東京都、データサイエンティスト（IT）、社員割引ありの転職・求人情報

資格 未経験でも大丈夫！前向きに取り組む気持ちがあればOK！ やりがいを感じながら、プライベートも大切にできる環境です。 困ったときはすぐに相談できる雰囲気で、少しずつ成長していけます。 スタッフ同士の仲も良く、明るく風通しの良い職場です♪ 経歴・学歴・業界経験いっさい不問！ 新しいことにチャレンジしたい方 自分の可能性を広げたい方 人と関わる仕事が好きな方 「やってみたい」を仕事にしたい方

求める人材: 【応募条件】 ■技術・知識面 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、 計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ・プログラム言語 ・R, Python, Julia, SAS ・アジャイルでのシステム構築経験 ・日本語必須 ■活かせる経験（歓迎） ・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴う プロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、 顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 ＜Senior Manager＞ ■Technical Skills & Knowledge - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ■Experience - Quantitative experience - Customer facing experience - Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) - Experience contributing to research activity and／ or designing and leading delivery of training, and／ or internal events ■Language -Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 ＜Senior Consultant／ Manager＞ ■Technical Skills & Knowledge - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies - A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) - Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ■Experience - Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones (Data Science related) - Experience extracting data from structured and semi-structured data - Strong experience using a variety of data mining ／ data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming - Experience delivering training in specific topics ■Language -Japanese Capability

求める人材: 経験： Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 * 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 * データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 * ソフトウェア開発の標準的なスキル Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。 資格：不問 その他：＜歓迎条件＞ * 数学的素養 線形代数、微積分、統計学、物理演算等の深い知識。 * 特定領域における開発経験 自然言語処理（NLP）、画像解析、数理最適化のいずれかに関する実務経験。 * インフラ・クラウド知見 GCP（Google Cloud）環境での開発・運用経験。 * AIの実装・デプロイ経験 開発したモデルをAPI化、あるいはプロダクトに組み込んだ経験（MLOps）。

求める人材: 必須> 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。 SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。 ＜歓迎スキル＞ 経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。 組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 MLOps（Vertex AI / SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。 使用するテクノロジー・ツール 言語: Python, SQL ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) ライブラリ: Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch/TensorFlow ワークフロー: Airflow, Kubeflow, GitHub, Docker 求める人物像 技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門（マーケ、営業、オペレーション等）と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 現場・実数値へのこだわり モデルの精度（AUC等）の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果（KPI）に責任を持てること。 仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。 ■エンジニアブログ https://techblog.demae-can.co.jp/ ■会社紹介資料 https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

経験・資格 ＜必須スキル＞ ・言語を問わないプログラミングの業務経験 (1年以上) ＜歓迎スキル＞ ・業務や研究活動でのPythonやSQLの利用経験 ・線形代数・微積分・統計学などの知識 ・業務や研究活動でデータを取り扱った経験 ・機械学習に関する研究開発等の経験 ・Google Cloud/AWS などのクラウド環境の利用経験 ・コミュニケーションやプレゼンテーションに関する能力 ＜求める人物像＞ ・当サービスに興味のある方 ・データの利活用に興味のある方 ・他者とコミュニケーションをとることが好きな方 ・弊社の企業理念や想いに共感いただける方

資格 【必須条件】 ＜未経験歓迎・文理不問＞求めるのはスキルより”思考力と熱量”！ 【具体的には】 ◆第二新卒歓迎 ◆業種・職種未経験歓迎 ◆データサイエンスの分野で成長したい方 ★入社後は2カ月の研修から始めるので、イチから成長可能です。 コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。 【歓迎/尚可】【活かせる経験・スキル】※必須ではありません。 ・データ分析業務の実務経験 ・営業職の経験や顧客折衝経験 ※顧客折衝やプレゼンの機会があるため、経験を活かしていただけます ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） ※現状スピーキング/リスニングが必要となる場面は少ないですが、英語の論文を参照することがあります

資格 ＜必須条件＞ ・ソリューションデザイン（提案だけではく、実装・運用・検証まで担うことを前提とした設計）やプロダクト実装のご経験とスキル ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ＜最終学歴＞ 大卒以上

求める人材: 【必須要件】 ■AI開発業務（データサイエンティスト） ■Pythonでの開発経験 これまでの経験を次のステージにつなげたい方、自分の市場価値を高めたい方も活躍中。 20代・30代のうちから技術の幅を広げたい方、新しい知識を前向きに吸収しながら市場価値を高めたい方に向いています。次のステージを見据えて成長したい方を歓迎します。

資格 ■AI・機械学習を用いたシステムやサービスの企画、または開発・導入経験（データサイエンティスト） 業種未経験OK ※学歴不問