東京都、領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、第二新卒歓迎の転職・求人情報

応募資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】AIモデル開発経験をお持ちの方。画像認識技術に関する知識をお持ちの方。機械学習モデルの実装経験をお持ちの方。

資格 エンジニアとして、学習されて資格を取得している方や、実績のある方は内定前提で選考させて頂いております。 ・AIに関する開発実務経験がある方 ・Pythonを使用した開発経験がある方 ・AIもしくは、機械学習、IoT、数理解析などに関わった経がある方 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験がある方 等

求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】 ・Python を用いた開発経験 ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること） ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】 ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験 ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】 ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問） ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲 ■ 歓迎要件（WANT） ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験 ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング） ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用） ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験 ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験 ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり） ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value） ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト 加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。 ■ このポジションで得られるもの ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産 ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点 ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎

資格 エンジニアとして、学習されて資格を取得している方や、実績のある方は内定前提で選考させて頂いております。 下記のスキル・経験がある方※必須ではありません 歓迎スキル（必須ではありません） 下記のスキル・経験がある方 【歓迎スキル】 ※いずれか関わりのあるご経験があれば歓迎します。 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）に関する知識・経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識・経験 ・Pythonなどのプログラミング言語に関する知識・経験 画像認識・解析アルゴリズムに関する知識・経験があれば尚可 ・MATLAB/Simulink基本操作スキル（シミュレーションモデル作成）

応募資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】Pythonでの開発経験をお持ちの方。画像データ処理に関する知識をお持ちの方。【活かせる経験】生成AIを利用したアプリ開発経験をお持ちの方は歓迎いたします！