東京都、研究、寮・社宅ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■修士号以上取得者 ■医薬品企業、ベンチャー、アカデミア等での研究実務経験（目安2～5年／in vitroおよびin vivo） ■がん領域の創薬研究に対する強い意欲と高い科学的専門性 【尚可】 ■筆頭著者としての学術論文執筆実績（複数歓迎） ■英語力（中級以上／文献読解や海外拠点との議論・メール対応） ■博士号取得者 【求める人物像】 ■主体的に新規テーマを提案し、グローバルチームや多部署と円滑に連携しながらプロジェクトを推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬品関連の研究開発経験を3年以上お持ちの方 【魅力】 ■大手企業様との取引がメインで、安定した会社で働きやすい環境です。 ■土日休み・残業少なめでプライベートとの充実が可能です。 ■引越費用補助や寮制度があり、安心して生活することが可能です。 ■半年に一度派遣先の上長に評価をもらい、当社の営業担当者との面談を通して評価を受けます。適宜適切なフォローができる体制です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミアなどでの研究経験（5-10年程度）■Python、R等を用いたデータ解析・データサイエンスの実務経験 ■バイオ／ケモインフォマティクスツールやAIツールを活用した研究・解析、および実装経験 ■UNIX／Linux環境やAWS／GCP等のクラウド・HPC環境を用いた研究・開発経験 【部門のミッション】当社の中長期的な研究開発戦略を策定し、その実行と研究開発の変革を推進。中でもAI・データサイエンスの活用を、研究開発のあり方を変革する重要な戦略テーマの一つとし、AI創薬の推進やデジタル研究環境構築に取り組む。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■医薬品企業、機器ベンダー、ライフサイエンス企業等での実務経験 ■自動合成装置を用いた研究経験 ■研究ワークフロー自動化の運用・最適化経験 【尚可】 ■Python、Pipeline Pilot等のソフトウェア活用スキル ■英語でのコミュニケーションスキル ■有機合成化学を用いた創薬研究の実務経験 ■プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ■博士号取得者 【求める人物像】有機合成の知見と自動化技術を融合させ、研究プロセスの改革に主体的に挑戦できる方歓迎。機器ベンダーでのアプリアンジニア経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■蛋白質のX線結晶構造、クライオ電顕等の立体構造解析業務の経験■立体構造解析用リコンビナント蛋白質の発現・精製系の構築の経験 【歓迎】■生化学／物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築の経験■課題解決のため研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案できるスキル■アカデミアとの共同研究経験のある方■CROとの契約、試験管理の経験のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■理系博士学位 ■製薬・ベンチャー・アカデミアにおける計算科学/機械学習を用いたバイオモダリティデザイン経験 ■データ管理基盤の整備経験 【歓迎】 ■製薬・ベンチャー企業における実験自動化/機械化等のDX関連経験・知識 ■研究チームでのリーダー経験 ■英語での業務・論文対応力、コミュニケーション力 【求める人物像】高度な専門性を活かし、新規モダリティ創製やAI創薬に向けた技術革新に主体的に挑戦できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】[1]Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））[2]ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験 [3]深層学習フレームワーク：Tensorflow/Keras、PyTorchなどケモインフォマテックス関連のgithubのインストールと改変経験 [4]Linux(Ubuntu)、シェルスクリプトの使用経験 [5]ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力 【歓迎】SBDD（structure-based drug design）の経験 AWSを用いた計算環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生物学研究の実務経験をお持ちの方※（分子生物学、薬理、バイオ研究など） 【歓迎】■創薬研究のプロジェクトマネジメントの経験をお持ちの方 ■アカデミアとの共同研究経験のある方 ■CROとの契約、試験管理の経験のある方 ■バイオインフォマティクス解析を活用した研究経験のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■細胞培養 【歓迎】■動物実験■創薬ベンチャーでの経験者■製薬企業の基礎研究経験■免疫分野あるいは神経細胞の研究に携わっている■細菌培養 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：獣医師

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記一部の実験技術をお持ちの方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：