必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析の実務経験をお持ちの方（業界不問） ■学生時代に統計学・データ分析・数理解析などを専攻・研究されている方■統計検定など、統計・データ分析に関する資格・知識をお持ちの方  ＜業界経験不問。学生時代に統計学・データ分析・機械学習などを学んだ経験も活かせる環境＞■楽天グループの豊富なデータを活用し、実践を通じて高度なデータ分析スキルを身につけられます。■データ分析や統計の知識を実社会で活かし、クレジットカードの安全性を支える社会貢献性の高い仕事に挑戦できます。■楽天グループならではの充実した働きやすさ：土日祝休み・3食無料のカフェテリアなど福利厚生が充実  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

【不正対策データアナリスト】理系・統計学・データサイエンス経験歓迎 その他金融リスク管理

クレジットカード取引データを分析し、不正検知ルールやAIモデルの高度化を推進。不正被害の抑止と利便性の両立を目指し、データ分析を通じて不正対策の仕組みづくりを担います。

必要な経験・能力等 【必須】■金融・決済業界における不正対策業務経験 ■不正手口分析やデータ分析に基づく対策立案・運用経験  【歓迎】■不正検知システムや不正検知ツールの運用経験 ■検知ルールの設計、チューニング経験 ■要件定義やシステム企画経験 ■クレジットカード会社、決済事業者での勤務経験 ■本人確認、認証、AML/CFTに関する知見  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

【不正利用対策・不正検知高度化担当】KDDIグループの金融中核企業 金融犯罪関連監査

近年、キャッシュレス決済の拡大する一方で、多様な不正取引が存在しております。当社では不正利用を未然に防ぐために不正検知ツールの利用、高度化を推進しています。あらゆる不正利用の手口の分析、対策の企画立

必要な経験・能力等 【必須】■事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方■関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーションが取れる方■SQLまたはTableauなどのBIツールの利用経験  【職場の雰囲気と魅力】■オープンな雰囲気■課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら協力して解決■新規事業や新しい取り組みを積極的に推進。データ分析者として成長を実感できる環境■AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もある  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

東京都、領域特化データサイエンティスト（不正検出/安全性分析）、200万円以上の転職・求人情報

【不正対策データアナリスト】理系・統計学・データサイエンス経験歓迎その他金融リスク管理

【不正利用対策・不正検知高度化担当】KDDIグループの金融中核企業金融犯罪関連監査

【データアナリスト(与信・不正検出)】急成長FinTech/プライム上場G データアナリスト

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