自身でデータ基盤の構築経験がある方 自走して課題を解決する姿勢をもっている方 自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方

求める人材: 必須資格: 技術スキル - エンタープライズ製品（例：電子商取引、金融サービス、通信）における 5 年以上の実践的なデータ エンジニアリング経験。 - Spark、Flink、Kafka、Cloud Pub/Sub、Dataproc、SQL、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Storage、Cloud Composer などのビッグデータ テクノロジーを使用して、ストリーミング アプリケーションやバッチ アプリケーションを設計、開発、デプロイした実績のある経験。 - Spark アプリケーションを基礎から開発し、本番環境に導入する能力。 - 既存の Spark アプリケーションを理解し、変更して新しい機能を実装し、バグを解決する能力。 - 構成の調整、JVM チューニング、コード リファクタリングを通じて Spark アプリケーションのパフォーマンスのトラブルシューティングと最適化の経験。 - SQL または Spark を使用してデータ品質保証 (QA) を実行し、データの不一致を調査する能力。 ソフトスキル/コンピテンシー - 製品の改善に対する強い責任感と積極的なアプローチ。 - 論理的な問題解決能力と実行への体系的なアプローチ。 - 構想から完成までイニシアチブを推進する実績のある能力。 - 優れたコラボレーションおよびコミュニケーションスキル。 - 非同期環境で生産的かつ確実に作業できる能力。 希望する資格: - 少なくとも1TBのデータを定期的に処理するアプリケーションの開発と最適化に取り組んだ経験 - BigQuery、Dataproc、PubSub などのクラウド ビッグデータ テクノロジーの経験。 - Jenkins、Ansible などの DevOps ツールに関する実務知識。

求める人材: 【必須スキル】 クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、または（分野問わず）データ分析基盤の設計、開発、運用経験 RedashやmetabaseなどのBIツールの利用、導入、実装の実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識 ・学歴不問

求める人材: ◆必須スキル ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識

求める人材: 下記すべてを満たす方 - AWS（RDS、S3、DMSなど）の実務経験5年以上 - GCP（BigQuery、Cloud Composer、Datastream、GKEなど）の実務経験3年以上 - プロジェクトマネジメントのご経験 - ピープルマネジメントのご経験(メンバーの育成や1on1の実施を経験、チームマネジメント) 【求める人物像】 - 落ち着いて冷静に業務へ取り組める方 - 周囲に安心感を与え、チームを支援・サポートする姿勢をお持ちの方 - チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、協調して成果を出せる方 - 柔らかく穏やかな雰囲気で、円滑な人間関係を築ける方 - 技術選定やアーキテクチャ設計において論理的な思考で判断・提案ができる方 - 自身の考えを整理し、ロジカルに説明・発信できる方

求める人材: 【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python / Go 等を用いたバックエンド開発、またはETL処理の実装経験 【歓迎要件】 ・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上） ・Snowflake / BigQuery 等を用いたDWHのコスト最適化と運用経験 ・データガバナンス、セキュリティ、データ品質管理体制の構築をリードした経験 求める人物像 ・サービスを自分ごととして捉え、より良いサービスの実現のために自分の力を発揮したいと考えている方 ・行動力と責任感があり、主体的にプロジェクトを率いてきた経験がある方 ・コミュニケーションやチームワークを大切にできる方 ・ミッションや目標に向かって常に挑戦し続ける方 ・細部までクオリティを追求し、丁寧な運用ができる方 ・新しい知識や事柄を貪欲に吸収し、アウトプットできる方 ・どのような仕事でも柔軟かつポジティブに取り組むことができる方 備考 リファレンスチェックを行う場合があります。

求める人材: ※データサイエンティスト志向または検索エンジニア志向のどちらかの条件を全て満たす方 ■データサイエンティスト志向 ・データサイエンティストとしての実務経験（2年以上） ・図面などの非構造データから情報を抽出し、構造化データに落とすパイプラインを設計・実装できる ・抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドや現場の運用実態を踏まえながら改訂していける ・抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組みを作り、改善を回せる（評価データセットを自分で作れる） ■検索エンジニア志向 ・Python を用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、およびクラウド（AWS／Azure等）の運用経験 ・Azure AI SearchやElasticsearchといった検索エンジンを用いた検索システムの実装経験 ・全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計を含む検索基盤の設計経験 ・Embedding・ベクトルDBを用いた検索の実装経験

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

求める人材: 必須要件 ・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上 ・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・分析用データマート作成経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方 ・学歴不問

求める人材: 【必須】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使ったアプリケーション開発の経験があること ・Webアプリケーション開発およびデータエンジニアリングの経験が合計で3年以上あること