転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】AI/MLでのソフトウェア開発経験 【やりがい】★テストコースが併設された最新鋭の開発環境を備えるオフィスで、最先端の自動運転システムの研究開発を行うことができるため、将来のモビリティ社会に変革を起こす可能性のある技術開発にチャレンジ可能★世界の先端企業やアカデミアと共創しているため、グローバルなフィールドと大規模なプロジェクトに関わることができ、やりがいを感じながら、グローバルに活躍できる最先端エンジニアになれます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】 ・画像処理または組み込みソフトの開発経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 【歓迎】・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験 ■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験(どちらもあれば尚良し)■インフラ/NW構築の経験 【歓迎】生成AIを用いた業務改善をともに考えることのできること ◆キャリアアップイメージ：お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、プロジェクトのマネージ力もつきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー/IT・通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」などにも携わることができます。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIツールの設計/運用/構築経験 ■Power BIを活用した経営数値可視化経験 【歓迎】■全社or事業単位での予実管理経験■数値分析に基づくレポーティング経験■データ設計及びデータモデリング経験 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQL、Python、VBA等のプログラミングやデータ処理実務経験 【尚可】CRO・製薬での統計解析・CDISC知識、データ基盤構築・開発経験 【当社について】手厚いOJTや充実した社内研修制度を完備。課題解決力や自走力を備えた方が、高度な技術や知見を磨き、解析リードや新規事業企画へ挑める最適な環境です。 【働き方・背景】水曜・給料日のノー残業デー導入やタスク偏重を防ぐ風土により、高い生産性とワークライフバランスを両立可能 ■コミュニケーションが取りやすい環境づくりにも努めており、タスクの偏りを避ける風土も根付いています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験5年以上 ■要件整理～設計フェーズを主導した経験 ■AI駆動開発またはデータ基盤構築(Snowflake/BigQuery等)の経験 【歓迎】既存システムへのAI組み込み経験、クラウド知見(AWS等) 【求められる人物像】AIやデータ活用を手段として顧客課題の整理から関わりたい方、プレイヤーに留まらずPM/アーキテクトへ幅を広げたい方。 【環境・風土】Python/Java, LangChain, Claude, Pinecone等最新環境。無理のない稼働で平均残業15.01時間、リモート相談可能など働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発経験2年以上（Python） 【歓迎】■G言語経験、Webシステム開発、バックエンドAPI開発、クラウド・インフラ構築（AWS, Azure） 【魅力】～エンジニアとしての技術力UPが可能～ ■AIエージェント（chatGPTでプログラムを書く）の活用や勉強会 ※Cursor,Claude Codeなど ■社外の最先端の勉強会に参加可能（有志） ■自己学習、自己研鑽が得意な方には資格取得奨励制度あり ■Udemyで勉強可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■業務システム開発（目安5年）■設計又は要件定義■PL又はPM経験■新技術を学び実践できる方 【尚可】■生成AI活用経験■Java、.NET開発■クラウドでの開発等 【尚可】■システムマイグレーション経験■運用保守・AMS業務経験■テックリード・アーキテクト経験■DX推進プロジェクト経験 【当社の強み】システムマイグレーションから新規開発まで幅広い案件でAI活用の最前線に立ち、次世代の開発リーダーを目指せる環境です。 【採用背景】既存手法にとらわれず、新しい開発スタイルの確立に挑戦し、事業変革を牽引するAI駆動開発エンジニアの増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価） ■対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ■HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ■研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ■部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界向けのシステム開発、プロジェクトマネジメントまたはリードエンジニア（としての実務経験（ユーザ企業、Sier、コンサルティング企業を問いません）■要件定義フェーズでの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（Azure / AWS / GCP）を用いたシステム設計・構築経験 【採用背景】野村グループをあげて生成AIを活用する方針の元、運用業務において多種多様な業務へ生成AIを適用して運用業務の高度化を進めております。野村アセットマネジメントとしても積極的に投資を行う領域として、生成AIの業務適用への取り組みを強化するためです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとして開発の実務経験5年以上■顧客やプロダクトマネージャーの曖昧な要望を、要件・仕様へ変換した経験■Webアプリケーションまたはクラウドサービスの設計・開発・運用経験 ■生成AIやAI Coding Agentを活用し、その成果物を自ら検証できること 着任直後から顧客折衝が主務になるわけではありません。後から要件化を担えることを求めています。 【歓迎】 ■Tech Lead、Staff Engineerなど、技術的意思決定を担った経験 ■顧客向けシステムの提案、要件定義、導入支援の経験 ■画像処理技術を用いた開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下項目を満たす方■システムやアプリケーションのプログラミングの経験が5年以上である方■DBに関する基本知識をお持ちの方■要件定義書、設計書の作成経験をお持ちの方 【歓迎】以下いずれか満たす方 ■開発リーダーおよび開発プロジェクト管理の経験があり、プロジェクトに責任を持ち推進できる方■.NETプログラムの経験■Webシステムの知識・経験■製造業あるいは、建設業の業界・業務知識をお持ちの方■ソフトウェア開発、データベースに関する資格■プログラミングやシステム関連の英語のドキュメント・資料を読める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux又はWindows上でのソフトウェア開発経験3年以上 ■いずれかのプログラミング経験3年以上（Java、C++、C、Python等）■人工衛星の軌道計算や軌道解析に関する業務又は大学等での研究経験2年以上 ■行列演算など数値演算のプログラム開発経験【歓迎】■英語の文献でのアルゴリズムの調査経験【魅力・やりがい】NECグループの確固たる基盤のもと、はやぶさ2等の探査機に関わり社会貢献と科学技術の発展に寄与できるスケールの大きな仕事です。軌道技術のスペシャリストとして希少なキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Phython2年以上、パブリッククラウド（特にGoogle Cloud）を活用した業務経験 【歓迎】 ・Google Cloud(Cloud Run、Logging、Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Monitoring、BigQuery、Vertex AI等) を利用した開発、運用経験 ・Azure (API Management、Azure AI Search等)を利用した開発経験 ・生成系AIに関連した開発経験、知見 ・データ分析を伴うコンサルティングなどのプロジェクトマネジメント業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験 【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 ★自動車業界未経験の方も歓迎。最先端のAI技術を活かして開発プロセスそのものを変革できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPythonの基礎知識（独学可・実務経験不問）、またはTableauやPowerBI等を用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図れる方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンシューマ向けサービスを提供するアプリの開発運用経験（1年以上） ■ゲームアプリの開発運用経験（1年以上） ■アジャイル開発経験（1年以上） ■チームリーダーとしてマネジメント経 験がある（2年以上） 【歓迎】■unityを使ったアプリ開発経験（1年以上） ■アジャイルに関連する資格を有する方（CSPO、CSM等） 【業務の魅力】■コンシューマ向け大規模システムの開発運用に携わることができる ■最新のAI技術を用いた新サービス構築ができる ■テクニカルな専門性が身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アセンブラ言語に関する基礎知識／組込みソフトウェア開発または評価経験【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していること から「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■コンシューマ向けサービスを提供するクラウドシステムの開発運用経験（1年以上） ■アジャイル開発経験（1年以上） ■チームリーダーとしてマネジメント経験（2年以上） 【歓迎】 ■クラウドに関連する資格を有する方（AWS SAA等） ■アジャイルに関連する資格を有する方（CSPO、CSM等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITで現場を変えることに関心があり、部門を越えて他部署や現場社員と日々対話し、学び・挑戦できる方。 【歓迎】PM・PL、クラウド、NW、セキュリティ、ヘルプデスク、物流・業務システムの経験。 ITエンジニア、社内SE、SIer等での実務経験を活かし、生成AIの業務活用やシステム刷新、現場改善の企画・推進から導入、運用定着、効果検証まで挑戦したい方。所属部門を越え、他部署や現場の社員と日々コミュニケーションを取りながら、関係部門や協力会社を巻き込み、ITで働き方や生産性を変える経験を積めます。新技術や業務改革に関心があり、将来は大規模PJやIT組織のリードを目指したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアテスト知識、経験■JIRA/AzureBoards等のBTSの利用経験■テストベンダーへのテスト依頼■スケジュール管理、問い合わせ対応 ■テスト活動を通じての仕様書等の開発用ドキュメント整備■ソフトウェアのユーザー向けドキュメント整備 【歓迎】■テスト計画/設計経験（規模問わず）■テストケース作成経験（規模問わず）■JSTQB 認定テスト技術者資格 Foundation Levelまたは同等の知識レベル■アジャイル組織内でのソフトウェアテスト活動への従事■WPFまたはC#アプリケーション開発でのテスト/デバッグ活動■WPFまたはC#アプリケーション開発への従事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアテスト知識、経験■JIRA/AzureBoards等のBTSの利用経験■テストベンダーへのテスト依頼、スケジュール管理、問い合わせ対応 ■テスト活動を通じての仕様書等の開発用ドキュメント整備■ソフトウェアのユーザー向けドキュメント整備 【歓迎】■ テスト計画/設計経験（規模問わず）■テストケース作成経験（規模問わず）■JSTQB 認定テスト技術者資格 Foundation Levelまたは同等の知識レベル■アジャイル組織内でのソフトウェアテスト活動への従事■WPFまたはC#アプリケーション開発でのテスト/デバッグ活動■WPFまたはC#アプリケーション開発への従事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド設計経験■Pythonでの実装経験■クラウドに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonのフレームワークやライブラリに関する知識（Flask/Django）■フロントエンド設計経験■通信規格に関する知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実装経験■クラウドに関する基礎知識 【歓迎】■Pythonのフレームワークやライブラリに関する知識（特にFlask/Django）■フロントエンド/バックエンド実装経験■通信規格に関する知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスの知見、実装、詳細設計 【歓迎】■Python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンサル経験(製造業界/ITコンサル・SIer等での上流工程/プロマネ5年以上）■数年に及ぶ中長期プロジェクトの進捗管理/調整経験を持ちAIの活用・実装5年以上 ■材料開発の製造/検査装置の開発マネジメント目安3年以上■メーカでの材料開発/それに関わるデジタルシステム活用5年以上(デジタルシステムにはインフォマティクスだけではなくシミュレーションなども含む)■生成AI/AIのシステム開発のマネジメント3年以上 【歓迎】 ■コミュニケーション能力（複数の関連部門メンバ十数名以上との折衝） ■英語力（TOEIC800点以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実装経験 【歓迎】■Pythonのフレームワークやライブラリに関する知識（特にFlask/Django）■クラウドに関する基礎知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■インフラ全般の知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築のご経験 ■SREへの知見： IaC（Terraform/CloudFormation）、監視設計、CI/CDの構築経験 【歓迎】 ■PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】VBAの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■Javascript等を使用したモダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験 ■Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験 ■Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験 ■Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築 ■C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験 ■Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験 ■サイバーセキュリティ対策関連業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEB(java)システム開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語、Java、JavaScriptでの開発経験がある方■PM/PL経験 ※将来的に請負開発案件にも携わりたい方大歓迎です。 ※長期的に案件に携わることができる環境です。 【採用背景】■当社はメカトロ事業やファシリティ管理事業等を手掛けている技術サービスの会社です。そんな当社は事業拡大のため数年前、システム開発分野の立ち上げを行い、今では順調に案件も獲得できています。■当社は元々メカトロ事業でも派遣案件よりも請負案件の割合が多い会社です。本分野でも派遣案件だけでなく、請負案件も獲得していくべく、将来的なリーダー候補を採用し、事業拡大に向け動いていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験、AWSを用いた業務経験 【歓迎】Javascript(React)などフロントエンドFWを利用した開発経験、Docker等のコンテナを利用したシステム開発経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・QA／ソフトウェアテストの実務経験 5年以上（うちテスト自動化の構築経験 3年以上）・PlaywrightまたはCypressを用いたWeb E2Eテスト自動化の豊富な実務経験 ・ビジネスレベルの英語力・日常会話レベルの日本語力（JLPT N3相当以上） 【歓迎】・AI/MLおよびLLMを活用した機能のテスト経験 ・TypeScript または C# でのプログラミング経験 【魅力】東京とEMEAの多文化な環境下で、生成AI搭載プロダクトの品質評価という最先端かつ希少価値の高いキャリアを築けます。初期・成長基盤にある品質組織の自動化フレームワーク構築を自らリードできる点も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・システム導入における上流工程の経験（構想検討・要件定義）：10年 ・経理関連システムに対する実務または導入経験：5年 ・調査や仮説検証を行いながら、主体的に業務推進した経験：10年 ・プログラミング経験があり、上流工程の経験がある方 ・システム開発経験：基本情報処理技術者相当の知識を有する ・Microsoft officeツールで資料作成（特にExcel、Power Point）：5年 ・コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル３：信頼関係を築き周りを巻き込んで業務を遂行できる。 ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル３：質問の奥にある本質もくみ取り理解し回答ができる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル３：適材適所で相手に応じて分かりやすい伝達が可能 ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル３：自分の考えや要求の返答を言語化し利害対立を調整すること ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・組込制御開発の実務経験2年以上 【選考フロー】 応募～内定まで最短2週間。土曜日、平日夜の選考も一部調整可能です。 1,応募(書類選考) 2,一次選考(採用担当面接・会社説明) 3,最終選考(役職者面接、オンライン筆記試験) 4,内定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ■Pythonでの設計経験 ■機械学習AIの技術知識 ■クラウド設計経験 【歓迎】■人に教えられる技術 ■生産設備に関わる設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■英語での実務経験■C++の知見■車載ソフト/組み込み分野での開発経験 【歓迎】アジャイル開発経験 ◆求人の魅力 自動運転における最先端プラットフォーム開発に携われる事が出来ます。また国内外より集まるグローバルチームでスクラム開発に従事する事で自身のスキルアップに繋がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ■必須 ・Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上） ■以下のいずれかを有している方 ・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験 ・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語の開発経験 ■RTOSの使用経験 【魅力】 ■医療業界での設計業務を行うことで、今後幅広い分野でのキャリアアップの選択肢が得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】Linux、C、C++、アジャイル開発の経験、Matlab操作経験、機能安全や品質担保を考えた設計経験 【魅力】お客さま先でメンバーの一員となって働く派遣のパターンの他に、請負契約として受託開発にも参画可能です。請負の場合であっても客先内の環境で開発業務を遂行していくことが可能です。従って業界最先端の環境でプロジェクトに関わることが出来ます。お客さまとの折衝からスタートし、将来的にはエンドユーザーにとって最適なサービスを検討する上流フェーズの業務、付随する実際の開発までをご担当いただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム/アプリ開発でのフロントエンドまたはバックエンドの開発経験3年以上 【歓迎】地図システムに関わる緯度経度などの座標データを扱った経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによるデータ処理・ロジック改善の経験 ・ネットワーク管理に関する基本的な知識 ・顧客折衝・打ち合わせ資料作成の経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報系の学士卒以上 ■理系修士以上の研究開発経験 ■企業におけるビジネスデータ分析・活用経験1年以上(BIツールやSQL等) 【歓迎】■生成AIなどのデジタルツール活用への抵抗がないこと ■最新技術やビジネストレンドへの高い関心 ■多様な部門との対話・コミュニケーション能力 ■変化への適応力と反復的な改善マインド 【魅力】全社各部門と深く関わり、自らのデータ分析やAI活用提案によって組織の変革・業務効率化をダイレクトに実感できます。変化の大きい最先端技術に触れつつ、主体的に意思決定し組織にインパクトを与える大きな手応えが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■今回が初転職の方 ＋下記いずれか1つのご経験 ■Stable Diffusionの使用経験 ■ミッドジャーニーの使用経験 ■ある程度触って画像生成したことがある方 ■Python使用経験 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 【歓迎】 ■LP制作の経験（フロントエンジニア等） ■フォトショ使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python使用経験 【歓迎】■ルネサス系マイコン使用経験 【業務の社会意義】現在市場ではIoT製品やインフォテインメントシステム等がトレンドとなっており、その中で半導体は非常に重要な部品となっております。様々な高性能製品の登場により、半導体市場は今後も拡大見込みがあります。汎用的な半導体関係業務につくことで自動車業界や航空宇宙業界などを含む業界を問わなく活躍できるエンジニアとして成長し、設計・開発・評価を中心に広く業務に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】・機械制御（建設機械・自動車・ロボットなど）の経験・知識があるもしくは興味がある方・システム設計、機能設計の経験・機能仕様書から自身で詳細設計しプログラミング ができる方・MATLAB/Simulink（可能ならStateflow）を使った開発の経験や知識・プログラミング言語としてPythonやCでの開発経験や知識 【プロジェクト事例】 ・半導体製造装置・搬送装置の組込制御業務（首都圏） ・車載製品の開発（東京都） ・航空宇宙関連の開発（茨城県） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】部門や関係者との要件・課題整理からシステム要件への落とし込み、調整・合意形成ができる方＋以下いずれかの経験・スキルがある方 (1)RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリ ケーションの開発経験(2)Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験(3)生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験(4)機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験(5)Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験【歓迎】エネルギー、金融等トレーディング領域の業務知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・大規模な設計書（13,000ページの詳細設計書など）を読み解き、テスト可能なレベルに仕様を固めるスキル ・データ登録方法やDB構造を理解し、テストデータを設計、作成できる水準のスキル 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語の使用経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語を使用した開発経験 【魅力】 ■航空機関連の業界未経験の方でも、安心して今までのご経験を基に活躍出来ます。職場雰囲気や現在就業中のエンジニア間の雰囲気も良く、トレンドの航空に関わりながら、設計者としてのスキルアップの実現が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】Linux、C、C++、アジャイル開発の経験、Matlab操作経験、機能安全や品質担保を考えた設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか5年以上のプログラミングご経験 ■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ■データベース設計のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・組込制御開発の実務経験2年以上 【選考フロー】 応募～内定まで最短2週間。土曜日、平日夜の選考も一部調整可能です。 1,応募(書類選考) 2,一次選考(採用担当面接・会社説明) 3,最終選考(役職者面接、オンライン筆記試験) 4,内定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・技術計算（数学、化学）結果の検証スキル（各システム毎の計算結果の検証） ・コミュニケーションスキル ・工学的な基礎知識 ・Excel：簡単な計算式が組める ・Word、PowerPoint：解かり易い報告資料が作成できる ・数学：技術計算ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験 ・研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【歓迎】・大学・研究機関等アカデミアでの研究経験、またはポストドクター経験 ・事業会社でのAI開発、研究開発、技術企画、製品化経験 ・国際会議・学術論文等での発表実績 ・異分野融合、産学連携、共同研究プロジェクトへの参画経験 ・モビリティ、ロボティクス、センシング、制御、ソフトウェア領域への関心・知見 ・英語による技術文書読解や技術コミュニケーションのご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験■データ分析に関する実務経験【以下いずれか1つご経験をお持ちの方】■自然言語処理または生成AIの開発経験■自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ■自然文検索エンジンの構築経験■自然言語を使った機械学習モデル開発経験■LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 【歓迎】■Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験■JupyterNotebook/Pythonでの分析経験■GitHub、Docker、SQL、DB構築経験■WebアプリケーションやフロントUI開発経験■MLOps/DevOps系の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客の要望や課題を整理し、システム・ソリューションの要件定義および設計を行った経験 ■ITインフラに関する基本的な技術知識 【歓迎】■業務でのコーディング経験■C#を用いた開発経験 【職場の雰囲気】■新しい技術や開発手法の取り込みに積極的で、メンバーが自ら提案し、試行・検証に挑戦できる職場です。 ■異なる専門性を持つメンバーが、役職や担当領域を越えて相談しノウハウを共有しながら仕事を進めています。 ■お客様の課題を起点に、協力してより良い製品・ソリューションをつくることを大切にしています。新しいアイデアを歓迎し、チームで学びながら成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計） ■クラウドに関する知識 【歓迎】 ■防衛、航空宇宙に関わるシステム知識 ■折衝スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） 【歓迎】■自動車業界やモビリティ関連のシステム開発経験■クラウドコンピューティング（AWS、Azure、Google Cloudなど）に関する理解■車両制御やセンサーデータ処理、リアルタイムシステムの知識■API開発に関する理解■自動運転技術に関する知識や開発経験■データベース（SQL、NoSQL）やビッグデータ解析技術の経験■機械学習やAIを活用した開発経験■スクラムやアジャイル開発の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pytorchを用いた開発経験■機械学習、ディープラーニングの知見 【開発環境・ツール】Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験 【歓迎】■Linux、Ｃ、Ｃ++、アジャイル開発の経験、Matlab操作経験、機能安全や品質担保を考えた設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】カジュアル面談スタートです！お気軽にご応募ください！ ◆ITエンジニアとしての実務経験がある方（アプリ開発、インフラ、組込み等） 【想い】ITエンジニアとして業界の構造変革を先導し、社会に感動と変革をもたらすような仕事がしたい想いがある方をお待ちしています！ 【働き方】年間休日130日(2026年度)、仕事に慣れてからはテレワーク主体の業務と非常に働きやすい環境です。時間単位での有給取得、将来的に育児や介護が発生してもフレックス制度を適用しているなど、時間を有効に使うことができ、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子回路の不良解析の経験■Linuxの知識 ■外注業者との交渉経験 ■JISやIECの規格に関する知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める人物像】■新しい技術・テーマに広く興味を持てる方 ■顧客、自社エンジニア、開発元など関係者と良好な関係を構築出来る方 ■課題のヒアリング、提案内容の基本検討まで対応出来る方 ■定型化していない業務を楽しめる方 ■気象・河川/機械学習/クラウド等の多分野に対応できる柔軟性をお持ちの方 ■コミュニケーション能力、業界内での人脈 【仕事の魅力】■少人数チームかつ新規事業という性質上、広い個人裁量と高い自由度を実現 ■最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能 ■最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：