韮崎市（山梨県）、データサイエンティスト/データアナリストの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ■時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による 需要予測や品質管理の実務経験 ■scikit-learn, PyTorch, TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験 ※補足：回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決/適切な評価指標（ 正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる/過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：