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必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆理工系分野（情報、電気電子、機械、物理、材料、化学など）における修士・博士課程修了者◆または同等の知識・経験を有する方 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事務管理業務経験者 (産業機器、車載、半導体業界での経験が理想)■会議運営や事務局業務の経験をお持ちの方■予算管理業務の経験をお持ちの方・社内外関係者との調整業務が得意な方 ■管理職経験 ・NEDOなど国の研究開発プロジェクトへの参画経験■技術研究組合やコンソーシアムの運営経験 【歓迎】■国プロ運営や予算管理の経験を有する方■産業機器、車載、半導体業界において会議運営、予算管理、組織マネジメント等の経験を有する管理職経験がある方■車載半導体の研究・先行開発および半導体を用いた電子部品の開発に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■安全性情報管理業務の実務経験がある方■将来的にリーダーを目指せる方（チームを率いる意欲のある方） ※チームリード経験もしくはそれに対する意欲を応募書類に明記ください。 【歓迎要件】■リーダー・チームマネジメント経験■LSMV使用経験■RMP作成業務経験 【求める人財】 ・英語力：海外症例（CIOMS、英語文献）が理解できる程度 ・自律的・主体的に取り組める方 ・顧客とのコミュニケーションが円滑に取れる方 【働き方】残業時間_月平均20H、原則週1出社 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRC・MR・薬剤師・看護師いずれかの経験が1年以上ある方■CRAに対する意欲がある方■2027年1月1日付にて入社可能な方 ※研修制度が充実しており、リモートワークも併用可能です。 【魅力】■充実したeラーニングや豊富な集合研修などで専門知識習得、プレゼンテーション能力、交渉能力などビジネスパーソンとしての基本スキルをしっかり培っていただけます。 【キャリアパス】最短で4年目にリードモニター、6年目にモニタリングリーダー等、ご活躍次第で早期にキャリアアップできる環境。 【特徴】案件のオンコロジー比率は60%以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】臨床開発のご経験が2年以上ある方（CRC/CRAなど）/医師とのコミュニケーションを円滑に行える方（日常的に医師と接点を持ちながら業務を遂行した経験が望ましい）/PCスキル 【魅力】 ・臨床試験をサポートすることにより、新薬開発に貢献している日々を直に実感 ・リクルートメントプランの企画立案から受託案件のプロジェクトマネジメントまで一貫して自身でリード ・業界最大規模の会員数を活用したマーケティング業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■内勤業務が中心です。 ■有給,フレキシブル休暇は入社時から使用可能。 【魅力】治験を通じて「医師の思い」を現場から支えることができ、医療の発展に直接貢献できるやりがいがあります。内勤中心でリモート勤務もあり、出社率は30％前後。残業も月15時間以内と働きやすい環境です。医薬品だけでなく医療機器や再生医療分野にも関わることができ、幅広い領域で臨床開発の経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア■ ・理系学部、高専出身 または機械学習を用いたアプリケーションの開発経験 ・プログラミングの経験 ■数理エンジニア■ ・数理最適化、統計学、信号処理、制御工学、または情報科学のいずれかに関する基礎知識（実務未経験可、研究室レベル歓迎） ・プログラミングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力（上級） ■海外事業または海外製品に関するマーケティング業務経験をお持ちの方 【働き方について】年間休日122日、完全週休2日制（土日祝）でメリハリをつけて働けます。副業も可能です（適用条件あり）。 【当社の強み】製品が価値を発揮できる新たな市場を探索し、企画段階から販売開始後まで幅広く携われるやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪3ヶ月の研修プログラム・平日日中勤務・常駐無しで安心の働き方！≫ 【必須】■PC操作（excel/word）ができる方 ■看護師、臨床心理士、または臨床検査技師として3年以上の臨床経験 【求める人物像】平日かつ日中勤務を希望される方/医師や被験者とのコミュニケーションが苦手でない方/人が好きで、誰とでも明るくやりとりができる方/学ぶ意欲があり物事に対して前向きに取り組める方【魅力】昨年創業者から現代表が事業を承継し、JMDCグループに参画。データ、デジタル治験など最先端領域に関わることができます。 【働き方】フレックス/残業月1～3h/病院に常駐無し/直行直帰可と自由で働きやすい環境◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：看護師 臨床検査技師 臨床心理士

必要な経験・能力等 【必須】■食品、化粧品、医薬品、ヘルスケア業界での実務経験3年以上 ■機能性表示届出/食品開発/品質保証、論文作成/作成支援等の実務経験 ■事業戦略や課題解決の提案・実行支援の経験 ■クライアントとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】 ■コンサルティングファーム、事業開発、営業企画などの経験 ■ビッグデータの統計解析またはそれを用いた研究の経験 ■マネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務ヒアリング～プロトタイプ作成・改善までを自身でリードした経験 ■システム・ツールの設計・構築経験 ■ステークホルダーと連携し業務改善・システム導入を推進した経験 【歓迎】 ■AIを活用した業務プロセス改革や業務改善プロジェクトへの参画経験 ■プログラミングの実務経験、またはそれに準ずる技術的バックグラウンド（PHP、JavaScript 等。現在はノーコード主体のため必須ではありません） ■情報システム部門、業務改善部門、DX推進部門等での実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP 等）に関する基本的な知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療機器に関する薬事業務の経験（目安：3年以上）■ISO13485，QMS省令に関する知識■手順書，および記録のドキュメント作成■チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 【採用背景】当社は販売する視機能評価機「アイモｖｉｆａ」の販売好調により業容の拡大中。昨年度より米国への販売も開始し、今後欧州、アジア、中南米、中東など全世界への販売展開を予定。また当社は2029年中のＩＰＯを目指しております。これら生産量の増加、販売地域の拡大や製品ラインナップの充実などを行っているため、薬事部門を更に強化していくこととなりました。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ＜★お人柄重視で採用しております/業界未経験歓迎＞ 【いずれか必須】■法人営業3年以上■CRO、SMO等での営業経験または臨床研究や臨床開発業務経験 【当ポジションの魅力】 弊社の営業部門は、クライアント窓口のみならず上位者との交渉も担う会社の代表として重要な役割を果たします。ニーズの伝達に加え、新サービス要望に伴う社内関係部門や上層部への提言・高度な調整に携わるため、常に業界や社内の最先端情報に触れて知識や経験を蓄積できます。また海外対応の機会も増えており、希望すれば語学など自身のスキルアップを図りつつ業務に携わることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】社会人経験3年以上／デジタル政策または民間企業動向の調査実績／リサーチ部門での実務経験／定量調査・報告書作成・有識者会議等の運営経験 【魅力】シンクタンクやコンサル等で培ったリサーチ経験を、個社の事業課題だけでなく、日本のデジタル政策・産業全体に波及するテーマで生かせます。調査設計、定量分析、有識者へのヒアリングからレポート・情報発信まで一貫して携われるため、単なる情報収集に留まらず「調査結果を社会への示唆につなげる」経験が可能です。国内外の政策・技術・市場動向に触れながら、国際連携を含む視野の広いリサーチキャリアを築けます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】英語力（海外企業と会議・メール）に加え、(1)製薬企業での臨床開発計画策定、(2)CROでの臨床企画や開発コンサル、(3)PMDA対面助言・当局折衝のいずれかの実務経験をお持ちの方 【働き方】標準7.5時間のフレックス制（在宅勤務可）、年休約125日、賞与年3回など充実の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MF/承認書の製造方法・規格試験等の執筆経験、または医薬品製造・品質試験・開発等の実務経験5年以上 ■英語による海外顧客対応経験 【歓迎】■マネジメント経験・スキルをお持ちの方 【詳細】製薬企業やCMOでのQA経験3年以上で、英語(メール・Web会議)での交渉ができる方を想定しています。 【求める人物像】責任感をもって業務を遂行でき、チームでの協働やプロジェクト管理を得意とする方。 【スキルアップ】海外顧客の各種資料から申請書類を執筆・作成する高度な薬事スキルや、複数プロジェクトをリードするマネジメント力を着実に磨くことができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品業界あるいはそれに準ずる業界での薬事対応または広告遵法確認の通算5年以上の職務経験 ■国内外の薬事法規及び関連法規に関する専門的な知識 ■製造現場での生産や品質管理全般に対する知識 【魅力】競合との差別化を図るため、オリジナリティあふれる生活美品の価値を一緒に創り上げていく仲間を募集しています。このポジションでは、企画者と協力しながら国内外で通用する製品情報を作成する業務も担当していただきます。バランス感覚が求められる役割ですが、その分やりがいも大きいです。システムなどの環境がまだ整っていない部分もありますが、柔軟に対応しながら一緒に成長していける方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GCP・モニタリングのトレーニングを受講し、CRA認定を取得済みの方 【当社の魅力】臨床試験の企画から承認申請まで一括受託できる強みを持ち、最先端のSaMD開発を牽引する業界のパイオニアです。 【仕事の魅力】循環器、SaMDなど多岐にわたる開発に関われます。医師だけでなく臨床工学技士など多くの職種と関わるため、高いコミュニケーション・調整力が身につきます。 【キャリアパス】CRAとして経験を積んだ後は、プロジェクト責任者へのステップアップや幅広いキャリア選択が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■挑戦意欲がある方 ■コミュニケーション力がある方 ■意見を取り入れチークを牽引できる方 ■機械学習やAI等に関する基本的な知識or学習意欲がある方 ■プログラミング経験or学習意欲がある方 【ポジションの魅力】■顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる ■顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる ■先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる 【勤務環境】■配属予定部署は22名で構成されております。■出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【応募に際して以下必須となります】 ■Python等のオブジェクト指向言語を使ったソフトウェア開発経験、または機械学習アルゴリズムの使用経験(自己学習でも可) 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIは社会から注目を集めているホットな分野です。■学びながらAIエンジニアとしての成長が可能です。メーカーで技術職に就きながら自己学習で経験を積み、AIエンジニアとして活躍している社員もいます。■単なるモデル構築に留まらずAI開発の幅広い工程での経験を積めます。■開発に携わったアルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Rでの開発■SASプロミングの実務経験 【歓迎】■製薬業界またはCROでの解析業務経験■SDTM、ADaM、TFLのプログラミング経験■ビジネスレベルの英語スキル■生成AIの知見がある方 【当該ポジションの魅力】 ★万全な育成体制…SAS Institute Japan社の認定トレーナー資格者や経験豊富な社員が講師を担当し研修や勉強会を適宜実施。外部研修や講習、アメリカのイベント等に参加して世界中のエンジニアと交流することも可能です。AIソリューションについても注力段階であり、分析自動化ツール等の開発も進んでおります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CRO/SMO/PRO/製薬のいずれかの業界経験を2年以上お持ちの方【歓迎】 ■CRC/CRAの経験が1年以上ある方 ■臨床研究の実施経験 【当社の強み】エムスリーGの強みを活かした臨床研究サービスを展開しており、従来の臨床研究の枠にとらわれない新しいアプローチを実現できます。少数精鋭のチームで新しい臨床研究の形を創り出す挑戦ができる環境です。課題を感じている部分を改善するための取り組みを積極的に推進できる風土があります。自身のアイデアをサービス化し、臨床研究に取り入れていくことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆技術企画、PoC、技術提案、顧客課題の整理など研究成果の事業化経験 ◆技術プロジェクトの推進経験 ◆技術資料等の作成経験 ◆警察、司法、公共安全、危機管理、社会インフラ等の業務知識や経験 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、研究室内の成果に留まらず警察の実務や社会インフラへと技術を届ける市場開拓に携わることが可能です。AIやセキュリティ等の技術基盤と長年の公共領域での実装知見を活用し、研究者や営業、現場関係者など多様な専門家をつなぎながら技術を社会実装へ導くプロフェッショナルとして大きなやりがいを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発の実務経験(1年以上目安、SES・SIer・自社開発不問)■システム構成、データベース(SQL等)、API連携の基礎を理解していること■コーディングエージェントの使用経験(経験年数不問) ■日常的にClaude code, Codex, Cursorなどのコーディングエージェントに触れており、個人開発でも実装経験がある方■素直さと高い学習意欲 【歓迎】■プロダクトを自分で作ってリリースした経験(規模・個人不問)■英語でのコミュニケーション:フィリピンチームとの連携に抵抗がない、もしくは、英語でのやり取りにチャレンジしたい方(翻訳ツール活用可) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験 ■AIを安定稼働させる仕組み（ハーネス等）の設計・実装経験（再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数） ■ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験 ■事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験 ※商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。 ※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)製薬会社やCROでプロジェクトマネージャー、スタディマネージャーなど臨床開発（GCP下なら尚可）の管理経験がある方 (2)海外企業との英語でのコミュニケーション経験(会議、メール) 【魅力】・海外顧客のありとあらゆる臨床開発案件の対応をするため、最新の医薬品開発や画期的な研究に携わることができます ・自らの交渉力と社内・社外への調整力、臨床開発の経験を駆使して難局を乗り切ってミッションを完了する楽しさがあります ・海外顧客や海外ベンダーとの対応があるため、在宅勤務を活用した柔軟な勤務が可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆画像認識、パターン認識、機械学習、深層学習のいずれかに関する研究・開発経験 【歓迎】◇生体認証技術に関する研究・開発経験 ◇C/C++によるアルゴリズム実装の経験 ◇TOEIC700点以上 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、専門性を深める研究者や技術リーダーなど、個人の志向に合わせた多様なキャリアを描ける環境です。AIや画像処理等の専門領域を組み合わせ、認証精度と処理性能の両方を徹底的に追求することが可能です。研究室内に留まらず、現場と近い組織で技術を起点とした新たな市場創出に挑戦でき、社会インフラを支える貢献性を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■なんらかのシステム開発経験者■新技術への関心・自己学習経験【歓迎】■AI/機械学習に関する知識・開発経験■ブロックチェーン/分散型技術の知見■Python等での開発経験■PoC/研究開発的プロジェクト の経験■インフラの知識（クラウド、オンプレどちらでも） 【ポジションの魅力】最先端技術を活用した実証・開発に携わることで、技術トレンドを捉える力と実装力を両立して高めることができます。技術検証からビジネス適用まで一貫して関与できる点が特徴で、将来的には先進技術領域のスペシャリストやアーキテクトとしてのキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の何れかを満たしている方 ・臨床開発または臨床研究における母集団薬物動態解析の実務経験 ・教育/研究機関における研究にて母集団薬物動態解析を使用した経験 【歓迎】 ・NONMEMの使用経験 ・M&S（population PK, PopPK/PD またはExposure-Response解析）での専門知識/実務経験 ※学術的なバックグラウンドを重視します。メーカー等での実務未経験者も、研究実績があればご相談ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜業界未経験歓迎・お人柄重視で採用しております＞ 【必須】■法人/アカデミア向けの大型商材(※)の営業経験3年以上(※例:産業/工作機械・基幹システム等の顧客側で予算申請/調整が必要な商材) ■PMS・PV・臨床研究など、医薬品の製造販売後領域およびデータビジネスへの興味・関心 【当ポジションの魅力】クライアントから新たなサービスへの要望がある場合には、社内関係部門の責任者や社内上層部へ提言できるなど、会社にとって非常に重要な役割を担います。会社の代表として顧客上層部と折衝する機会が豊富で、ビジネスパーソンとしての市場価値を高められます。将来的な海外案件への挑戦も可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■機械学習アルゴリズムの研究開発経験 ■機械学習システム開発プロジェクトでのマネジメント経験 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIの社会から注目を集めているホットな分野です。画像・自然言語・音声などのメジャー分野のAI開発で活躍した方の新しいチャレンジの場としてうってつけです。■開発した機械学習アルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。電気を使うすべての家庭・施設がビジネスターゲットとなりそのポテンシャルはとても大きいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品業界あるいはそれに準ずる業界での薬事対応または広告遵法確認の通算10年以上の職務経験 ■国内外の薬事法規及び関連法規に関する専門的な知識 ■製造現場での生産や品質管理全般に対する知識 【魅力】競合との差別化を図るため、オリジナリティあふれる生活美品の価値を一緒に創り上げていく仲間を募集しています。このポジションでは、企画者と協力しながら国内外で通用する製品情報を作成する業務も担当していただきます。バランス感覚が求められる役割ですが、その分やりがいも大きいです。システムなどの環境がまだ整っていない部分もありますが、柔軟に対応しながら一緒に成長していける方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・製薬メーカー等での臨床開発業務経験3年以上 ・医薬品のクリニカルサイエンス業務又はそれに準じる経験をされた方 【歓迎】・血液又は癌領域（特に血液癌）の開発経験のある方 ・規制当局との治験相談等を経験された方 ・グローバルでの臨床開発業務を経験された方、もしくは海外駐在の経験がある方 【魅力】国内外の医薬品開発をリードし、グローバルな視点・多彩な人脈・最先端の知識を獲得しながら、社会に直接貢献できるやりがいのある役割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】 ・画像処理または組み込みソフトの開発経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 【歓迎】・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービスの設計・実装・運用経験(目安3年程度／フロントエンドからバックエンドまで、API・データベース・クラウド等の構成を自ら実装できる方) ※新規開発・既存サービス改善どちらも対象 ■利用者(社内の利用部門も可)と直接対話し、表面的な要望から真の課題を汲み取って機能要件に落とし込み、リリース後の改善まで担った経験 ■入社後、会計・税務等の業務知識を主体的・継続的に学び、顧客業務の流れや判断基準を理解し開発へ反映していく学習意欲 ※入社時点での「会計・バックオフィスの知識」や「AI機能の開発経験」は必須ではありません(入社後のドメイン学習は業務の一部として取り組んでいただきます) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生命科学分野の学位(分子生物/植物生理/生化学等)■ビジネス英語(米国農家や代理店に対して技術説明や質疑応答の対応)■英文での論文執筆経験■国内外での農業製品・サービスの圃場試験運用/評価経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電子カルテ・紙カルテを読み、病歴や治療内容などの必要な情報を正確に読み取れる方 ■看護師、臨床検査技師、薬剤師など、医療職としてカルテを扱った経験のある方 【歓迎】 ■看護師、臨床検査技師など医療職の経験を活かして、営業職に挑戦したい方 ■CRC、CRA 等の経験があり、治験について医師への説明・折衝経験がある方 ■医療機関向けまたは製薬会社向けの営業経験（MR、医療機器営業、コンサルティング営業等） ■プロジェクトマネジメント経験者（プロジェクトの計画立案・推進・進捗管理等） ■Web マーケティングに関する知見（デジタル集客の視点をお持ちの方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：看護師 臨床検査技師

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1.アプリケーション開発経験(5年以上)、または、データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験(5年以上) ※新規開発及び要件定義フェーズからの参画経験 2.エンジニアリングプロセスのマネジメント・リード経験 3.コミュニケーション：CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力 ■詳細 アプリケーション開発経験：Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験 データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験：LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、MCP利用によるエージェント構築、データサイエンス(ML・DL、数値・言語処理問わず)による業務改革経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ■設計を自ら考え、トレードオフを説明して提案できる設計力 ■フロントエンド／バックエンド／を通して開発できるフルスタックの実装力 ■SaaSもしくは自社プロダクトの開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を日常的に使いこなしている、または習得に強い意欲がある 【技術環境】TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。【レポートライン】プロダクトエンジニアリング組織の責任者（Group CTO） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■細胞培養 【歓迎】■動物実験■創薬ベンチャーでの経験者■製薬企業の基礎研究経験■免疫分野あるいは神経細胞の研究に携わっている■細菌培養 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：獣医師

必要な経験・能力等 【必須】■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスの領域において、研究開発・分析業務・品質管理・品質保証いずれかのご経験のある方 【歓迎】■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を使用し、設計を含む3年以上の開発経験 ■データベースの知識（SQLの知識、RDB全体の知識など） ■AWSあるいはGCPの構築・運用経験 【歓迎】■JavaあるいはPythonでの開発経験 ■リーダー経験（業務・目標・メンバー管理、環境・仕組み整備など） ■AIエージェントを用いた開発経験 ■プロジェクト管理経験（PMあるいはPMOの実務経験） ■財務会計、管理会計の知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング実務経験2年以上 ■数学・アルゴリズム・競技プログラミング等の経験 ■チームリードまたはマネジメント経験【歓迎】■TypeScript、React、Pythonの経験 ■3D処理・AI・Web開発の知見 【魅力】■エンジニア自ら顧客の課題を発見し、技術を社会実装する〈自分で作れるコンサルタント〉としての活躍が期待されています ■数億円規模の事業テーマに最上流から参画し、フルスタックな開発力を磨ける環境です ■GoogleやIndeed等のトップ企業への輩出実績もあり、圧倒的裁量の中で市場価値を高められます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験■PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験■特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度■実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験■チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【魅力】業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■通信システム企画構築・運用経験 ■通信事業者で約款・非約款サービスの企画・開発・構築・運用経験 ■IoT・M2Mプラットフォームの企画・開発・運用・構築経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■細胞培養、細胞実験の経験が豊富（iPSやPrimary culture(初代培養)の経験があれば好ましい）※細胞実験の例：遺伝子導入、細胞染色、RNA抽出・タンパクの抽出 ■上記について、企業での研究補助員としての経験が5年以上 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■健康食品・サプリ開発経験3年以上■処方設計経験■複数商品の上市経験■技術課題解決経験■社外パートナーとの共同開発経験 【歓迎】■SR実務経験■機能性表示食品の届出書類作成～実務経験 ■新規原料導入、素材探索経験■機能性表示食品の届出実務経験■機能性素材に関する最新の研究や素材の市場動向の調査分析、行政や制度動向等の収集・対応経験■開発業務や機能性表示対応業務について、社内人材育成の経験■部門をまたいだ商品開発プロジェクトでの実務経験や、チームリーダーやプロジェクトリーダーとして推進した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■森林分野（持続的森林管理、参加型森林管理、REDD＋、森林・生態調査等）での業務経験 【歓迎】■リモートセンシング、GISスキル 【類似業務経験年数】 2年以上 【最終学歴】 大卒以上（森林分野のバックグラウンドをお持ちの方歓迎） 【文理区分】 理系 【語学力】 英語：TOEICスコア730相当の方歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：技術士(建設部門、上下水道部門)

必要な経験・能力等 【必須】■「データベースの設計・構築」もしくは「DWH/データマート等の設計・構築」の経験のある方 【歓迎】以下いずれかのスキルをお持ちの方 データプラットフォームアーキテクチャ設計、メタデータ・MDM、データ品質、データセキュリティ・ガバナンス設計、DWH/レイクハウス基盤構築、RAG環境構築、AIエージェント・MCPサーバー環境構築、非構造化データ処理、クラウドプラットフォーム、ワークフロー管理・オーケストレーション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションまたはエンタープライズ向け業務システムの実装経験 ■技術選定・アーキテクチャ設計を、自身の責任で行った経験 ・AIエージェント（Claude Code、ChatGPT、Cursor等）を実装プロセスに組み込んだ経験、もしくはそれを志向する姿勢 【歓迎】 ■SaaSプロダクトの0→1立ち上げ経験 ■複数プロダクトに耐える共通基盤・テンプレート設計の経験パートナー企業を介した製品展開、もしくはOEM導入カスタマイズを前提とした製品設計の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・機械学習/深層学習により実課題解決を行う研究・開発の経験（5年以上） ・多様なモデル（MLP, CNN, Transformer, GNNなど）に関する深い知見と、それらを柔軟に使い分けて課題を解決した経験 ・R&Dプロジェクトのリード経験 ・物事の本質を理解し、簡潔に説明する能力【歓迎】 ・ネットワーク構造の深い理解と、課題に応じたアーキテクチャのゼロベース構築・カスタマイズ経験・情報、機械学習系博士号取得者・Kaggle等のコンペティションでの優秀な成績（Master、Grandmaster、金メダル獲得経験など） ・トップカンファレンス等での論文採択実績・執筆経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/MLでのソフトウェア開発経験 【やりがい】★テストコースが併設された最新鋭の開発環境を備えるオフィスで、最先端の自動運転システムの研究開発を行うことができるため、将来のモビリティ社会に変革を起こす可能性のある技術開発にチャレンジ可能★世界の先端企業やアカデミアと共創しているため、グローバルなフィールドと大規模なプロジェクトに関わることができ、やりがいを感じながら、グローバルに活躍できる最先端エンジニアになれます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：