東京都、データサイエンティスト（IT）、賞与ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材: AI＆データ分析エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学の知識 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 【魅力】■自動運転に関する技術や知見が身につく■ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく 【業務フェーズ】 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 【開発環境・仕様ツール】MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスの知見、実装、詳細設計 【歓迎】■Python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■統計、分析に関する知識・経験をお持ちの方 【歓迎】■機械学習、深層学習、統計、分析に関する実務経験を有している方■データ分析によるビジネス貢献の実績をお持ちの方 ★女性管理職比率４割、人材開発・ダイバーシティーも推進中！産休育休も取りやすい環境です。ペット誕生日休暇や週2日のノー残業デーあり！ ★１５年連続国内シェアNo1の当社ですが、日本のペット保険加入率は約20％に対しペット先進国は約60％の国もある中まだまだ伸びしろのある業界です。ペットの家族化推進を保険と医療で当社は支えていきます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士修了以上(化学・物理・数学・工学) ■研究開発におけるデータサイエンス活用経験2年以上 ■Pythonプログラミング(中級以上)■機械学習モデル構築スキル■英語力(TOEIC600目安) 【歓迎】■化学に関する知識・スキル ■画像等の非構造化データの解析・利活用経験 ■英語を用いた業務経験・海外留学経験 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学理的知識（学士・修士相当） ■論理的思考力・定量的分析能力 ■Python、C++、R、MATLAB等のいずれかによる統計や機械学習の活用経験 【歓迎】■Gitやクラウドを用いたチーム開発、モデルの本番環境へのデプロイ経験 ■顧客折衝経験や英語力 【入社後の環境】電力業界の知識や関連技術を習得する機会が多数あり、専門知識は入社後にキャッチアップ可能です。メンバーの半数以上が異業種からの転職組であり、これまでのデータ分析やプログラミング経験を活かして、社会的意義の大きな挑戦に一から携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(目安：2年以上) ■機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 【魅力】国内最大級のDMP「AudienceOne」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できます。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。組織とプロジェクトを牽引するマネージャーやスペシャリストなどのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験■python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ■統計に関する基本的な知識 ■データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ■ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ■仮説構築 / 仮説検証 ■テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■日本語・英語のビジネスレベルの言語力 【魅力】初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化までプロジェクトのライフサイクル全体をリードし、エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップを持つことができます。まだ設計図が存在しない、最先端のCRM・パーソナライゼーション・ソリューションの構築を経験でき、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスにおける新しい業界標準を確立するための経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT分野の基礎知識をお持ちの方 ■AIやIoT、クラウドなど先進的な技術に関する知見をお持ちの方 ■プログラミング言語を活用したデータ分析のご経験をお持ちの方 【歓迎】応用情報技術、AWS資格をお持ちの方 【医療業界未経験でも安心の充実した制度】 中途入社者の割合も高く、ほぼ全員の中途入社者が医療業界未経験！ 入社後すぐに全てを一人でお任せすることはございません。 入社時研修・入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス技術(数理最適化)に関する開発業務経験(2年以上) 【歓迎】■データサイエンス技術(機械学習等)に関する開発業務経験■生成AI/AIエージェントを活用したDX業務経験■コンサルティング会社でのSCM領域DX業務経験■大学院においてコンピューターサイエンス・情報工学、データサイエンス・数理工学を修了されている方■英語力(目安:TOEIC730点以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記全てに該当する方】 ■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。 ■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【実際の案件事例】保険：保険の不正請求検知 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象・合併症の要因分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonで自らコードを書きデータ加工・分析ができ、仮説検定・回帰分析・クラスタリング等の統計手法を用いたモデル構築・評価のスキルまたは実務経験をお持ちの方。 【必須】Pythonによるスクリプト記述でのデータ加工・分析スキルまたは実務経験、統計手法を用いたロジックモデル構築・評価のスキルまたは実務経験、分析結果を定量・定性で整理しアウトプットする力。 【歓迎】Pythonアプリ開発、機械学習、BI、SCM/DX、SQL、バッチ・タスク実行の知識・経験、統計検定2級以上等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析・機械学習・データ分析実務経験 ■Python/SQL等によるデータ加工・モデル構築経験 ■課題を分析テーマへ落とし込み解決策を提案した経験 ■分析結果の事業活用経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の流れ・業務理解およびそれに基づく業務改善経験■デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革などのDX関連プロジェクトの実務経験もしくはプロジェクトマネジメント経験 【必須続き】■生成AIやマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などの技術に関する知識や活用経験 《キャリアパス》まずはDX施策やデジタル技術活用の実務を通じ、複数のプロジェクトを成功に導くなど、デジタル技術を活用した業務改善や価値創出の実務を積んでいただきます。ゆくゆくは部門内でのリーダーシップを発揮し、全社規模のDX展開やデジタル戦略の企画・実行に関与し、企業の変革を牽引することを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Web開発経験■AWS等のクラウド環境における開発・運用経験■機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験■数理最適化アルゴリズムの知識■BtoB顧客対応(IT/コンサル/エンタープライズセールス等) 上記を中心に、当社に興味をお持ちの方は積極的にご応募ください！ 【歓迎】PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験/Web／業務システム開発における要件定義～設計～実装～リリースのいずれかのフェーズ経験/プロジェクトマネジメントの経験/電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識/Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要スキル・経験】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発経験 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

必要な経験・能力等 【必須】・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ・普通自動車免許（車での出張あり） オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 ■「OPTiM スマート農業サービス」の紹介 https://youtu.be/01WfbLMqV0M 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLやNoSQLデータベースの知識がある方 ≪働き方≫ ■月の残業時間は20時間程/チームプレイ重視で責任と業務を分散 ■部内の平均有休取得数は8.7日/プライベートの時間も確保可能 ■パーカー、ジーンズOK/自由でフランクな雰囲気 ■社内のほぼ全てのシステムをクラウド化/業務用PCもVDI化 ■オフィスに縛られることなく、業務を行うことも可能/週2日まで在宅勤務可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・実装スキル:Python/R/SQL等を用いたデータの抽出・処理・統計分析・機械学習モデルの構築実務経験■ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーション やプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 【魅力】■独自データへのアクセス:電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます■一気通貫の支援体制:構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた開発経験 ■テーブルデータを用いた基礎的なデータ分析の実装経験 【尚可】■AI・機械学習知識 ■衛星データ解析経験 【働き方】転勤なし（勤務地変更なし）・神田駅徒歩7分！完全週休2日制（年間休日122日）、有休平均取得15.9日（1時間単位取得可）、子ども手当（1人月8,000円）等手厚い労働環境。 【当社の強み・育成風土】『人を育てる』社風のもと、学習意欲高く新技術へ挑戦する意志のある方を歓迎。上場企業の安定基盤の上で、希少価値の高いスキルを習得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習(ディープラーニングを含む画像処理/自然言語処理/構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験 ■データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、 チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 ≪求める人物像≫ ■チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方■組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方■技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方■英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方(日常会話レベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発実務経験3年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心！入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ▼会社紹介・ポジション紹介資料：https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】■大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスの知見、実装、詳細設計 【歓迎】■Python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python/R/SQLでの分析・機械学習開発3年以上 ■統計学・データサイエンスの専門知識・実務経験 ■分析結果の分かりやすい説明能力 ■日本語（CEFR C1） 【歓迎】■強化学習、推薦システムの開発経験 ■因果推論を用いた施策評価の経験 ■プロジェクトの推進を主導した経験 ■オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験 ■英語の文献読解能力 ■『Fate/Grand Order』の知識が豊富な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】ITアーキテクト／AIエンジニア／ITスペシャリストの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■英語（海外スタッフがメンバーにいる場合、公用語が英語のため） ■ベンダーコントロールの経験 ■Pythonのコーディングスキル 【当社の特徴】“製造業向けDXソリューション企業”を目指すテクノプロ・デザイン社。変革期の製造業顧客からの引き合いが絶えず常時1,000件超案件を保有。グループ内でも売上・利益・案件の上流工程（72.9％が企画設計・要件定義、基本詳細設計）比率が高いからこそ、深い技術力を身に着けることが可能です。社員の満足度に拘ることはもちろん、教育研修投資10億円/年の計画で、IT人材創出にも寄与しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析における何らかの実務経験 【魅力】・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ■TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ■クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ■統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】Web開発経験・AWS等のクラウド環境における開発・運用経験・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験・数理最適化アルゴリズムの知識・BtoB顧客対応(IT/コンサル/エンタープライズセールス等) 【事業の特徴】・AI事業：交通（配船計画・鉄道輸送計画をAIで最適化）や国内の電力供給など顧客の未解決案件にまで介入し、高い数学力で課題を解決しています。 ・インフラアセット事業：日本の電力不足を改善すべく、地方行政や大手電力会社と協同し、蓄電所の増設・データセンター開発。廃校になった学校を蓄電所にリノベーション、スマートシティの構想など。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計学を活用した分析実務経験 ■データ分析や機械学習を用いたシステム構築もしくは運用の経験 ■データの取得、加工、抽出、クレンジング等の前処理の経験 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザ行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 【労働環境】マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っており、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率も4.5％以下で推移しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI／機械学習を活用したプロダクトまたはソリューションにおいて、コアアルゴリズムの設計・開発を主導した経験 ■クライアントワークを伴うPoCまたはデータ活用案件において、仮説設計～実 装～成果創出までを統括した経験 ■データサイエンス組織のマネジメント経験 ■技術成果を事業成果（契約化・継続案件・売上創出等）に接続した経験 【歓迎】■SCM／物流／オペレーション領域でのデータ活用経験 ■PoCからプロダクト化への移行経験 ■MLOpsまたはクラウド環境におけるモデル運用設計経験 ■営業同行・RFP対応などの技術提案経験 ■事業会社またはコンサルファームにおけるデータ戦略策定経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の経験 ■データ処理・分析スキル（SQL,Pythonなど）■BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ■クライアントとの折衝、提案の経験 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、大手SIer向けチャットボット導入に伴うカスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクト開発人材:AWSまたはAzureとPythonの開発経験が2年以上のある方 ■ AIデータ分析人材：統計学の知識(統計検定2級以上)があり、 AWSまたはAzureとPythonの開発経験が2年以上のある方 【エンジニアからの魅力】 ■顧客基盤・経営基盤は強いため、安心してキャリアアップができる ■1on1やキャリアについて話す機会があり、成長を続けられる社風 ■数年後の上場を予定しているため、会社として事業成長している ■上流からの案件に強いこだわりがあるので、エンドユーザーからの案件が多く貢献感を感じられる＆エンジニアとしての成長ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデルの構築・実装など※1年以上 ※技術を活用して現場課題を解決し、事業会社の変革を自らの手で牽引したい方を歓迎します。 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験 1年以上 【使用するツール】 ■フロントエンド：React/TypeScript ■バックエンド：C#(ASP.NET) ■機械学習：Python ■データベース：MySQL, Snowflake ■サーバー：AWS ■バージョン管理：Git GitHub ■タスク管理：jira software,confluence 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験■AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験 【歓迎】■顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験■クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)■商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【魅力】各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験■AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験 ■顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 【歓迎】■機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験■クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)■クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++などのプログラミング経験 【求める人物像】■未経験のことでも主体性を持って自発的に仕事に取り組める方 【歓迎】■機械学習や最適化計算処理を用いたデータ解析経験 ■Webアプリケーションの開発経験 【当ポジションの魅力】■解析・最適化対象が自社部署が関連するデータなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を自社内の成果で実感できるのも醍醐味の一つです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DLを含む機械学習モデルの実務開発経験(5年以上) ■新技術の評価・導入や採用を伴うチームリード経験 ★大規模データのモデリング経験や対外発表の実績がある方歓迎！ 【当社の魅力】 自動車業界でデファクトスタンダードの地位を確立しており、安定した収益基盤があります。AI事業部は立ち上げフェーズのため、スタートアップのようなスピード感で開発に没頭できます。週2日程度の出社とフレックス制（コアタイム11-15時）を組み合わせ、エンジニアが最もパフォーマンスを発揮できる柔軟な働き方を推奨しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【フルリモート】AIプラットフォームエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：