東京都の機械学習 pythonの転職・求人情報

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験5年以上(言語不問) ■技術リードポジションを目指していきたい方 【得られるスキル】 ■これまでのご経験・志向性に合わせてバックエンド、フロントエンドのいずれかをお任せいたします。入社後に他領域にも染み出していくことも可能ですので、フルスタックなスキルを身に着けられる環境です。 ■ホールディングスの立場で将来的には個社のみならずグループ各社の案件に携わることも想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonでのプログラミング経験■PyTorchでの開発■TensorRTでの開発■Gitを使用した開発■GitLab/Jira等プロジェクト管理ツールでの開発■Linuxを使用した開発 【歓迎】■NVIDIA Jetson を使用した深層学習モデル開発■機械学習、深層学習に関する知識■ROS2を用いた開発経験■C/C++を用いたプログラミング経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたバックエンドAPI開発経験（FastAPI等） ■React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 【尚可】■SQLやデータモデリング経験 ■LLM API・GraphRAG構築経験 【開発環境】仕様が未確定な状況も楽しみ現場と対話し自ら提案できる方を歓迎。自社工場（御殿場）への出張がございます。 【働き方について】年間休日は123日（完全週休2日制・土日祝）で、時差出勤制度（6:00～12:00）も導入しており、フレキシブルで働きやすい環境が整っています。 【当社の強み】自社工場等の現場一次情報に直接触れ、本当に使われる課題解決型プロダクトをゼロから生み出せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必ず必須】■Excel関数（VLOOKUP、SUMIFS等）の実務経験 【いずれか必須】■データを分析し、課題を抽出・改善提案した経験 ■Python（業務での使用経験があれば尚可） 【歓迎】■社内横断的なコミュニケーション・調整経験のある方 ■PowerPoint（資料作成スキル） 【採用背景】事業拡大に伴うデータ量の増加に対応するため、正確なデータ運用を担う専任メンバーを増員募集します。 【当社の強み】生活に不可欠な「電力」を扱うため経営基盤が安定しており、かつデータ活用に積極的なため、事務からデータ系職種へのステップアップに最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込ソフトウェア開発経験 7年以上（目安） ■C／C++による開発経験 「開発を一通り任せられる即戦力」を想定した採用です。 【魅力】★設計・開発の“主担当”として、上流工程から技術判断を任される裁量の大きさ ★マネジメント前提ではなく、技術を軸に評価され続けるキャリア設計有 ★経験・志向に合わせたハイレイヤー専用配属 ★現場を知る技術営業／マネージャーによる継続的なキャリア伴走 ★長期案件中心で、腰を据えて技術に向き合える開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか3年以上の経験】■金融会社（ローン会社、銀行、カード会社、等）での信用リスクマネジメント業務の経験 ■事業会社、コンサルティング会社、研究機関等におけるデータ分析業務の経験 ■スコアリングモデルの構築・運用経験 【歓迎】■与信ビジネスの業務経験 ■SQL／Python／SAS／R等によるデータハンドリングスキル ■機械学習分野での業務経験 ■開発案件における要件定義業務の経験 ■チームマネジメント経験（評価等の管理業務は不要） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆Pythonを用いたWebシステムの設計・開発経験 3年以上 【いずれか必須】◇インフラの設計構築・運用保守経験 ◇業務自動化に関するヒアリング・提案経験 ◇生成AIを活用した開発経験 【当社の魅力】NECグループの主要企業として通信事業者・公的機関等の高度なICTインフラ構築を担い、施工力と技術力を兼ね備えた独自のポジションが強み。当部門は少数精鋭で構成され、裁量を持ってプロジェクト全体に関われます。将来的にはマネジメントへのキャリアアップも視野に入れた人材育成方針のもと、自己研鑽を続けるエンジニアが活躍中。フレックス・テレワーク等、柔軟な働き方を実現する環境も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■営業事務または営業アシスタントの実務経験■生成AI・Python・SQL・GAS等のいずれかによるデータ処理自動化の実務経験 【尚可】■Excel/スプレッドシート集計経験 【尚可要件】■関数の活用やVBA、Power Queryによる効率化経験■SFA/CRM等データの扱い■BIツールでのレポーティング経験■マニュアル作成経験 【働き方】年間休日122日以上、完全週休2日制（土日祝）。【当社の強み】生成AIツールを全社で積極活用する環境。【求める人物像】数値の正確性を大切にし、自ら業務改善の仕組み化に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow） ■ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン） ■C++ / Python での開発経験 ■Linux 環境でのシステム開発経験 ■実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験 ■チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス/分析技術がある方（Python/Rによる分析、SQLによる抽出・加工業務、機械学習の実務適用経験等） 【歓迎】営業実務のご経験 【求める人物像】上からツールや企画を下すのではなく、現場のニーズを広い、フロントのことを想定しながらプロジェクトを推進できる方。 【魅力】■変革インパクトの大きさ：大手企業ならではの規模感で、テクノロジー導入による変革の第一人者として活躍できます。自らの業務が身近な商品につながるやりがいがります ■柔軟な働き方：在宅やフレックス制度の活用で子育てと両立している社員も多くいます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】LinuxベースでのPythonを使った組込開発経験(3年程度) ※AI開発者は別担当がいるため仕様作成から実装をお任せします。AI技術に関する知見がなくても、これから習得したい方であれば歓迎です。 【当社について】日本初の計器工場として発足以来、計測/認識/制御の技術を用いて、船舶港湾/水資源管理/産業用機械/防衛/鉄道/情報通信等、様々な分野でトップシェアを維持しています。また、各事業の売上構成比が偏重しておらず、全事業でバランスよく当社を支えているため事業安定性が抜群です。【働き方】残業17.7時間(月)/勤続年数15年3ヶ月/年間休日127日/転勤少なめと充実した働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語またはC++での開発経験2年以上■Windows上またはLinux上で動くアプリケーション開発経験2年以上 【歓迎】■RTOS環境での組込開発経験がある方■Java、Javascript、Pythonでの開発経験がある方 ■AWS、Azureなどクラウドの構築経験がある方■医療機器開発に興味のある方、医療システム開発を通して社会貢献を身近に感じてみたい方 【魅力】■上流工程から関わることで、お客様の求める製品・システムを深く理解しながら開発可能■製品やシステムをWEBやクラウドで連携することで社会貢献を実感■月の大半がテレワークで出社は月1回程度。柔軟な働き方が可能■経験に応じて開発メンバーやリーダーとして活躍できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++やPythonなどを用いたハードウェアのプログラミング経験 【歓迎】■PC、スマホアプリ等ソフトウェア開発経験2年以上■制御工学に関する知識を活用した実務経験、AIを活用した画像処理の経験がある方 【魅力】 ■【構想から製品化まで直接手掛ける醍醐味】自社設備を完備し、設計・実装・実機評価まで一貫して携われる環境。自身が開発したロボットが市場へ展開され、社会で活用される手応えを感じられます。 ■【フィジカルAIの最前線で磨く専門性】独自モータ技術とAI判断を繋ぐ最先端開発。代表や既存エンジニアと近く、制御工学やAI画像処理など幅広い先端領域へ挑戦・拡張が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】回路設計経験 【求める人物】■技術で社会に貢献したいという意欲的な方 ■経験を活かし、エンジニアとして更なるスキルＵＰを目指す向上心のある方 ■関係者と密に連携を図りながらチームワークよく業務を進めていける方 ■お客様から言われたモノを作るのではなく、課題や問題点等の解決策を共に考え、お客様に喜んで頂けるモノ作りに尽力してくださる方 【魅力】 ■トップメーカーや国立大学と連携した共同研究開発にも注力しており、先進のスキルに触れる機会も多数！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ Python による AI／データ処理ソフトウェアの開発経験3年以上 【歓迎】 ・C / C++を用いた組込みソフトウェア開発経験 ・Linux環境（Ubuntu等）での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル２：良好な関係を築け良い影響を与えている ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル２：質問の意図が理解できる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル２：お客様や上長などに、適切な言葉使いができる ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル２：自分の考えや要求の返答について言語化、可視化できる ■ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル２：良好な関係を築け良い影響を与えている ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル２：質問の意図が理解できる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル２：お客様や上長などに、適切な言葉使いができる ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル２：自分の考えや要求の返答について言語化、可視化できる ■ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■社内SEまたはヘルプデスクの実務経験（3～5年程度目安） ■Microsoft 365、Entra IDの運用管理経験 ■PCおよび周辺機器、ネットワークのトラブル一次切り分けができる知識 【歓迎 】 ■AWSなどクラウドインフラの基礎知識 ■オフィス移転やネットワーク構築プロジェクトへの参画経験ネットワーク ■Microsoft Intune等のMDM運用経験 ■入退社のアカウントライフサイクル管理の経験 ■各種SaaS管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C♯、javascript、PHP、C++、Qt、いずれかの言語での開発経験がある方■DBの知識、Http通信の知識がある方 【歓迎】■機械学習、AIに関する知見■新しい事にチャレンジする精神 【魅力】これまでご経験されてきたITスキルを活用し、機械学習・AIを用いて社会貢献できるような開発をしていくことができます。また、今後働いていく中で、機械学習・AIで力を極めていくことも、他分野にチャレンジしていくこともご相談可能です。 【顧客から当社への期待】とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ■Pythonでの設計経験 ■機械学習AIの技術知識 ■クラウド設計経験 【歓迎】■人に教えられる技術 ■生産設備に関わる設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■日本語・英語での技術文書作成能力 【歓迎】■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■車載システム開発経験（ECU、CAN通信）■ROS、Simulink、MATLABの利用経験■クラウドサービス（AWS、Azure）を用いたデータ解析■機能安全規格（ISO 26262）、サイバーセキュリティ対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サーバーおよびネットワークの設計、構築、運用経験（いずれか3年以上の実務経験) スペックの検討や必要な要件を取り纏め、企画・運用、外部ベンダーの進捗調整、仕様調整をメインで進める形となります。 【当社について】当社はイリジウム・ルテニウムを用いた工業用貴金属製品に特化した国内唯一の上場企業です。最先端技術を支える事業を展開しており、世界で高いシェアをもつ製品を保有しています。 グローバルニッチトップ企業100選にも選出されており、顧客メリットの高い営業に従事頂ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・組込制御開発の実務経験2年以上 【選考フロー】 応募～内定まで最短2週間。土曜日、平日夜の選考も一部調整可能です。 1,応募(書類選考) 2,一次選考(採用担当面接・会社説明) 3,最終選考(役職者面接、オンライン筆記試験) 4,内定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPythonの基礎知識（独学可・実務経験不問）、またはTableauやPowerBI等を用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図れる方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ゲームエンジンおよびDCCツールにおいて、プラグインやツールの開発経験がある■デザイン支援ツールの開発・改善に強い関心を持っており、ゲーム制作におけるこの分野で専門性を高めていく意欲がある ■業務上のコミュニケーションを円滑に行える水準の日本語能力。 【歓迎】■次の言語でのツール開発経験（Maya Python API 2.0/Python/Qt/C++/C#など）Pythonを使用したツール開発経験■MayaなどDCCツールの、ゲーム向けプラグイン・ツール開発経験■キャラクターもしくはモーション制作に関するワークフロー構築経験■ハイエンドキャラクターのリギング経験 ※その他労働条件備考に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■UIデザインやWeb・アプリのフロントエンド制作経験■HTML / CSS / JavaScript、またはPythonでの開発経験■生成AIツール活用経験（Midjourney・Runway・Kling・ChatGPT・Claude等）★デザインとエンジ ニアリングの両方に関わりたい想いを持つ方【職場の雰囲気】クリエイティブディレクターやアートディレクター、グラフィックデザイナー、UIUXのディレクター/デザイナーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集結。東京目黒のパナソニックビルを拠点に、撮影・編集・制作会社との打ち合わせなど現場をメインに、オンラインでもコミュニケーションを取りながら仕事を進めていけるようなワークスタイルです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■チームワーク/協調性スキルレベル：レベル２：良好な関係を築け良い影響を与えている ■コミュニケーションスキル（理解力）：レベル２：質問の意図が理解できる ■コミュニケーションスキル（伝達力）：レベル２：お客様や上長などに、適切な言葉使いができる ■コミュニケーションスキル（折衝/交渉力）：レベル２：自分の考えや要求の返答について言語化、可視化できる ■ジョブに求められる役割：能動・非定型業務タイプ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・信号処理やフィルタ処理・数値計算の深い知識・アルゴリズム開発の経験・C/C++、pythonでのプログラミング経験が3年以上・Linux上での開発経験 ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PyTorch(他深層学習フレームワークでも可)での開発■Pythonでのプログラミング経験■Gitを使用した開発■GitLab/Jira等プロジェクト管理ツールでの開発■Linuxを使用した開発経験 【歓迎】■機械学習、深層学習、時系列解析、コンピュータビジョン ■深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラマまたはシステムエンジニアとしての実務経験3年以上■Java、Python、PHPいずれかを用いた開発経験【歓迎】■※PL・PMの経験がある方、または今後目指したいという意欲のある方 定期的なキャリア面談を通じて、希望に応じた案件選択や、将来的なPL・PMへのキャリアアップをしっかりとバックアップする環境が整っています。 eラーニングや資格取得支援も充実しており、エンジニアとして市場価値を高めながら、腰を据えて長期的に活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める人物像】■新しい技術・テーマに広く興味を持てる方 ■顧客、自社エンジニア、開発元など関係者と良好な関係を構築出来る方 ■課題のヒアリング、提案内容の基本検討まで対応出来る方 ■定型化していない業務を楽しめる方 ■気象・河川/機械学習/クラウド等の多分野に対応できる柔軟性をお持ちの方 ■コミュニケーション能力、業界内での人脈 【仕事の魅力】■少人数チームかつ新規事業という性質上、広い個人裁量と高い自由度を実現 ■最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能 ■最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験■機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験■機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル■修士論文相当以上の研究経験 ■ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル 【歓迎】■コンシューマ向けサービス関連開発経験■スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験■パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験■Spring Bootを用いた開発経験■Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験■RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験■機械学習に関する専門的な知識■生成AIを活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【3年以上のいずれか経験必須】■事業会社/SIer/コンサルでの、AI/機械学習開発・実装 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築 ■クラウド・データ基盤設計・運用 【必須】■生成AI/LLM/機械学習の基礎知識 ■GCP/AWS/Azure等のクラウド、データ基盤、API連携に関する知識 【採用背景】東京電力グループでは、AIシフト及び全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。この度、上記対応を推進すべく、増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：