正社員のpython データ集計の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上何らかのシステム開発経験/上流工程経験/AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験/外部ベンダーとのコミュニケーション経験/リーダー経験（サブリーダー経験でも可） 【歓迎】 ■フロントエンド： React、Next.jsを用いた開発経験 ■言語： Pythonを用いた開発経験 ■人物像： 円滑なコミュニケーションが取れる方、新しい技術（AI等）を柔軟に取り入れられる方（※人柄重視） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを使ったデータ分析やビッグデータ分析の業務経験 ■Pythonや機械学習を使ったデータ解析の業務経験 ■日本語能力試験N1以上 【歓迎】 ■Claude Code利用経験 ■プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ■自動車業界の開発経験（CAE、ソフトウェア開発、シュミレーション、内外装設計など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・食品分野における研究開発、品質評価、商品開発のいずれかの経験（通算5年以上） ・実験・試験・調査（分析、調理試験、官能評価、市場調査等）の運営または実施経験 ・データの集計・可視化スキル （Excel等） ・業務手順書・マニュアルの作成スキル ・社内外関係者との調整・進行管理のスキル 【歓迎】・官能評価の実務経験または関連資格（例：官能評価士 等） ・統計解析ツール（R、JMP、SPSS、Python、等）の使用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必ず必須】■Excel関数（VLOOKUP、SUMIFS等）の実務経験 【いずれか必須】■データを分析し、課題を抽出・改善提案した経験 ■Python（業務での使用経験があれば尚可） 【歓迎】■社内横断的なコミュニケーション・調整経験のある方 ■PowerPoint（資料作成スキル） 【採用背景】事業拡大に伴うデータ量の増加に対応するため、正確なデータ運用を担う専任メンバーを増員募集します。 【当社の強み】生活に不可欠な「電力」を扱うため経営基盤が安定しており、かつデータ活用に積極的なため、事務からデータ系職種へのステップアップに最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド（Azure/AWS/GCP）の設計・運用経験 ■データベースやAPI連携に関する知識 ■業務改善またはシステム導入プロジェクトの経験 インフラ設計の知見を活かし、実務レベルでのDX提案ができる方を募集します。【歓迎】Power Automate等のRPA活用、Power BI等でのデータ分析、PMPやScrum等のプロジェクトマネジメントスキル。CCNAや基本情報処理、MS系資格保持者は特に優遇します。 語学力は不問。技術的好奇心が強く、主体的に業務変革に取り組めるプロフェッショナルな姿勢を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか5年以上必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonを用いたシステム開発経験2年以上 ■ソフトウェアエンジニアリングの基礎知識 【歓迎】 ■組み込み開発経験■ROS利用経験■xR開発経験（UE/Unity）■Matlab経験 【求める人物像・歓迎スキル】 【必須】■C++/Pythonによる開発経験2年以上、ソフトウェアエンジニアリングの基礎知識をお持ちの方【歓迎】 ■電気、電子回路、制御に関する知識をお持ちの方 ■ROSの実務利用経験 ■xR開発経験（Unreal Engine・Unity等）またはMatlab開発経験 ■自ら考えて解決できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験（※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計・実装経験） 【歓迎】■自然言語処理・ディープラーニングでの開発経験■テスト自動化ツールの開発経験■Python以外の言語（例：C/C++、C#、R 等）開発経験■機械学習に関する研究実績をお持ちの方 【求める人物像】■主体性・探求心をもって技術や課題に取り組める方■チームで協調し、自ら試行錯誤して動ける方■英語文献の読解や海外との技術情報交換に抵抗がない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■営業事務または営業アシスタントの実務経験■生成AI・Python・SQL・GAS等のいずれかによるデータ処理自動化の実務経験 【尚可】■Excel/スプレッドシート集計経験 【尚可要件】■関数の活用やVBA、Power Queryによる効率化経験■SFA/CRM等データの扱い■BIツールでのレポーティング経験■マニュアル作成経験 【働き方】年間休日122日以上、完全週休2日制（土日祝）。【当社の強み】生成AIツールを全社で積極活用する環境。【求める人物像】数値の正確性を大切にし、自ら業務改善の仕組み化に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TOEIC600点相当の英語力(台湾子会社と英語でコミュニケーションができる方)を満たし、下記いずれかの実務経験3年以上(製品、業界不問) ■ハードウェア(電気電子または機械)の設計開発もしくはテスト経験 ■ハードウェア製品の品質検証におけるテスト計画の立案、または評価の仕組みづくり(自動化など)に関わった経験 ■データ解析・統計処理を用いた製品の品質評価や実験データの分析経験 ＊英語使用シーン：台湾子会社との開発委託に関する進捗管理、メール・チャット対応、およびWeb会議での技術議論など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院卒業(化学、高分子、材料、機械、物理、化学工学等の理工系分野)■分子材料(エンジニアリングプラスチックを含む)または複合材料に関する評価・分析・解析業務経験(目安5年以上) ■材料特性評価や不具合解析において、測定結果から現象を分析し、原因究明や改善提案を行った経験■技術課題に対し、仮説立案、試験計画策定、実験・評価、データ解析、結果考察まで一貫して担当した経験■Excelを用いたデータ集計・統計解析スキル■技術報告書や顧客向け資料の作成経験■顧客や社内関係者との技術的な折衝・説明ができるコミュニケーション能力■英語資料等を読み、技術情報を理解・活用できる英語力 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社やコールセンター・BPO企業等での実務経験■データや情報を整理・集計し、人に伝わる資料（報告資料・集計表・提案資料等）にまとめてきた実務経験 【当社の魅力】当社はトヨタ自動車社やトヨタ系列の子会社との直取引が多く、8割以上がプライム案件となります。【ポジションの魅力】本ポジションはコンタクトセンターに集まる顧客の声（NPS・VOC等）をデータとして読み解き、集計・分析・レポーティングし、CX改善につなげる役割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・組込制御開発の実務経験2年以上 【選考フロー】 応募～内定まで最短2週間。土曜日、平日夜の選考も一部調整可能です。 1,応募(書類選考) 2,一次選考(採用担当面接・会社説明) 3,最終選考(役職者面接、オンライン筆記試験) 4,内定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: AI＆データ分析エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【すべて必須】■月次/年次決算報告書の作成経験 ※要：会社法開示方法の理解がある方 ■消費税申告及び法人税申告の経験をお持ちの方 ■日商簿記2級以上の資格 【歓迎】 データ集計/分析等の経験が豊富でPCスキルが高い方 (Excel/Power Query/VBA/SQL/Pythonなどのスキルをお持ちの方) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：日商簿記検定2級 公認会計士試験合格者 日商簿記検定1級

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■複数業務を並行して期限管理しながら推進できる力 ■細かい情報を抜け漏れなく、正確に整理・体系化できる事務処理スキル ■Excel もしくは Googleスプレッドシートの実務利用経験 ■立場の異なる関係者（学校・自治体・開発・アルバイト）と円滑にコミュニケーションが図れる方 【歓迎】■業務改善・自動化を推進（マクロ、RPA、仕組み化など、何らかの形で「効率化のために動いた」経験）■Python等を用いたデータ処理 ■SQLや関数を使ったデータ集計・分析経験 ■アルバイト・業務委託メンバーのマネジメント経験 ■教育・自治体向けサービス、もしくはBPO・オペレーション領域での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善、業務設計(BPR)の実務経験 ■生成AI(Claude、ChatGPT等)を実業務で継続利用し、自動化や仕組みづくりを行った経験 ■データ集計・分析経験 【歓迎】■3年以上のBPR実務経験■業務変更後の効果を数値検証した経験 ■現場を巻き込み定着まで伴走した経験 ■人材/医療/介護業界等での経験 【求める人物像】■自ら手を動かしAIを実業務へ組み込める方 ■周囲へ率直に意見を伝え、決定後はチームで最後までやり切れる方 ■現場に足を運び変化を楽しめる方※実績に応じ上位役割での採用も検討します 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等） ■AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ■業務改善・工場のDX経験 【歓迎】下記いずれかの業務経験を有する方 ■電子系製品の回路設計 ■電子系製品の検査設計 ■筐体設計 ■DX/AIを活用した業務プロセス改革 ■ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方） ■筐体設計の3Dデータ活用経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(いずれか)】■エネルギー設備、産業機器、各種装置等におけるフィールドエンジニア（設置・試運転・運用・トラブル対応等）※例：蓄電池システム、空調/発電設備、ボイラー、産業装置、自動車試験設備等 ■配管・配線・電気系を含む機器・設備の設置施工管理または現場調整 ■実験装置・評価設備の運転、データ取得・解析の実務経験 【魅力】試験を通じて得られた知見を製品改良にフィードバックするとともに、将来的には設置・運用・メンテナンスの標準化や体制構築にも関与し、本システムの社会実装をリードしていただくポジションのため、あなたの仕事が企業の成長に直結します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【入社事例】◎下記のような方が数多く入社されています◎ ・エンジニアの経験を活かして最新技術を身に付けたい方 ・ワークライフバランスを整えながら、キャリアと給与を上げたい方 【雇用延長・継続制度】希望者は全員定年後も勤務可(現最高年齢:68歳) 【必須】何らかシステム開発の経験 【企業について】 エンジニアが設立した同社は、安定したエンジニア人生に欠かせない「中長期的なキャリア支援」(定期的なキャリア面談)「学び続けられる環境」(680講座を超える研修)「働きやすい労働環境」(残業時間20ｈ/月)「充実の待遇」(例：40歳 715万)すべてを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■業務プロセスの構築・改善および課題解決能力（複数のステークホルダーが関わる複雑な業務において、ボトルネックや非効率性を自ら発見・分析し、具体的な改善策を立案。新たな業務フローの設計 から実行、継続的な改善(PDCA)までを主導した経験(経験年数8年以上)) ■プロジェクト管理および外部連携ディレクション能力(多数の案件が同時進行する中、社内外の多くの関係者・パートナー企業と的確に連携。優先順位付けから進捗・品質管理までを行い、遅延なく業務を完遂させた経験(経験年数8年以上))■基本的なPC・オフィススキル(Word/Excel/PowerPointを用いたビジネス文書の作成やデータ集計・分析等円滑に遂行可能) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習やデータサイエンス、クラウドのいずれかに関しての実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPythonの基礎知識（独学可・実務経験不問）、またはTableauやPowerBI等を用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図れる方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。世界中の一流のお客様から、「一流の課題」を与えていただくことで技術力と提案力を磨き、個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決。市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【フルリモート】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■顧客獲得に関わるマーケティング経験3年以上(toC必須) 【加えて下記いずれか必須】 ■SQL、Python、VBA等での大容量データの集計分析経験（数十万レコード～） ■DOMOやTableauなどのBIツールのカスタマイズ経験（ETLで構築が可能） 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞ データ活用業務経験がある方、もしくは、大学や自己研鑽として、統計などデータ活用技術を学んでいる方 ＜歓迎条件＞ 以下のいずれかの経験・資格があると望ましい ・機械学習・深層学習などデータ活用業務経験のある方（3年以上の経験を有する方） ・自然言語処理(テキスト分析)によるデータ活用経験のある方（2年以上の経験を有する方） ・デザイン思考によるファシリテーター経験のある方（2年以上の経験を有する方） ・情報処理検定、統計検定、G検定・E資格などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Web系システムの開発経験5年以上※JavaやPython 【キャリアイメージ】 サブリーダー→PL→PM→事業所責任者 【当社の魅力】★エンジニアの選択肢が多い職場★ 働く環境：社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があります。 研修制度：階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■求人媒体（Indeed・求人検索エンジン等）の広告運用経験 【歓迎】■広告運用（リスティング・運用型広告等）の実務経験 ■SQL／Pythonを用いたデータ集計・分析の経験■Webマーケティング経験 ■特徴 独立系の広告代理店ではなく、コンサルティング会社（東証プライム上場）が展開する採用ソリューションの運用部隊。 累計8,000社を超える採用支援で培ったノウハウと、経営・人事コンサルティングの知見が土台にあるからこそ、"広告を売る"のではなく"採用を成功させる"運用に集中できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・マスクレイアウト設計の経験、CADツールの使用経験 ・レイアウト設計ツール（CAD）の使用経験および環境メンテナンス経験 ・Excelによるデータ管理・処理スキル 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ■ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ■クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ■BIツールを用いたダッシュボード開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webサービス・エンタメ領域での広告運用経験 ■SQL/Python/GAS等を用いたデータ集計・自動化経験■データ分析に基づくPDCA構築経験■マネジメントまたはリーダー経験 【尚可】■グローバル市場向け広告運用経験 ■API連携・KPIダッシュボード構築経験■LTVや初課金率を重視したマーケティング経験■二次元コンテンツ・エンタメへの興味関心 【採用背景】グローバル展開を加速させる年間数十億円規模の投資環境下で、単なる獲得数追求から「質の高いユーザー獲得」と「データに基づくマーケティング自動化・再現性の確立」を強力に牽引する体制構築のため増員募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：