富山県、データサイエンティスト/データアナリスト、600万円以上の転職・求人情報

応募条件 AIソフトウェア開発の実務経験（3年以上） 【優遇要件】 ◯G検定（ディープラーニング検定）を取得している方 ◯下記のような経験/知見がある方 ・AI開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） ・Python/MATLABを使用したAI開発経験（3年以上） ・ベイズ最適化/ガウス過程回帰に関する知識、経験 ・時系列解析に関する知識、経験 学歴 高等専門学校

応募条件 ＜免許・資格等＞ 【歓迎】基本情報技術者、応用情報技術者、G検定資格を保有されている方 ＜必要な経験・能力＞ 【必須（MUST）】下記いずれかの経験が必須です ・データクレンジングの実務経験 ・データ分析の実務経験 ・データベース構築の実務経験 ※金融犯罪対策等に関する知識は、ご入行時点では必要ございません。 【歓迎（WANT）】 ・金融機関でのマネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務の実務経験がある方 学歴 大学、大学院

応募条件 下記の全ての要件を満たす方 ・量産工場で工程改善の業務経験のある方 ・データサイエンティストとしての実務経験を5年以上お持ちの方 ・組織マネジメント、顧客折衝の経験を3年以上お持ちの方 【優遇要件】 【求める人物像】 ・新たな業務、技術に積極的にチャレンジできる方 ・論理的思考力があり、強いリーダーシップを発揮できる方 ・柔軟性があり、コミュニケーション能力に自身のある方 学歴 高等専門学校

応募条件 ＜免許・資格等＞ 普通自動車免許（通勤用） ＜必要な経験・能力＞ 【いずれか必須】 ・Webアプリケーション開発経験（言語例：Python, VB.net, Java, C#など） ・クラウドサービス（AWS, Azureなど）の利用経験 ・データベース設計・運用経験（SQL, Oracle、MySQL、NoSQLなど） 【歓迎】 ・機械学習／深層学習の実務経験（PyTorch, TensorFlow など） ・画像処理（OpenCV等）や外観検査領域のアルゴリズム開発経験 ・統計解析、最適化アルゴリズム、OR（Operations Research）の知識 ・時系列データ解析、異常検知モデルの構築経験 ・MLOps（モデル運用、デプロイ）やデータパイプライン構築経験 ・製造業の品質／生産技術部門との連携プロジェクト経験 学歴 高専卒以上（出身学部は不問）

応募条件 ＜免許・資格等＞ 不問 ＜必要な経験・能力＞ 【必須】 ・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】 ・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 ・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750点） 学歴 高専卒以上