東京都、研究、土日祝休みの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■修士号取得者 ■製薬企業やアカデミア等での理化学分析およびTK解析の豊富な研究経験 ■トキシコロジストの知識・スキル ■創薬PJのGo/No-go判断に寄与した経験 【歓迎】 ■博士号取得者 ■外部組織との協業推進経験 ■国内外の外部研究者とのネットワーク ■筆頭著者の学術論文保有 ■英語コミュニケーション能力 【魅力】Breakthrough Generating Technologyを生み出す最先端の創薬研究環境。グローバルに通用する高い競争力をもつプロジェクトに参画し、自身の研究者としての専門性を遺憾なく発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミアなどでの研究経験（5-10年程度）■Python、R等を用いたデータ解析・データサイエンスの実務経験 ■バイオ／ケモインフォマティクスツールやAIツールを活用した研究・解析、および実装経験 ■UNIX／Linux環境やAWS／GCP等のクラウド・HPC環境を用いた研究・開発経験 【部門のミッション】当社の中長期的な研究開発戦略を策定し、その実行と研究開発の変革を推進。中でもAI・データサイエンスの活用を、研究開発のあり方を変革する重要な戦略テーマの一つとし、AI創薬の推進やデジタル研究環境構築に取り組む。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■医薬品企業、機器ベンダー、ライフサイエンス企業等での実務経験 ■自動合成装置を用いた研究経験 ■研究ワークフロー自動化の運用・最適化経験 【尚可】 ■Python、Pipeline Pilot等のソフトウェア活用スキル ■英語でのコミュニケーションスキル ■有機合成化学を用いた創薬研究の実務経験 ■プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ■博士号取得者 【求める人物像】有機合成の知見と自動化技術を融合させ、研究プロセスの改革に主体的に挑戦できる方歓迎。機器ベンダーでのアプリアンジニア経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■理系博士学位 ■製薬・ベンチャー・アカデミアにおける計算科学/機械学習を用いたバイオモダリティデザイン経験 ■データ管理基盤の整備経験 【歓迎】 ■製薬・ベンチャー企業における実験自動化/機械化等のDX関連経験・知識 ■研究チームでのリーダー経験 ■英語での業務・論文対応力、コミュニケーション力 【求める人物像】高度な専門性を活かし、新規モダリティ創製やAI創薬に向けた技術革新に主体的に挑戦できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生物学/医学/薬学等の博士号保持者 ■博士研究員クラスの研究遂行能力 【求める人物像】「研究結果を出すこと」の先にある「患者様を救いたい」「技術を実用化し社会に届けたい」という強い志を持つ方を求めています。市場ニーズを意識し、特許申請や事業化までを見据えた視座の高い方を歓迎します。 【当社の強み】独自技術のAOF培地は再生医療の鍵として注目されており、大手企業との提携実績も豊富。経営基盤は非常に安定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】[1]Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））[2]ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験 [3]深層学習フレームワーク：Tensorflow/Keras、PyTorchなどケモインフォマテックス関連のgithubのインストールと改変経験 [4]Linux(Ubuntu)、シェルスクリプトの使用経験 [5]ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力 【歓迎】SBDD（structure-based drug design）の経験 AWSを用いた計算環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■蛋白質のX線結晶構造、クライオ電顕等の立体構造解析業務の経験■立体構造解析用リコンビナント蛋白質の発現・精製系の構築の経験 【歓迎】■生化学／物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築の経験■課題解決のため研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案できるスキル■アカデミアとの共同研究経験のある方■CROとの契約、試験管理の経験のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生物学研究の実務経験をお持ちの方※（分子生物学、薬理、バイオ研究など） 【歓迎】■創薬研究のプロジェクトマネジメントの経験をお持ちの方 ■アカデミアとの共同研究経験のある方 ■CROとの契約、試験管理の経験のある方 ■バイオインフォマティクス解析を活用した研究経験のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■細胞培養 【歓迎】■動物実験■創薬ベンチャーでの経験者■製薬企業の基礎研究経験■免疫分野あるいは神経細胞の研究に携わっている■細菌培養 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：獣医師

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■細胞培養、細胞実験の経験が豊富（iPSやPrimary culture(初代培養)の経験があれば好ましい）※細胞実験の例：遺伝子導入、細胞染色、RNA抽出・タンパクの抽出 ■上記について、企業での研究補助員としての経験が5年以上 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記一部の実験技術をお持ちの方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：