転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか3年以上の経験】■金融会社（ローン会社、銀行、カード会社、等）での信用リスクマネジメント業務の経験 ■事業会社、コンサルティング会社、研究機関等におけるデータ分析業務の経験 ■スコアリングモデルの構築・運用経験 【歓迎】■与信ビジネスの業務経験 ■SQL／Python／SAS／R等によるデータハンドリングスキル ■機械学習分野での業務経験 ■開発案件における要件定義業務の経験 ■チームマネジメント経験（評価等の管理業務は不要） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●AIモデル開発(アルゴリズム選定と実装、モデルの学習と最適化など) ●BSPやSDKなどの開発 【歓迎】●新たなAIアルゴリズムやモデルの研究と実装 【Hondaの半導体開発】従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社・サプライヤーからの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために，ロジック半導体の手の内化が必要であり，ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。勤務地である栃木の研究所には、評価ラボがあり、実際の車を見ながら車載開発に取り組むメンバーと研究開発を進められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ロボットの制御ソフトウェアまたはシミュレータの開発の経験があり、 ロボットを用いた生産性向上など現場改善業務に取り組める方 【必要スキル】 ・Python または C/C++ を用いた開発経験 ・ROS / ROS2 によるロボット制御開発 ・Linux（Ubuntu）開発環境の利用経験 ・Git によるバージョン管理 ・ロボティクス基礎知識（運動学・経路計画・制御） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験■コンピュータアーキテクチャ、OS、メモリ管理に関する深い理解■GPUプログラミング（CUDA等）や並列処理の最適化経験 【歓迎】■Linuxカーネル/ドライバの開発・デバッグ経験■RTOS（QNX等）を用いたリアルタイムシステム開発経験■画像処理/AIアルゴリズムの高速化（SIMD命令活用等）の経験■CI/CD環境の構築・運用経験■機能安全（ISO26262）またはSOTIFに関する知識■AutoSAR（Classic/Adaptive）に関する知識■医療機器、複合機、通信インフラ等、高信頼性が求められるシステムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■計測機器、検査機器、その他電気・電子機器メーカー等での電子デバイスの開発経験 ■デジタル回路設計または制御仕様設計の知識・経験 ■計測機器の仕様設計経験（製品・社内用の計測器どちらでも可） ■組込み機器におけるハードウェアまたはソフトウェアの設計経験 ■組込みソフトウェアやデータ処理の基本を理解し、ソフトウェア開発者に要求仕様を提示できる方 ■外部のメーカーとの連携・折衝の経験およびチームマネジメント経験 【歓迎】■アナログ回路の基礎理解があり、設計経験がある方 ■音または振動データの取り扱い経験 ■スペクトル解析、ノイズ除去に関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善、BPR、業務設計、システム導入などの実務経験 ■社内外調整経験【尚可】■RPA、OCR、AI等の業務自動化経験 ■BPO／BPaaS／ITコンサル経験 【働き方について】テレワークは約50％の頻度で実施可能です。【採用背景】DXニーズやAI技術革新に伴う増員となります。【入社後の流れ】AIやRPAなどのデジタル技術を活用した業務づくりやサービス検証に設計・検証・改善といったプロセスをOJTを通じて経験していただくことを想定しています。最先端AI技術を活用し、BPO×AIの成長領域で新規サービス開発の中核を担えるチャレンジングな環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル２：良好な関係を築け良い影響を与えている ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル２：質問の意図が理解できる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル２：お客様や上長などに、適切な言葉使いができる ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル２：自分の考えや要求の返答について言語化、可視化できる ■ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■営業組織の立ち上げにマネジメントとして携わった経験■SaaSプロダクトのフィールドセールスとして、突出した成果を創出したご経験■売り方の型化・営業人員の育成における成果創出のご経験 【歓迎経験】■エンタープライズ顧客に対する営業・営業マネジメント経験■新規事業の立ち上げや、0→1フェーズのプロダクトの営業経験■スタートアップ環境での業務経験AI / LLMプロダクトの販売経験・立ち上げ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■デジタルマーケティング関連商材の新規法人営業のご経験（目安：4年以上） ■コンサルティングセールスまたはソリューション提案型営業のご経験 【当社の魅力】 当社はビッグデータとAIを活用したWebマーケティングSaaS「Keywordmap」を提供。生成系AIを利用した機能も実装しており、最新技術に触れられる環境です。お客様から愛されるツールを育てていくという重要なミッションも担います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験2年以上（業界問わず） 【歓迎】■技術系営業経験があれば尚可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事業部門・業務部門の課題整理、要件定義、施策設計経験 ■データ/AIを活用した業務改善、施策立案、意思決定支援経験 ■複数部門・複数職種の関係者を巻き込み、プロジェクトをリード経験 【採用背景】AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められており、組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【3年以上のいずれか経験必須】■事業会社/SIer/コンサルでの、AI/機械学習開発・実装 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築 ■クラウド・データ基盤設計・運用 【必須】■生成AI/LLM/機械学習の基礎知識 ■GCP/AWS/Azure等のクラウド、データ基盤、API連携に関する知識 【採用背景】東京電力グループでは、AIシフト及び全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。この度、上記対応を推進すべく、増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模シミュレーション基盤の設計経験■C++高い熟練度■物理モデル・センサーモデルの深い知識■非機能要件設計（性能・拡張性・再現性） 【歓迎】■分散処理・クラウドレンダリング経験■オートメーションプラットフォーム設計■自動運転／ロボティクス領域の深い知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業開発/アライアンス/パートナーセールス等における社外折衝・交渉の実務経験3年以上■英語でのビジネスコミュニケーション能力（海外パートナーとの交渉・契約調整あり） ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンシューマ向けサービスを提供するアプリの開発運用経験（1年以上） ■ゲームアプリの開発運用経験（1年以上） ■アジャイル開発経験（1年以上） ■チームリーダーとしてマネジメント経 験がある（2年以上） 【歓迎】■unityを使ったアプリ開発経験（1年以上） ■アジャイルに関連する資格を有する方（CSPO、CSM等） 【業務の魅力】■コンシューマ向け大規模システムの開発運用に携わることができる ■最新のAI技術を用いた新サービス構築ができる ■テクニカルな専門性が身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業における一定の実務経験■ChatGPT等の生成AIを業務・情報収集等で積極的に活用できる方■英語のWebサイト、企業情報、技術資料等を生成AI・翻訳ツール等も活用しながら自力で調査・理解できる英語力 【歓迎】■Excel、PowerPoint等を利用して情報を整理し、分かりやすく報告できる方■メーカー、商社等における調達・購買・海外取引経験■新規仕入先・海外メーカーの開拓経験■市場調査・技術調査・競合調査等の経験■新規事業・事業企画・経営企等の経験■海外企業との業務経験■特許・論文・企業データベース等を利用した調査経験■中国語その他の外国語能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■BtoB領域でのマーケティング経験（目安：5年以上） ※PMM/コンテンツ/広報/イベント等の領域は不問ですが、「企画→実行→改善」の一連を担った経験を重視します ■IT/業務系など複雑な商材を、顧客に伝わる形へ翻訳してきた経験（文章・資料どちらでも可） ■社内外の関係者（営業・事業責任者・コンサル等）と連携し、合意形成しながら前に進めた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】半導体論理設計・検証、開発フロー全般に関する知見、AI/ML技術の基本知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンサル経験(製造業界/ITコンサル・SIer等での上流工程/プロマネ5年以上）■数年に及ぶ中長期プロジェクトの進捗管理/調整経験を持ちAIの活用・実装5年以上 ■材料開発の製造/検査装置の開発マネジメント目安3年以上■メーカでの材料開発/それに関わるデジタルシステム活用5年以上(デジタルシステムにはインフォマティクスだけではなくシミュレーションなども含む)■生成AI/AIのシステム開発のマネジメント3年以上 【歓迎】 ■コミュニケーション能力（複数の関連部門メンバ十数名以上との折衝） ■英語力（TOEIC800点以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++などを用いたソフトウェア開発経験 ■英語での技術コミュニケーションに抵抗がない方 ■新しい技術を積極的に学び、取り入れる姿勢をお持ちの方 【当社について】 エビデントはオリンパスの科学事業を継承した精密機器メーカーです。本ポジションでは、世界トップクラスの顕微鏡を支える次世代ソフトウェア基盤をゼロから設計・開発できます。AIエージェントやC++・Rustなどモダン技術を活用し、日本・ドイツのエンジニアと協働しながら、今後10年の製品開発を支える基盤づくりに挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windows上で動作するC#を使ったソフトウェア開発経験 ■WPF、.NET Framework、.NET6/8 などを使ったソフトウェア開発経験 【使用言語】C＃、WPF、Python、C++ 【開発環境】Windows、Microsoft Visual Studio、.Net、Redmine、Azure DevOps【魅力】透過電子顕微鏡は、普段の生活において聞き馴染みはないかもしれませんが、新薬の開発やAIに欠かせない半導体の製造、電気自動車やスマートフォンなどで使われる電池や新しい材料の開発などの研究現場においては欠かせない機器として今後も成長していく分野の装置です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティングを武器に「事業の成長フェーズを変えた」実績■生成AI等の最新テクノロジーを自ら使いこなし、ビジネスへの転用を構造的に考えられる能力■ステークホルダーに対し、テクノロジーがもたら す未来を論理と情熱で語り、全社的な合意形成ができる力■自ら答えを創りに行くリーダーシップ■未知のテクノロジーを貪欲に吸収して理想を追求できる方 【魅力】■自らの仮説に基づき最速で実験と実装を繰り返せる、自由度の高い環境です。■AI時代のマーケティング責任者として、国内でも稀有な「AIによる事業変革の実績」を積むことができ、次世代の経営リーダーとしての市場価値を飛躍的に高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発・ITプロジェクトの推進・リード経験（要件定義から実行まで） ■Webシステム、業務アプリ、AWSまたはAzure等の設計・開発・運用経験 【歓迎】■PM/PL（サブリード可）としての案件推進経験 ■生成AI/LLMを活用したシステムの設計・実装経験 ■AWS実務の設計・運用■Microsoft Copilot/Copilot Studioの業務活用、テナント設計、管理経験■業務改善・BPR・新業務設計（To-Be設計）の経験 【歓迎資格】■AWS認定資格/Microsoft認定資格 ■基本情報技術者/応用情報技術者■AI・データ分析関連資格（G検定等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】ITで現場を変えることに関心があり、部門を越えて他部署や現場社員と日々対話し、学び・挑戦できる方。 【歓迎】PM・PL、クラウド、NW、セキュリティ、ヘルプデスク、物流・業務システムの経験。 ITエンジニア、社内SE、SIer等での実務経験を活かし、生成AIの業務活用やシステム刷新、現場改善の企画・推進から導入、運用定着、効果検証まで挑戦したい方。所属部門を越え、他部署や現場の社員と日々コミュニケーションを取りながら、関係部門や協力会社を巻き込み、ITで働き方や生産性を変える経験を積めます。新技術や業務改革に関心があり、将来は大規模PJやIT組織のリードを目指したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■日本語・英語での技術文書作成能力 【歓迎】■車載システム開発経験（ECU、CAN通信）■ROS、Simulink、MATLABの利用経験■クラウドサービス（AWS、Azure）を用いたデータ解析■機能安全規格（ISO 26262）、サイバーセキュリティ対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかに該当する方】 ■製造業での就業経験者■電気科卒の方■PLC設計への意欲をお持ちの方 【キャリアステップ】装置のPLCを中心とした制御に関するスペシャリストはもちろんのこと、適正に合わせたその他職種へのジョブチェンジ、チームをとりまとめるリーダー等様々なキャリアがあります。 装置に関する幅広い知識を習得することで、どんな時代でも生き残れる、求められ続けるエンジニアを目指すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■Javascript等を使用したモダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験 ■Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験 ■Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験 ■Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築 ■C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験 ■Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験 ■サイバーセキュリティ対策関連業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験■ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいず れかにおける実務経験■チームで改善を推進するためのコミュニケーション力【歓迎】■大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）■自動車メーカーでの開発業務経験■CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験■AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械図面の知見をお持ちの方(製造ペレーターやサービスエンジニア、評価・試験経験者などの製造業界での就業経験のある方) ★自社勤務×未経験から機械設計に挑戦できる貴重な求人です！ 【魅力】★最先端の技術を活かした機械設計・PLC設計に携わることができるため、将来性の高い最先端の技術を身につけることができます！ ★顧客の課題に対して、解決策の構想を練る段階から携わることができるため、頭の中で想像したものを形にし、オーダーメイドで設計を行うことができます！ ★事業所内に、製造部隊も在籍しているため、ご自身が設計したものが形になっていく様子を間近で見て頂くことができる環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■日本語・英語での技術文書作成能力 【歓迎】■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■車載システム開発経験（ECU、CAN通信）■ROS、Simulink、MATLABの利用経験■クラウドサービス（AWS、Azure）を用いたデータ解析■機能安全規格（ISO 26262）、サイバーセキュリティ対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 ■必須経験 ・AI技術開発の経験 「新たな発想、自由な着想による広い範囲のアイディア」と「事業化に向けた強い意志」を持って取り組める方を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++での開発経験（学習レベルでも可）■AI、機械学習、画像認識に関する基礎知識■チームでの開発経験または協調性 【歓迎要件】■情報系・電気電子系を卒業された方■ADAS・自動運転関連の開発経験（実務・研究問わず）■MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）の経験■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■車載システム開発または組込み開発の実務経験■AIアルゴリズム設計・評価の経験■SDM手法またはシステム設計の知識■顧客折衝やプロジェクト推進の経験 【歓迎】■ADAS・自動運転関連の開発リーダー経験■海外拠点との協業経験■モデルベース開発（MBD）経験■英語でのコミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■インフラ全般の知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築のご経験 ■SREへの知見： IaC（Terraform/CloudFormation）、監視設計、CI/CDの構築経験 【歓迎】 ■PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■UIデザインやWeb・アプリのフロントエンド制作経験■HTML / CSS / JavaScript、またはPythonでの開発経験■生成AIツール活用経験（Midjourney・Runway・Kling・ChatGPT・Claude等）★デザインとエンジ ニアリングの両方に関わりたい想いを持つ方【職場の雰囲気】クリエイティブディレクターやアートディレクター、グラフィックデザイナー、UIUXのディレクター/デザイナーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集結。東京目黒のパナソニックビルを拠点に、撮影・編集・制作会社との打ち合わせなど現場をメインに、オンラインでもコミュニケーションを取りながら仕事を進めていけるようなワークスタイルです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アセンブラ言語に関する基礎知識／組込みソフトウェア開発または評価経験【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していること から「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■何かしらのAIシステム・サービスを活用した業務改善・企画の経験 ◎第二新卒OK 【魅力】全社での営業部門の業務課題の特定、改善に向けたAIシステムの選定・導入検討～活用まで、一貫して推進を行えるポジションです。 ミッションを達成するためであれば、柔軟に検討・活用を急加速できる 組織風土があるため、AI領域への知見・学習意欲を活かした活躍が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・組込みソフト開発経験（C/C++等） ・または制御系システム開発経験 【歓迎】・センサー／ハードウェアとの連携経験 ・Linux環境での開発経験 ・通信制御（MQTT・HTTP等）の知識 ・Python等でのデー タ処理経験 ・IoT・AI領域に興味がある方 【魅力】・自ら設計した装置や機器が実際の店舗で稼働する姿を見ることが可能です。現場のスタッフやお客様が使う様子を目にすることで貢献実感を得られる環境です。 ・更に現場の声などから、課題を抽出して継続的な改善や改良へとつなげることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++20/23やRustなどモダンなシステムプログラミング言語に精通 ■ソフトウェアアーキテクチャ、デザインパターン、モダンな開発ツールの知見 ■英語力：中級以上 【歓迎】■SCRUMを含むアジャイル開発およびDevOps開発環境の豊富な知見 ■JavaおよびEclipse RCPを使った開発経験 ■PCアプリをはじめとするアプリケーションソフトウェアまたは大規模システムにおける5年以上のソフトウェア開発経験 ■情報科学、情報工学、あるいはそれに類する学士以上の学位 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/IT/クラウド技術を用いた開発経験■業務課題を分析し技術で解決した経験■PJT推進経験【歓迎】■最新の生成AIモデルやデータ分析の知見■建設/設備/不動産分野の知見■PoCや新規PJT開発経験 ★【職場の雰囲気】 DEIの観点から様々な社員が混在して在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験 ■Python、C++ などのプログラミングスキル ■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】 ■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験 ■RAGやVLMに関する知識や研究経験 ■MLOpsに関する知見 ■数理最適化・シミュレーション技術の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス/分析技術がある方（Python/Rによる分析、SQLによる抽出・加工業務、機械学習の実務適用経験等） 【歓迎】営業実務のご経験 【求める人物像】上からツールや企画を下すのではなく、現場のニーズを広い、フロントのことを想定しながらプロジェクトを推進できる方。 【魅力】■変革インパクトの大きさ：大手企業ならではの規模感で、テクノロジー導入による変革の第一人者として活躍できます。自らの業務が身近な商品につながるやりがいがります ■柔軟な働き方：在宅やフレックス制度の活用で子育てと両立している社員も多くいます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実装経験 【歓迎】■Pythonのフレームワークやライブラリに関する知識（特にFlask/Django）■クラウドに関する基礎知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実装経験■クラウドに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonのフレームワークやライブラリに関する知識（特にFlask/Django）■フロントエンド/バックエンド実装経験■通信規格に関する知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアまたはアプリケーション開発経験■Linuxの基本操作可能な方■Pythonでの実装経験 【歓迎】■Pythonの各種ライブラリに関する知識を保有している方（特にPyTorchやNumPy）■英語読解可能な方■自動車業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド設計経験■Pythonでの実装経験■クラウドに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonのフレームワークやライブラリに関する知識（Flask/Django）■フロントエンド設計経験■通信規格に関する知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■車載システムまたは組込み開発の実務経験■PythonまたはC++での開発経験■AI、機械学習、画像認識に関する知識■チームでの開発経験、顧客折衝スキル 【歓迎要件】■ADAS・自動運転関連の開発経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）の経験■MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計経験■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■設計ツールの使用経験がある方（LightTools、SPEOS、Zemax、CodeV、LucidShape、TraceProなど）■照明系または結像系における基礎的な光学設計経験がある方 ■入社後の育成を通じて光学設計の専門性を高めたい方 ※使用ツール：LightTools、SPEOS、Zemax、CodeV 【この仕事の魅力】 ★車載、非車載を問わず幅広い製品の光学系をゼロから企画・設計できます ★最先端の光学技術や照明技術に触れながら、新しい価値創出に挑戦できます ★自らのアイデアや技術が製品として形になる達成感があります ★海外顧客や技術パートナーとの協業機会もあり、グローバルに活躍できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++での開発経験（業務または研究）■AI、画像認識、機械学習に関する基礎知識■車載システムや組込み開発への興味■チームでの開発経験 【歓迎】■ADAS・自動運転関連の開発経験■SDM手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験（言語・業界不問） ■英語の読み書きに抵抗がなく、会話スキルの習得にも前向きな方 【ポジションの魅力】半導体量産ラインの稼働に不可欠なソフトウェア開発を通じ、世界の半導体製造を支える重要なポジションです。顧客と直接対話しながら要件定義から設計・開発・導入まで一貫して携わり、自身の開発成果が生産現場で活用される達成感を得られます。また、最新のAIを活用した開発手法の習得や海外チームとの協業を通じて技術力を高められるほか、将来的にはリーダーとしてのキャリア形成も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】C言語を用いたソフトウェア開発とその評価をした経験/装置を操作することに抵抗のない方 【歓迎】半導体業界の知見 ★社内外の優秀なエンジニアと協働ができる★お客様は先端技術に関わるメーカー様。技術知見ともに優れた技術者とプロジェクトに関わり、エンジニアとしてスキルを高められる環境です。 ★長期的に腰を据えて働くことができる★変動あるといわれる半導体業界ですが、少なくともこの先20年程度は右肩上がりと言われています。安心して勤めていただける基盤をもっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実装経験■Linuxの基本操作可能な方 【歓迎】■Pythonの各種ライブラリに関する知識を保有している方（特にPyTorchやNumPy）■英語読解が可能な方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 【歓迎するスキル・資格】■画像処理、AIの知識、経験がある方■生産技術の知識、経験がある方■自動化設備開発の経験がある方■コミュニケーションスキルの高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット工学、メカトロニクスの知識■C++、Pythonを用いた制御ソフトウェア開発経験 【歓迎】■画像認識・AIアルゴリズムの実装経験■産業用ロボットの制御経験（ROS、PLC）■サーキュラーエコノミーやリサイクル業界での開発経験■CAD設計（SolidWorks、CATIA）■IoT・クラウド連携によるデータ管理■安全規格対応（ISO、CEマーキング） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いた組込ソフトウェア開発経験■ハードウェアアクセラレーション（GPU/DSP）を活用した開発経験■量子化・圧縮・最適化に関する知識■Linux環境での開発経験（ドライバ開発含む） ■高速インターフェース（PCIe、DDR、Ethernet）設計経験 【歓迎】■SoC（ASIC/FPGA）へのAIアルゴリズム組込経験■RTL設計（Verilog/VHDL）および検証経験■AIモデルに関する知識■AD/ADAS関連の組込システム開発経験■TensorFlow Lite、ONNX Runtimeなどの軽量AIモデルフレームワークの知識■組込リアルタイムOS（RTOS）での開発経験■低消費電力設計に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■車載システム開発または組込み開発の豊富な実務経験■AIアルゴリズム設計・評価の経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法またはシステム設計の知識■顧客折衝やプロジェクト推進の経験 【歓迎要件】■ADAS・自動運転関連の開発リーダー経験■海外拠点との協業経験■モデルベース開発（MBD）経験■英語でのコミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル２：良好な関係を築け良い影響を与えている ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル２：質問の意図が理解できる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル２：お客様や上長などに、適切な言葉使いができる ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル２：自分の考えや要求の返答について言語化、可視化できる ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】VBAの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語orC++ 【歓迎】■Linux、マイコン知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人向けの営業経験2年以上 【求める人物像】複雑な意思決定を前に進め、受注・立上げまでやり切る推進力がある方 【魅力】 ■「プロセス全体の可視化・最適化」起点で、経営・部門横断テーマを動かす新規開拓型の提案経験が積める ■RPA単体販売ではなく、非定型対応・データ活用まで含む統合オートメーション提案ができる ■受注して終わりではなく、導入・定着・継続改善まで見据えた価値提案に携われる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた開発経験（学習レベル可）■AI、画像認識、機械学習に関する基礎知識■車載システムや組込み開発に興味がある方■コミュニケーションを取りながらチームで開発を進められる方 【歓迎】■自動運転・ADAS関連の開発経験■MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）の経験■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験■車載ネットワーク（CAN、Ethernet）に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU／GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実装経験 【歓迎】■Pythonの各種ライブラリに関する知識を保有している方（特にPyTorchやNumPy） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■AWSもしくはクラウドパートナー領域における業務経験（2年以上） ■パートナーアライアンス/事業開発/ソリューション営業いずれかの経験 ■社内外ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ■技術領域（クラウド/AI）に対する基本的な理解、またはキャッチアップ意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング業務・単体、結合テストの経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：