画像処理、900万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた**高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験 ■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 映像信号処理エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】カメラによる画像認識処理や、LiDARによる物体認識処理等の開発経験/カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務/Python または C++ を用いたソフトウェア開発 【尚可】深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験、ROS／ROS 2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験 【求める人物像】 海の環境変化を捉え、実際のデータや検証を通じて、より高度な認識技術をつくり上げることを楽しめる方。チーム横断でコミュニケーションを取りながら、自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ・IoT、製造業向けFA、AIロボット、自動運転など 産業系リアルタイムシステム開発経験 ・C++を用いた実務経験 ・設計～実装まで一貫した開発経験 ・パフォーマンスチューニング・高速化の実務経験 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・チームリード経験 【歓迎条件】 ・FAカメラ制御（Baslerなど）の実装経験 ・AI・画像処理システム開発経験（OpenCV、AI組み込みなど） ・PLC通信・ラダー回路の知見 ・新プロダクト立ち上げ経験、技術選定・アーキテクチャ設計経験