nest js typescriptの転職・求人情報
- 業務委託
WEB系エンジニア
株式会社三鋭システム還元87.5%・25日払|Java・React|リモート相談
JR秋葉原駅徒歩約5分
完全歩合制
求めている人材 <必須条件> ■Webアプリケーション 開発の実務経験 2年以上 ■次のいずれか Javaでのサーバーサイド 開発(Spring などの FW利用があると尚可) React での フロントエンド開発 ■Git を使ったチーム開発の ご経験 ■日本国内在住で、 首都圏のオフィスへ 出社できる方 ■日本語で要件や進捗の やりとりができる方 <歓迎条件> ■TypeScript ■REST API の設計・実装 ■AWS または Azure 上での 開発・デプロイ ■CI/CD (GitHub Actions など) ■金融・保険など業務 システムのご経験 (必須ではありません) ◆こんな方、大歓迎!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・還元率と支払サイトを見て、 案件を選びたい方 ・特定の言語・工程に寄せて 単価を上げたい方 ・リモートと出社を、 案件単位で相談したい方 ・レガシー言語の保守だけを 希望される方より、Web/API の実装を続けたい方 ・フリーランスとして キャリアを築きたい方 ・高還元率で稼ぎたい方 ・希望技術・工程で案件を選びたい方 ・金融・保険系ドメインに興味がある方 ・長期・安定稼働を希望される方 エンジニアとしてさらなる ステップアップを 目指している方を心より お待ちしております。
学歴不問
面接1回
経験者歓迎
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- 正社員
AI開発エンジニア(AIエージェント・業務自動化システムの開発)月給40万円〜55万円/土日休み
株式会社スマートコンテンツ生成AIを使い倒して開発するエンジニアを3名募集。自社AIツールとクライアント向けAIシステムを、...
・最寄駅:JR・地下鉄飯田橋駅(徒歩10分)・都営バス:大曲バス停(徒歩1分)
月給40万円~55万円
求める人材: 【必須要件(3つ)】 ① Webアプリケーションの開発実務経験(PHP・Python・JavaScript など言語は問いません) ② 生成AIを使った開発の経験(Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT などを業務または個人開発で利用) ③ AIを学び続ける意欲 【歓迎するご経験】 ※いずれも必須ではありません。無くても応募いただけます。 ・PHP(Laravel 等)でのWebシステム開発、MySQLでのデータベース設計 ・LLMのAPIを使ったアプリケーション、AIエージェントの開発 ・クラウド環境やVPSでのデプロイ・運用、CI/CD、GitHubでのチーム開発 ・要件定義やクライアントとの折衝 ・チームリーダー、コードレビューの経験 ・英語でのコミュニケーション(海外開発チームとのやり取りがあります) 【向いている方】 ・AIを使って、開発の進め方そのものを変えていきたい方 ・要件定義や設計、サービス企画にも関わりたい方 ・エンジニアからプロダクトマネジメントへ幅を広げたい方 【向いていない方(ミスマッチ防止のため正直に書きます)】 ・AIを使わず、従来どおりの手順で開発を続けたい方 ・仕様が決まった作業だけを担当したい方 ・新しい技術を学ぶことに抵抗がある方
交通費支給
即日勤務OK
- 正社員
Forward Deployed Engineer FDE事業部
オープン株式会社オートメーション事業部門│サービスデリバリー │ 【FDE事業】Forward Deployed ...
JR各線・東京メトロ銀座線・都営浅草線・ゆりかもめが利用可能な「新橋」駅から徒歩約10分。東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩約5分。東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩約8分、都営三田線「御成門」駅徒歩約8分、都営三田線「内幸町」駅徒歩約9分。
月給48万円~109万円
求める人材: 年齢の条件と理由:あり(例外事由3号のイ・40歳未満(長期勤続によるキャリア形成のため)) 【必須要件】 以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント (PM) ・理想(ビジネス要求)と現実(技術的制約)のギャップを埋め、「今、何をすべきか」を判断して、実装する力 ・アジャイル開発および管理:アジャイル開発特有の「やってみないとわからない(不確実性)」を許容しつつ、開発推進をコントロールする力 ・ステークホルダー・マネジメント:現場担当者の抵抗感(「AIに仕事が奪われる」等)をケアし、協力を仰ぐ調整力 ※PJ全体を管理する別PMがチームにおります ・テクニカルスキル ・Python/SQLなどの実務経験:自らプロトタイプを書ける、あるいはエンジニアのコードをレビューできるレベル ・クラウドインフラ知識:AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築(SageMaker,VertexAI等)の知識 【歓迎要件】 ・テクニカルスキル ・MLOpsの理解:モデルを一度作って終わりではなく、継続的に学習・監視する仕組みの構築経験 ・ビジネス・コンサルティングスキル ・課題定義力:クライアントの曖昧な悩みを、AIなど技術群を介して解決可能な「問い」に分解する能力 ・投資対効果(ROI)の試算:AI導入にかかるコスト(計算リソース、データ整備、運用)と、得られる利益を定量的に説明する力 ・ドキュメンテーション・プレゼン:経営層向けのアウトラインから、現場向けの運用マニュアルまで作成できる能力 ・AI・データサイエンスの理解 ・機械学習 / LLMの基礎知識:各アルゴリズム(回帰、分類、クラスタリング)や最新のLLM(RAG、Fine-tuning)の特性と限界を理解していること ・データ構造の把握:分析に適したデータ形式や、ETL(抽出・加工・書き出し)プロセスの概念的な理解 ・特定ドメイン知識 ・業界特化の知見:製造業(異常検知)、金融(与信・不正検知)、小売(需要予測)など、特定の業界慣習に精通していること ・法規制・倫理の知識:AI倫理、著作権法、個人情報保護法(GDPR等)に関する深い理解 ・英語力 ・最新論文/ドキュメントの読解:AI分野は進化が激しいため、英語の最新リサーチ(arXiv等)を直接インプットできる能力