東京都、領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、産休・育休ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AI、画像・音声処理に関する知識と実装力 ■AIモデルの作成経験 ★論文を読んで実装できるスキルやUI設計の経験がある方を歓迎。 自ら考え行動し、最先端の技術を社会に届ける熱意を重視します。 【当社の魅力】日テレGの安定基盤のもと、最先端AIを実際のテレビ放送へ実装する唯一無二の経験が積めます。少数精鋭で意思決定が早く、研究開発から製品化まで一気通貫で主導可能。将来的にはAIテックリードや放送DXを牽引するプロダクトマネージャーなど、技術とビジネスを横断する多彩なキャリアパスが描けます。フレックスやリモートなど、充実した福利厚生のもと自律的に成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンピュータービジョン領域のプロジェクトにおいて、データ前処理・アノテーション設計・評価分析いずれかに関わった経験■Pythonを用いた画像データ処理・分析経験■モデル性能に対してデータ観点から 改善に取り組んだ経験■CV技術（物体検知・セグメンテーション等）の基本的な理解■カメラ、センサーの理解と知識 【歓迎】■物体検知・セグメンテーションモデルの実務経験■データセット設計やアノテーション品質管理の経験■画像データの長尾問題・不均衡問題への対応経験■産業領域（製造・検査・図面解析など）でのCV活用経験■研究活動・論文実装・学会発表経験■Physical AI(IL、 VLA)の研究実績、経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方■GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解■CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・ 画像処理モデルの構造、特性の理解■RAGの実装経験■物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験■データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験■効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識■画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・画像認識に関する業務での開発経験（3年以上） ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 - OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC／C++の業務での開発経験（3年以上） ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎スキル】 ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Opsの設計・実装・運用経験 【下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！】 ▼エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 ・カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR、Rader、イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ・ロボティクスに近い経験 ・SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS／ROS2を使用した制御経験など ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 ・Intel、AMD、Qualcomm（Nvidia）などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ▼サーバ系CVエンジニア ML／CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必須要件】 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 ・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【求められるマインド】 ・技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方 ・問題解決を楽しめる方 ・チームワークを大切にできる方 ・自ら学び、成長していける環境を求める方 ・映像やゲーム制作に情熱を持っている方