データサイエンティスト、完全週休2日制、300万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上 ・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python） ・機械学習の基礎知識と実務モデリング ・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験） ・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■モデリング＆シミュレーション経験 ■プログラミング経験( Python、Java等) ■統計・機械学習知識 ■コミュニケーション力 ■論理的思考力読解力/要点把握力とその表現力 ■遂行力、対応力、自律性 【求める人物像】■気概を持って顧客の課題解決に臨める方 ■社会課題に興味を持って主体的に取り組める方 ■顧客や社内に対するコミュニケーション力・調整力を有する方 ■モデリング＆シミュレーションを設計から顧客説明まで一貫して担える方 【モデリング＆シミュレーションとは】興味のある現実状態を計算環境に表現し、条件を変更した際の変化を試行計算すること。特に当部では「ヒト」の行動に着目しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMMの実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発実務経験 【歓迎】都市計画に興味のある方 ★スキルについては、入社後の習得をフォロー・期待しています！ 【成長機会】自身の成長のため、資格取得や外部研修に積極的に参加することを奨励しています。資格の受験料補助と褒賞金制度あり。 【様々なところで役立っています】普段の生活で目にする、乗用車・トラックやバス・タクシーなどの公共交通の移動を分析し、その予測を行うことで、渋滞解消や交通安全、地域振興などの課題解決に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者 テクニカルエンジニア(データベース)

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析・データサイエンス関連業務経験（2年以上）■ビジネス課題に対してデータを用いて意思決定支援を行った経験 （仮説立案 → 分析 → 示唆出し → 提案までの一連の経験をイメージ） 【歓迎】■金融業界のドメイン知識 ■コンサルファームまたはSIerでのプロジェクト経験 ■プロジェクトマネジメント経験（PM / PL） 【求めるスキル・経験】 ■クライアントまたは社内関係者の課題を整理・構造化できる能力 ■非データ専門者に対して分析結果をわかりやすく説明できる能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティングにおける課題解決を目的としたデータ分析の実務経験（2年以上）■データ抽出・加工・集計などのデータマネジメント実務経験■RやPythonなどのプログラミング言語を使用した分析業務の経験 ■クライアント向け報告資料作成スキル（ドキュメンテーション能力）■クライアントや社内関係者との円滑なコミュニケーション力 【歓迎】■マーケティングサイエンスや統計解析に関する専門知識（例：因果推論、標本調査論、計量経済学、認知心理学など）■広告効果測定やMMMなど、マーケティングデータ分析プロジェクトの経験■マーケティングマネジメント（PDCAサイクルや施策評価）の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれか必須】■SQLによるデータ加工・集計の経験 ■Python、Java、SAS等のプログラミング言語の利用経験 ■コンサルティングまたはデータ分析の実務経験（2年以上） 【魅力】■AIコンサルタントを軸に、データサイエンティスト、データエンジニアなど、ご自身の志向に合わせて専門性を磨けるキャリアパス ■Tableau、Databricks等の専門研修やクラウド技術の資格取得支援が充実しており、最先端のスキルを継続的に学べます。 ■大手損保のAI戦略策定や独自AIプロダクト開発など、社会インパクトの大きい最先端のAI・データ活用プロジェクトに携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ■数理能力 ■論理的思考力 ■コミュニケーション能力 【歓迎】 ■プリセールスやコンサルティングの実務経験 ■システム構築・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須/経験5年以上】■コンサルティングファーム/SIerでのコンサルティング経験■IT戦略/企画/要件定義などITライフサイクル関連の実務経験■課題分析力と解決アプローチ構築力、高度な顧客折衝経験 【魅力】■AIコンサルタントを軸に、データサイエンティスト、データエンジニアなど、ご自身の志向に合わせて専門性を磨けるキャリアパス ■Tableau、Databricks等の専門研修やクラウド技術の資格取得支援が充実しており、最先端のスキルを継続的に学べます。 ■大手損保のAI戦略策定や独自AIプロダクト開発など、社会インパクトの大きい最先端のAI・データ活用プロジェクトに携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【求める人材】 ・学歴不問 ※必須の資格・実務経験は特にありません（データや数字を扱うことへの興味を重視） 【こんな方にオススメです！】 ・データや数字を見ることが好きで、IT業界に挑戦したい方 ・好奇心が高く、学ぶ意欲が強い方 ・目標に向かって行動できる方 ・未経験歓迎／学歴不問・資格不要（未経験入社が8割） ・Z世代・ミレニアル世代活躍中 ・20代・30代の若手リーダーも目指せる！ ・新卒・既卒・第二新卒OK ※前職が事務、営業事務、 コールセンター、接客、販売、飲食店、 テレアポ、経理、一般事務、 カスタマーサポート、製造業 など様々な出身の方が活躍中！ 【雇用形態】 正社員

求める人材: 【学歴】：大卒以上 ?コンサルタントの経験がなくても以下いずれかに当てはまる方は、是非ご応募お待ちしております！? ・Excelでのデータ集計などが得意な方 ・VLOOKUP/ピボットが得意な方 ・データを扱うことが得意、または興味があるな方 ・コンサルタントとして成長したいとお考えの方

求める人材: 【求める人材】 ・学歴不問 ※必須の資格・実務経験は特にありません（データや数字を扱うことへの興味を重視） 【こんな方にオススメです！】 ・データや数字を見ることが好きで、IT業界に挑戦したい方 ・好奇心が高く、学ぶ意欲が強い方 ・目標に向かって行動できる方 ・未経験歓迎／学歴不問・資格不要（未経験入社が8割） ・フリーターの方でも大歓迎！ ・20代・30代・40代活躍中！ ・新卒・既卒・第二新卒OK ※前職が事務、営業事務、 コールセンター、接客、販売、飲食店、 テレアポ、経理、一般事務、 カスタマーサポート、製造業 など様々な出身の方が活躍中！ 【雇用形態】 正社員

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング関連部署でのご経験orデータを活用した業務オペレーション改善の経験■Python,Rでのデータ分析経験 or SQLによるデータ加工・集計を行った経験 【魅力】顧客のDX構想から実装までを一貫して支援する精鋭組織です。外資系コンサルやシンクタンク等の多様な出自を持つプロが50名以上在籍し、年間15％の成長に向けて組織規模の拡大を図っております。市場の期待を受け、経営直結の抽象的な課題解決への需要が急増中。最高峰の知見が集まる環境で、データとビジネスを繋ぐ次世代コンサルタントとして、最速でキャリアを築ける圧倒的な成長機会を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：