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必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GCPまたはAWSの各種サービスを利用し、データパイプラインやデータマート、分析基盤の設計・構築経験（1年以上）またその運用 ■AIやデータ活用に関する知識・実務経験 ■SQL（特にBigQuery）を活用したデータ抽出・分析経験、 またはそれに準ずるデータエンジニアリングの実務経験 ■マーケターや事業部などの非エンジニア部門と連携し、 要望をデータ要件・仕様に落とし込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたAI・データ分析アプリケーション開発経験、クラウド（AWS等）を活用したシステム設計・構築経験 ■金融業界における開発経験があればなお可 ■Pythonによるシステム開発・チーム開発の スキル、クラウド（AWS等）によるシステム設計・構築のスキル ■Snowflakeによるデータ基盤構築のスキルがあれば尚可 ■チームワークを大切にし、運用本部内外と積極的にコミュニケーションを図れる方、ストレス耐性も重視 ■当事者意識、主体的な課題設定と解決に向けた行動を起こせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ■JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ■ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験 【開発環境】■計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携■プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript■データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio■その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Pythonを用いた開発経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■製薬メーカー、調剤薬局、病院など医療にかかわるバックグラウンドと【下記いずれか必須】 ■SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ■AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQL/R/Python等を用いた分析・開発経験 ■アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 【歓迎】■統計に関する知見 ■コンサルティングに関与するデータ分析 ≪50万人以上が利用中の自社SaaSサービスに携わる≫ 【顧客から選ばれる理由】 慢性的な人手不足に悩まされる外食や小売業界。サービス提供に必要な知識・技術・情報などを数秒～数分の短尺動画として蓄積し、タブレット等を使って本部と現場で双方向にやりとりすることで、現場オペレーションの改善を実現。サービス提供だけにとどまらず、財務改善コンサルティングも手掛けているのが選ばれるポイント。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SIerでの業務システム導入や保守開発における要件定義～保守経験(業界不問) ■データ関連PJの実務経験 【歓迎】■DWH、ETL、BIツールの構築・利用経験 ■SQL開発経験 【求める人物像】■製造業や大手企業のDX支援に興味がある方 ■上流工程から技術実装までスキル幅を広げたい方 【魅力】■InformaticaやSAS等の大手グローバルベンダーとの強固なパートナーシップのもと最先端のデータ分析基盤技術に携われます ■ERP構築の豊富なノウハウと融合した高品質なMDM構築実績があり、製造業のデータ利活用という高い専門性を身につけられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません。 【組織特徴】■大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ■KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ■データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ■最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ■リーダーに近い位置で学べる ■手を動かしながら成長できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発実務（目安3年以上）■Python実務■テクニカルリーディング■ロジカル・クリティカル思考■PC・IT全般■データリテラシー・統計の基礎知識■業務翻訳・巻き込み力 【魅力】 ■分断されがちな「基盤づくり」と「現場活用」を一気通貫で担い、組織にAIを根付かせます ■立ち上げ期のAI活用基盤を設計・構築の中核として手がけられます ■約20万件の睡眠データと物理拠点を持つスリープテック企業で、実データを起点にAIに取り組めます ■大学病院等との共同研究に近いテーマと、実運用に耐えるプロダクト開発の両方に関われます ■IPO準備中で事業の根幹を技術で支える中核ポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【いずれか必須】■クラウドを活用したシステム開発・運用経験 ■データベースの設計・構築・運用経験 ■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験 【魅力】■マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【社員の声】転職の決め手は「成長曲線の角度」です。CSOの冨田をはじめ、自分よりも圧倒的に優秀なメンバーが揃っており、彼らに追いつこうと必死になれる環境があります。特定のツールや広告に偏ることなく、純粋に顧客のデータ活用だけを推進できるため、AIなどの最先端トレンドに触れ続けられるのも魅力です。（当社社員/ 元SaaSベンダー） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを使ったデータ抽出・設計、Pythonの実務経験 【歓迎】BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのクラウドDWH経験、AWS/GCP等のインフラ知識 【働き方】待機はほとんどありませんが、待機時も100％給与は支給します。平均残業月7hで業界内でも比較的少なく、有給取得率80％とプライベートと仕事の両立が可能。SES事業でも横の繋がりを大切にしており、離職率は5％ほどです。出社、リモートのハイブリッド勤務が中心です。 【商流を上げたい方にオススメ】二次請け案件が中心(一部直請)のため、エンドユーザーに近い上流業務に挑戦ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安）■Python、Java、Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ■リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ■ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ■チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■AWS、Azure、GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可）■Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ■Gitを利用したバージョン管理の経験。DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ■DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築運用、ETL/ELT開発、BI設計構築、Python開発のいずれか経験 【当ポジションの魅力】 ■単なる開発ベンダーとして指示通りに動くのではなく、顧客に近い立場で技術選定やデータ活用方法そのものを提案できる裁量があります。 ■扱うのは大手公共放送局や製造業、流通業など様々な業界のお客様の「販売・受発注・顧客データ」などの基幹データが中心。ビジネスの本質的な改善に貢献できます。 ■資格取得支援制度、年間1人10万円の学習費補助、勉強会などスキルアップ支援有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※以下の経験を合計3年以上お持ちの方※】 ■SQLまたはPythonでのデータの抽出・加工、データベース開発の経験 【必須※加えて以下のいずれかの経験※】 ■RDB、DWH、データマートの設計・開発・運用 ■ETL／ELTツールやプログラムを用いたデータ連携処理の開発 ■AWS・Azure・Google Cloudを利用したシステム開発 ■BIシステムや業務システムにおけるデータ処理の開発 ※データエンジニアとしての実務経験がなくても、アプリケーション、データベース、BI、クラウドなどの経験を活かしてキャリアチェンジしたい方も歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■要件定義～保守/運用まで一貫した開発経験 ■システム全体の設計／DB設計／SQLを独力で実装可能 ■クラウド実務経験（種別不問） 【採用背景】■離職率は低く、新卒入社者も定期的に配属していますが、よりDX推進を加速するため増員採用です。 ■ロボティクスやAIに置き換えることが難しいと言われてきた、リアルビジネスの代表である建設業界ですが、当社では「挑戦の風土」から業界内では先んじたDX推進を長く積極的に推進してきており、DX単体でのアニュアルレポートを開示するなど、経営としての本気度も高く取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQLでの開発、Pythonでの開発の実務経験(2年以上) ■AWS、Azure、GoogleCloud、OCIの何れかのクラウド上でのプロジェクト経験(1年以上) 【歓迎】 ・クラウドネイティブな構成での開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ採用のアーキテクト経験 ・データ分析、機械学習関連の知識・経験 ・基本情報技術者以上の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】データ分析基盤の構築・運用経験を2年以上お持ちの方、Webシステムの開発または運用経験 ■ポジションの特徴：本ポジションで目指すのは、分析基盤を構築することではなく、事業部門が日常的に活用できる環境を実現することです。利用者の声を取り入れながら改善を重ね、自社のデータ活用文化を支える基盤づくりに携われます。最新技術を取り入れながら、自社のデータ活用を次のステージへ進化させる、非常に重要なタイミングとなっており、自身の影響度の高さを感じる事ができるのも特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム全体の設計経験■クラウド実務経験（種別不問） 【こういう方にはおすすめな環境です】■テクノロジーが好きで探求心、好奇心を持ち続けている人■これまで培ってきた技術力や経験値を駆使し、現場で価値を生み出すところまで直接関わりたい人■マネジメントや上流工程だけでなく、自ら手を動かして開発実務にもずっと携わりたい人 【技術環境】クラウド基盤：Microsoft Azure/データ基盤関連：Snowflake、Denodo、dbt/関連技術：IdP、CDC 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データベースを用いたデータ管理・運用経験 【歓迎】 ・GCP／BigQuery等のクラウドDWHの利用経験 ・Python等によるデータ加工経験 ・データ基盤に関する基礎知識 ・BIツールを用いた可視化経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須要件]いずれかに当てはまる方■BIツールの実務経験（使用ツールや経験工程は不問）（要件定義、設計、開発、構築、運用・保守など、いずれかの工程経験があれば可）■Snowflakeの使用経験、データ基盤整備 [歓迎要件]■データ基盤の設計・構築・整備・運用経験■Snowflakeの使用経験■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計等の経験 [仕事内容補足]今後、データ活用基盤として「Snowflake」の導入・活用を強化していきたいと思っており、その中核メンバーとして、BI・データ領域を担っていただくエンジニアを募集します。入社後の業務割合のイメージは、エンジニアとして7～8割、将来的に顧客提案など営業が2～3割を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験■データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【魅力】■上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる■提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webサービス、インフラ、SRE、DevOps、バックエンド開発のいずれかの実務経験 ・SQLまたはPythonへの理解 ・データの収集・加工・活用に関する関心 【歓迎するスキル・経験】 ・BigQueryを用いた開発・運用経験 ・Airflow、dbt等を用いたデータパイプライン構築経験 ・データモデリング経験 ・GCP / AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Terraform等を用いたIaC経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プロジェクトマネージャーの経験■データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験■BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験■サーバ レスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験■BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験■プリセールス・提案活動の経験 【魅力】■大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DB、大規模分散処理基盤の構築運用経験 ■開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定、導入した経験 ■AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術に関する構築経験 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・総合職としてのコーポレートスタッフ経験（目安：5年以上） ・データ基盤、BI領域におけるご経験（目安：3年以上） ・社内外のステークホルダーとの合意形成、および意思決定をリードした経験 【歓迎】 ・システムインテグレーター、不動産業、ゼネコン、サブコン、ビルメンテナンス業界等での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤（DWH、データレイク、レイクハウスなど）のアーキテクチャ設計経験 ■クラウド基盤（AWS／Azure／GCP）の設計・構築に関する知見 ■プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■オープン系システムの開発経験 ■SQLを使った実務経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析分野での開発経験 ■SQLを使ったデータ処理やデータ基盤構築の実務経験 ■チームリーダーまたはサブリーダーとしての開発経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■クラウド上でプログラミング言語(Python等)を利用してデータに関連するプロダクトを開発・運用した経験■DBMSでSQLを用いたシステムの設計・開発経験 【紙の本はお好きですか？】日本の出版物流は、1拠点からの全国配送やデータに基づかない発行部数の決定により、返本率30～40％という大きな課題を抱えています。当社は「ICタグ導入」や「需要予測AI」を通じ、棚卸の効率化や万引き防止などを実現することで、非効率な構造を根本から変革します。「街の本屋さんを救う」という強い社会的意義のもと、一緒に出版業界の改革を推進するメンバーを募集しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発のご経験 【歓迎】■SFA（Salesforce等）やCRM、基幹システムの導入、または運用改善に携わった経験（エンジニア・コンサル・営業企画など、職種不問） ■システム開発における上流工程(要件定義)のご経験 ■ベンダーコントロールのご経験をお持ちの方 【募集背景】■当社は2年前にSalesforce（SFA）を導入済み ■「戦略的な営業活動」や「組織的な知見の共有」を加速させるため、この度、システムを「0ベースで再構築」したいと考えています。 ■単なるシステム改修ではなく、営業変革（DX）を通じて売上最大化を担うポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ■Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験■ワークフローエンジンとSQL,pythonを組合せた実装経験■terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【魅力】インターネット広告黎明期から長らく業界をリードしてきた経験を活かし、高度な広告運用のナレッジと媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、マーケティング戦略立案、テクノロジー開発、クリエイティブ戦略・制作、DX コンサルティングなど、マーケティング領域を超えてクライアント企業の事業成長を包括的に支援できます。研修・育成体制はもちろん在宅勤務制度などで柔軟に働くことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界での何らかの技術的な業務経験（開発、保守、運用等の経験）※1年以上 【顧客・事例】顧客は金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど大手企業中心です。少数精鋭チームで参画し早期から裁量を持って幅広いスキルを実践的に磨ける環境です。 ■金融（メガバンク等）：勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ（バーゼル規制対応等）■製薬：売上、MR（営業）の訪問・活動データ等 ■マーケティング・流通：顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データ等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：