東京都の週3 python 生成aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ■Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験 ■AIや機械学習への興味 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI実務未経験者歓迎。LLMの実務経験不問 ・Python等のバックエンド開発、またはデータ基盤・データ処理の実務経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での設計・構築経験 【魅力】 ・AI未経験からAI領域へキャリアチェンジ可能：Python・バックエンド・データ基盤・クラウドの経験活用可能 ・エキスパート・マネジメント・AIスペシャリストからキャリアを選択可能 ・個人の志向に合わせたプロジェクトアサイン・計画的なローテーション ・270種以上の資格取得支援や社内学習環境など、成長支援が充実 ・週4日リモートを基本とした柔軟な働き方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1.生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）やAIエージェント、ノーコード／ローコードツールを業務で日常的に活用し、成果を出した経験 2.プロジェクトマネジメントの経験3年以上 （顧客やステークホルダーと調整しながら、プロジェクトを計画し完遂した経験） 3. 公共領域（行政・政治・社会課題）への関心と、自治体の現場に入り込んで課題解決に取り組む意欲 4. 報告書・企画書・提案資料など、文書策定の能力があることがわかる経験や実績 5. Google Workspace、Slack、Notion等のデジタルツールを使いこなせるITリテラシー 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるAIを用いたDX推進や業務改善のご経験 ■PythonまたはSQLを用いた開発実務経験 【採用背景】 生成AIの活用が重要性を増す中、社内に推進を担う専任人材が不在のため、大規模投資を先行させず、現場の課題に対してPoCからスモールスタートで業務改善・全社DXを牽引する専任担当を募集します。そのため、アイデアの企画・効果検証・経営提案まで大きな裁量を持って挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 学歴不問。Pythonを用いたシステム開発やデータ処理等の経験、または何らかの言語を用いたWebアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方（上記経験を通算3年以上お持ちの方を想定）。 【必須要件】Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） Pythonを用いたシステム開発、データ処理、または自動化ツールの作成経験 ※上記経験を合わせて3年以上お持ちの方 【歓迎要件】 Django、FastAPIを用いたWeb APIの設計開発経験 AWS、GCP等のクラウド環境や、生成AI（LLM）APIの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜いずれかの業務経験をお持ちの方＞ ■システム開発・導入のプロジェクトマネジメントまたは要件定義の経験 ■AIを利用したシステム構築・業務効率化導入の経験 ■業務効率化ツール・アプリケーションの開発経験 (Excel VBA・RPAツール含む) ■何らかのプログラミング言語での開発経験 (Python・Java・C#・JavaScript 等) ■データ分析・可視化ツールの構築経験 (SQL・BI ツール 等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業・マーケティング・DX推進いずれかでデータに基づく課題発見・施策企画提案経験■ExcelやPower BI等でのデータ集計・可視化・レポート作成経験■社内外関係部門との調整推進経験 【歓迎】■Copilot等の生成AI活用・業務改善経験■SFA/CRM等営業データ取扱経験■Python・SQLでのデータ抽出・加工・分析経験■日常英会話レベル以上の英語力【求める人物像】■チャレンジを楽しめる方■当事者意識を持ち主体的に行動できる方■チームワーク重視で取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AI（LLM API, LangGraph等）を用いた機能開発、および回答精度の評価・改善経験 【歓迎】■Python・React等を用いたWebアプリ開発において、設計～実装を一貫して担当した経験（3年以上）■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験、およびコードレビュー実施の経験■Azure, GCP ,AWSなどクラウド環境での開発・運用経験■自治体や教育機関など、パブリックセクター向けのシステム開発経験 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■10名以上が参画するシステム開発におけるPMまたはPL経験■生成AI/LLMを活用したサービス開発経験■Claude Code,Codex等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験■英語でのコミュニケーション 【魅力】 ■経営に近いポジション：IPOを目指すプロセスのなかで組織作りや採用、文化形成に直接関与できます ■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 ■最先端の開発体験：ClaudeCodeやVertex AI、Gemini、LangChain、Difyといった最新の生成AI技術を駆使したナレッジ基盤の開発・拡張を牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■サーバーサイド: TypeScriptまたはPython（2年以上） ■フロントエンド: React（1年以上）■ミドルウェア/DB: nginx, MySQL ■クラウド: Google Cloud, AWS, Azure■コード管理: GitHub ■CI/CD: GitHub Actions■仮想化基盤: Docker 【歓迎する経験・スキル】 ■TypeScriptまたはJavaScriptを用いたWeb開発経験が2年以上ある方 ■生成AIを活用したシステム開発経験がある方 ■強い成長意欲を持ち、2029年の上場を共に目指したい方 ■チーム内外との円滑なコミュニケーションに自信がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上のソフト開発経験(うち3年以上はML/AI領域) ■MLモデルの設計から本番デプロイまでの実務経験 ■チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 【必須スキル】■深層学習(CNN、Transformer等)の理論理解・実装力 ■生成AI/LLMの知見(RAG等) ■PythonによるML開発スキル 【歓迎】■3D形状処理やコンピュータビジョンの経験 ■C++/Rustの実装経験 ■MLOpsの運用【求める人物像】従来型MLと生成AIの両領域で最適なアプローチを選択できる方、チームの技術力底上げに情熱を持てる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・2年以上のアプリケーション開発、システム開発、データ分析、AI関連開発のいずれかの経験 ・または同等のITリテラシーをお持ちの方 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQL等を用いた開発・データ活用経験 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを活用した実装・業務活用経験 ・API連携、データベース連携、クラウドサービス等を活用した開発経験、または学習意欲 ・新しい技術を継続的に学び、業務に活用する意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、python、nodejs(javascript)、OpenGL/DirectX/Vulkan、CUDA、AIモデルの基礎知識、ローカルLLMの知識、画像生成・動画生成の知識 【開発事例】 ■社内ツール：社員の工数管理システムやデザイナーの業務効率化ツール ■社外：AIツールの開発 現時点では社内ツールの開発がメインとなっておりますが、今後は社外ツール開発に力を入れていく方針です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《いずれも必須》■Webアプリケーションの実務開発又はPythonを使用したデータサイエンス経験2～3年以上 ■AIや機械学習への興味 《いずれか必須/2～3年以上》■データ分析及びデータサイエンス関連の マネジメント経験 ■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】・Web/SaaSでの企画または新規事業経験3年以上 ・要件定義から開発推進までの協働経験 ・生成AIの実務活用知見 ・関係者を巻き込む合意形成力 【魅力】 ■独自の実データ：飲食業界をはじめとする圧倒的な取引データをAIに読み込ませ、実用的なAI製品を企画可能です。 ■高い裁量権：経営直下の少数精鋭チームにて、課題探索から事業化まで一気通貫で推進できます。 ■最先端のAI環境：専門家連携や最新ツール導入により、高度な知見を深めながら社会実装に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■Java,PHP,Python,TypeScript/JavaScript などメジャーな言語でのシステム開発経験(3年以上) 【歓迎要件】■生成AIを活用したシステム開発経験(コード生成、テストコード生成、静的解析など) 【当社における新規事業開発の特徴】生成AI×SIの最前線でゼロから事業立ち上げに関与。最新技術・幅広いスタックを活用し、企画・開発・提案まで裁量を持って成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須項目】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安：1年程度 ■チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎項目】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの2年以上の実務経験■生成AI（特にLLM）に関する基礎知識※新しいモデルやツールなどを積極的に検討が可能なポジションです 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発の実務経験 ■技術選定や設計に主体的に関わった経験 ■ビジネスサイドと対話しながら開発を進めた経験 ※AI領域の実務経験は必須ではありません。【歓迎】■テックリードのご経験が ある方 ■新規事業の立ち上げ経験 【求める人物像】■当社のMVVに共感できる方 ■将来的に、技術面から事業や組織を牽引していきたいという意欲をお持ちの方 ■不確実性や変化を前向きに楽しみながら、プロダクトづくりに向き合える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■webエンジニア：webアプリケーション開発経験：2年以上 ■AIエンジニア：AIの性能改善プロジェクト経験：2年以上（画像、音声、自然言語処理問わず） 【歓迎】■webエンジニア：TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/生成AIを活用したシステム開発経験がある方/生成AIを活用した効率的な開発経験■AIエンジニア:Kaggleで銀メダル以上の獲得経験/自然言語処理の分析経験/TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/AIを活用したシステム開発経験がある方/AIを活用した効率的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】- Web開発の基礎知識（Python, JavaScript など何かしらの言語経験） - 自分で調べてコードを書く習慣がある - 生成AIに興味がある 【歓迎】 - GitHubを使ったチーム開発経験 - OpenAI APIなどLLMを使った開発経験 - 業務フローを理解する力がある - ノーコード/ローコードツールや自動化ツールの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語力 ■AI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など) ■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化など) ■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経験（3年以上）■Kubernetesを利用した開発経験 ■Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ■以下のいずれかのカテゴリに属するミドルウェアの構築または運用に関する実務経験 ・メッセージング／ストリーミング基盤（例：Kafka、Pulsar など） ・データ処理基盤（分散処理エンジン・クエリエンジン）（例：Spark、Flink、Trino など） ・データベース（RDBMS／NoSQL／KV ストア）（例：MySQL、TiDB、Redis、Etcd など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT業界の法人営業経験をお持ちの方 【尚可】ＩＴ業界での提案経験／スタートアップのスピード感が好きな方／最新ＡＩツールに興味があり、自ら触ってみた経験をお持ちの方 【求める人物像】 ■デジタルの力で生活を豊かにすることに共感していただける方 ■「なぜこの技術が必要なのか」を顧客目線で分かりやすく説明できる方 ■決められたスクリプトではなく顧客の課題に合わせた柔軟な提案をしたい方 【当社の強み】 Ｃｌａｕｄｅ Ｃｏｄｅ等のＡＩ開発ツールを日常的に使いこなすエンジニア集団であり、従来の数倍の速さと高い品質で開発を進行可能です。技術的な支援体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■Pythonの利用経験2年以上 ■AI（生成AI含む）プロジェクト経験1年以上 ■クラウド（Azure、AWS、GCP）を利用した開発経験1年以上 ■アジャイル形式のプロジェクト経験1年以上 【歓迎】※必須ではありません■KaggleやSignate等のコンペ入賞経験 ■LLM系の最新技術選定、実装■最新論文調査、考察、実装 ■ドメイン特化の音声認識モデル開発、性能改善 ■Azureを利用したインフラ構築経験（Azure App Serive、Azure OpenAI、Document Intelligence、Azure AI Search等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■AWSを用いた設計・構築経験(VPC, EC2, EKS, RDS, S3, CloudFront, WAF, Route53等のサービスなど3年以上)※他Azure、Google Cloudの経験でも可 【歓迎要件】■DevSecOps導入経験(セキュリティポリシーのコード化、静的解析自動化など)■生成AIを活用したインフラ構築経験(IaC自動生成、エラーログ解析、テストシナリオ生成など) 【当社における新規事業開発の特徴】生成AI×SIの最前線でゼロから事業立ち上げに関与。最新技術・幅広いスタックを活用し、企画・開発・提案まで裁量を持って成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS/Azure/GCP等でのクラウド設計・構築・開発経験3年以上 ■Python/TypeScript/Go等を用いたWebアプリ開発経験 ■生成AIを活用した開発経験 【歓迎】■LLM API（OpenAI等）、LangChain、RAG、AIエージェント等の開発・実装経験 ■PoC経験 ■クライアント常駐開発 ■アジャイル/スクラム経験 【魅力】最先端のAI技術を手段とし、指示書通りから脱却して顧客のビジネス課題解決へダイレクトに貢献できます。立ち上げメンバーとしてアーキテクトやPM、業務変革をリードするFDEなど柔軟なキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験２年以上 ■認定スクラムマスター（CSM, PSM など）の認定資格を取得されていること ■スクラムやアジャイル開発の基本的な知識を持ち合わせていること 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 採用要件 このポジションは、既存の技術スタックに縛られず、新しい分野に挑戦できる技術者を求めています。 必須スキル * WebアプリケーションのUI/UX開発経験（HTML/CSS/JavaScriptフレームワークなど） * Pythonを使用したバックエンドアプリケーション開発経験 * Gitなどのバージョン管理システムを用いたチーム開発経験 * 新しいMicrosoft技術（Copilot Studio, Power Platform）を学習し、活用する強い意欲 歓迎スキル * Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境でのシステム開発または運用経験 * コンテナ（Docker）、アジャイル、DevOps、CI/CDといったモダンな開発プロセスの経験 * Linuxを利用した開発もしくは運用保守経験 * 生成AI、AIエージェントを利用した開発経験 求める人物像 * 継続的な学習習慣 をお持ちで、未経験分野にも積極的にチャレンジできる方 * 自分のWeb/プロコードスキルを、 ローコードという新しい領域 で試してみたい方 * 技術的課題に対し、 主体的に取り組み解決 できる方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】IT業界経験不問/ハイポテンシャル枠 ・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します） ・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可） 【魅力】・IT業界未経験からデータ×AI領域へキャリアチェンジ可能 ・大手エンタープライズ企業のプロジェクトで実践的な経験 ・本人の志向を踏まえた戦略的なプロジェクトアサイン ・複数名のチーム参画を基本とし、社内専門家にも相談できる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI活用経験－生成AI（ChatGPT等）の業務活用経験－AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方 【何れか必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計経験■BIツール （Tableau 等）を用いた可視化・ダッシュボード作成経験■Python等を用いたデータ分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・実務未経験の方も応募できます ・学歴：学歴不問 職種未経験可 業種未経験可 【歓迎条件】 ・IT業界での業務経験（前職給与を保証します）

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたサーバーサイドの開発経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■UIデザイナーとしての実務経験(5年以上)■デザイナーのマネジメント経験■デザインチーム運営経験■Webサービスの構造、骨格設計、デザインの経験■Figmaなどのデザインツールを使いこなせること 【モチベーションクラウドシリーズ】組織人事コンサル会社として創業した当社がノウハウ等をもとに開発した独自の「モチベーションエンジニアリング」技術を搭載する国内初の組織改善クラウドサービスです。企業に所属するあらゆる人が”働きがい”と”働きやすさ”を実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AI、IaC、自動化、クラウドネイティブ技術経験 ・AWS/Azure/OCI等のクラウド環境設計経験 【歓迎】・ゼロトラスト、認証・認可、セキュリティ設計の経験 ・生成AI、AIエージェント、RAG、Pythonの活用経験 【魅力・やりがい】 マルチクラウドや生成AI・AIエージェント等の最先端技術を掛け合わせた次世代インフラの実践経験が積めます。大規模移行や基盤刷新における技術判断を担い、上級スペシャルとしてのキャリアアップやコンサルティング力向上が目指せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：