データサイエンティスト、年間休日120日以上、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上 ・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python） ・機械学習の基礎知識と実務モデリング ・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験） ・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、PythonやRを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 （大学の研究や論文などでの使用でも問題ございません。）■顧客折衝、クライアントワークのご経験 【大手製薬会社とのマーケティングパートナー企業ならではの魅力】 ■市場規模が伸び続ける製薬業界におけるマーケティングリサーチのプロフェッショナルを目指せる充実した研修制度 ■キャリアパスがしっかりと整備されており自身の目指したいキャリアを築くことが可能です。 ■年間休日126日にリフレッシュ休暇もあり働きやすさも兼ね備えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・大学等で当社業務に関連する理系分野を専攻された方 ・数値解析または類似業務の経験をお持ちの方 【歓迎要件】・技術士やRCCMの資格 ・プログラミングが好きな方 【プログラミングについて】 ・プログラム開発・改良に携わることも、既存プログラムを活用した解析業務を担うことも可能 社内には開発側のメンバー、ユーザー側のメンバーいずれもおります。 ・希望者は業務時間内でのプログラミング研修受講が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データサイエンティストとしての経験（3年以上） ■プロジェクトマネジメント経験(2年以上) 【働く環境】 ・所属部署：ビジネスプロセスソリューション課／約31名在籍 ・チーム：カスタマーソリューショングループ／BIデータ活用チーム ・平均年齢：30歳前後（フラットで挑戦しやすい組織文化） ・教育体制：形式的な研修ではなく、OJT＋伴走育成スタイルでスキルを習得可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれか必須】■SQLによるデータ加工・集計の経験 ■Python、Java、SAS等のプログラミング言語の利用経験 ■コンサルティングまたはデータ分析の実務経験（2年以上） 【魅力】■AIコンサルタントを軸に、データサイエンティスト、データエンジニアなど、ご自身の志向に合わせて専門性を磨けるキャリアパス ■Tableau、Databricks等の専門研修やクラウド技術の資格取得支援が充実しており、最先端のスキルを継続的に学べます。 ■大手損保のAI戦略策定や独自AIプロダクト開発など、社会インパクトの大きい最先端のAI・データ活用プロジェクトに携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須/経験5年以上】■コンサルティングファーム/SIerでのコンサルティング経験■IT戦略/企画/要件定義などITライフサイクル関連の実務経験■課題分析力と解決アプローチ構築力、高度な顧客折衝経験 【魅力】■AIコンサルタントを軸に、データサイエンティスト、データエンジニアなど、ご自身の志向に合わせて専門性を磨けるキャリアパス ■Tableau、Databricks等の専門研修やクラウド技術の資格取得支援が充実しており、最先端のスキルを継続的に学べます。 ■大手損保のAI戦略策定や独自AIプロダクト開発など、社会インパクトの大きい最先端のAI・データ活用プロジェクトに携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMMの実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析・データサイエンス関連業務経験（2年以上）■ビジネス課題に対してデータを用いて意思決定支援を行った経験 （仮説立案 → 分析 → 示唆出し → 提案までの一連の経験をイメージ） 【歓迎】■金融業界のドメイン知識 ■コンサルファームまたはSIerでのプロジェクト経験 ■プロジェクトマネジメント経験（PM / PL） 【求めるスキル・経験】 ■クライアントまたは社内関係者の課題を整理・構造化できる能力 ■非データ専門者に対して分析結果をわかりやすく説明できる能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ■数理能力 ■論理的思考力 ■コミュニケーション能力 【歓迎】 ■プリセールスやコンサルティングの実務経験 ■システム構築・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■モデリング＆シミュレーション経験 ■プログラミング経験( Python、Java等) ■統計・機械学習知識 ■コミュニケーション力 ■論理的思考力読解力/要点把握力とその表現力 ■遂行力、対応力、自律性 【求める人物像】■気概を持って顧客の課題解決に臨める方 ■社会課題に興味を持って主体的に取り組める方 ■顧客や社内に対するコミュニケーション力・調整力を有する方 ■モデリング＆シミュレーションを設計から顧客説明まで一貫して担える方 【モデリング＆シミュレーションとは】興味のある現実状態を計算環境に表現し、条件を変更した際の変化を試行計算すること。特に当部では「ヒト」の行動に着目しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発実務経験 【歓迎】都市計画に興味のある方 ★スキルについては、入社後の習得をフォロー・期待しています！ 【成長機会】自身の成長のため、資格取得や外部研修に積極的に参加することを奨励しています。資格の受験料補助と褒賞金制度あり。 【様々なところで役立っています】普段の生活で目にする、乗用車・トラックやバス・タクシーなどの公共交通の移動を分析し、その予測を行うことで、渋滞解消や交通安全、地域振興などの課題解決に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者 テクニカルエンジニア(データベース)

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング関連部署でのご経験orデータを活用した業務オペレーション改善の経験■Python,Rでのデータ分析経験 or SQLによるデータ加工・集計を行った経験 【魅力】顧客のDX構想から実装までを一貫して支援する精鋭組織です。外資系コンサルやシンクタンク等の多様な出自を持つプロが50名以上在籍し、年間15％の成長に向けて組織規模の拡大を図っております。市場の期待を受け、経営直結の抽象的な課題解決への需要が急増中。最高峰の知見が集まる環境で、データとビジネスを繋ぐ次世代コンサルタントとして、最速でキャリアを築ける圧倒的な成長機会を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：