東京都、領域特化データサイエンティスト（強化学習）、年間休日120日以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必須条件＞以下のいずれか ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか Pythonでの機械学習／深層学習モデル開発経験 scikit-learn／TensorFlow／PyTorchなどのライブラリ使用経験 Gitを用いたチーム開発経験 API開発経験（Flask／FastAPIなど）

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験 ・Webアプリケーションの開発経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、 成功裡に完了させた経験 ＜歓迎要件＞ ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求める人材: ＜必須要件＞ オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上 機械学習・データエンジニアリングの経験（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用）

求める人物像 ・強化学習、模倣学習の経験 ・実機ロボットにおける開発経験 ・NVIDIA Isaac Simの利用経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。 ＜エントリー〜内定まで、最短2週間で可能＞ ・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ・内定 ※選考回数は場合によって変化する可能性がございます。