求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅BIツール（Tableau、Looker Studio等）や周辺インフラ・バックエンドの基本設計、構築、導入、運用経験1年以上 ✅パブリッククラウドを用いた運用経験3年以上 ✅AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 ✅BIツールの運用経験1年以上 ✅パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザー権限管理、セキュリティ設定の経験 ✅SQLやPythonを用いた分析用データセット作成経験 ✅AWS Glue、dbt等を用いた複数データソース統合・ETL運用経験 ✅正規化、集計、結合等を用いたBI向けデータモデル構築経験 ✅問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング、ベストプラクティス共有、改善提案等の経験1年以上 ✅ユーザー業務を理解したダッシュボード・レポートテンプレート設計開発経験 ✅システム構成、データベース、API、セキュリティ、Linux等の基礎知識 ✅顧客要望の整理・要件定義経験 ✅業務上の英語使用に抵抗がなく、英語を学ぶ意欲がある方 ✅高卒以上  ⭐歓迎する方⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅分析基盤の立ち上げからデータ解析まで一貫して担当した経験がある方 ✅プロジェクトマネージャー・リーダー、またはメンバーマネジメント経験がある方 ✅業界経験は問いません ✅第二新卒歓迎・既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

BIエンジニア

BI基盤を担うデータ活用エンジニア✨年収550万～930万可

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AWSの設計・運用経験3年以上 ✅S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 ✅データパイプライン・ETL基盤の構築・運用経験3年以上 ✅Python／SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携経験 ✅PySpark／dbt等のフレームワーク・ライブラリ利用経験 ✅PostgreSQL、MySQLとの連携・運用経験 ✅データガバナンスとデータマート設計など上流工程の経験 ✅全社データ整備やSLA基準策定等の経験 ✅システム構成、Git、Linux等の基礎知識 ✅顧客要望の整理・要件定義経験 ✅業務上の英語使用に抵抗がなく、英語を学ぶ意欲がある方 ✅ビジネスレベルの日本語力 ✅高卒以上  ⭐歓迎する方⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅分析基盤の立ち上げからデータ解析まで一貫して担当した経験がある方 ✅プロジェクトマネージャー・リーダー、またはメンバーマネジメント経験がある方 ✅業界経験は問いません ✅第二新卒歓迎・既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

データエンジニア

AWS基盤を担うデータエンジニア✨年収550万～930万可

応募資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】データ基盤またはDWHの構築経験をお持ちの方。要件定義、基本設計の経験をお持ちの方。SQLによるデータ分析、設計経験をお持ちの方。

データ活用支援会社でのITエンジニア

年間休日125日以上・月残業9時間以内・年間90,000件以上のプロジェクト（2026年3月実績）

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅TypeScriptまたはPythonでのデータパイプライン構築・収集経験 ✅データレイク／マート構築を主導した経験1年以上  ⭐こんな方におススメ⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データエンジニアとして、設計・アーキテクチャ選定から携わりたい方 ✅BigQueryを活用したデータ基盤・データウェアハウス構築の経験を活かしたい方 ✅Google Ads・Meta広告など、広告媒体APIを扱うデータ開発に興味がある方 ✅複数のデータソースを統合し、分析・意思決定に使える状態へ整備したい方 ✅データクレンジング・モデリング・品質管理の仕組みづくりに携わりたい方 ✅ROAS・CPA・LTVなど、マーケティングKPIに直結するデータ基盤を構築したい方 ✅Looker Studioなどを活用したBI・ダッシュボード構築にも関わりたい方 ✅広告・EC・マーケティング領域のデータエンジニアリングに専門性を広げたい方 ✅既存のデータ収集基盤を活かしながら、より良いアーキテクチャへ改善していきたい方 ✅少人数チームで裁量を持ち、技術選定や仕組みづくりを主体的に進めたい方 ✅エンジニアリングだけでなく、ビジネス成果につながるデータ活用に携わりたい方  ✅学歴不問 ✅第二新卒歓迎・既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

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BIエンジニア