東京都、領域特化データサイエンティスト（推薦エンジン）、500万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス課題を発見し、他部署を巻き込みプロジェクトをリードした経験 ■下記いずれかの実務経験 ・大規模な行動履歴・商品情報を用いた推薦システムの開発・運用 ・高度なマーケティング分析（LTV推計/MMM）やパーソナライズ施策 ■LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出への強い興味 【尚可】◎クラウド（GCP/AWS）ネイティブな機械学習システムのゼロからの構築経験 ◎MLOpsの実践経験、およびチームへの体制導入・運用経験 ◎Spark、Daskを用いた大規模データ処理基盤の構築・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ML Engineerとしてモデル実装、本番運用に関わった実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ■Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ■オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 【採用背景】急成長を遂げる『カウシェ』ではレコメンド技術が成長の核ですが、専任のMLエンジニアが不在で体制整備が急務です。今後はUGCマッチングや広告最適化などML活用領域が大きく広がるため、モデルの設計からプロダクション化、効果検証まで一気通貫でリードする一人目のMLエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：