研究、副業・WワークOK、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】化学分野における研究開発の実務経験（目安5年以上） ※ベテランの方や、ポスドク出身の経験豊富な方も多数活躍中です。 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実。 ■長期的な就労を支援する体制◎生涯、研究者としてキャリアを構築。 ■研修も充実しており、スキルに応じた研修があります。 ■最先端の技術に関わることができます。 ■東証プライム上場グループの安定基盤。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・創薬分野における研究開発の実務経験（目安5年以上） ※ベテランの方や、ポスドク出身の経験豊富な方も多数活躍中です。 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実。 ■長期的な就労を支援する体制◎生涯、研究者としてキャリアを構築。 ■研修も充実しており、スキルに応じた研修があります。 ■最先端の技術に関わることができます。 ■東証プライム上場グループの安定基盤。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学・無機化学の製品開発経験、または半導体後工程におけるモールドプロセス（Compression Mold、MUF等）の技術経験をお持ちの方 ※半導体向け以外の材料開発経験者も歓迎！ 【歓迎】■半導体用封止材（EMC、MUF等）の設計開発経験 ■顧客技術サポートや量産立上げ経験 ■語学力 【求める人物像】技術課題解決に主体的に取り組み、多様な関係者と共創できる方 【対象領域例】エポキシ・熱硬化性樹脂、無機フィラー、接着剤、カップリング剤等の開発経験者や、無機酸化物の合成・表面処理・分散制御技術の知見をお持ちの方等、用途を問わず化学系バックグラウンドをお持ちの方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】使用言語はPython、フロントはtypescript 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事務管理業務経験者 (産業機器、車載、半導体業界での経験が理想)■会議運営や事務局業務の経験をお持ちの方■予算管理業務の経験をお持ちの方・社内外関係者との調整業務が得意な方 ■管理職経験 ・NEDOなど国の研究開発プロジェクトへの参画経験■技術研究組合やコンソーシアムの運営経験 【歓迎】■国プロ運営や予算管理の経験を有する方■産業機器、車載、半導体業界において会議運営、予算管理、組織マネジメント等の経験を有する管理職経験がある方■車載半導体の研究・先行開発および半導体を用いた電子部品の開発に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】臨床開発のご経験が2年以上ある方（CRC/CRAなど）/医師とのコミュニケーションを円滑に行える方（日常的に医師と接点を持ちながら業務を遂行した経験が望ましい）/PCスキル 【魅力】 ・臨床試験をサポートすることにより、新薬開発に貢献している日々を直に実感 ・リクルートメントプランの企画立案から受託案件のプロジェクトマネジメントまで一貫して自身でリード ・業界最大規模の会員数を活用したマーケティング業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無線通信関連の教育、実務経験 ■通信ソリューション関する業務経験がある ■IPネットワークに関する業務経験がある 【歓迎】■生成AI等、AIに関わる開発経験 ■第一級陸上無線技術士（入社後取得でも可） 【働く環境】フレックスタイム制・リモート勤務を利用し、柔軟にご勤務いただくことが可能です。 【魅力】実証実験を通してネットワークの実践的な構築運用によるスキル底上げ、及び、移動通信網に関する広範囲かつ深いスキルを身につける事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医療機器の薬事申請経験（5年程度目安）および英語力（TOEIC600点相当以上）★国際規格（IEC・ISO）知見や当局折衝経験をお持ちの方歓迎！ 【働き方・環境】基本在宅勤務メイン（出社月1～3回程度）でワークライフバランス抜群。残業月30時間程度、初年度有給24日。申請スキーム構築や若手育成などのリーダーシップも期待されるやりがいある環境です。【将来性の魅力】半導体・医療・分析装置など今後も需要が伸びる成長領域を複数展開。売上収益は2020年度6,063億円から2025年度8,217億円へ約35％成長。先端技術×日立Gの基盤にて長期成長が見込める点が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】食品(特に機能性食品)、医薬品いずれかの業界における製品開発の実務経験（3年以上） 【歓迎】 ■加工食品、健康食品、サプリメント、化粧品、または食品原材料の開発経験 ■プロジェクトマネジメントスキル（開発スケジューリング、進捗管理） ■医学、薬学、栄養学、食品表示法、食品衛生法、薬機法、景表法、SO、FSSC、GMP、品質マネジメントシステム(QMS)に関する基礎知識 ■他社とのライセンス、アライアンス等の渉外業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療機器に関する薬事業務の経験（目安：3年以上）■ISO13485，QMS省令に関する知識■手順書，および記録のドキュメント作成■チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 【採用背景】当社は販売する視機能評価機「アイモｖｉｆａ」の販売好調により業容の拡大中。昨年度より米国への販売も開始し、今後欧州、アジア、中南米、中東など全世界への販売展開を予定。また当社は2029年中のＩＰＯを目指しております。これら生産量の増加、販売地域の拡大や製品ラインナップの充実などを行っているため、薬事部門を更に強化していくこととなりました。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PC操作、メール、電話対応のご経験■自動車運転ができること 【歓迎】■薬事業務の従事ご経験■当局への申請、届出業務のご経験 ■英語、中国語に関して知識スキルのある方 ＜社員の最大パフォーマンスを叶える環境＞ 仕事に熱中し、よりよいものやサービスを生み出すため頑張る社員が集まった当社。社員の力を最大限発揮できるよう、働きやすさと成長の両立を叶える環境を整えています。例：中途採用でも入社研修あり、産育休取得は100%、業務効率化で残業平均月11H程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像処理Xプログラム経験 ■大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験（AWS、Azure） 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システム・通信装置などの研究開発に従事した経験（2年以上）■(可能であれば移動通信システムまたはITシステムの）プロジェクトマネジメント経験 （5人以上のチーム、2年以上の経験） 【歓迎】■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上） ■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方がさらに望ましい。 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■繊維の一般的な知識■繊維業界での経験（研究・開発・営業職など）■特許申請の経験■語学（英語か中国語、最低限メールのやり取り）■エクセル、パワーポイントのご使用経験 【当社について】2023年1月期の売上は769億円。2025年度には1000億円の達成を目標に掲げています。主力のテキスタイル事業では、オリジナリティのある商品を企画提案する力や、バリエーション豊富な商品を適時デリバリーできる体制を強みに、日本ではトップシェアを確立しています。近年は日本だけでなく、10を超える海外の各拠点と連携しながら世界規模にビジネスを拡大しており、組織拡大のために採用を強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高分子関連の製品開発材料設計等のご経験【歓迎】■分離多孔化技術の知見■日常会話レベル以上の英語力■チャレンジを楽しめる方■当事者意識を持ち主体的に行動できる方■チームワークを重視できる方 【仕事の魅力】社内でも重視されるESG経営の中核を担い、省エネ化等で社会課題解決や社会貢献に寄与できます。本開発は水処理膜技術の大きなステップアップを目指しており、自ら設計・製造・実験を行う大きな困難を乗り越え目標を達成した瞬間には、会社への貢献と共に大きな喜びが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・冷菓メーカーの商品開発やマーケティングの経験者 ・冷菓の試作が可能な方 【歓迎】・食品素材に精通されている方 【社風】「自立・自走する人」を応援します。現場社員も自ら業務上の課題解決・改善に取り組んでいます。決まったことのみの単純作業に留まらず、個人にも裁量がありチャレンジが推奨される環境ですので、前向きに取り組む姿勢がある方が活躍しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士あるいは博士課程を卒業されている方で、化学工学・材料工学・反応工学等の工学的素養のある方【歓迎】金属製錬/精錬、溶融塩電解、熱力学等の専門知見や生産技術開発経験をお持ちの方 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。 【福利厚生】魅力ある福利厚生がたくさんございます★詳細は「福利厚生」参照 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料開発・生産技術・品質保証・品質管理など樹脂材料に関する何らかの技術的知見・実務経験をお持ちの方（材料開発経験不問） ■日常会話レベルの英語力（TOIEC470点以上） 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発経験があり、半導体向け材料開発／フィラー設計・基材開発／半導体以外の製品での研究開発＋デザインレビュー＋海外顧客対応、いずれかの経験をお持ちの方。異業界からの応募も可能です。 【歓迎】熱硬化性樹脂・熱可塑性樹脂・硬化剤の研究開発経験。 【活かせる知見】樹脂配合、硬化反応、フィラー分散、基材設計、接着・絶縁特性の物性評価。 【人物】主体性と推進力を持ち、社内外と対話しながら、課題解決・試作・顧客調整を自分事として自ら進め、周囲を巻き込み、最後までやり切れる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■安全最優先の遵守、会社ルール順守の愚直な真摯な姿勢 ■高分子材料（ゴムまたはＴＰＶ）の知識および経験 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・メーカーでの材料開発経験（塗料、インク、フィルム、樹脂など） ・自動車業界での樹脂製品の設計経験（材料検討～モデリングなど） ・自動車業界での樹脂系の生産技術や工法開発などのご経験 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・製薬会社やCROでデータマネジメント業務（GCP下なら尚可）の責任者、依頼者窓口の業務経験がある方 ・海外企業との英語業務経験のある方（会議、電話、メール） ※英語スキルがマストとなるため、選考内で英語面接をします。 ・業務改善や仕組みづくりに関わった経験がある方 ・柔軟で高いコミュニケーション能力、関係調整力のある方 ・チームマネジメント、人材育成の経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須(いずれも)】(1)有機・高分子・樹脂を軸とした化合物の設計・合成・配合検討(量産検討含む)の経験(合成未経験も可)(2)分析機器(NMR、LC、GC等のいずれか)の使用経験 【歓迎】光学材料(レンズ、AR/VR等)や微粒子分散型配合(塗料、インク等)の開発経験/スケールアップ・量産移管経験/計算科学・データ解析の活用経験【求める人物像】これまでの専門性を活かしつつ、未経験の領域にも主体的に挑戦できる方。【育成環境】分野や製品の経験が完全一致していなくても歓迎。入社後に新しい技術や知見を無理なく学べるサポート体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・有機合成および周辺知識（化学物質の取扱い、分析等）をお持ちの方／・NMR（分析装置）の取扱いおよび解析経験者 【歓迎】・化合物設計開発経験／・シミュレーション・統計解析経験 【求める人物像】 ・部署や社内顧客と信頼関係を築き協働できる方／・合成から評価スキル習得まで新しい技術へ挑戦できる方 【環境・働き方】 コアタイムなしのフレックスタイム制や一部リモートワークを活用可能。子育てと両立しながら働く社員も多く、ワークライフバランスとやりがいを両立できる職場です。研究者としてのスキルを高めながら活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】英語力（海外企業と会議・メール）に加え、(1)製薬企業での臨床開発計画策定、(2)CROでの臨床企画や開発コンサル、(3)PMDA対面助言・当局折衝のいずれかの実務経験をお持ちの方 【働き方】標準7.5時間のフレックス制（在宅勤務可）、年休約125日、賞与年3回など充実の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機材料の製品開発における配合経験をお持ちの方 ※樹脂の取り扱い経験がある方歓迎 ※製品用途は不問です。半導体や電子材料未経験の方、塗料・インク・接着剤等からの挑戦も歓迎 【歓迎】・接着剤製品の開発経験やフィラーの取扱い経験／・有機合成、分析、重合反応に関わる研究開発経験／・英語、中国語、韓国語などの語学力／・Python等を活用した業務経験 【求める人物像】 ・主体的に行動し、関係者と円滑に対話できる方 【キャリアパス】短期テーマから中長期の要素技術開発、将来はプロジェクトリーダー等へステップアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記に該当する方： ・化学工学/電気化学/高分子化学 等のバックグラウンドがある方 【所属事業部門の概要】HDD等に使用される精密回路付き薄膜金属ベース基板などを扱うストレージ回路材事業部とスマートフォン向け基板などを扱うモバイル回路材事業部が所属しており、情報通信、情報記録分野で様々な価値を提供しています。データ社会やスマート社会を支える、成長が期待される市場や製品に集中して対応し、高シェア製品を供給しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MF/承認書の製造方法・規格試験等の執筆経験、または医薬品製造・品質試験・開発等の実務経験5年以上 ■英語による海外顧客対応経験 【歓迎】■マネジメント経験・スキルをお持ちの方 【詳細】製薬企業やCMOでのQA経験3年以上で、英語(メール・Web会議)での交渉ができる方を想定しています。 【求める人物像】責任感をもって業務を遂行でき、チームでの協働やプロジェクト管理を得意とする方。 【スキルアップ】海外顧客の各種資料から申請書類を執筆・作成する高度な薬事スキルや、複数プロジェクトをリードするマネジメント力を着実に磨くことができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務でのポリマー材料の開発経験 ■特許出願および技術調査の実務経験 ■社内外の関係者と連携して業務を推進できる方 ■基礎的な英語力(TOEIC600点以上、または語学向上意欲) 【特徴】当社は「化学の力」で未来を創る、三井Gの技術中核企業。メガネレンズ材料(世界シェア約45%)、スマホレンズ材料(同50%超)、半導体用テープ(トップシェア)等、世界No.1製品を多数保有しています。働き方においても、平均勤続年数19.1年、フレックスタイムやテレワーク制度導入、語学・専門技術などを学べる自己啓発支援制度(年間最大10万円補助)と長く安定してキャリアを積める環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品業界あるいはそれに準ずる業界での薬事対応または広告遵法確認の通算5年以上の職務経験 ■国内外の薬事法規及び関連法規に関する専門的な知識 ■製造現場での生産や品質管理全般に対する知識 【魅力】競合との差別化を図るため、オリジナリティあふれる生活美品の価値を一緒に創り上げていく仲間を募集しています。このポジションでは、企画者と協力しながら国内外で通用する製品情報を作成する業務も担当していただきます。バランス感覚が求められる役割ですが、その分やりがいも大きいです。システムなどの環境がまだ整っていない部分もありますが、柔軟に対応しながら一緒に成長していける方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務ヒアリング～プロトタイプ作成・改善までを自身でリードした経験 ■システム・ツールの設計・構築経験 ■ステークホルダーと連携し業務改善・システム導入を推進した経験 【歓迎】 ■AIを活用した業務プロセス改革や業務改善プロジェクトへの参画経験 ■プログラミングの実務経験、またはそれに準ずる技術的バックグラウンド（PHP、JavaScript 等。現在はノーコード主体のため必須ではありません） ■情報システム部門、業務改善部門、DX推進部門等での実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP 等）に関する基本的な知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】有機材料の研究開発経験5年以上／感光性材料の研究開発経験【歓迎】高分子化学の知見、英語または中国語でのコミュニケーション力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力（上級） ■海外事業または海外製品に関するマーケティング業務経験をお持ちの方 【働き方について】年間休日122日、完全週休2日制（土日祝）でメリハリをつけて働けます。副業も可能です（適用条件あり）。 【当社の強み】製品が価値を発揮できる新たな市場を探索し、企画段階から販売開始後まで幅広く携われるやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■挑戦意欲がある方 ■コミュニケーション力がある方 ■意見を取り入れチークを牽引できる方 ■機械学習やAI等に関する基本的な知識or学習意欲がある方 ■プログラミング経験or学習意欲がある方 【ポジションの魅力】■顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる ■顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる ■先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる 【勤務環境】■配属予定部署は22名で構成されております。■出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機合成の経験／チームリーダー、プロジェクトリーダー、後輩指導等、何らかのリーダー経験【歓迎】ポリマー合成、機能性樹脂・ポリイミド等の研究開発、スケールアップ・量産立上げ経験 【歓迎】顧客との技術ディスカッション・提案、複数部門を巻き込むプロジェクト推進、少人数チームのリード・育成・テーマ管理経験。海外顧客・関係者とのコミュニケーションにも前向きな方を歓迎します。【人物像】仮説検証を重ねて課題に粘り強く取り組み、専門領域に閉じず周囲を巻き込める方。入社後は開発計画・進捗管理や若手育成を担い、将来は新規テーマ創出や組織・事業の牽引を期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■食品、化粧品、医薬品、ヘルスケア業界での実務経験3年以上 ■機能性表示届出/食品開発/品質保証、論文作成/作成支援等の実務経験 ■事業戦略や課題解決の提案・実行支援の経験 ■クライアントとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】 ■コンサルティングファーム、事業開発、営業企画などの経験 ■ビッグデータの統計解析またはそれを用いた研究の経験 ■マネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【応募に際して以下必須となります】 ■Python等のオブジェクト指向言語を使ったソフトウェア開発経験、または機械学習アルゴリズムの使用経験(自己学習でも可) 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIは社会から注目を集めているホットな分野です。■学びながらAIエンジニアとしての成長が可能です。メーカーで技術職に就きながら自己学習で経験を積み、AIエンジニアとして活躍している社員もいます。■単なるモデル構築に留まらずAI開発の幅広い工程での経験を積めます。■開発に携わったアルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆技術企画、PoC、技術提案、顧客課題の整理など研究成果の事業化経験 ◆技術プロジェクトの推進経験 ◆技術資料等の作成経験 ◆警察、司法、公共安全、危機管理、社会インフラ等の業務知識や経験 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、研究室内の成果に留まらず警察の実務や社会インフラへと技術を届ける市場開拓に携わることが可能です。AIやセキュリティ等の技術基盤と長年の公共領域での実装知見を活用し、研究者や営業、現場関係者など多様な専門家をつなぎながら技術を社会実装へ導くプロフェッショナルとして大きなやりがいを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CRO/SMO/PRO/製薬のいずれかの業界経験を2年以上お持ちの方【歓迎】 ■CRC/CRAの経験が1年以上ある方 ■臨床研究の実施経験 【当社の強み】エムスリーGの強みを活かした臨床研究サービスを展開しており、従来の臨床研究の枠にとらわれない新しいアプローチを実現できます。少数精鋭のチームで新しい臨床研究の形を創り出す挑戦ができる環境です。課題を感じている部分を改善するための取り組みを積極的に推進できる風土があります。自身のアイデアをサービス化し、臨床研究に取り入れていくことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)製薬会社やCROでプロジェクトマネージャー、スタディマネージャーなど臨床開発（GCP下なら尚可）の管理経験がある方 (2)海外企業との英語でのコミュニケーション経験(会議、メール) 【魅力】・海外顧客のありとあらゆる臨床開発案件の対応をするため、最新の医薬品開発や画期的な研究に携わることができます ・自らの交渉力と社内・社外への調整力、臨床開発の経験を駆使して難局を乗り切ってミッションを完了する楽しさがあります ・海外顧客や海外ベンダーとの対応があるため、在宅勤務を活用した柔軟な勤務が可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬でのCMC研究経験 ■ヒトの糞便の取り扱いに抵抗のない方 ■MS OfficeまたはGoogle Workplaceを使ったレポート・資料作成やデータ整理ができる方 ■英語資料を問題なく読めること 【歓迎】■CMC研究に関連する計画書や報告書またはGMP関連文書の作成に抵抗のない方 ■微生物実験のご経験がある方（学生実験のレベルも可） ■腸内細菌のテクノロジーに対し高いアンテナと向学心を持てる方 ■製薬企業における試験責任者の担当経験、またはGMP環境下での試作製造や分析に関する計画書・報告書の作成経験 ■CDMOや共同開発先と連携し業務を推進した経験のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験 ■AIを安定稼働させる仕組み（ハーネス等）の設計・実装経験（再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数） ■ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験 ■事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験 ※商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。 ※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品業界あるいはそれに準ずる業界での薬事対応または広告遵法確認の通算10年以上の職務経験 ■国内外の薬事法規及び関連法規に関する専門的な知識 ■製造現場での生産や品質管理全般に対する知識 【魅力】競合との差別化を図るため、オリジナリティあふれる生活美品の価値を一緒に創り上げていく仲間を募集しています。このポジションでは、企画者と協力しながら国内外で通用する製品情報を作成する業務も担当していただきます。バランス感覚が求められる役割ですが、その分やりがいも大きいです。システムなどの環境がまだ整っていない部分もありますが、柔軟に対応しながら一緒に成長していける方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・製薬メーカー等での臨床開発業務経験3年以上 ・医薬品のクリニカルサイエンス業務又はそれに準じる経験をされた方 【歓迎】・血液又は癌領域（特に血液癌）の開発経験のある方 ・規制当局との治験相談等を経験された方 ・グローバルでの臨床開発業務を経験された方、もしくは海外駐在の経験がある方 【魅力】国内外の医薬品開発をリードし、グローバルな視点・多彩な人脈・最先端の知識を獲得しながら、社会に直接貢献できるやりがいのある役割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PhaseII及びPhaseIIIにおけるリーダー経験が1試験以上ある方 【歓迎】■OncologyおよびGlobal Study経験■他社CROあるいはメーカーにて、CTL又は同種の業務の実績■Global StudyのLSM経験もしくは製薬 会社で試験計画の企画立案経験■プロジェクトマネージャーやラインマネジメント等へのキャリアアップを目指したい方■英語でのビジネスコミュニケーション経験【魅力】ICCC案件を含めた国内に拠点を持たない海外顧客の開発案件にも携わることができます。業務経験を積んでいただくことで、Project Managerへのキャリアアップに加え、社内他事業部やグループ会社へのキャリアチェンジなど幅広く多様なキャリアパスがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機合成の実務経験および取り扱いスキル ■インクジェット材またはコーティング材の特許出願・技術調査スキル、技術サポート経験 ■英語力(TOEIC600点以上または学習意欲のある方) 【特徴】当社は「化学の力」で未来を創る、三井Gの技術中核企業。メガネレンズ材料(世界シェア約45%)、スマホレンズ材料(同50%超)、半導体用テープ(トップシェア)等、世界No.1製品を多数保有しています。働き方においても、平均勤続年数19.1年、フレックスタイムやテレワーク制度導入、語学・専門技術などを学べる自己啓発支援制度(年間最大10万円補助)と長く安定してキャリアを積める環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発の実務経験(1年以上目安、SES・SIer・自社開発不問)■システム構成、データベース(SQL等)、API連携の基礎を理解していること■コーディングエージェントの使用経験(経験年数不問) ■日常的にClaude code, Codex, Cursorなどのコーディングエージェントに触れており、個人開発でも実装経験がある方■素直さと高い学習意欲 【歓迎】■プロダクトを自分で作ってリリースした経験(規模・個人不問)■英語でのコミュニケーション:フィリピンチームとの連携に抵抗がない、もしくは、英語でのやり取りにチャレンジしたい方(翻訳ツール活用可) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆画像認識、パターン認識、機械学習、深層学習のいずれかに関する研究・開発経験 【歓迎】◇生体認証技術に関する研究・開発経験 ◇C/C++によるアルゴリズム実装の経験 ◇TOEIC700点以上 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、専門性を深める研究者や技術リーダーなど、個人の志向に合わせた多様なキャリアを描ける環境です。AIや画像処理等の専門領域を組み合わせ、認証精度と処理性能の両方を徹底的に追求することが可能です。研究室内に留まらず、現場と近い組織で技術を起点とした新たな市場創出に挑戦でき、社会インフラを支える貢献性を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■機械学習アルゴリズムの研究開発経験 ■機械学習システム開発プロジェクトでのマネジメント経験 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIの社会から注目を集めているホットな分野です。画像・自然言語・音声などのメジャー分野のAI開発で活躍した方の新しいチャレンジの場としてうってつけです。■開発した機械学習アルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。電気を使うすべての家庭・施設がビジネスターゲットとなりそのポテンシャルはとても大きいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析法開発のご経験があり、安全にラボで実験できる知識のある方■実験データの解析や管理ができ、データを基にレポート作成やプレゼンテーションができる方■医薬品の規格設定に関する知識 【語学】■日常会話レベル以上、英文資料を読めるレベル以上 【魅力】■中分子医薬品という高成長分野で専門性を発揮できる■分析法開発からGMP対応まで一貫して経験可能■大手では分業されがちな分析×開発の両立ができる■部署間の垣根が低く、主体的に提案・改善ができる風土■年間休日129日、賞与実績6か月で研究に集中できる■スピード感ある環境で、分析研究者として成長できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービスの設計・実装・運用経験(目安3年程度／フロントエンドからバックエンドまで、API・データベース・クラウド等の構成を自ら実装できる方) ※新規開発・既存サービス改善どちらも対象 ■利用者(社内の利用部門も可)と直接対話し、表面的な要望から真の課題を汲み取って機能要件に落とし込み、リリース後の改善まで担った経験 ■入社後、会計・税務等の業務知識を主体的・継続的に学び、顧客業務の流れや判断基準を理解し開発へ反映していく学習意欲 ※入社時点での「会計・バックオフィスの知識」や「AI機能の開発経験」は必須ではありません(入社後のドメイン学習は業務の一部として取り組んでいただきます) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1.アプリケーション開発経験(5年以上)、または、データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験(5年以上) ※新規開発及び要件定義フェーズからの参画経験 2.エンジニアリングプロセスのマネジメント・リード経験 3.コミュニケーション：CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力 ■詳細 アプリケーション開発経験：Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験 データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験：LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、MCP利用によるエージェント構築、データサイエンス(ML・DL、数値・言語処理問わず)による業務改革経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ■設計を自ら考え、トレードオフを説明して提案できる設計力 ■フロントエンド／バックエンド／を通して開発できるフルスタックの実装力 ■SaaSもしくは自社プロダクトの開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を日常的に使いこなしている、または習得に強い意欲がある 【技術環境】TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。【レポートライン】プロダクトエンジニアリング組織の責任者（Group CTO） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか【１】Linux（Ubuntu）上での開発,C/C++ ソフトウェアの開発,シミュレーション知識（アプリケーション開発),ゲームエンジン知識（UnrealEngine,Unity),Matlab/simulinkの開発経験 【２】車載ソフトウェアの設計,実装,テスト,ROS/ROS2上での開発,車載センサの知識（Camera,LiDAR,RADAR),画像処理の知識（センサフュージョン,物体認識）Matlab/Simulink の開発経験,AI関連の開発経験 【歓迎要件】プロジェクト（開発等）における、マネジメント（プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、チームリーダーなど）の経験, 英語スキル（論文読解、メール対応、会話） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■通信システム企画構築・運用経験 ■通信事業者で約款・非約款サービスの企画・開発・構築・運用経験 ■IoT・M2Mプラットフォームの企画・開発・運用・構築経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電子カルテ・紙カルテを読み、病歴や治療内容などの必要な情報を正確に読み取れる方 ■看護師、臨床検査技師、薬剤師など、医療職としてカルテを扱った経験のある方 【歓迎】 ■看護師、臨床検査技師など医療職の経験を活かして、営業職に挑戦したい方 ■CRC、CRA 等の経験があり、治験について医師への説明・折衝経験がある方 ■医療機関向けまたは製薬会社向けの営業経験（MR、医療機器営業、コンサルティング営業等） ■プロジェクトマネジメント経験者（プロジェクトの計画立案・推進・進捗管理等） ■Web マーケティングに関する知見（デジタル集客の視点をお持ちの方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：看護師 臨床検査技師

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験■PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験■特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度■実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験■チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【魅力】業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■新規材料の事業化、量産化に携わった経験のある方■化学/材料工学/バイオ等の領域で大卒レベル以上の知識（有機・無機いずれも可）【歓迎】■封止材、フィルム、添加剤、接着剤、粘着材等の知識 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング実務経験2年以上 ■数学・アルゴリズム・競技プログラミング等の経験 ■チームリードまたはマネジメント経験【歓迎】■TypeScript、React、Pythonの経験 ■3D処理・AI・Web開発の知見 【魅力】■エンジニア自ら顧客の課題を発見し、技術を社会実装する〈自分で作れるコンサルタント〉としての活躍が期待されています ■数億円規模の事業テーマに最上流から参画し、フルスタックな開発力を磨ける環境です ■GoogleやIndeed等のトップ企業への輩出実績もあり、圧倒的裁量の中で市場価値を高められます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を使用し、設計を含む3年以上の開発経験 ■データベースの知識（SQLの知識、RDB全体の知識など） ■AWSあるいはGCPの構築・運用経験 【歓迎】■JavaあるいはPythonでの開発経験 ■リーダー経験（業務・目標・メンバー管理、環境・仕組み整備など） ■AIエージェントを用いた開発経験 ■プロジェクト管理経験（PMあるいはPMOの実務経験） ■財務会計、管理会計の知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット知能化やAI/機械学習に関する企画・開発・運用経験 ■複数部門を巻き込んだ研究開発のPMまたはPL経験 ■ロボット制御ソフトウェア開発経験 ■英語力(海外との技術会議が可能なレベル) 【歓迎】■AIモデル(PyTorch等)の学習・推論経験■基盤モデル(VLA等)のロボット適用経験 ■深層強化学習等での研究開発経験■シミュレータ(NVIDIA Isaac Sim等)を用いたSim2Realの経験■海外拠点、大学・研究機関との共同研究・開発経験【求める人物像】自ら手を動かし検証・改善まで主体的に取り組める方。専門領域に縛られず柔軟な発想力と協調性を持ち、技術の深掘りとチームマネジメントの両方に意欲を持って挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関わる技術開発経験 ■自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験 【魅力】・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。 ・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。 ・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。 ・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■森林分野（持続的森林管理、参加型森林管理、REDD＋、森林・生態調査等）での業務経験 【歓迎】■リモートセンシング、GISスキル 【類似業務経験年数】 2年以上 【最終学歴】 大卒以上（森林分野のバックグラウンドをお持ちの方歓迎） 【文理区分】 理系 【語学力】 英語：TOEICスコア730相当の方歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：技術士(建設部門、上下水道部門)

必要な経験・能力等 【必須】■「データベースの設計・構築」もしくは「DWH/データマート等の設計・構築」の経験のある方 【歓迎】以下いずれかのスキルをお持ちの方 データプラットフォームアーキテクチャ設計、メタデータ・MDM、データ品質、データセキュリティ・ガバナンス設計、DWH/レイクハウス基盤構築、RAG環境構築、AIエージェント・MCPサーバー環境構築、非構造化データ処理、クラウドプラットフォーム、ワークフロー管理・オーケストレーション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■健康食品・サプリ開発経験3年以上■処方設計経験■複数商品の上市経験■技術課題解決経験■社外パートナーとの共同開発経験 【歓迎】■SR実務経験■機能性表示食品の届出書類作成～実務経験 ■新規原料導入、素材探索経験■機能性表示食品の届出実務経験■機能性素材に関する最新の研究や素材の市場動向の調査分析、行政や制度動向等の収集・対応経験■開発業務や機能性表示対応業務について、社内人材育成の経験■部門をまたいだ商品開発プロジェクトでの実務経験や、チームリーダーやプロジェクトリーダーとして推進した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学の知見、有機材料の研究開発経験（半導体向けに限らず、基板材料、接着フィルム、フィラー使用製品等の開発経験で可） 【歓迎】有機合成経験、高分子化学の知見、英語や中国語での語学スキル 【求める人物像】主体性を持ち、社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りチームで業務を遂行できる方 【待遇・働き方】コアタイムなしのフレックスタイム制、年間休日123日。住宅手当、ライフサポートプレミアムなど各種手当・福利厚生が非常に充実しており、安定した基盤のもと長期的なキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはC++を含む、いずれかのプログラミング言語の実務経験 ■複数言語の使用経験、またはアルゴリズムに関する基礎的な理解 【魅力】■「視覚」と「力覚」を統合したリアルタイム制御は、FA機器メーカーでも難しいとされる領域。競合の少ない市場で、特許技術をベースにした唯一無二の開発に携わることができます！■大企業では何年もかかるような意思決定が、当社では数週間で動きます。自分のアイデアや提案が、プロダクトに直接反映される環境です！■主体的に動けるメンバーが集まっており、深い技術的探求ができる文化があります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上） 【上記に加えていずれか必須】 ・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上） ・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上） ・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションまたはエンタープライズ向け業務システムの実装経験 ■技術選定・アーキテクチャ設計を、自身の責任で行った経験 ・AIエージェント（Claude Code、ChatGPT、Cursor等）を実装プロセスに組み込んだ経験、もしくはそれを志向する姿勢 【歓迎】 ■SaaSプロダクトの0→1立ち上げ経験 ■複数プロダクトに耐える共通基盤・テンプレート設計の経験パートナー企業を介した製品展開、もしくはOEM導入カスタマイズを前提とした製品設計の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】通信事業者/通信機器ベンダー等での衛星通信、またはアクセスネットワークに関する開発やシステムインテグレーション、オペレーション経験：5年以上 【このポジションの魅力】 世界でも導入事例の少ない最先端の通信システムを評価し、将来のNTT西日本グループの成長を支える開発を行うことができます。 海外ベンダとの議論や、海外拠点の生産体制の確認などを通してグローバルに活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・機械学習/深層学習により実課題解決を行う研究・開発の経験（5年以上） ・多様なモデル（MLP, CNN, Transformer, GNNなど）に関する深い知見と、それらを柔軟に使い分けて課題を解決した経験 ・R&Dプロジェクトのリード経験 ・物事の本質を理解し、簡潔に説明する能力【歓迎】 ・ネットワーク構造の深い理解と、課題に応じたアーキテクチャのゼロベース構築・カスタマイズ経験・情報、機械学習系博士号取得者・Kaggle等のコンペティションでの優秀な成績（Master、Grandmaster、金メダル獲得経験など） ・トップカンファレンス等での論文採択実績・執筆経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：