山梨県、研究、未経験者歓迎の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの医療資格をお持ちの方【資格例】薬剤師、看護師、准看護師、保健師、助産師、臨床検査技師、臨床工学技士、放射線技師、臨床心理士、管理栄養士 【当社の魅力】 ■チーム制：通常一つの領域を担当するCRCだが、チームで複数領域を請け負うため幅の広いキャリア形成が可能。■働き方：チーム制を採用しているためメンバー同士で協力して休日を取得することが可能。残業も月平均15h程■研修：新卒採用を早期に実施した歴史があるため座学やOJT含め育成環境は整備。入社後導入研修＋6ヶ月間のOJT研修（実地研修）を想定。CRC/SMA社内認定制度も有。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：看護師 臨床工学技士 診療放射線技師

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サステナビリティ関連の業務経験（目安2年以上、サステナビリティ情報開示、気候変動対応、ESG評価など）※事業会社（製造業）における実務経験をお持ちの方歓迎 【歓迎】■英語コミュニケーション能力（メールコミュニケーションが中心）■自分で問題点を捉え、改善に向けて積極的に取り組める方 【業務の魅力】■大きな裁量を持って働くことができます。必要に応じて直接CFOと話して業務を進めることも可能です。■通常業務の中に海外とのやり取り(メール中心)が発生します。そのため、グローバルに活躍をしていくことができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■応用化学に関する研究開発経験 【歓迎】■吸着・触媒に関わった経験をお持ちの方 ■吸着・触媒に関わる基礎研究ができる方（海外論文含め） 【当社について】産業ガス業界のリーディングカンパニー。2020年の持ち株会社移行により各グループ会社の権限移譲、これまで培ってきた基盤技術と新たな事業を創出する技術開発に取り組み、スピード感と競争力を高めていきます。また、カーボンニュートラル社会の実現や半導体の需要急増など、世界的な課題にも取り組んでまいります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの研究開発経験2年以上必須】1.数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 2.分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 3.生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 4.KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 5.データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：