必要な経験・能力等 【必須】■予約ビジネス意欲■分析/改善提案の実務経験 ■関係者と議論できる対話力■統計/機械学習の基礎理解 ■SQL/Python/R実務経験  【ポジションの魅力】 ■検索・推薦を磨く改善裁量 ■リアルタイム施策の実装機会 ■CEO等との横断ディスカッション ■大規模データ分析の挑戦環境 ■居住地自由と週1出社ルール  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

【東京/データサイエンティスト】数理モデルでクーポン施策を立案実行 データサイエンティスト

自社のデータ分析基盤を用い、トランザクションやアクセスログを分析して改善提案を行い、CEO等と議論しながら数理モデルで施策を立案・実装し、検索・推薦やクーポン配布で事業成長へ継続改善を推進します。

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面,画像,技術文書等)のAI処理経験または調達・見積業務の改善・システム開発経験  【業務のやりがい】■数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ■調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ■年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

[A63]【機械学習】 生成AIを活用した生産性向上推進(調達見積効率化)東京 データサイエンティスト

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進して

必要な経験・能力等 【必須】■全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）■データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識■API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験  ■クラウドインフラ（Azure/AWS/GCP等）を用いた開発・運用経験 【尚可】■自然言語処理や応用数学に関する専門知識■大規模データに対するクレンジングやノイズ除去に関する知識や経験■検索アルゴリズムに関する技術調査やPoCの経験■企画から運用までの幅広いエンジニアリング工程の経験■PythonまたはJavaを用いた開発経験■Terraformを用いたインフラ構築・運用経験  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

東京都、領域特化データサイエンティスト（検索エンジン）、年間休日120日以上の転職・求人情報

【東京/データサイエンティスト】数理モデルでクーポン施策を立案実行データサイエンティスト

[A63]【機械学習】生成AIを活用した生産性向上推進(調達見積効率化)東京データサイエンティスト

【東京】サーチエンジンスペシャリストデータエンジニア

アプリなら
求人探しがもっと快適に！