転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Java、Python、C++、C#のいずれかで3年以上のプログラミング経験■アジャイル開発経験■資格取得などの自己学習実績 【尚可】■自然言語処理やRAGの経験■PM/PL経験■ITコンサル・ITアーキテクト経験■SI受託開発でのデモ・PoC作成経験 【歓迎】AWS/Python/C#、RDBMS活用、自然言語処理・生成AI活用経験 ※現職給与を考慮した提示が可能です。 【採用背景】案件拡大に伴い、技術折衝から実装までリードできるPM体制を強化するための増員。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか2つ必須】■組込みソフトウェア開発リーダ経験者 ■ソフトウェア開発のプロセス構築や改善取り組みの経験 ■AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験 ■生成AIを活用したソフト設計・実装・テスト工程を実行経験 【必須】■組込ソフトウェア開発設計スキル 【歓迎】■チームワーキングに喜びを感じる方 ■新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方 ■自ら率先して開発に取り組む方 以降、備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフト開発経験 【歓迎】高度なSW開発（SLM/LLM/セキュリティ/C++システム）、認知科学、社会心理学、対話心理学 【業務のやりがい】■"親しみ"を実現するAIを構築する他プロジェクトにない取組み ■心理学知見に基づくヒトらしいしぐさのリアルタイム制御 ■音声対話と画像認識を組合わせたMutimodalityで相手と場の理解 ■共感と記憶を用いた社会心理学的アプローチでヒトとAIの関係構築 ■大規模言語モデルを応用したゲーミフィケーション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学・無機化学の製品開発経験、または半導体後工程におけるモールドプロセス（Compression Mold、MUF等）の技術経験をお持ちの方 ※半導体向け以外の材料開発経験者も歓迎！ 【歓迎】■半導体用封止材（EMC、MUF等）の設計開発経験 ■顧客技術サポートや量産立上げ経験 ■語学力 【求める人物像】技術課題解決に主体的に取り組み、多様な関係者と共創できる方 【対象領域例】エポキシ・熱硬化性樹脂、無機フィラー、接着剤、カップリング剤等の開発経験者や、無機酸化物の合成・表面処理・分散制御技術の知見をお持ちの方等、用途を問わず化学系バックグラウンドをお持ちの方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学または無機化学における製品開発の実務経験をお持ちの方(用途不問) 【歓迎】塗料・インク・接着剤・エポキシ樹脂等の開発経験、有機合成の経験、無機酸化物の表面処理や分散制御知識をお持ちの方 【歓迎キーワード】無機フィラー、めっき液、熱硬化性樹脂、カップリング剤等の知見 【語学】英語でのやり取りが発生しますが通訳がつくため英語力は不問です。 【求人のポイント】半導体材料の未経験者も歓迎！化学製品開発の知見があれば先端領域へ挑戦できます。社内外でのコミュニケーションを好み、主体的にチームで推進できる方に最適です。急速に伸びるAI市場で自身の技術が形になるやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■深層学習の基礎知識 ■ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）■Pythonのプログラミング経験（3年以上） ■上記に加え、下記いずれかのご経験があること ・基盤モデル（LLM含む），強化学習・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）・Dexterous Handの研究開発，設計，製作 【歓迎】■基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習■シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・機械学習を活用した認識技術、制御技術に関心や経験がある方■C/C++やPythonなどを用いたソフトウェア開発経験■自動運転・先進運転支援システム開発、製品開発の知識・経験を有する方 ■画像処理や情報処理に関する基礎知識を持ち、先行技術開発に積極的に取り組める方 【仕事の魅力】Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■カメラ、レーダ、LiDAR、IMU など、いずれかのセンサ技術に関する基礎的な知識 ■C++/Pythonなどを用いたソフトウェア・アルゴリズム開発の実務経験 【魅力】・研究・開発から製品適用試行まで一気通貫で経験することができます ・事業部と連携しながら開発を行っており、製品開発からのフィードバックを得ながら開発を行うことができます また、研究機関（大学、研究所など）、高度な知見を持つソフトウェアベンダーとも連携しており、社外の技術者との交流やアドバイスによって自身のスキルアップにもつながります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ロボットの制御ソフト開発経験(C/C++, Python) ・AI/機械学習、またはロボット知能化の基礎知識 【歓迎】・AIモデルの学習・推論・評価経験(PyTorch, TensorFlow等) ・基盤モデル(VLA, VLM)の性能評価やロボット適用の経験 ・ROS/ROS2の使用経験 【求める人物像】 ・自分の専門領域に縛られず、柔軟な発想で協調して取り組める方 ・失敗を恐れず、熱意を持って次世代ロボットを社会に送り出したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIやCV、あるいは深層学習を用いたアルゴリズムやアプリケーションを研究したり開発した経験■C言語およびPythonの実務経験 ■社内関係者やパートナー会社と円滑な意思疎通をしたり、他者を尊重しながら合意形成や交渉調整ができるなどのコミュニケーションスキル 【歓迎】 ■カメラや映像製品に関する知識をお持ちでAFなどのカメラ機能の開発経験者 ■深層学習モデル自体の開発業務経験：2年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析業務経験5年以上(GC/MS、LC/MS、NMR、FT-IR等の分析機器の使用経験) ※複数の製品開発プロジェクトを並行して担当予定 【キャリアパス】有機分析から表面・熱分析等へ知見を広げ、将来は最適な分析手法を提案する分析コンサルタントへ。長期的には新たな分析手法の開発にも携わるエキスパートを目指せます。 【評価・成長支援】月1回の1on1と四半期ごとの自己評価・上司フィードバックを実施。成果だけでなく、PJへの貢献や周囲との協働・巻き込みも評価する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)有機材料の研究開発経験5年以上 (2)感光性材料の研究開発経験（フィルム・接着剤・粘着剤開発等。半導体向け以外の経験も歓迎） 【歓迎】高分子化学の知見、英語や中国語の語学力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・機械学習を活用した認識技術、制御技術に関心や経験がある方■C/C++やPythonなどを用いたソフトウェア開発経験■自動運転・先進運転支援システム開発、製品開発の知識・経験を有する方 ■画像処理や情報処理に関する基礎知識を持ち、先行技術開発に積極的に取り組める方 【仕事の魅力】Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞・AIまたはロボット制御に関する業務経験・AIまたはロボット制御に関する大学時代の研究経験 ＜歓迎条件＞・制御系設計、画像認識、生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど 【本ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI／ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されており、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■経験：開発/設計/生産/品質/購買/知財等の技術知見を要する部門での就業経験、他部門との連携力や周囲との調整力 ■語学：英語ビジネスレベル、または、韓国語中級（留学等） ■PCスキル：Excel/Word/Power Pointの基本的な操作スキル ■志向：知的好奇心があり技術分野に興味をお持ちの方 【歓迎】■経験：半導体・先端素材・電子部品・半導体装置に関して事業会社で関わった経験 ■スキル：財務諸表の基本的な読み方や仕組みへの理解、生成AIの業務における活用経験・スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ◆化学反応を用いた開発のご経験 ◆内燃機関の後処理システムの開発経験 【やりがい】★実物に触れながら、内燃機関に関わる経験と知識を増やすことができる★世界トップレベルの計測解析技術を身に付けることができる★他分野の技術者との距離感が近いコンパクトな組織であり、様々な分野の刺激を受けることができる★顧客が抱えている課題の原因を解明し、解決策を提案することで貢献を実感できる★社内のみならず、学会など社外専門家とも連携することで、さらなる専門性を進展できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAEを用いた部品や材料の性能予測・シミュレーション経験 【歓迎】樹脂、板金(防錆)のいずれかの材料に関する知見 ※自らの手で次世代の開発手法を創り出せる点が本ポジション最大の魅力です！ 【当社詳細】自動車メーカーで唯一関西に本社・技術拠点を置き、トヨタG全体の約20%の供給を実施。軽自動車・小型車は交通インフラ課題がある地方や新興国で移動インフラとして欠かせない存在であり、良品廉価の考えの元、多くのお客さまへ製品をお届けし、社会へ貢献していきます。 【働き方】■技術部門含めたリモートワーク推進 ■平均勤続年数19.2年 ■全社平均残業時間18.8時間 ■平均有給取得日数17.5日※2024年度実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python ■大学レベルの自然科学、物理、量子力学等の履修経験 【歓迎】■脱炭素社会実現に向けて、開発業務に取り組まれたい方 ■AI機械学習についての業務経験を積みたい方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マシンビジョンの開発経験に加え、以下いずれかのご経験 ■プログラミング言語（C++、Pythonなど）によるソフトウェア開発 ■ローコードアプリによるソフトウェア開発 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIのモデル・アルゴリズム開発経験もしくは■製品の組込み開発に関する業務経験5年以上 【歓迎】自ら設計を担当した商品開発の経験がある方 ★【職場の雰囲気】 DEIの観点から様々な社員が混在して在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】AI開発経験 【業務のやりがい】■最先端のAI技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人材育成、教育企画、DX推進、業務改革いずれかの実務経験 ■複数部門・多様な立場の関係者を巻き込んだ推進経験 ■自身の言葉で考えを整理し、伝え、共感を生み出すスキル 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。 戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問） ■Pythonを用いたAIエージェント/エージェント連携の開発経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 【業務のやりがい】■デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ■クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等） ■AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ■業務改善・工場のDX経験 【歓迎】下記いずれかの業務経験を有する方 ■電子系製品の回路設計 ■電子系製品の検査設計 ■筐体設計 ■DX/AIを活用した業務プロセス改革 ■ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方） ■筐体設計の3Dデータ活用経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■メカトロニクス分野の研究開発の経験（学生時代も可） ■PythonもしくはC++のプログラミングスキル ■実機制御のご経験 【歓迎要件】■ロボットでの研究開発の経験 ■Linux環境でのソフト 【歓迎要件】 ■ロボットでの研究開発の経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発の経験（趣味でも可） ■ロボット競技会への参加経験 ■ROS 1 or 2での開発経験 ■メカ、電気、組み込みなどの知識・経験（趣味でも可） ■機械学習の知識・経験（趣味でも可） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士あるいは博士課程を卒業されている方で、化学工学・材料工学・反応工学等の工学的素養のある方【歓迎】金属製錬/精錬、溶融塩電解、熱力学等の専門知見や生産技術開発経験をお持ちの方 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。 【福利厚生】魅力ある福利厚生がたくさんございます★詳細は「福利厚生」参照 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■化学の製品開発もしくは、プロセス開発の知見 ※有機・無機・金属問わず、幅広く募集しております。 【この仕事を通じて得られること】電池性能を支配する材料技術について、材料探索、評価、電極設計、セルへの適用、量産導入まで一連の開発経験を積めます。国内外の材料メーカーや海外拠点、社内の設計・生産技術部門と連携するため、材料開発の専門性に加えて、量産化やプロジェクト推進のスキルも高められます。出口は車載電池にとどまらず多岐にわたるため、成長産業への貢献を感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ■画像系AIアルゴリズム構築経験■音声認識・自然言語・空間/センサー系のAIアルゴリズム開発経験■行動計画、強化学習などの開発経験 【歓迎】■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験■データ処理技術の開発経験■AIセキュリティに関する知見■クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・製造業、プラント、インフラ分野での実務経験 3 年相当以上 ・ロボティクス工学、制御工学、メカトロニクスに関する知識 【魅力】DEI推進にて「なでしこ銘柄/女性活躍推進企業」に過去3回選出。エリア限定（リージョナル総合職）での勤務選択ができる制度、リモートワーク制度、コアレスフレックス制度（必ず勤務しなければならない時間帯を設けない制度）、借上げ社宅・住宅補助（最大10万円/月）など、働きやすい環境を整備しています ※各制度の適用に関して、当社規定による支給条件はございます（部署や担当業務などで異なる場合も有） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■Javascript等を使用したモダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験 ■Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験 ■Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験 ■Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築 ■C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験 ■Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験 ■サイバーセキュリティ対策関連業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件：下記いずれかに当てはまる方】 ・製薬企業またはCRO企業でのデータベース研究実務経験3年以上 ・疫学研究に関する研究のデザイン、プロトコル作成、解析の経験 ・生物統計学の知識 ・公衆衛生、社会医学、薬学における研究経験 ・データベース（特にレセプト・DPC）による研究経験 ・公衆衛生、社会医学、薬学系の修士または博士 ・英文ドキュメントの読解、英文ライティングを実務レベルで実施できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】AI, Python, UE, C++, AWSほか 【業務のやりがい】■最先端のAI技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】7年以上（高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル） ■AIモデル開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■IoT家電のスマホ連携アプリの検証■農機自動運転モニタの検証■航空機搭乗員向けシステムの検証■テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証■自動化検証（テスト工程の効率化）■サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証■車載商品開発支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■資源工学系もしくは地球科学系の大学卒、大学院卒の方 【歓迎】■資源(地熱に限らない)の探査・評価・開発・操業経験■土木あるいは地質調査の業務経験 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】SLAM/AI開発経験 【業務のやりがい】■最先端のAI/SLAM技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験 ■LLM/生成AIを用いたソフトウェアまたはサービスの設計・実装経験 ■AIエージェント、機械学習システム、自然言語処理のいずれかを用いたシステム開発経験 ■クラウドまたはオンプレミス環境における、複数コンポーネントからなるソフトウェアシステムの設計・開発経験※研究・PoCのみではなく、利用者を想定した品質、セキュリティ、運用を考慮した開発経験を重視します。 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電池材料の合成に関する知識・実務経験 【歓迎】材料合成におけるスケールアップの経験 【やりがい】当社の電池の特長の一つは、高性能、高耐久、低コストに繋がる材料であり、私達の職場で開発した材料技術が、製品に反映されることで、エンジニアの達成感が得られます。開発者自身が製品の特徴やクセを考慮したカスタマイズを施すことで、他社には出来ない解析を可能にし、未知の現象解明に取り組みます。経験を通じて、世界最高峰のスペシャリストに成長することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理/AIに関する基礎知識や研究開発・製品設計の実務経験・Python等によるソフトウェア開発実務【歓迎】・TOEIC600点以上・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識・VLM/VLAについての知識 働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム制御◆自動車の省エネルギ技術開発◆機械学習の知見◆交通工学に関する置換◆電力システム、エネマネ知見◆クラウドを活用してのアプリケーションやソフトウェアの開発経験 【やりがい】◆技術面：電動車両関連のスキルアップ・社会の人流物流の専門性・システムエンジニアリングの視点・システム制御に関する知見、実装技術◆行動能力面：・欧州アセアン米国などグローバル拠点との連携 ・EVを通じた異業種交流・実世界におけるPoCを通じた社会課題解決に貢献できるという経験、実感 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械学習/AI技術に関する経験や知識を有すること 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いません。より自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。） ■カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験 ■AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験 ■センサ・システムのシミュレーション経験 ■音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験 ■最適化アルゴリズムに関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■CRCまたはCRA実務経験2年以上 ■SMOまたはCROでの勤務経験2年以上（職種不問） ■プロジェクトマネジメント経験3年以上（PM・PMO、制作進行管理、広告代理店営業等） 【当ポジションの魅力】 業界トップクラスのSMOで、治験を円滑に導く司令塔として医療の発展に大きく貢献できるやりがいがあります。製薬企業・医療機関・社内をつなぐ架け橋として活躍でき、最初はアシスタントから段階的にステップアップできるため安心です。フレックスタイム制や充実した休日など、優れた働きやすさも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/IT/クラウド技術を用いた開発経験■業務課題を分析し技術で解決した経験■PJT推進経験【歓迎】■最新の生成AIモデルやデータ分析の知見■建設/設備/不動産分野の知見■PoCや新規PJT開発経験 ★【職場の雰囲気】 DEIの観点から様々な社員が混在して在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python 【歓迎】■深層学習モデル構築経験 ■MLOps環境の実務経験 ■画像認識タスク経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★障がい者手帳必須★【必須】■AI/IT/クラウド等を用いた設計経験■業務課題を分析し、技術で解決した経験■関係者と連携したプロジェクト推進経験■AIのモデル・アルゴリズム開発や、製品組込開発経験5年以上 ★【職場の雰囲気】DEIの観点から様々な社員が在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●下記に該当する方 ・構造解析（応力解析・疲労解析など）に関するCAE実務経験 【所属事業部門の概要】HDD等に使用される精密回路付き薄膜金属ベース基板などを扱うストレージ回路材事業部とスマートフォン向け基板などを扱うモバイル回路材事業部が所属しており、情報通信、情報記録分野で様々な価値を提供しています。データ社会やスマート社会を支える、成長が期待される市場や製品に集中して対応し、高シェア製品を供給しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■機構設計または製品開発の実務経験■CAE・シミュレーションを活用した設計、解析経験■生産、品質、調達など複数部門と連携した開発推進経験■海外拠点、海外サプライヤーとの業務経験 【この仕事を通じて得られること】車載用電池の新規部材開発、機構設計、CAE解析、評価、量産導入を通じて、設計とモノづくりを一体で捉える開発力を身につけられます。顧客、サプライヤー、海外工場、社内関係部門を巻き込みながら課題解決を進めるため、技術力に加えてプロジェクト推進力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆IoT/AI/クラウドサービスに関する幅広い知識 【歓迎】◆データマネジメント/データエンジニアリングに関する知識 ◆製造業向け生産/物流/販売に関するシステム開発経験 【魅力】◆先進デジタル技術(サービス/ガジェット)に一早く触れることができます。各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。 【環境】◆言語:C、C#、Java、Pythonなど ◆環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIアルゴリズム、機械学習、深層学習の開発経験■クラウド環境を活用した大規模データ処理またはAI開発基盤の開発経験■自動運転またはADAS向けソフトウェア開発経験 【歓迎】■機械学習、深層学習、生成AIに関する知識・開発経験■AI開発基盤（MLOps）、データ基盤、クラウド環境の構築・運用経験■Python、C++、Go等を用いたソフトウェア開発経験■AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの利用経験■Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組織のマネジメント経験■Pythonを用いたデータ解析の実装経験■LLMを活用したプロダクト、または新機能の設計・開発経験 ■SQL (BigQueryなど) を用いた大規模データの抽出、加工、特徴量エンジニアリングの経験 【歓迎】■Google Cloud (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Platformなど) を用いた開発経験■LLMをデータ分析や業務自動化に応用した経験■ビジネス層やプロダクトマネージャーとコミュニケーションを取り、課題を技術要件に落とし込めるスキル■エンジニアチームのマネジメント、またはテクニカルリード（チームリード）の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】 ・画像処理または組み込みソフトの開発経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 【歓迎】・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・代数に関する知識 ■C/C++のプログラミング経験 ■当該分野への興味関心 【歓迎】 ■FPGA、GPUなどプロセッサ上での高速化経験 ■競技プログラミング経験 ■開発プロジェクトのリーダー経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた製品（商用）向け組込み実装経験 ■先端技術開発、またはR&D（研究開発）部門での実務経験(2年以上) ■Python、C/C++を用いたアルゴリズムの開発・評価 ■C/C++を用いた組込みソフトウェアの実装 【歓迎】 ■デジタル信号処理に関する知識と開発経験 ■AI/機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：