東京都のyolo 求人の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いたソフトウェア開発経験 ■PyTorchまたはTensorFlowを用いたAIモデル開発経験 ■OpenCV・YOLO等を用いた画像/動画解析システム開発経験 ■AIモデルの推論API開発やシステム組込経験 ■AIプロジェクト開発チームのリード経験 【歓迎】■SCM／物流領域のシステム開発経験 ■動画解析AI（物体検知／トラッキング等）の開発経験 ■エッジAI開発（GPU推論等）の経験 ■MLOps環境の構築経験 ■Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】カメラによる画像認識処理や、LiDARによる物体認識処理等の開発経験/カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務/Python または C++ を用いたソフトウェア開発 【尚可】深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験、ROS／ROS 2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験 【求める人物像】 海の環境変化を捉え、実際のデータや検証を通じて、より高度な認識技術をつくり上げることを楽しめる方。チーム横断でコミュニケーションを取りながら、自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験■RAGやVLMに関する知識や研究経験■MLOpsに関する知見■数理最適化・シミュレーション技術の知見 【業務フェーズ】PoC開発、分析、検証、調査 【ツール】クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境DFT 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによる開発経験 ・機械学習または深層学習の基礎知識 ・AIモデルの学習・評価経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG構成・プロンプト設計経験 ・画像認識AI（YOLO、TensorFlow、PyTorch等）実装経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS/Azure/GCP） ・・・等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方(AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN） ■プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方 【歓迎】■NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方■製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方■顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：