埼玉県、データサイエンティスト/データアナリスト、介護休暇・介護サポートありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習モデルを活用したアプリ ケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習・ディープラーニングを用いた実装経験 ■PyTorch/TensorFlow等のモデル開発経験、またはRAG/AIエージェント等の開発経験 ■AIによる課題解決経験 【歓迎】■LLMのファインチューニング経験 ■製造業での業務知識 ■共同研究・論文発表経験 ■AIガバナンス・Responsible AI等の知識・実務経験【魅力】自動車や二輪の設計・製造等、他では扱えない独自のビッグデータを活用可能。先端AI研究だけでなく、自ら開発した技術が実際のモノづくりや全社業務改革につながり、世界中のユーザーへ価値を届けられる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める経験・スキル】 ●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験 【魅力】●大きな裁量：関係部門と連携した5名程度のAgileチームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、プロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。●本質的な課題解決：現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定～開発～導入まで一気通貫して関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験をお持ちの方。大学院での研究実績がある第二新卒やポテンシャル層も歓迎！ ■EC・消費財・広告・リサーチ等の異業界出身者も積極的に採用中。 【歓迎】■Python等を用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■機械学習モデルの実装や因果推論の知見 ■LLM・RAGを活用したアプリ等の開発経験 ■統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle入賞等の実績 【求める人物像】■専門スキルを通じて事業や社会に貢献したい方 ■周囲を巻き込み仮説検証を推進できる方 【語学】英語力不問（業務を通じて習得可能。海外拠点と連携する意欲がある方を歓迎します） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 資格・経験 ■必須条件：※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・組み立て、加工、生産管理、品質管理、生産技術など製造現場での就業経験（目安2年以上） ・何かしらの言語の学習経験（例：Python,C,VBAなど） ■歓迎条件： ・設備導入のご経験 ・自動化推進、工程改善のご経験 ・生産データ、設備データなどの統計分析のご経験 学歴：高校卒業以上（文理不問）