派遣社員のopenaiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下2点を満たす方 ■ITシステム/データサイエンス/クラウド/組込みソフトいずれかの開発経験(目安：5年以上) ■機械学習/生成AI/画像認識/データ分析などAI関連技術を活用した業務経験(目安：1年以上) 【働き方】◆平均残業：20時間 ◆有給平均取得：14.8日/年 【福利厚生】◆自社労働組合 ◆引越費用負担（条件あり） ◆社宅制度（20,500円～） ◆子供手当（13,300円/18歳未満1名につき） ◆単身赴任手当（80,000円/月＋帰省旅費手当） ◆退職金制度（退職一時金＋確定拠出年金） 【メイテックの魅力】◆評価制度が明確 ◆充実の研修コンテンツ ◆エンジニア同士の繋がりが強い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■ChatGPT APIやAzure OpenAI Serviceの利用経験■LangChain、RAG、ベクトルDBの実装経験■社内DX、業務自動化の推進経験■データ分析・BIツールの活用経験■AIプロジェクトのリーダー／PM経験 【当社転職時の年収アップ事例】■Sier出身（44歳）：550万⇒695万 ■技術者派遣出身（48歳）：490万⇒636万 ■電気制御盤メーカー出身 （35歳）493万⇒627万 【キャリア開発】「ベストマッチングシステム」…業界唯一、受注案件を全エンジニアに公開し自由に検索できるシステム。自らのスキルもインプットされており必要な研修を受けられるため自分の望む仕事へのステップが明確。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,TypeScript,Java等の言語を用いたWebシステム又はソフトウェア開発の実務経験(2年以上推奨)■OpenAI API,Azure OpenAI Service等のLLM APIを利用したアプリケーション開発, 又はRAGシステム構築の実務経験(個人開発・PoC含む経験者も歓迎)■生成AI(LLM)技術,プロンプトエンジニアリング,Embedding等の技術に関する基礎知識【歓迎】■LangChain,LlamaIndex等のLLM開発フレームワークを用いたシステム開発経験■ベクトルデータベース(Pinecone,Chroma,Qdrant等)の構築・運用経験■Azure,AWS,GCP等のクラウドプラットフォーム上のAIサービス導入・インフラ構築経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたデータ分析の経験。学習意欲。 【歓迎】openAIやAzureを活用した経験 【魅力ポイント】 最先端のAIアーキテクチャの設計・実装ができます。昨今、社内向けAI開発経験の需要が伸びていますので、あらゆる業界で活躍いただけると考えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloud設計構築経験（2年以上）■Terraform経験（1年以上）■要件定義～基本設計経験■クラウド標準化またはガバナンス整備経験■技術リード経験 【歓迎】■Vertex AI経験■Gemini経験■生成AI基盤構築経験■AIガバナンス経験■Platform Engineering経験■FinOps経験■Azure OpenAI経験■Amazon Bedrock経験■Google Cloud認定資格 【求める人物像】■アーキテクト志向の方■Google Cloudスペシャリスト■生成AI領域に興味がある方■技術選定や標準化が得意な方■Platform Engineering経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ分析の経験■学習意欲 【歓迎】■openAIやAzureを活用した経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・インフラ：Azure ・開発言語：Python、TypeScript・Webアプリケーション開発 【歓迎】・サービス：AOAI・開発言語：Vue.js ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしてのスキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験■インフラ/NW構築の経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連業務への興味 【歓迎】■生成AI活用経験 ■AZURE OpenAI活用経験 【魅力ポイント】DXの考え方や実際にAIを用いた開発経験を積んでいただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：