東京都のsmarter aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・プロダクト開発に関わったご経験（目安：1年以上） ・課題に対して自ら思考し、仮説を立てて検証した経験 【歓迎】 ・プロダクトマネジメントのご経験 ・事業開発／事業企画のご経験 ・法人顧客との折衝経験（営業、カスタマーサクセス等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発経験3年以上 ■APIの設計・実装経験（FastAPIなど） ■Git等を用いたチーム開発経験 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語力 ■AI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など) ■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化など) ■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験 【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 ★自動車業界未経験の方も歓迎。最先端のAI技術を活かして開発プロセスそのものを変革できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBのソフトウェア・ITサービスにおける、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または導入支援の実務経験（2年以上） 【魅力】既存クライアントのサポートだけでなく、2026年秋にリリースする新プロダクトの立ち上げと事業拡大をともに進めていただきます。最初の導入先から一緒に育てていく段階ですので、顧客への伝え方や運用の仕組みづくりから携わり、自分の工夫が次の導入や事業の成長につながる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】信号処理／機械学習／データ解析いずれかの研究または開発の経験。Python等でのデータ解析・モデル開発の経験（規模・分野不問）。研究者・現場と連携し開発を前に進められる方。 【歓迎】ハイパースペクトル・分光データの解析／深層学習・画像処理・コンピュータビジョン／MLOps・モデル運用改善／光学・計測・物理の知識／ハード連携開発／生成AI活用の経験。ITパスポート・基本情報技術者など。入社後に習得できる環境があり、すべて満たす必要はありません。 【尚可】ITパスポート・基本情報技術者等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・支援会社やコンサルでのCRM/データ領域の実装支援 ・SaaSでのプロフェッショナル支援 【必須スキル】・データ分析（SQL等）、MA/CDP運用、戦略立案のうち複数の知見 【魅力】 大手企業のLTV最大化を牽引する、社会影響力の高い事業基盤が魅力です。データ活用やCRM実装の知見をダイレクトに成果へ繋げられます。自社プロダクト「KARTE」を武器に、戦略からAIを用いた体験設計、検証までを一気通貫で主導。年次や分業の壁を越え、数千万人のエンドユーザーの熱狂を自らの手で創出できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆IT/Webサービス、SaaS、業務支援プロダクト等における法人顧客対応経験 ◆カスタマーサクセス、カスタマーサポート、営業、事業開発、事業推進のいずれかの経験 ◆顧客の課題を整理し、社内外の関係者 を巻き込みながら改善に取り組んだ経験 ◆不確実性の高い環境において、役割を限定せず主体的に業務を前に進めた経験 【魅力】ジョブメドレーATSは2026年4月にリリースされ、まさにこれから事業としての型を作っていくフェーズです。営業、カスタマーサクセス、サポート、プロダクト改善、業務オペレーションなど、ビジネスサイドの役割を横断しながら、事業成長に必要な仕組みを自ら作っていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・法人顧客との折衝経験（2年以上）※営業、CS、店舗マネジメントなど、対人コミュニケーションを通じて課題解決や合意形成を行った経験・基本的なITリテラシー・正確かつ迅速な事務遂行能力 【ご入社後】 まずはアソシエイトとしてCSの基礎とプロダクト知識を固めていただきます。入社1年～1年半を目安に、メイン担当として顧客の戦略提案を担うカスタマーサクセスマネージャーへの昇進を期待しています。【キャリアパス】チームリーダーやCSオペレーション、プロダクト企画など、本人の適性と志向に応じた多様なキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験（5年以上）【何れか必須】■IT／コンサルティング業界での法人営業経験（SaaS、SIer、ITコンサルなど）■データ管理・活用ツールに携わった経験（BI、CRM、SFA、MA、MDMなど） ■事業会社側で、データ活用やシステム導入プロジェクトに関わった経験 【企業のデータインフラをつくる新規事業に、最前線で挑める】本格的なAI活用が進む時代においてボトルネックとなっている「取引先データの重複や表記揺れ」を解消し、企業の意思決定や業務プロセスを支える新たなデータインフラ。「顧客のシステム・業務理解」「高度な合意形成力」「探究心」を存分に発揮できる、社会的意義の大きいポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形系BtoBの提案営業経験、共同開発・PoC・実証案件の推進経験、プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーを巻き込んだもの） 【尚可】海事や船舶、モビリティ（自動車・自動運転・ロボット）業界経験、舶用機器メーカーや装置系サプライヤーとのアライアンスや共同開発経験、ハードウェア／ソフトウェア混在プロダクトへの関与経験 【求める人物像】スタートアップという成長途上の環境で未知の領域にも積極的に挑戦できる方、自ら課題を設定し仮説を持って動ける方、社内外のメンバーと連携し円滑にプロジェクトを進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■法人向けSI/クラウド等の営業経験（目安：5年以上） ■IT業界におけるエンタープライズ顧客の深耕営業経験 【魅力】■社内でも代表的な大型アカウントで、エンタープライズ営業の醍醐味（関係構築・合意形成・大型案件）を一気通貫で経験できます ■営業マネージャーと近い距離で方針づくりに関わり、大きな裁量を持って実行できます ■営業・コンサル・開発が一つのアカウントで動くため、提案から実装までの距離が近い環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発の実務経験 ■技術選定や設計に主体的に関わった経験 ■ビジネスサイドと対話しながら開発を進めた経験 ※AI領域の実務経験は必須ではありません。【歓迎】■テックリードのご経験が ある方 ■新規事業の立ち上げ経験 【求める人物像】■当社のMVVに共感できる方 ■将来的に、技術面から事業や組織を牽引していきたいという意欲をお持ちの方 ■不確実性や変化を前向きに楽しみながら、プロダクトづくりに向き合える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須(目安3年以上)】 ■プロジェクトマネージャー（PM）経験 ■プロダクトマネージャー経験（PdM） ■開発ディレクター経験 【求める人物像】 ・AIへの圧倒的興味 ・新しいことへの挑戦 ・成長意欲が高い ・ClaudeCode等のAIを使った業務の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(1年以上) ■生成AI基盤モデル(GPT/Gemini等)の特性の理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Copilot Studio/LangChain等) 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、積極的な人材投資や新事業領域への挑戦を進めています。中核のSI事業では、独自の開発手法(※詳細は後段)にて開発期間の大幅な短縮と手戻りのない高品質なシステム構築を実現しています。その他、新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」、技術スペシャリスト向けのキャリアパス新設など教育面の進化も続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インバウンドセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■データに基づく課題設定～施策実行～検証の経験 ■生成AIを活用した業務改善・アウトプット向上経験 【歓迎】■コンサルティングファームにおけるコンサルタント経験 ■データ分析スキル（スプレッドシート・Python等） ■UI/UX改善やプロダクトディレクション経験 ■AIツールを用いた業務効率化・仕組み化の経験 ■チーム全体の生産性向上を目的としたAI活用推進経験 ■データと顧客体験両面からの改善志向 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験■Pythonを用いたデータ処理・分析経験■モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験 ■AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 【歓迎】■LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験■アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験■精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 備考欄に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客課題の整理および業務プロセス設計の経験■プロジェクト推進または進行管理の経験■複数ステークホルダーと連携した業務推進経験■要件や仕様をドキュメントとして整理した経験 【歓迎】■AI／データ活用プロジェクトへの関与経験■アノテーションやデータ制作業務への理解■業務プロセス改善やオペレーション設計経験■SaaS導入プロジェクトの推進経験■外部パートナー／ベンダー管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】IT/SaaS/コンサルティングいずれかでの実務経験3年以上■BtoB領域における顧客課題特定→ソリューション設計→顧客獲得のいずれかのフェーズで主体的に推進した経験 【魅力】■最先端AI市場で0→1/1→10の事業開発に携われる環境。生成AIという革新技術を掛け合わせた新規事業を主導し、事業開発スキルを急速に成長させられます■経営陣との距離が非常に近く、提案や戦略が経営層に直接届き意思決定のスピードが速い。大きな裁量を持って事業開発に携わることができます■AI市場日本一を目指す過程で、優秀な仲間と切磋琢磨できる刺激的な環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webアプリケーションの開発実務経験5年以上（言語やWAFは問いません） ■Git/GitHubを用いてのチームでの開発経験で協業したことのある方 ■基本的なUNIXコマンドを用いて各種操作やサーバー構築経験が行える方 ■生成AIツールやAIコーディングエディタを日常的に活用し、プログラミングを行っている方 【魅力】 ・LLMに特化したサービス開発の0→1フェーズを経験できる ・LLMを活用した業務改善にすばやく取り組むことができる ・最新技術を迅速に検証できる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■機械・電気電子分野における何らかの技術職経験（設計、開発、生産技術、品質保証、評価、解析、設備保全等）■化学領域における何かしらのご経験 【当社について】 ■メーカーへの転籍実績多数 当社の退職理由の1位は案件先企業への転職が圧倒的多数です。 ■明確な評価制度の実装 グレード制を実装しており、何ができればグレードアップし年収が上がるかが明確です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SaaS（マーケティング）領域における下記いずれかのご経験 ■マーケティングチームのリード/マネジメント経験 ■受注率を意識し、マーケティング施策の設計・実行をリードした経験 【魅力】■企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます ■単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます ■Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)(2)のいずれか＋テクニカルスキルを実務レベルで保有 (1)データ活用や、AI/機械学習モデルを活用したプロダクトマネジメント経験(2)新規サービス（0→1）のプロダクトマネージャーとしてのご経験 下記いずれか1つのテクニカルスキル ・生成AI API（OpenAI, Claude等）やエージェント活用の知見／PoC経験 ・Pythonを用いたデータ処理や、軽度な機械学習モデル構築経験 ・Figma・Adobe XDなどを用いたUI/UX設計とプロトタイピング経験 ・HTML / JavaScript / Reactなどを用いたフロントエンド構築経験 ・AWS / GCPなどのクラウド基盤に関する基本的な理解と開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■【必須】CAD、CAM、CAE、 3次元測定機などでの3Dデータ処理、3Dモデリング、点群処理に関するソフトウェア開発やアルゴリズム開発経験をお持ちの方 【歓迎】■3次元形状を扱うための数学的知識■C#、WPF、C++、JavaScript、TypeScript、OpenGLのプログラミングスキル■歯車の設計、加工、計測に関する経験や知識■画像処理の経験や知識 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの2年以上の実務経験■生成AI（特にLLM）に関する基礎知識※新しいモデルやツールなどを積極的に検討が可能なポジションです 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズム・データ構造の基礎知識■Pythonでのデータ加工や機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上■研究/ビジネスで数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーションなど開発の実務経験 ■小売業への興味関心 【魅力】■AI活用の最前線で働ける環境：新設のAX推進グループでAIを活用した業務改善がミッション ■新設チームで裁量大：組成したばかりのグループでアイデアや提案がダイレクトに反映される ■社会的インパクト：店舗スタッフや顧客体験を改善し「働く人も、買う人も、幸せになる未来」を創造 ■事業会社ならではの面白さ：自分で作ったものがすぐに利用され、1万2千人の社員にインパクトを与えられる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■IT商材の法人営業経験3年以上■中堅企業以上への深耕営業経験（アップセル・クロスセル）■社内技術部門と連携した提案・プロジェクト推進経験 【魅力】■システム・IT知見を活かした本格的なアカウント営業ができる環境です。新規開拓ではなく、エンタープライズ顧客に深く入り込み、顧客の業務・システム環境を理解した上でAI活用領域の拡大を提案します。■AI市場は2030年までに最大約8.7兆円規模と予測されており、パイオニア企業として事例・プロダクトを作り上げていける貴重な経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ■ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ■クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験 【歓迎】■自動化基盤（CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等）の設計・運用経験 ■組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験 ■MLOps、LLM APIの利用経験 ■MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識 ■チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：