東京都、領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMのファインチューニング経験■オープンモデルのローカル環境構築・運用経験 ■GPU環境での推論最適化や量子化の実装経験■RAGアーキテクチャの設計・構築経験 ※いずれかの経験をお持ちの方 【歓迎】■Python、PyTorch等の開発経験■Docker等を用いた環境構築経験■MLOpsの知識■医療情報システムや病院業務フローに関する知識 【魅力】医療ビッグデータと最新のAI技術を掛け合わせ、社会に直接貢献できるやりがいがあります。 KDDIグループのアセットを活用し、専門性を高めながら新たな価値創出に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須 ・Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上） ■以下のいずれかを有している方 ・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験 ・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【応募資格（必須）】 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ・RDBに対してSQLを用いる開発経験 ・AI／LLM領域のいずれかの経験 LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を用いたプロダクト実装経験 AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装経験 ・データ基盤領域のいずれかの経験 データ基盤・データパイプラインの開発 バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など） 【応募資格（歓迎）】 ・LangChain／LlamaIndex／OpenAI Agents SDK／Google ADKなどのフレームワークを用いたAgent開発経験 ・プロンプトエンジニアリング・LLM出力の評価設計 ・RAG／Vector検索の構築経験 ・Vertex AI／Gemini APIの利用経験 ・AIプロダクトの0→1立ち上げ経験 ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験 ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験 ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験 ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験 ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識 ・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験 ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計 ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI/機械学習またはLLMを用いたシステム・業務アプリの開発経験■機械学習アプリのバックエンド設計・開発(API/マイクロサービス設計等)■コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用経験 【魅力】■パーソルグループ中期経営計画の柱となるテクノロジー戦略の一端を担う組織で、売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験を積めます ■戦略的な投資を行っている領域を担当するため、新しいチャレンジができる可能性が高く、組織の拡大期にあたり一緒に組織を作っていく経験も積めます ■リモートワーク中心、フレックスタイム制導入で主体的な働き方が選択でき働きやすい環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験■Pythonを用いたデータ処理・分析経験■モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験 ■AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 【歓迎】■LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験■アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験■精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 備考欄に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonによる開発実務2年。API開発（FastAPI等）やDocker・Gitの使用経験。OpenAIやClaude等のLLM API利用経験。※インフラ知識は入社時不問【歓迎】統計検定、AWS/Azure/GCP関連資格、高度情報処理資格 《LLM開発》OpenAIやClaude等のAPIを用いた開発知見や、プロトタイプを素早く構築して検証できる実装力。 《バックエンド》Python（FastAPI等）によるAPI開発実務2年以上。DockerやGitを用いたチーム開発経験。 《データ活用》RAGシステムの構築や、ベクターDB（Qdrant等）を用いた検索品質の改善、データ分析への強い興味。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験■データ分析に関する実務経験【以下いずれか1つご経験をお持ちの方】■自然言語処理または生成AIの開発経験■自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ■自然文検索エンジンの構築経験■自然言語を使った機械学習モデル開発経験■LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 【歓迎】■Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験■JupyterNotebook/Pythonでの分析経験■GitHub、Docker、SQL、DB構築経験■WebアプリケーションやフロントUI開発経験■MLOps/DevOps系の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】Applied_AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Python、PyTorchでの開発経験をお持ちの方 最先端のLLM・ディープラーニング領域や、ハードウェアの制約を考慮した低レイヤでの最適化・高速化に高い興味関心がある方を求めています。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AI（LLM API, LangGraph等）を用いた機能開発、および回答精度の評価・改善経験 【歓迎】■Python・React等を用いたWebアプリ開発において、設計～実装を一貫して担当した経験（3年以上）■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験、およびコードレビュー実施の経験■Azure, GCP ,AWSなどクラウド環境での開発・運用経験■自治体や教育機関など、パブリックセクター向けのシステム開発経験 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】Automationの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか1つ■Pythonを用いた開発経験（3年）■ML・深層学習・画像認識等のモデル構築・実装経験■LLMのAPI活用経験■パブリッククラウド利用経験（AWS/GCP等） 【尚可】修士以上の研究経験、AI関連論文の読解力、MLOps構築、Kaggle実績。最新技術を「どう事業に活かすか」を追求し、泥臭い仮説検証を楽しめる方を求めています。自ら作ったロジックの実装に手触り感を感じ、チームの調和を大切にできる方を歓迎。業務時間の20%を新技術検証に充てられる制度や、上限なしのデバイス購入補助など環境も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価） ■対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ■HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ■研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ■部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)■大規模言語モデルの学習経験(ログレベルでエラーを追いかけ適切な仮説だしと対処の実施)■大規模言語モデル研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験■生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験■生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験■大規模データセットの取り扱い ■分析に関する実務経験、生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験 【歓迎】G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning ? Specialty、Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション・Webサービスの開発実務経験 ・AI／LLMを活用した機能・プロダクトの設計・実装経験 ・OpenAI／Anthropic／GeminiなどのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・Python／TypeScript などを用いたバックエンド開発経験 ・AWS／Google Cloud／Azure などクラウド環境での開発・運用経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 ・週3日出社可能な方 【歓迎スキル】 ・RAG／AI Agent／Tool Calling／MCPなどを活用したAIアプリケーションの開発経験 ・ベクトルデータベースや検索基盤を活用した開発経験 ・LLMアプリケーションの評価・モニタリング・品質改善の経験 ・AI機能・AIプロダクトの本番環境での開発・運用経験 ・Docker／Kubernetes／ECSなどを利用したコンテナ環境での開発・運用経験 ・CI／CDやIaCなど、継続的な開発・運用を支える基盤に関する知識・経験 ・OSSへのコントリビューションや技術コミュニティでの発信経験 【求める人物像】 ・AIを技術検証で終わらせず、プロダクトや業務の価値につなげることに興味がある方 ・自分の専門領域に閉じず、必要に応じてバックエンド・フロントエンド・インフラなど領域を越えて取り組める方 ・正解が決まっていない状況でも、自ら仮説を立て、試しながら前に進められる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、実際のプロダクトに取り入れていける方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザーや事業への価値を基準に技術を選択できる方 ・周囲を巻き込みながら、スピード感を持ってプロダクトをつくっていける方

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験■プロンプト設計の実務経験■Pythonでの開発経験 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ■大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの使用経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】■RAGの使用経験 ■大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・システム開発および業務改善に関する要件定義の経験（業務プロセス／フロー可視化、As-Is／To-Be整理、等） ・REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ・Claude Code／Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ・日本語での円滑な業務コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・フルスタックTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験 ・AI-OCRや画像処理など、非構造化データのハンドリング経験 ・ワークフローエンジンの設計・運用経験 ・AWSでのインフラ構築・運用経験（Terraform等のIaC含む） ・流通・物流・製造業など、業界特化の業務システム開発経験 【求める人物像】 ・AI駆動開発に投資して開発生産性を飛躍的に高める意欲がある方 ・技術選定からプロダクト実装まで一貫してオーナーシップを持てる方 ・不確実性の高い初期フェーズで、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方 ・顧客の業務課題を理解し、解決策を設計できる方（顧客先での業務ヒアリングや導入支援にも意欲的に取り組める方） ・少人数チームで職域を限定せず、必要なことを自ら拾って動ける方

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味■プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込む力 ■最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力■ビジネスレベルの日本語力 【魅力】■大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる■CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に導入。最先端技術を用いたエンジニアの働き方を確立できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）■パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上での インフラ構築および開発経験■データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮したスキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験 【歓迎】■LLMアプリケーションやRAGの開発・運用経験■機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験■非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験■Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■生成AIのプロンプト開発経験がある方 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験3年以上 ■品質目標や改善優先順位を関係者と合意し施策推進した経験 ■評価指標設計やA/Bテスト等による改善経験 【歓迎】■LLM/生成AIの評価基盤やLLMOps構築経験 ■SLM開発や事前/事後学習経験 ■マルチモーダルAI、CAD理解、RAG等の開発評価経験 ■検索/推薦等のデータプロダクト改善経験 ■英語論文の読解力 【魅力】正解がひとつではない生成AIの「回答品質を測る物差し」から自ら創出し、リリース可否の判断や改善を牽引！日本・アジア・欧州に及ぶ顧客体験にダイレクトに貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【歓迎スキル】 ・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・CV領域の知識・経験 ・AI関連のNLP以外の分野の専門知識 【マッチする人物像】 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

必要な経験・能力等 【必須】・自然言語処理分野に精通し、ビジネス活用に向けた実務経験をお持ちの方 ※ビジネスサイドの課題に対して、解決に導く事がミッションです 【魅力】■データドリブンでの経営を重視しており、経営層にとっても重要度が高い環境です。 ■ジョブ型雇用制度により、専門性を活かしたキャリア構築が可能 ■リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能 ■データドリブン経営という重要課題に対して、少人数で大きなインパクトを生み出せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■Pythonの利用経験2年以上 ■AI（生成AI含む）プロジェクト経験1年以上 ■クラウド（Azure、AWS、GCP）を利用した開発経験1年以上 ■アジャイル形式のプロジェクト経験1年以上 【歓迎】※必須ではありません■KaggleやSignate等のコンペ入賞経験 ■LLM系の最新技術選定、実装■最新論文調査、考察、実装 ■ドメイン特化の音声認識モデル開発、性能改善 ■Azureを利用したインフラ構築経験（Azure App Serive、Azure OpenAI、Document Intelligence、Azure AI Search等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ AI技術に関する基本的な知識 ■ 生成AIツールの使用経験（ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8n、など）■ プロジェクト推進経験 【Copiaグループについて】Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。 停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。日本一の金融教育スクールお金の学校『GFS』を中心に複数の事業を展開。「ココロ起点」をキーワードに課題発見＆課題解決を非連続で実現し続けます。直近はIPOを見据えており、通過点として2045年に年商1兆円規模まで成長を遂げることを目指します 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上のソフト開発経験(うち3年以上はML/AI領域) ■MLモデルの設計から本番デプロイまでの実務経験 ■チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 【必須スキル】■深層学習(CNN、Transformer等)の理論理解・実装力 ■生成AI/LLMの知見(RAG等) ■PythonによるML開発スキル 【歓迎】■3D形状処理やコンピュータビジョンの経験 ■C++/Rustの実装経験 ■MLOpsの運用【求める人物像】従来型MLと生成AIの両領域で最適なアプローチを選択できる方、チームの技術力底上げに情熱を持てる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験(PythonやTypeScript等)■顧客やビジネスサイドとの折衝、または要件定義の経験■クラウド環境(AWS/Azure/GCPなど)を用いたインフラ構築 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ■Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ■業務課題を技術で解決するための設計/提案経験 【歓迎】■Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験■ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験■LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験■チーム開発経験／コードレビュー経験■情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験■学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験■PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】下記経験1年以上 ・生成AIを活用システム開発もしくはデータ分析の実務経験 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 【会社についての詳細】AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ■NLP技術の実務経験 ■Webアプリ開発経験 【尚可】■LLM活用プロジェクト経験 ■MLOpsの経験 ■人材業界での経験 【当社について】AI領域に閉じず、プロダクト開発に必要なWeb開発にも意欲的に取り組める方を求めています。自社サービスの向上に情熱を持ち、技術を手段として課題を解決できるスタンスを重視します。 【働き方について】原則フルリモート、年間休日125日と、プライベートと専門性の追求を両立できる環境です。 【採用背景】事業急拡大に伴い、AIによるプロダクト進化を加速させるための増員採用です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェアエンジニアリングの実務経験(目安5年)、Git等のバージョン管理、基本的なCI/CDの理解、最新技術への学習意欲、主体性/自走力がある方、技術を使い課題を解く志向(技術を主目的としない) ITプロジェクトの全工程経験(要件定義～運用)、顧客折衝の経験(要件ヒアリング等)、プロンプトエンジニアリングの実践経験、Hugging Face等のAIエコシステムの利用経験、Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験、データベースの設計/構築・運用経験をお持ちの方は歓迎します。最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードでき、コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■LLM案件の実務経験（テックリード経験） ■AIモデル構築・ファインチューニング経験 ■実運用サービスの開発経験 【歓迎】■AIコンテスト入賞 ■コミュニティ登壇歴 【当社について】売上高745億円を目指す「CHALLENGE 2026」を推進する東証プライム上場・JBCCグループ。中期経営計画にてストック型ビジネスの比率拡大を掲げ、3年25億円の人財投資や役員待遇も狙える「高度技術専門職制度」で技術力を正当評価。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度やテレワーク、分割勤務など、それぞれがライフステージや価値観に合わせてパフォーマンスを発揮できる先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■API活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発,運用経験 ■機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の知見 ＜採用背景＞業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、更に建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してANDPADを更に便利にしたいと思っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/機械学習プロジェクト実務3年以上■LLM/生成AIを用いた開発経験■Pythonによる開発運用経験■テックリードまたはPL経験 【尚可】■AIエージェントシステムの開発経験■MLOps構築経験 【必須要件】RAGやプロンプトエンジニアリングの実装経験、クラウド環境（AWS/GCP等）でのAI基盤構築経験。 【当社の強み】プライム上場グループの豊富なリソースを活用し、AIによる事業再構築を最前線で主導できます。 【働き方について】残業月20時間程度、年間休日124日とワークライフバランスも良好です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜経験＞◆Java、Python、JavaScript、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験◆基本設計、詳細設計、実装、テストなどシステム開発工程の経験◆Gitを利用したチーム開発経験 ＜スキル・知識＞ ・生成AI・LLM・AIエージェントに関する基礎知識 ・アプリケーション開発に関する基礎知識 ・ソフトウェア設計・テストに関する基礎知識 ・Gitを用いたチーム開発の理解 ・AIを活用した開発に関心を持ち、AIの生成結果を適切に評価・改善できる基礎的な開発力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】Python等によるWebアプリ・API開発経験（2年以上） ・LLM（OpenAI API等）を活用した機能実装やRAG構築 ・プロンプトエンジニアリング経験。RDB設計およびAPI連携の実務経験 【歓迎】データ分析・予測モデル構築：統計モデルや機械学習を用いた需要予測、ダイナミックプライシング、アルゴリズム開発の経験 画像解析・OCR技術：書類や見積書などの画像を自動解析・構造化する機能の開発・運用経験 LLM応用・MLOps：LangChain/LlamaIndex等のLLMフレームワーク活用、ファインチューニング経験、またはAWS/GCP上でのMLOps環境構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：