東京都、研究、社食・まかない・食事補助ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須(5年以上)】■飲料メーカーにおける商品開発経験 ■清涼飲料、茶系飲料、炭酸飲料、コーヒー飲料等のレシピ開発経験 ■商品企画から試作、製造立上げまで一連の商品開発プロセスに携わった経験 【歓迎】■飲料または食品メーカーでの商品開発経験 ■飲料製品の量産化・製造立上げ経験 ■OEMまたは原料メーカーとの開発・折衝経験 ■市場調査、競合分析、商品企画の経験 ■品質管理、品質保証に関する知識・経験 ■食品表示法、食品衛生法など関連法規の知識 【開発テーマ例】■茶系飲料、炭酸飲料の新商品開発 ■新たな飲用シーンを提案する商品開発 ■市場トレンドを捉えた新カテゴリーの創出 ■健康志向商品の開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■石油・天然ガス開発業界における上流技術者としてのプロジェクト実務経験10年以上■中級レベルの英語力（TOEIC730点以上目安） 地質・油層・生産技術者や住友商事グループと連携し、グローバルなエネルギー案件の投資判断や事業戦略に直結する高度な評価業務へ携わります。天然ガス既存資産の評価のみならず、エネルギートランジション分野の拡大を見据えた即戦力募集です。専門性を広げつつ、一人ひとりを大切にするアットホームな風土のもとで柔軟に活躍できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学修士または6年制卒 ■研究経験がある方（学生時代を含む。テーマ・分野不問） 【魅力】医師・医療機関等と連携し、実臨床に近い環境で安全性から有用性評価まで一気通貫で研究に取り組めます。学会発表や論文投稿、学会でのセミナーやイベント企画などを通じて、研究成果を社外に発信できる機会があります。当社が大切にしているスキンケアの啓蒙活動にも携わることで現場で得た気づきを研究・評価へ反映できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■測量士補 ■普通自動車運転免許 【歓迎条件】■測量士■土木分野の資格、経験、CAD操作の経験 【採用背景】案件増加に伴う増員募集。未経験や第二新卒、施工管理やCADオペレーター等からのキャリアチェンジも歓迎！ 【教育体制】先輩技術者が丁寧に指導するため実務未経験でも安心です。 【当社の強み】東電グループ会社で経営基盤が極めて安定。賞与年2回（前年度5.5ヶ月分）など高い利益還元率を誇ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 測量士補

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆理工系分野（情報、電気電子、機械、物理、材料、化学など）における修士・博士課程修了者◆または同等の知識・経験を有する方 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■食品業界での勤務経験３年以上（開発業務は未経験でも可） ■大学または大学院での理系の学部（生物、自然科学、農業、畜産、水産等）を履修した方 【当社について】■1937年の創業以来、いかを初めとした水産加工品を中心とし、「珍味」とよばれる製品の開発・販売によって着実に成長より高い企業成長を遂げるために、常温流通製品にとどまらず、冷蔵品にも取り組み、新しいジャンルの「チルドおつまみ」の分野も開拓 【採用背景】当社はおつまみを皮切りに他カテゴリーへの進出を計画をしており、斬新かつお客様に喜ばれるアイデアをお持ちの方を求めています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系大学や院にて食品/栄養/化学についての専攻経験、かつ食品製造業や食品メーカーでの冷食・お菓子等の商品開発経験【働き方】年間を通して残業がほぼないため、プライベートを充実させることができます 【当社の特徴】70年間連続黒字決算です。食品メーカーが顧客のため、一度商品に当社の添加物が採用されると継続して使用される事が大半であり、業績は安定しています。本ポジションの開発研究部門と営業部門が協働することで、市場ニーズにあった製品づくりのご提案が可能な体制を整えることで、お客様に安全で機能性の高い製品をお届けしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■半導体パッケージの開発経験を5年以上お持ちの方(有機サブストレート基板開発、後工程の実装技術開発など) ■半導体パッケージ市場/ICメーカーとの対話力、新市場開拓、新商品開発の企画力をお持ちの方 ■FAE(Field Application Engineering)、かつ商品認定活動経験をお持ちの方 ■英語によるビジネスコミュニケーション 【歓迎】 ■サブストレート基板、およびそのプロセスを熟知している方 ■半導体パッケージ後工程の実装技術やプロセス知識、業界用語、サプライチェーンを熟知している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機能性表示食品又は特定保健用食品の研究開発経験（販売会社又は原料メーカーかは問いません）■案件推進経験 【歓迎】■研究開発プロジェクト推進リーダーのご経験をお持ちの方■食品素材や最終製品のマーケティング、プロモーション、技術営業などのご経験をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品の処方開発経験3年以上 ■理系大卒以上かつ化粧品の処方開発経験を3年以上お持ちの方 ■原料特性や界面化学、乳化技術に関する基礎知識をお持ちの方 【歓迎】■ヘアケアまたはスキンケア製品における処方開発のご経験 ■OEMやODM企業との共同開発や量産立ち上げに関わった経験 【当社の魅力】完全週休2日制で土日の出勤はなく、年間休日は125日を確保しています。安定した事業基盤のもと、腰を据えて研究開発に取り組める環境です。入社後は少人数の研究開発部門にて、先輩社員による実践的なOJT指導を通じて、一連の業務プロセスを着実に習得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品に関する知識(学部学科卒程度以上) ■社内外と円滑な調整ができるビジネスコミュニケーション能力 ■デスクワーク経験（Excel、Word、PowerPoint中級以上） 【歓迎】 ■医科学・薬事の専門用語がわかる方 ■ビジネスシーンでの英語利用経験(中級レベル以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務ヒアリング～プロトタイプ作成・改善までを自身でリードした経験 ■システム・ツールの設計・構築経験 ■ステークホルダーと連携し業務改善・システム導入を推進した経験 【歓迎】 ■AIを活用した業務プロセス改革や業務改善プロジェクトへの参画経験 ■プログラミングの実務経験、またはそれに準ずる技術的バックグラウンド（PHP、JavaScript 等。現在はノーコード主体のため必須ではありません） ■情報システム部門、業務改善部門、DX推進部門等での実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP 等）に関する基本的な知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス英語力 ■国内管理人薬事経験 ■CMC薬事実務経験 薬事のプロとして専門性をさらに深め、グローバル事業の安定供給と拡大に貢献したい方を歓迎します。 【必須条件】■商社等での国内管理人薬事経験、または製薬メーカーでのCMC薬事実務経験（目安5年以上。3～5年は相談可） ■ビジネス英語力（英文メール・交渉レベルの会話力） ■理系大学卒以上 ※未経験・第二新卒不可 【歓迎条件】■中国語力 ■薬学・化学合成の基礎知識 ■薬事規制・法規の理解 【求める志向】正確性・緻密性と期限厳守を重視し、攻めの交渉力・高い協調性を発揮できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像技術の研究開発経験が2年以上ある方(業界不問) 【歓迎】■アルゴリズム開発/機械学習を使った開発経験 ■プログラミングスキル(C/C++/C#/JavaScript/HTML5/Python/R等) 【医療分野での画像処理技術について】手術のリスクを抑えることや医療の質の向上に、当社の「画像×IT」技術や役立っています。例えば、当社の画像解析技術により臓器内部の動脈と静脈を識別し、摘出する腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化。これまでの断面画像では把握しにくかった、臓器や血管と腫瘍の位置関係、切除する領域などを立体的な構造として確認できるようになり、手術の現場は大きく変わりました。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発実務経験（目安：3年以上） ■RDBMSを用いた開発経験（MySQL、PostgreSQL など） ■Gitを利用したチーム開発経験 ■GitHub Copilot 等、AIコード補完ツールの利用経験または活用意欲 ■フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと 【魅力】■全て自社サービスのため、企画から事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます■新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます■手を挙げた方に積極的に業務を割り振りするため、意識と実力次第で入社直後から活躍できる機会がございます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。 【歓迎】■言語：TypeScript, JavaScript, Python（golang,PHP）■開発環境：AWS,Docker ■フレームワーク：React,Next.js,Django ■開発ツール：Github 【魅力】◇技術スタックの選定から関われる開発体制。Docker、Reactなどのよりモダンな技術の採用実績あり◇裁量権を持っていただき、自己成長を実感できる環境◇チーム体制：仲間同士助け合う社風◇入社2～3年後にはマネージャーを目指せる環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■薬学・化学合成の基礎知識■規制・法規の理解 ■原薬製造メーカー・製薬メーカー・商社でのご経験3年以上 ■ビジネス英語力（海外製造所と電話/会議/メールでコレポン可能） 【歓迎】■MF申請、照会対応の経験■薬機法,GMP,ICH,国内関連通知の知識のある方■薬剤師経験のある方■ITスキルのある方 【当社魅力】伊藤忠G約300社の中で収益貢献度の高い上位1％のみが表彰される『総合経営賞』を2年連続表彰。全取引高の約99％が伊藤忠商事以外と成立し、親会社に頼らない経営を実施。高い競争力で直近10年で営業利益を倍に伸長！中途採用者も管理職を目指せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・自動車・製造業での技術企画または戦略策定経験があること ・官公庁/大学・研究機関/企業との共同研究・開発・共創の経験 【歓迎】・機械工学、精密工学を専攻された方 ・精密工学、トライボロジー。自動車分野の知見をお持ちの方 【当社について】各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作 機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。 トヨタグループ内でも当社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品 を扱っているのは当社だけであり、技術力は高い評価を受けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発業務の実務経験をお持ちの方（分野は問いません） ■Word・Excel初級レベル以上 ■社内外の関係者と円滑に調整・連携できる方 ■全国各地への出張が可能な方 【歓迎】■大学などで理系分野（化学・環境・機械・素材系等）を専攻された方 ■環境分析機器の操作経験をお持ちの方（例：ピペット操作、試薬の調製・取り扱い、pH計・分光光度計・濁度計・色度計等の使用経験） ※これまでの研究・実験で培った知識やスキルを活かし、水環境技術の開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■化学系の基礎的な知識(研究室での分析装置操作経験等)をお持ちの方 【歓迎】■理工系の学部学科を卒業した方■顧客対応・海外で働くことに抵抗のない方 ※顧客折衝や海外出張が発生するため 【製品について】 当社は日本で初めて「無電解ニッケルめっき」の実用化を行い、「カニゼンめっき」の名称は業界で広く知られています。様々な特徴を生かして、身近な製品から宇宙産業まで、下記のように幅広い分野で活躍しています。 ■自動車部品：エンジン/外装部品の耐腐食性(さびにくさ)を高める ■デジカメ・PC：コネクターや基板の金属部分の導電性と耐久性を向上させる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発業務の実務経験をお持ちの方（分野は問いません） ■Word・Excel初級レベル以上 ■社内外の関係者と円滑に調整・連携できる方 ■全国各地への出張が可能な方 【歓迎】■ゼオライトや活性炭などの吸着材に関する製品・技術の取り扱い経験をお持ちの方（分野不問）■大学などで理系分野（化学・環境・機械・素材系等）を専攻された方 ■環境分析機器の操作経験をお持ちの方（例：ピペット操作、試薬の調製・取り扱い、pH計・分光光度計・濁度計・色度計等の使用経験） ※これまでの研究・実験で培った知識やスキルを活かし、水環境技術の開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系の研究開発経験（目安3年以上） 【歓迎】■電気/無電解めっきに関する知見をお持ちの方■樹脂の混合、成形、焼結に関する知識を持っている■粉体に関わる開発経験者 ■研削プロセス、消耗品開発の知識がある■ISO、IATFに関する業務経験がある 【求める人物像】考えることが好きで、ものづくりに独自のアイデアを出せる方・どんな課題でも前向きに、明るく自ら主体的に行動できる方・コミュニケーション力が高く、チームで喜びを分かち合いたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系高等専門学校、または理工系学部大卒以上もしくは機械工学 または化学系の教育を受けた者、実務経験者 ■樹脂材料への真空蒸着処理に関するプロセス経験、FA推進の経験のある方 ■英語での会話、及び報告書が書ける方 （海外の製造/技術部門、協力会社などと、英語でコミュニケーション図る必要があります） ■海外出張可能な方【尚可】■技術スキルを活かしグローバルに活躍したい方■英語力 TOEIC 600点以上またはそれに準ずる資格■シーケンス・制御ソフト使用経験のある方■メガネレンズの基本知識をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカーまたは技術系企業における材料開発経験(3年以上）■顧客との対話を通じて関係構築ができる方■英語スキル:メールや書類の読み書きができるレベル 【歓迎】■開発企画の経験■技術を起点とした新規事業・事業開発の経験■セールスエンジニア／技術営業として顧客提案を行った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コネクテッドプラットフォーム(V2X)いずれかの知識がある方■組込みシステム、または組込みソフトウェアの開発の経験（2年以上） 【歓迎】■V2X向け通信規格に関する知識 ■通信ストリーミングに対応可能なクラウドシステムに関する知識 ■AIや機械学習に関する知識と開発経験 ■LinuxをはじめとしたOSSでのアップストリームの経験、コミュニティ活動経験 ■車載ECUの研究開発経験 《働き方》出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。部全体としてリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステム開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析による業務改善・意思決定支援、または業務システム開発経験 【業務のやりがい】 ■自ら開発した因果分析モデルやAIによる施策提案が、全社の人材戦略に活用されるやりがいがあります。 ■統計的因果分析と生成AIを組み合わせた先進的な技術開発に挑戦し、データサイエンスの専門性を高められます。 ■分析手法の確立から施策効果の検証・改善まで一貫して携わり、開発成果を他のコーポレート領域へ展開できる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C/C++の開発経験■機械学習の経験・知見■未経験分野においてキャッチアップを実施してきた経験■技術向上に高い意欲をお持ちの方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■Javascript等を使用したモダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験 ■Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験 ■Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験 ■Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築 ■C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験 ■Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験 ■サイバーセキュリティ対策関連業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■画像認識・機械学習理論など、次世代モビリティの知能化を支える先端AI研究に挑戦できます。 ■BEV認識や深度推定、学習効率化等の新手法を研究し、自らの発想を独自技術として具現化できます。 ■国内外の大学・研究機関と連携し、国際トップ会議での発表や論文投稿にも挑戦可能。研究成果の実用化を目指しながら、研究者として専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 ■【必須】CAD、CAM、CAE、 3次元測定機などでの3Dデータ処理、3Dモデリング、点群処理に関するソフトウェア開発やアルゴリズム開発経験をお持ちの方 【歓迎】■3次元形状を扱うための数学的知識■C#、WPF、C++、JavaScript、TypeScript、OpenGLのプログラミングスキル■歯車の設計、加工、計測に関する経験や知識■画像処理の経験や知識 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計） ■大学にて数理分野を専攻し、基本的な数学知見がある事 【歓迎】多視点幾何学の知見、機械学習/ディープランニングの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■博士号（PhD）の取得者（または取得見込みの方） ■数理、情報、物理、統計、機械工学、制御工学分野の専攻 【魅力】■ 最新のロボティクス技術に触れ、実機評価やプログラミングに挑む ■ 渋谷の中心地で働く快適なオフィス環境と福利厚生が充実 ■ 自己成長を支えるエンジニア支援制度があり、スキルアップを応援 ■ 専門性を高めながら、幅広いプロジェクトに参加できるチャンス ■ チームでの成果を重視し、共に成長する文化が根付いている ■ 研究成果を社内で発表し、フィードバックを得る機会が豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル 【業務のやりがい】 ■脳型AIやニューロモルフィック技術など、次世代モビリティを支える先端AI研究に挑戦できます。 ■超低消費電力AIや生体模倣センシング等の新技術を、自らの発想で研究・開発し、実用化につなげるやりがいがあります。 ■国内外の大学・研究機関と連携し、国際トップ会議での発表や論文投稿にも挑戦可能。研究者として専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計） ■大学にて数理分野を専攻し、基本的な数学知見がある事 【歓迎】多視点幾何学の知見、機械学習/ディープランニングの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#インク #ガラス #ゴム #樹脂/プラスティック #フィルム #セメント #セラミック #パルプ/紙/木材 #洗剤 #界面活性剤 #建材 #研磨剤 #錯体 #カーボン/炭素 #触媒 #接着剤/粘着剤 #添加剤 #塗料 #農薬 #肥料 #繊維 #非鉄金属 #鉄/鉄鋼 #太陽光発電パネル #液晶パネル #電池/電子材料 #石油 #合成繊維 #炭素繊維 #フェノール #工業薬品素材 #塩化ビニル/ポリエチレン #エラストマー #スチレン 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/IT/クラウド技術を用いた開発経験■業務課題を分析し技術で解決した経験■PJT推進経験【歓迎】■最新の生成AIモデルやデータ分析の知見■建設/設備/不動産分野の知見■PoCや新規PJT開発経験 ★【職場の雰囲気】 DEIの観点から様々な社員が混在して在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関する知識・開発経験■MLOpsに関する知識・システム構築経験■自動運転シミュレータ(CALRAやCarMakerなど)に関する知識・利用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■ワールドモデル、Vision-Actionモデル、生成AI、拡散モデル等の先端AI技術の知見・開発経験■海外顧客対応可能な英語力(TOEIC700点以上)■学会発表経験 《魅力》自動運転×最新AIの最先端領域で、グローバル顧客を相手に挑戦できます。開発した技術は、先進運転支援・自動運転AIモデルの開発を支え、自動車開発の品質向上と期間短縮に貢献。社内外との連携を通じて技術力と人脈も大きく広げられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・製薬メーカー等での臨床開発業務経験3年以上 ・医薬品のクリニカルサイエンス業務又はそれに準じる経験をされた方 【歓迎】・血液又は癌領域（特に血液癌）の開発経験のある方 ・規制当局との治験相談等を経験された方 ・グローバルでの臨床開発業務を経験された方、もしくは海外駐在の経験がある方 【魅力】国内外の医薬品開発をリードし、グローバルな視点・多彩な人脈・最先端の知識を獲得しながら、社会に直接貢献できるやりがいのある役割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】 ・画像処理または組み込みソフトの開発経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 【歓迎】・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■AWSの設計・構築・運用経験 ■GitHub / GitHub Copilotの利用・運用経験 ■開発案件でのDevOps/CI/CDの利用経験 【歓迎】 ■AWS新サービス・新機能の評価、導入経験 ■GitHub / GitHub Copiloの評価、導入経験 ■クラウドやシステム設計・開発基盤の構築・設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++の開発経験■機械学習の経験・知見■未経験分野においてキャッチアップを実施してきた経験■技術向上に高い意欲をお持ちの方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計） ■大学にて数理分野を専攻し、基本的な数学知見がある事 【歓迎】多視点幾何学の知見、機械学習/ディープランニングの知見 ◆魅力：お客さま先でメンバーの一員となって働くパターンの他、請負形式が存在する業務です。請負の場合であっても客先内の環境で開発業務を遂行していくことが可能です。従って業界最先端の環境でプロジェクトに関わることが出来ます。お客さまとの折衝からスタートし、将来的にはエンドユーザーにとって最適なサービスを検討する上流フェーズの業務、付随する実際の開発までをご担当いただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】普通自動車免許（AT限定可）、作業環境測定士資格 【尚可】環境計量士、臭気判定士、土壌汚染調査技術管理者等の有資格者、開発研究職の経験者 【求める人物像】論理的思考ができ、研究や実験、細かい作業に探究心を持って没頭できる方。 【当社の強み】業務が国家資格出題範囲に直結しているため、働きながら資格取得を目指せます。 【資格支援】合格時の祝金支給や手当支給など、バックアップ体制も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療機器又は医薬品の薬事申請経験(目安7年以上)■海外(特に欧州)の医療機器法規制知識■英語力(TOEIC700点相当以上)■部門横断PJTのマネジメント経験、チームを牽引・完遂できるリーダーシップのある方 【歓迎】■日本の医療機器法規制に関する知識 ■薬事申請スキル・ソフトウェア医療機器（SaMD）やAI医療機器の薬事申請■業務でのAI活用経験 【求める人物像】国内外の多様な関係者を巻き込み主体的に課題解決できる方。新しい法規制や先端技術に対して意欲的にキャッチアップし、情熱を持って取り組める方を歓迎します 【働き方】フレックスタイム制(コアタイム有)、在宅週1回可(原則出社) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】 ■理工学系または地球科学系分野（資源工学、地球物理学、地質学、地球惑星科学等）の専攻・学科の大学院修士課程修了または学部卒 ■石油・天然ガスの探鉱・開発に係る物理探査（主に地震探査）に関する実務経験5年以上を有すること■2D/3D地震探査データによる地下構造解釈、断層解釈、深度変換、不確実性評価に関する経験を有すること■地震探査データの収録・処理・解釈の流れ、および収録・処理品質管理に関する基礎的知見を有すること■石油・天然ガス探鉱・開発事業に関する基本的な知識を有すること ※続き※公開用フリーコメントに記入 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験■RAGやVLMに関する知識や研究経験■MLOpsに関する知見■数理最適化・シミュレーション技術の知見 【業務フェーズ】PoC開発、分析、検証、調査 【ツール】クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境DFT 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験 ■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験(どちらもあれば尚良し)■インフラ/NW構築の経験 【歓迎】生成AIを用いた業務改善をともに考えることのできること ◆キャリアアップイメージ：お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、プロジェクトのマネージ力もつきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】Python, C/C++によるプログラミング経験、LinuxとROS/ROS2の知識 【歓迎要件】センサーを用いた環境認識や機械学習の実績がある方 【魅力】■ 最新のロボティクス技術に触れ、実機評価やプログラミングに挑む ■ 渋谷の中心地で働く快適なオフィス環境と福利厚生が充実 ■ 自己成長を支えるエンジニア支援制度があり、スキルアップを応援 ■ 専門性を高めながら、幅広いプロジェクトに参加できるチャンス ■ チームでの成果を重視し、共に成長する文化が根付いている ■ 研究成果を社内で発表し、フィードバックを得る機会が豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エネルギー分野や気候変動問題に関する知見 ■記事・レポートなど、文書作成に関する実務経験 ■調査業務に必要な英語力 【歓迎】■データ分析に関するスキル■金融・経済に対する興味・関心 【魅力】証券系シンクタンクであることから、投資家や上場会社を中心に金融資本市場における幅広い関係者との接点があります。官公庁や経済団体とのつながりもあり、幅広い視野を持つことができます。社内にデータサイエンティストやスペシャリストが在籍する研究開発部門があることから、AIを活用した分析などに取り組むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】数理最適化 線形代数 数学、MATLAB、C、Python、JAVA、SQL、GPUのセットアップ経験 (もしくは得意な方) 【歓迎】研究所、R&D等での業務経験。大学修士、博士課程での研究経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理最適化 線形代数 数学、MATLAB、C、Python、JAVA、SQL、GPUのセットアップ経験(もしくは得意な方) 【歓迎】■研究所、R&D等での業務経験。大学修士、博士課程での研究経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1級電気通信工事施工管理技士 ■技術士（電気電子部門） 【歓迎】◆IoTやクラウドと連携したシステム構築において、何事も前向きに捉え、導入までやり切る意欲のある方を歓迎します。 【期待役割】 高品質なシステムを施工するため、施工計画の作成，工程管理，品質管理，現場作業に係る技術的指導を行って頂きます。 また、高品質なIoT/クラウドシステムがライフサイクルを通じてお客様に提供できるよう、施工に関するスキルを活かし、システムの企画や運用保守に参画頂くこともあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：1級電気工事施工管理技士

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理最適化・線形代数・数学に関する知識■MATLAB、C、Python、JAVA、SQLの使用経験■GPUのセットアップ経験 【歓迎】研究所、R&D、ラボなどでの業務経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価 指標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS・Azure・GCP等のクラウド知識およびシステム構築経験 ■IoTに関する知識、データモデリング経験 【業務のやりがい】 ■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマをAI・データ基盤の側面から支えられます。 ■クラウド・データ基盤・MLOps等の技術を活用し、全社のAI開発力強化や新たな価値創出に貢献できます。 ■自動車・IT・ソフトウェア等の多様な経験を持つエンジニアやAI研究部門と連携し、先端技術に触れながら専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー/IT・通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」などにも携わることができます。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python / TypeScriptを使っての開発もしくはPoCの経験 ■CodexやClaude Code等のコーディングエージェントを用いて開発全般のプロセスを効率化する経験をお持ちの方 【募集背景】「Ligla」のさらなる成長のために新機能を継続的に提供していきたいと考えておりますが、一方でエンジニアの手作業による運用が多数存在し、時間が取られてしまっている点が課題となっております。 新機能開発のスピードを上げつつ、並行で運用作業の自動化・効率化を進めていくために、開発と運用の幅広いご経験を持った方を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理/画像認識技術開発経験■レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験■生成AIを活用した経験■LLMを活用した開発経験■自然言語処理（NLP）を活用した経験■データ前処理経験 【歓迎】■機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験■AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験■統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験■自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験■自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計）■Python、PyTorchを使用した業務経験 【歓迎】■機械学習/ディープランニングの知見■数学的知見（線形代数、行列演算、微積分） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】制御アルゴリズム開発、またはソフトウェア開発の経験。 【歓迎】自動車、ロボティクス、産業機械、ドローン等の制御設計経験。Matlab/Simulinkの使用経験や、AI・画像認識の知見がある方。 ・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++ ・シミュレーション環境：Carsim、Vissim、Carmaker、dSPACE関係 ・通信：CAN、Ethernet、GMSL、LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、等 ■研究所として独立した組織であるが故に、自由度高く技術を追求するメンバーが集まっています。サイトが群馬・三鷹で分かれていますが往来が多く距離をさほど感じない環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験 ■数学的知見 【魅力】 ■裁量をもって仕事ができる。 ■現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生命科学分野の学位(分子生物/植物生理/生化学等)■ビジネス英語(米国農家や代理店に対して技術説明や質疑応答の対応)■英文での論文執筆経験■国内外での農業製品・サービスの圃場試験運用/評価経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境（AWS／Azure等）のシステム要件定義・設計経験（データ基盤またはアプリケーション開発）※ドメイン知識は入社後キャッチアップ可■データ連携（API／MQTT等）およびデータベース設計 の実務経験※設備・センサー等からのデータ収集経験歓迎■技術的な調整・説明が可能なコミュニケーション力■英語力（海外拠点および海外顧客候補との会議、試作機のデモ、PoC（概念実証）活動、資料、メールやり取り等で使用しますが、キャッチアップする意欲があれば歓迎） 【魅力】構想から実装、現場適用まで一貫して関与できるため、自身の設計が実際のグローバルの産業基盤に貢献する実感を得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■検知アルゴリズムの設計・最適化経験■誤検知・未検知対策経験■評価指標の設計（ROC、AUC、F1など）経験■クラウド連携でのデータ運用経験■チーム牽引経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計）■大学にて数理分野を専攻し、基本的な数学知見がある事 【歓迎】■多視点幾何学の知見■機械学習/ディープランニングの知見 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：