東京都、領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、寮・社宅ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ■Pythonでの設計経験 ■機械学習AIの技術知識 ■クラウド設計経験 【歓迎】■人に教えられる技術 ■生産設備に関わる設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pytorchを用いた開発経験■機械学習、ディープラーニングの知見 【開発環境・ツール】Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■検知アルゴリズムの設計・最適化経験■誤検知・未検知対策経験■評価指標の設計（ROC、AUC、F1など）経験■クラウド連携でのデータ運用経験■チーム牽引経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】■医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ■以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 ・3D画像解析(検査・計測ソフト等) ・3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) ・3D空間認識処理、グラフィックス処理 【魅力】これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎するスキル・資格】 ◆製造業またはエンジニアリング業に知見のある方 ◆画像処理スキル、PythonやR言語によるプログラミングが出来る方 ◆データ解析、データ活用ができる方 ◆コミュニケーションスキルが高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python言語での設計と実装経験 【使用ツール】 ■MS Visual Studio Code ■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pytorchを用いた開発経験 ■機械学習、ディープラーニングの知見 【フォロー体制】 エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像認識系AIの設計・開発、（Python等）システム開発経験■AIや自然言語処理等を用いたサービス企画・開発経験■生成AIなどAI技術活用によるテクノロジー導入・コンサル業務経験 【当社の魅力】年間休日は122日、所定労働時間も7時間15分と、ワークライフバランスを保ちながら高付加価値な業務に集中できる環境です。住宅手当や確定拠出年金、資格取得支援制度などの福利厚生も充実しています。映像解析の知見を持つ当社だからこそ、生成AIや画像認識技術を現場へ落とし込む手応えは抜群。従来のセキュリティ企業の枠を超え、テクノロジーカンパニーへと進化するフェーズを牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数理解析技術 ■理系の博士号をとられている方 ■研究職の方やポストドクター等の経験 ★高度な数理解析技術やシミュレーションのスキルが生かされる職種になります。 【魅力】当社のサービスは、社会貢献性の高い「機械+人」のサービスであり、安心安全を支える社会インフラの一翼を担っております。警備業界における当社サービスの価値向上の為に、培ってきた技術が活かせる場面が今後更に拡大していきます。【環境面の魅力】平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しワークライフバランスを推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python/C++の基礎知識■レーダー特徴量抽出に関する知識・理解■データ収集・前処理の経験■評価実験の遂行経験■チームでの協働経験【歓迎】しきい値設計やクラシカル検知手法の実装経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pytorchを用いた開発経験 ■機械学習、ディープラーニングの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミングのご経験をお持ちの方 【歓迎】■イメージング(可視光・Lidar・赤外線・電波)■2D(画像解析・認識)■3D(SfM・点群処理・SLAM) ・ディープラーニング(画像処理技術・パラメータチューニング)■3DCAD/BIM/CIM ※修士/博士歓迎、学術誌・カンファレンスでの論文執筆経験尚良し 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた開発経験(学習レベル可)■AI/画像認識/機械学習に関する基礎知識 ■車載システムや組込み開発に興味がある方 ■チームでの開発経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：