邑智郡（島根県）、フルリモートのawsの転職・求人情報

求めている人材 未経験者、第二新卒者、既卒者大歓迎 社会人未経験の方、ブランクのある方も歓迎 【必須条件】 高卒以上 【求める人物像】 ・モノづくりに強い興味があり、新しいことを学ぶのが好きな方 ・未経験から「手に職」をつけたいという熱意をお持ちの方 ・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協力してより良い成果を追求できる方 ・トレンドや新しい技術にアンテナを張り、主体的にスキルアップし続けられる方

求めている人材 ▏必須要件(MUST) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【技術スキル】 以下のいずれか ◎AWS、Google Cloud、Azureいずれかを用いたインフラ設計・構築・運用経験 ◎Kubernetes (k8s) のアーキテクチャ理解、およびEKS/GKE等のマネージドサービス利用経験 ◎クラウド環境におけるネットワーク（VPC、Subnet、Route Table、VPN等）の設計・構築能力 ◎Terraform等を用いたIaCによるインフラ構築・構成管理経験 【勤務条件】 ◎月60時間以上の稼働ができる方（フレックスタイム＆フルリモート） ▏歓迎要件(WANT) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【働き方・経験】 ◎平日日中のMTG参加や連絡に柔軟に対応できる方 ◎コンサルティングファームまたはSIerでの顧客折衝・開発経験 【インフラ・セキュリティ】 ◎GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの設計・運用経験 ◎Datadog等を用いたオブザーバビリティ（可観測性）の構築経験 ◎FW/WAF/IAMなどのセキュリティ設計・実装経験 【AI・開発技術】 ◎LLM/RAGシステム（VectorDB等）や、Difyの環境構築・運用経験 ◎Cursor/Claude Code等のAIツールを活用した実践経験 ◎Go/Python等による運用ツール、またはWebアプリの開発経験

求めている人材 学歴不問 【1】Webシステムの設計・開発の実務経験 └要件定義の支援・基本設計～開発・テストまで主導した経験がある方（規模不問） 【2】チームやプロジェクトを牽引した経験 └リーダーとしてチームを巻き込み、能動的に開発を進めた経験がある方（規模不問） 【3】開発における生成AIの活用経験、または強い関心 └AIツールを設計の壁打ち・コード生成などに取り入れている、あるいは今後取り入れたい方 ───こんな方が活躍しやすい環境です！─── ■PHPを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験がある ■相手に求める前に、まず自分から価値を提供する「Give」の姿勢がある ■机上の空論ではなく、現状に即して主体的に意見を発信できる ■周囲を巻き込む「座組づくり」が得意で、丁寧な対話と力強い推進力をバランスよく使い分けられる 最初は担当プロジェクトの技術を牽引し、徐々に領域を拡大。いずれはタイレルシステムズ全体の技術を牽引していく存在へ。 今回の募集では、そんな将来を一緒に描いていける方とお会いしたいと考えています。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 【 当社の開発環境もご紹介 】 ■言語：PHP、JavaScript、HTML、CSS など ■フレームワーク：CakePHP など ■DB：Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL、DynamoDB など ■OS：Linux ■クラウド：AWS など ■IaC：Terraform ■コンテナ：Docker ■AI利用：あり ■プロジェクト管理：GitHub 、Redmine、Backlog、CIツール（GitHub Actions） ■コミュニケーション：Slack、Google Meet

求めている人材 高卒以上 開発ディレクション経験があれば、 生成AIの実務経験は不問です。 【必須スキル】 ・システム／アプリ開発におけるPM・PL・開発ディレクション経験 ・要件定義・基本設計の実務経験 ・エンジニアと技術前提で仕様調整を行った経験 ※WEB制作のみのディレクション経験は対象外となります 【歓迎スキル】 ・SaaS／プロダクト開発経験 ・アジャイル開発のPM経験 ・生成AI・API連携に関する理解 ・営業またはマーケティング業務の経験 ・ClaudeCodeやCodexを利用した経験 【求める人物像】 ・生成AIが好きで自身で生成AIに多く触れている方 ・良いプロダクトを作っていきたいという意欲をお持ちの方 ・プロダクトの完成責任を担うことにやりがいを感じる方 ・技術とビジネスの橋渡し役として価値を発揮したい方 ・仕様や設計を構造的に整理し、言語化できる方 ★副業も可（原則1年以上勤務の方）

求めている人材 高卒以上 【必須スキル】 - JavaScript/TypeScript/Python/Go いずれかの経験:3年以上 - いずれかのデータベースの使用経験:1年以上 - WEBサービスの開発経験 【歓迎スキル】 - フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 - アジャイル、スクラム開発経験 - 要件整理、基本設計の経験 - データベースパフォーマンス・チューニングの知識・経験 - 生成AIに関する理解・知見 - PostgreSQL、Prismaの使用経験 - AWS の使用経験 【求める人物像】 - 生成AI技術への興味、関心が高い方 - ChatGPT／Cursor／Copilot等を日常的に活用している方 - 技術キャッチアップを継続できる方 - 主体的に課題発見、改善提案ができる方 - 良いプロダクトを作りたい想いをお持ちの方 ★GitHub／個人開発／技術ブログ等のアウトプットも歓迎します！ ★副業も可（原則1年以上勤務の方）

求める人材: 必須要件 * Webエンジニアとしての実務経験1年以上 * React / TypeScript を使った開発経験（実務・受託・自作サービスのいずれか） * Git / GitHub を使った開発経験（プルリクエスト・コードレビュー） * 生成AIツール（Claude Code・Cursorなど）を開発や業務で使った経験 歓迎要件 * React / Next.js / TypeScript の実務経験3年以上 * 講師・メンター・スクール運営の経験 * フリーランスとしての案件獲得・営業経験 * エンジニアとしての転職経験、または転職支援の経験 * Python / LangChain、AWS構築経験 * 要件定義・設計経験

求めている人材 ★学歴不問！ ★経験不問！ ★第二新卒・ブランクOK！ ＜歓迎条件＞ ◇IT業界での何かしらの実務経験がある方 ◇何かしらの言語でプログラミングができる方 ◇独学やスクールなどでアプリ開発の経験がある方 ◇コマンドやシェルを用いたコーディング経験をお持ちの方 ＼こんな方にはぴったり！／ ◎コツコツとした作業が得意な方 ◎IT業界で長く活躍できるスキルを身につけたい方 ◎自分のスキルをさらに磨きたい方 ◎最新のITトレンドに興味がある方 ◎納得のいく評価制度の下で、収入アップを目指したい方 ◎プライベートの時間も大切にしたい方

求めている人材 ■必須要件 ・PHPでの開発実務経験（2年以上） ・いずれかのフレームワークを使った開発実務経験（2年以上） ・顧客折衝から設計・開発まで、一連の業務を主体的に進めた経験 ・日本語のコミュニケーション能力（ネイティブレベル以上・口頭とテキスト含む） ■歓迎要件 ・1人でプロジェクトを進行してきた経験（顧客折衝含む） ・Laravelでの開発実務経験 ・データベースの設計経験 ■こんな方に向いています ・開発だけでなく、顧客折衝や設計など幅広い工程に携わりたい方 【プロジェクト例】 1. 中央省庁の新規サイト制作・保守 2. 大手保険会社の営業支援システムの新規開発 3. マッチングアプリの新規開発 ▼その他の開発実績 https://naganosd.com/system_works/

求める人材: 【Must要件】 ・実務でDatabricksを用いたLakehouse基盤の設計・構築を担った経験 ・Delta Lakeを用いたデータレイクハウスのテーブル設計・運用経験 ・IaC：Terraformの経験 ・Githubの経験 【Want要件】 ・Spark（PySparkまたはScala）を用いた大規模データ処理・ETL開発経験 ・AWSまたはAzure上でのDatabricks運用経験 ・Snowflakeなど他のクラウドDWHとの連携・移行経験 【地理・言語】 ・日本在住 ・日本語ネイティブレベル

求める人材: 【必須】 以下いずれかの実務経験（目安2年以上） * Webアプリケーション開発経験 * Node.js（TypeScript）でのバックエンド開発経験 * React（TypeScript）でのフロントエンド開発経験 * 仕様・要件を日本語の曖昧表現を含めて整理できる * Slack／Notionでのやり取りは日本語が基本 【歓迎スキル】 * AWSの構築・運用経験 * Next.js / Vue.js 等のSPA開発経験 * GraphQLの設計・開発経験 * Dockerを用いた開発経験 * チームリーダー・PM経験

求める人材: 【Must要件】 ・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ分析基盤構築のPRJ経験 【Want要件】 ・データエンジニアリング経験 ・例：AWS・GCPにおけるデータパイプライン構築経験 ・例：分析環境におけるデータマート管理経験 ・データ分析経験 ・例：POSデータを用いた顧客属性分析経験