東京都のdatabricks 求人の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年以上） ■生成AIを用いたLLMアプリケーション開発・運用経験 ■クラウド環境での設計・デプロイおよびPJ推進経験 【歓迎】 ■RAG構成設計やベクトルDB運用の実務経験 ■LangChain等を用いたAIエージェント設計経験 ■DatabricksやMLOps／LLMOps基盤構築経験 ■Python／TypeScript等によるフルスタック開発経験 ■税務・会計・法務領域の知識、または専門家との協働経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験験 ■erraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験 ■Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験 ■ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■Webデザイン（LP・バナー制作）の実務経験（1年以上）■Figma、Photoshop、Illustratorを用いたデザイン制作スキル■日本の消費者向けWebコンテンツにおけるトレンドやデザインアプローチの理解 《ポジションの魅力》 ■日韓のメンバーと共同でプロダクトを作り上げる経験を積めること（社内公用語は「日本語」となります） ■世界で800万（国内150万以上）ユーザーが使うサービスのクリエイティブに関わる ■あなたのデザインが売上やユーザー獲得にどれだけ影響を与えたのかを分析するため、定量面でも成果がわかる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■日本での経理実務および労務実務の経験（1年以上■韓国語でのビジネスコミュニケーション能力（韓国本社とのメール・チャット・Web会議対応） 《ポジションの魅力》 ■日本拠点はまだ人員も少なく、個人の裁量が大きい ■社員の平均残業時間は月間10時間以内で、ライフワークバランスを取りやすい ■週に1回リモートOK、急なリモートにも柔軟に対応しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：韓国語 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■スマホアプリ領域（orモバイル/Webサービス）でのグロース経験2年以上■KPI設計～A/Bテスト～施策実行を自走できるスキル■開発/デザイン部門と円滑に連携できるコミュニケーション力 《ポジションの魅力》 ■日本拠点はまだ人員も少なく、個人の裁量が大きい ■社員の平均残業時間は月間10時間以内で、ライフワークバランスを取りやすい ■週に1回リモートOK、急なリモートにも柔軟に対応しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アプリのマーケティング経験をお持ちの方（目安：5年以上）※事業会社/代理店は不問です。 ◎韓国語のスキルをお持ちの方は活かしていただけますが日本支店の公用語は日本語なので、語学力は不問です ■成長市場EdTech：AI技術を駆使し、個別最適化された教育革新をリードするグローバルスタートアップ ■裁量権と影響力：日本支社立ち上げフェーズで、事業の成長を担う企画・戦略立案から実行まで担当 ■フラットな環境：多様性を重視する韓国本社との連携を通じ、グローバルな視点とスピード感で成長 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アプリのマーケティング経験をお持ちの方（目安：2年以上）※事業会社/代理店は不問です。 ◎韓国語のスキルをお持ちの方は活かしていただけますが日本支店の公用語は日本語なので、語学力は不問です ■成長市場EdTech：AI技術を駆使し、個別最適化された教育革新をリードするグローバルスタートアップ ■裁量権と影響力：日本支社立ち上げフェーズで、事業の成長を担う企画・戦略立案から実行まで担当 ■フラットな環境：多様性を重視する韓国本社との連携を通じ、グローバルな視点とスピード感で成長 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【どちらか必須】 ■コンサルティングファームまたはSIerでの実務経験 ■SaaSソリューションの提案経験 【業務詳細】 製造・金融・不動産・通信・公共といった幅広い業界に対し、顧客課題の特定から提案、クロージング、導入後の価値最大化まで一気通貫で担い、パートナー企業との協業を通じて数千万～数億円規模の案件創出・拡大を推進します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■デジタルマーケティング業界での実務経験（デジタルマーケティング、広告運用など） 【特徴】1.越境型キャリアを積める環境 マーケティング、UX、開発、データなど専門性の異なるメンバーと協働するプロジェクトが多数。職種の枠を超えて視座を広げれます 2.公平な人事評価制度 成果に応じた評価と報酬を実現する仕組みを整備。実力で評価されます 3.先端技術に携われる機会の多さ Snowflake、Databricks、生成AIなど最新技術を扱うプロジェクトが豊富。大手企業との共創により、技術を活かせます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■デジタルマーケティング業界での実務経験（デジタルマーケティング、広告運用など）■CRMまたはMAツール（Salesforce、KARTE、Braze等）の利用経験 【特徴】1.越境型キャリアを積める環境 マーケティング、UX、開発、データなど専門性の異なるメンバーと協働するプロジェクトが多数。職種の枠を超えて視座を広げれます 2.公平な人事評価制度 成果に応じた評価と報酬を実現する仕組みを整備。実力で評価されます 3.先端技術に携われる機会の多さ Snowflake、Databricks、生成AIなど最新技術を扱うプロジェクトが豊富。大手企業との共創により、技術を活かせます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■モバイルアプリやWebサービス等のプロジェクト立ち上げに関わった経験■定量データ（SQL、アナリティクスツール等）を用いた意思決定と改善実績■日本の教育市場や学習者の心理・課題に対する関心と理解 《ポジションの魅力》 ■AI技術を活用したプロダクト開発の経験が積めること ■0からのプロダクト立ち上げをリードできます ■日韓のメンバーと共同でプロダクトを作り上げる経験を積めること ※語学力がある場合は韓国出張なども行って頂く予定です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：韓国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発の上流工程経験 ■PM及び顧客折衝経験 最先端のデータ基盤技術を用いた課題解決に意欲的な方を歓迎。 顧客のビジネス成果に直結する戦略的な提案活動が可能です。 【当社の魅力】市場調査国内No.1のインテージHDとNTTドコモグループの強固な基盤のもと、大規模データの戦略的活用に携われます。離職率2.2%・残業月14h未満・週3回リモートなど、長期的に働きやすい環境を整備。技術投資も積極的で、PMとして市場価値を高められるフィールドです。【仕事の魅力】Snowflake国内屈指の実績やDatabricks社との提携など、最先端技術を駆使して顧客のDXを牽引いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発の実務経験 ■サブリーダー以上の経験 ■プロジェクト管理経験（PL経験）■顧客折衝の経験 ■顧客および社内他部署と連携し、業務を推進できる協調性 【こんな方におすすめ】システム開発の現場でサブリーダーやPLとしての経験があり、顧客折衝スキルを活かして上流フェーズに挑戦したい方におすすめです。予算管理がないため、純粋なプロジェクト推進や技術的マネジメントに専念したい方に最適。クラウド環境（Snowflake等）やAIツール（Claude Code）を用いたモダンな開発環境で、さらなるスキルアップを目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■２年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ■データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ■システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーションスキル ■上流工程（ユーザー折衝）をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル （管理職候補の場合※下記必須） ■プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】部門や関係者との要件・課題整理からシステム要件への落とし込み、調整・合意形成ができる方＋以下いずれかの経験・スキルがある方 (1)RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリ ケーションの開発経験(2)Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験(3)生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験(4)機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験(5)Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験【歓迎】エネルギー、金融等トレーディング領域の業務知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI関連業務の経験（所属業態・経験年数不問。ITによる業務改善の手段として活用した方も可）■主体的な提案マインド■周囲との調整力 【歓迎】1)ベンダー連携した生成AIシステム構築、2)Microsoft365 Copilot利用、3)エンタープライズ向けLLM基盤（Microsoft Foundry、Google Vertex AI / Gemini Enterpri、Amazon Bedrock等）利用、4)AIエージェントツール（Copilot Studio、Dify、Databricks Agent Bricks等）の利用や構築、5)ユーザー教育、6)クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）のサーバー構築 ※知的財産業界での業務経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT営業のご経験 ■製造業向けの営業経験 ※業務フロー（設計・製造・品質・購買など）を踏まえた提案活動を期待しています。 【魅力】 ■国内外の有力メーカーの商材を幅広く取り扱い、強固なアライアンス（例：Google、AWS、Microsoft、Oracle、Databricks、Snowflake、ウイングアーク1stなど）を結んでいることから、自由度の高い提案が可能です。 ■「データ活用の知見を持つ会社」として業界内で認知されておりますので、日本を代表する企業のCIOクラスのお客様にもアプローチするケースも多くございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Databricks上でのPySparkを用いた開発実務経験 ■Sparkによる大規模データ処理の実務経験 ■Azure環境でのデータ基盤に関わった経験 ■チーム開発でのコードレビュー経験 《事業の魅力》物流の未来を支える社会的意義の高い基盤開発に携われ、最新技術を追求できます。 《働き方》リモート制度やフレックス制を導入しており、仕事と私生活のバランスを保てます。 《ポジションの魅力》数千万件超のログを扱う技術難易度の高い環境で、データ基盤の専門性を磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Azureでの設計・構築経験をお持ちの方 ■データベース/SQLに関する実務経験をお持ちの方 ■データ活用に関する知見、ご関心をお持ちの方 【尚可】 ■Azureに関する実務経験・資格取得 ■何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ■DWHの開発・運用経験 ■インフラに関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生命保険業界経験 ■引受査定の効率化、高度化に資するため、以下に対する強い関心・意識があること：新契約引受（環境、医務）/顧客志向に基づく業務・取扱い改善/マニュアル作業の効率化/ データ環境の構築（PowerBIによるレポーティング、pythonによるデータベース構築等）/機会学習モデルの活用など新しい分野、ツール ■定型的な業務は少なく、タスクへの対応方法が案件毎に異なること、部内外とのコミュニケーションが多いことから、次の事への抵抗感がないこと：待ちの姿勢ではなく、主体的かつプロアクティブな行動力/コミュニケーション力/問題解決力・情報整理力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・クラウド（AWS/GCP等）上のデータ基盤開発経験 ・データインジェスト/転送基盤の設計・実装・運用経験 ・SQLによるデータ抽出・加工の実務経験 ・Python等での開発経験 【魅力】■大規模データの影響力：月間数千万人規模の主力2大サービスのデータ基盤を統合・発展させる中核を担えます。 ■技術的裁量と挑戦：GCP/AWS/Databricks/Dagsterなど先進技術を駆使し、リアルタイム化やモダナイズに挑めます。 ■柔軟な働き方：コアタイム付フレックス制や在宅手当、各種特別休暇など、自分らしくパフォーマンスを発揮できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【社会人経験4年以上でいずれか3年以上必須】■システム開発経験、プリセールス、ITコンサル■データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 【歓迎】 ■Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験 ■大規模プロジェクトでのマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記全てに該当する方】 ■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。 ■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【実際の案件事例】保険：保険の不正請求検知 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象・合併症の要因分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務経験3年以上、DB・SQLを用いた開発経験 【歓迎】DWHやデータレイクの設計・構築経験、クラウド環境でのデータ基盤構築経験、要件定義や基本設計等の上流工程経験 【歓迎】DWH／データマート／データレイクの設計・構築経験、BigQuery／Redshift／Snowflake／Databricksなどの利用経験、Apache Spark／Hadoopなどを用いた大規模データ処理経験、ETL／ELT、データパイプラインの設計・構築経験、dbtなどを利用したデータモデリング経験、AWS／Azure／Google Cloudでのデータ基盤構築経験、Power BI／LookerなどのBIツール経験、DB設計、SQLチューニング、パフォーマンス改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ITに関するソリューション提案経験 【魅力】 (1)プライム案件が大多数で、顧客課題の解決にダイレクトに携われる (2)公共系案件をはじめ顧客の業界や業種は様々で、Salesforce・AWS・自社サービスと提案幅も広いので、チャレンジ精神のある方は影響力の大きな仕事にもチャレンジできる。 (3)顧客企業や株主/パートナー企業の新規事業に携わる機会も。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できるスキル■チーム開発における設計レビューや技術選定の経験■技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験■クラウド/データ基盤に関する 設計/開発/運用経験■プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）■データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験 【歓迎】■クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）■分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験■データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データアプリケーションエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Salesforceの導入・活用支援プロジェクトに携わった経験 ■顧客向けプロジェクトにおいて、PMまたはPM相当の立場でプロジェクトを推進した経験 【本ポジションの魅力】当社はSalesforce認定資格を700件以上保有し、最上位認定を取得する国内屈指の専門家集団です。 プライム案件メインで企業の経営に深く踏み込み、プロセス全体を最適化する最良の大きいポジションです。 Salesforceに加え、Microsoft、Anaplan、ServiceNow、AI、データ活用、Databricksなどへ事業領域を拡大。幅広い支援領域へ知見を広げられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ■AWS、Azure、GCP、Oracle Cloudなど、いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ■PMのご経験 【尚可】■DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の基本的な理解および利用経験 ■CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions、Jenkins、CodePipeline等） ■サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambdaなど）を用いた開発経験または興味・学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT業界で課題特定・要件定義のご経験をお持ちの方、もしくは、データ分析・活用経験（BIツールの活用・スプレッドシートのダッシュボード機能活用・SQL言語経験など） 【歓迎】Python使用経験 【求める人物像】お客様とコミュニケーションをとりながら、ビジネスを推進していくことにやりがいを感じる方 【研修】ご経験に応じて3ヶ月間～半年間の研修を行う予定です。（座学とエンジニアによるOJTを予定） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■3年以上のインフラエンジニア(オンプレ、クラウド問わず)として、企画・計画及び設計・実装の実務経験■要件定義から設計・構築・リリースまでのプロジェクト経験■設計書や提案資料などの 技術ドキュメント作成経験■サイバーセキュリティに関する知見■以下構成要素の非機能要件定義、設計・構築の経験…OS(Windows、RHEL)、DBMS(OracleDB or postgreSQL)、WebAP(WebLogic or Apache Tomcat)、AWS(EC2、RDS、S3など)■上記インフラの保守・運用、障害対応、最適化状態を整備した経験を持つこと 【求める人物像】 ■未経験領域でもチャレンジしていく精神と行動力のある方 ■継続的な自己研鑽ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・業務システム開発のプロジェクトマネージャまたはリーダー経験者 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 【求める人物像】 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツール(Tableau/Power BI等)でのダッシュボード構築・運用経験■SQLでのデータ抽出・加工、DWH/ETL設計等の実務経験■複数メンバーのリードやレビュー、進捗管理のご経験 【魅力】■2027年のIPOを目指すフェーズ、組織・事業成長にも貢献可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度、Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実しており、BI以外の領域にもスキルを拡張可能 ■将来的には統計・機械学習を用いた高度な分析や、データ活用コンサルタントへとステップアップするキャリアパスを描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【データエンジニア】■データ基盤の構築経験■データパイプラインの構築経験【データサイエンティスト】■Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験■ビジネス課題を技術課題に変換し、解決策を提示した経験 ■分析結果をビジネスサイドへ分かりやすく説明し、合意形成を図った経験 【共通】■ITエンジニアの経験5年以上、かつデータ利活用プロジェクトの経験3年以上■チームリーダーまたはマネジメント経験（規模不問）■ハイブリッドワークが可能な方 ※チームのパフォーマンスを最大化し顧客に貢献するため、フルリモートのみを希望される方は対象外となります。同ポジションでは、週1回程度出社している方が多いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ■システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験 ■社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験 ■要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験■Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験■ETL／ELT、データモデリング、データ品質管理の経験■CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識■アジャイル／スクラムでの開発経験■生成AIを活用した開発経験■金融・決済または大規模データ基盤の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客向けプロジェクトのPLまたはPM経験目安3年以上（プロジェクト計画策定・実行、進捗管理、リスク・課題管理、品質管理など）■複数のステークホルダーとの合意形成の経験 ■データガバナンス/データ品質/MDM/メタデータ管理などいずれかの実務関与 【歓迎】■Informatica、Denodo、STIBO、Databricks、Snowflake、dbt、trocco、SAS、Dataspider、HULFTなどのソリューションの経験 ■データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、データベース管理者(DBA)、データアーキテクト、データマネージャー/データガバナンス担当者などデータマネジメント関連の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（3年以上）または 業務アプリケーション開発経験（5年以上） 【歓迎】 ・金融機関におけるETL、データウェアハウス、データレイクハウスに関わる開発経験 ・大規模開発（億円以上）のプロジェクトマネジメント経験 ・AWS、Talend、Tableau、Informatica、Snowflake、Databricks等の製品を利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【生産性重視の環境】残業は月平均0～20時間以内。無駄な会議を排除し、高密度なアウトプットを評価します。社内会議は月4～5時間程度。エンジニアが「フロー状態（集中モード）」に入れる時間を最大限確保しています。 【教育体制】入社後3ヶ月間はオンボーディング期間と定めており、CSO直下でメンターとのOJT形式で進みます。放置される、教えてくれる人がいないをなくすカリキュラムです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験 ・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトチームにおけるマネジメント（進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理など）経験・要件定義など、開発上流工程の経験（顧客への設計内容の説明経験） ・下記いずれかを利用したWEBシステム開発経験 プログラミング言語/フレームワーク：Java, C#, Python, R, Golang, Node.js, AngularJS, Vue.js, React データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL, Redis, Cassandra, MongoDB, DynamoDB, Neo4j 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■いずれかの専門領域において設計・構築経験をお持ちの方 システムアーキテクチャ／データベース／性能改善／クラウド基盤設計・構築 ■上記に加えて、以下いずれかの経験をお持ちの方 顧客向け技術提案経験／技術チームのリード経験 【歓迎】 ■必須要件に記載の専門領域に関連したシステム移行・刷新経験 ■技術アセスメント、PoC、技術提案経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界でキャリアアップしていきたい方 ■学習意欲が高い方、好奇心が高い方■チームワークを大事にし、当事者意識がある方 【特徴】1.越境型キャリアを積める環境 マーケティング、UX、開発、データなど専門性の異なるメンバーと協働するプロジェクトが多数。職種の枠を超えた仕事ができます 2.公平な人事評価制度 成果に応じた評価と報酬を実現する仕組みを整備。 3.先端技術に携われる機会の多さ Snowflake、Databricks、生成AIなど最新技術を扱うプロジェクトが豊富。大手企業との共創により、技術を活かせます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドまたはオンプレミス環境における設計・構築・運用・保守のいずれかのご経験（目安：5年以上） ≪魅力≫■単なる技術提案や製品紹介にとどまらず、顧客の事業課題やIT戦略の整理・構想段階から関与します。顧客との対話を通じて課題を深掘りし、最適なソリューションを描きながら課題解決を支援するため、自身の提案が顧客の事業成長や変革に直結するやりがいを実感できます。 ■近年需要が高まるデータ活用・AI活用領域を中心に、クラウドやセキュリティを組み合わせた提案に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません。 【組織特徴】■大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ■KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ■データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ■最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ■リーダーに近い位置で学べる ■手を動かしながら成長できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはITインフラ領域での実務経験(3年以上) ■要件定義から設計・構築・リリースまでのプロジェクト経験 ■AWSなどパブリッククラウドを活用したシステム開発または基盤構築経験 ■利用部門やベンダー等関係者と連携しプロジェクト推進した経験 ■設計書や提案資料等の技術ドキュメント作成経験 【歓迎】■システム企画や要件定義等、より上流工程に携わった経験を持つ生成AI、Databricks、サーバレス等に興味がある方 ■共通基盤構築、標準化、自動化(IaC・CI/CD)等に携わった経験のある方【歓迎資格】■AWS認定資格■Databricks認定資格■基本情報/応用情報技術者■AI・データ分析関連資格(G検定等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドまたはオンプレミス環境における設計・構築経験3年以上、または運用・保守経験5年以上をお持ちの方。技術知見を活かして提案や顧客折衝に携わりたい方、キャリアチェンジ希望者を歓迎します。 ≪フォロー体制≫入社後は得意分野から担当いただき、顧客折衝時は先輩社員がフォローします。設計・構築のみの経験からプリセールスへ挑戦した実績も多数あり、安心してキャリアの幅を広げられる環境です。 【求める人物像】 ・顧客の課題を論理的に整理できる方 ・新技術の習得に意欲的な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Databricksの実務経験（Delta Lake、Unity Catalog、Databricks SQLなどの利用経験）■クラウド環境（AWS、Azure、GCPのいずれか）上でのデータ処理パイプラインの開発・運用経験 【求める人物像】■他部署や外部関係者とコミュニケーションを取るのが好きな方■単にデータを集めるだけでなく、「データがどう使われるか」「どう設計すればクエリが高速化するか」を追求できる方■データの整合性や品質、ガバナンス（セキュリティ）に責任感を持ち、実直に基盤を洗練させられる方■他部署や、データアナリストなどのステークホルダーと円滑に連携・合意形成ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Python、Ruby、PHPいずれかを用いたスクリプト開発経験 ■クラウド環境（AWS, Azure, GCP）でのデータ基盤構築経験 ■BIツール（Power BI, Tableauなど）との連携経験 【当社について】当社はITコンサルティングとシステム開発の両方を内製化しており、通常大手SIerが携わる企画構想段階から担当する案件が豊富です。AI領域については、勉強会を隔週で実施するなど教育制度を拡充中で、技術力とコンサル流の思考力を併せ持つ高単価なエンジニアを目指せる環境です。その他にも社内のカフェテリア活用など、社員同士が共に成長を楽しめる風土・帰属意識の高さも自慢です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データPFエンジニアリードの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■DWHまたはData Lakeにおけるデータ統合・ETL／ELT・データガバナンスの設計開発経験 ■開発リーダー経験 【魅力】AI駆動型ビジネスへの変革を推進する技術集団です。配属先の先進ソリューション事業部 AIビジネス統括部では、自社および顧客企業のビジネス変革・社会変革を支えるデータ・AIソリューションを提供しています。AWS、Azure、GCPなど主要クラウド環境とDatabricksを組み合わせた先進的な開発に取り組めることが特徴です。将来的に高度なデータ・AI人材として活躍できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験(3年以上) ■DWH・データマートの設計・構築・運用経験(3年以上) ■データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装経験 ■チームやプロジェクトのリード経験 (2～3名以上) ■BIツール(Looker Studio/Tableau/Redash等)を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験(3年以上) ■統計学の基礎知識、およびビジネス指標(KPI等)の設計・分析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■下記いずれかのインフラ領域技術経験（パブリッククラウド,構築・テスト自動化,運用高度化,生成AI活用,OS,ネットワーク,データベース,セキュリティ,OA環境,認証,ミドルウェア,データ分析系環境構築） ■PMまたはPLとして、5～10名程度のインフラ設計・構築プロジェクトを推進した経験 【歓迎/求める人物像】 ■チーム運営力・統率力・折衝力 ■技術エキスパートとしての現場マネジメント志向 ■アプリケーション開発経験とインフラ領域の両面の知識（システム開発8年程度ある方歓迎） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ Python、Ruby、PHPのいずれかを用いた開発経験(2年以上) 【歓迎】■AI領域のプロフェッショナルとして成長したい方 ★databricksおよび関わるツールについての勉強会を隔週で実施★ 【当社について】当社はITコンサルティングとシステム開発の両方を内製化し、一貫したサービス提供を行っています。代表およびベテラン社員の地盤が強固で、通常大手SIerが携わる企画構想段階から担当するコンサル案件、プライム案件(約40%)を継続受注しています。AI領域については、勉強会や研修の拡充に注力しており、深い知見・経験を得られる環境です。 【働き方】目安：客先・本社勤務及びリモート併用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIでのダッシュボード開発経験 ■SQLでのデータ加工・分析経験 ■設計以降の開発経験 ■生成AI/AIエージェント触取経験1年以上（独学/PoC/業務問わず） 【尚可】■Azure Databricks/DWH設計開発 ■Copilot Studio/M365 Copilot利用経験 ■生成AIを活用したPoC・業務改善 ■ユーザー部門との要件整理 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：