求める人材:  【必須】  ・微生物ゲノム解析の実務経験  ・WGS・NGSデータの解析経験（de novo assembly または reference mapping、変異・構造変異の解析）  ・遺伝子挿入位置の同定、コピー数の推定の経験  ・RNA-seq解析、遺伝子発現量の比較の経験  ・Pythonでの解析と、Git等による解析履歴の管理  ・実験担当者と一緒に実験仮説を設計できること  ・英語論文の読解、技術文書の作成  ・博士号、または修士号＋微生物ゲノム解析5年以上が目安（学位よりも、組換え微生物のゲノム解析を自分で完結できることを重視します）  【歓迎】  ・糸状菌（Trichoderma、Aspergillus、Penicillium等）、酵母、細菌、工業微生物、組換え微生物の解析経験  ・糖質関連酵素（CAZyme）、分泌タンパク質（secretome）の解析  ・比較ゲノム解析、プロテオミクスデータの解析  ・ロングリード解析（Oxford Nanopore、PacBio）  ・CRISPRの設計  ・微生物株の特許・FTO調査の支援  ・LIMS・電子実験ノート（ELN）の構築  ・遺伝子組換え生物（GMO）規制への対応経験  【こんな方に合っています】  ・解析コードだけでなく、研究仮説と事業上の価値を説明できる方  ・解析結果を、株の設計や特許につなげることに手応えを感じる方  ・実験担当者と議論しながら進めることが好きな方

バイオインフォマティクス/微生物ゲノム解析(糸状菌)|株設計・実験・特許をつなぐ研究職

「なぜこの菌はよく働くのか」をゲノムから突き止め、次の高性能株を設計する中核の研究職です

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける  【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方  学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

生物学、正社員、800万円以上の転職・求人情報

バイオインフォマティクス/微生物ゲノム解析(糸状菌)|株設計・実験・特許をつなぐ研究職

【データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)/】老化細胞研究データサイエンティスト

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