埼玉県、研究、寮・社宅ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Python 【歓迎】■深層学習モデル構築経験 ■MLOps環境の実務経験 ■画像認識タスク経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無線通信、ネットワーク、スクリプト言語によるプログラミング 【歓迎】PJTを管理し、主体的に遂行できる能力を保持している 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無線通信、ネットワーク、スクリプト言語によるプログラミング 【歓迎】PJTを管理し、主体的に遂行できる能力を保持している 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python ■大学レベルの自然科学、物理、量子力学等の履修経験 【歓迎】■脱炭素社会実現に向けて、開発業務に取り組まれたい方 ■AI機械学習についての業務経験を積みたい方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習モデルを活用したアプリ ケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験■ROS/ROS2 を用いた自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）の実装経験■センサーフュージョン（Kalman Filter等）の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価 指標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 応募資格 ■必須条件：下記いずれも満たす方 ・英語スキル（読み書き） ・医療業界での就業経験（職種不問） ■歓迎条件： ・薬事経験 ・臨床開発経験

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語での設計経験 ■モーター制御・センサー制御 【歓迎】■自立して業務を推進することができる方 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料開発においてマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を活用した仮説立案・検証試験実施の経験があること ■語学（英語）：メール対応/文書・マニュアル読解 【尚可】■MI/DXをはじめとするデジタル技術のほか，試験のハイスループット化や自動化にも繋がるロボティクス技術を駆使した研究開発推進経験があることが望ましい■語学（英語）：TOEIC 600点 【求める人物像】■自ら学習する姿勢が強い方■社内外の方や所内メンバーと協働しながら、円滑に業務を進める事が出来る方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■食品、健康食品原料、天然物や医薬品などの研究開発におけるラボ実務経験(大学での卒論／修論研究も応募可)■理化学機器を用いたサンプル調整、抽出、分離、試作などの条件検討を行った経験 【代表商品】免疫調整誘導体素材EC-12(R)：殺菌乳酸菌の重要性を世に訴え続けたパイオニア的存在。安心・安全が重視されるベビー用品メーカーの品質に加え、製品の信頼につながる有効性データの蓄積にも注力。学術発表件数は70件以上。 【働き方】◎時差出勤や1時間単位での時間休取得可 ◎毎日18時にはオフィスを出る働き方改革(6UP)の実施 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++/Python ■OS：Windows/Linux ■SIMモデル作成（Matlab） ■制御仕様ドキュメント作成 ■機能安全設計の知識 ■英語スキル：論文、開発ドキュメント 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学分析や分析前処理の実務経験 【歓迎】■分析手法の開発、改良、バリデーション経験 ■分析データの解析および報告書作成経験 ■新規分析技術の導入や分析設備の立ち上げ経験 【キャリアについて】 ■まずはリサイクル関連業務に取り組んでいただき、化学分析を中心に知識やスキルを磨いていただきます。その後は分析技術者として、習熟度に応じて段階的にステップアップを図っていただきます。 将来的には当社分析技術の中核を担う技術者として、分析手法の改善・標準化・技術継承を推進していただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■学生時代や現職にて、SEM（走査型電子顕微鏡）、XRD、ICP、FTIRなどの分析機器を使用した経験のある方 ■学会発表や特許出願の経験のある方 ★現職での研究開発職としての経験は不問です。異職種でも、知識や研究開発職としてのプロセスは入社後の教育研修にてキャッチアップ可能。 【やりがい】半導体やエレクトロニクス、自動車業界など、日本の産業を支える多くのメーカー向けの材料開発をしており、先端技術に携わることが可能です。また、貴重な資源の再利用・環境負荷低減が事業の根幹であり、持続可能な社会の実現に直結する技術を取り扱うことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学メーカーでの開発経験（5年以上） 【歓迎】■フイルム成膜・精密塗工の開発業務経験者/プレゼンテーションスキルのある方/即戦力として活躍できる方 ※歓迎つづき※■英語に抵抗がない方 【求める人物像】■課題解決に主体的に取り組むことができる方■チームを牽引できる方■変革・改善に取り組み結果を出してきた方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ロボットの制御ソフト開発経験(C/C++, Python) ・AI/機械学習、またはロボット知能化の基礎知識 【歓迎】・AIモデルの学習・推論・評価経験(PyTorch, TensorFlow等) ・基盤モデル(VLA, VLM)の性能評価やロボット適用の経験 ・ROS/ROS2の使用経験 【求める人物像】 ・自分の専門領域に縛られず、柔軟な発想で協調して取り組める方 ・失敗を恐れず、熱意を持って次世代ロボットを社会に送り出したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系のバックグラウンドをお持ちの方(業務経験・研究室・化学系学科卒などでも可)【歓迎】■当社の開発に関心・意欲がある方■自動車部品材料開発のご経験、ゴム製品の知識 【今後の展望】電気自動車(EV)を対象とする製品開発を強化しています。EV化によってバッテリーなどの熱管理や車室内の静粛性がこれまで以上に重要となり、水系ホースやモーター周りの防振ゴム等は増加・高機能化が求められます。弊社は高いレベルのご要望にお応えし、より付加価値が高い防振ゴムの開発を行っております。国内だけでなく海外からもEV化に向けた案件を多数いただいており、売上も増加見込みとなっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】管理会計/開発管理/事業管理/経営企画などの何れかの実務経験★原価計算、コスト算出、見積等の経理実績・資源管理スキルを持つ方は最優先で歓迎します！ 【歓迎】■プロジェクトマネジメント知識（PMBOK等） ■TOEIC500点以上の英語力 【魅力】経営層への提案機会が豊富で、将来的に国内外のマネジメントポストへのキャリアパスも可能。自身の数値管理スキルを武器に、Hondaの将来戦略へ直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須要件：下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・化学系学部出身の方 ・機械系、電気系学部出身の方 ・化学系製品の開発経験（例：無機材料、金属材料、化成品、化学薬品、表面処理薬品、金属めっき液など） ・分析機器の使用経験（例：SEM-EDS、結晶構造解析など） ■歓迎要件： ・製造ラインの立ち上げ経験、量産設備の改善経験 ・製造設備の選定～導入～立ち上げまで一連の業務経験 【入社後】入社後は、OJTにて業務サポートを行います。専門技術取得のために通信教育や動画教育も積極的に実施しておりますので安心して業務スキルを高めて頂けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※製造業における下記いずれかの実務経験をお持ちの方 ■技術営業、セールスエンジニア等の顧客折衝経験 ■生産技術・製造技術（鍛造、圧延、機械加工、熱処理等）の経験 ■材料の製品開発・設計やプロセスの開発の経験 【歓迎】■金属（鋼材・鉄鋼）または非鉄金属（Ni系、Co系等）に関する専門知識■航空宇宙・エネルギー・重工業などの領域における製品開発、または顧客対応のご経験■プロジェクトマネジメント（プロジェクトリーダー等）のご経験 【求める人物像】主体性と当事者意識をもって課題解決・改善活動に取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～企画から量産立ち上がりまで一気通貫で携われる～ 【何れか必須(目安1年以上)】■3D-CAD 経験（Solid works経験者希望）■量産樹脂/金属部品の設計・製図経験■機構設計経験 【魅力】■企画の上流工程から量産立ち上げまで一気通貫で携わり、「自分の製品」として圧倒的な当事者意識を持てます。■軽さと安全性といった相反する課題を両立し、量産化を見据えた緻密な機構設計に挑むことで技術者として大きく成長できます。■自分が手がけた製品が赤ちゃんの命を守り、親の育児負担を減らす姿を街中で直接見られることが最高のやりがいです。【働き方】◎時差出勤や1時間単位での時間休取得可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれか経験、必須】■車両開発/研究、ADAS/ARAS等安全支援システム開発■人間工学(HMI/UIUX等)・行動分析に基づく設計・評価■交通/事故データ等の統計解析■人間工学/交通工学等の研究経験 【歓迎】英語等での業務コミュニケーション力、海外・新興国プロジェクト経験【求める人物像】二輪事故ゼロという社会課題を自分ごととして捉え、答えのない領域で主体的に課題定義・協働できる方 【魅力】人・安全・量産など多角的なバックボーンを持つ仲間と地道な土台づくりから協働。技術で人の命を守るやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許大型自動二輪車

必要な経験・能力等 【必須】 ■量子物質をはじめとした物質群の電子構造、固体物理 ■光学測定、電気特性などの評価経験 【歓迎】 ■磁性材料の特性評価、スピントロニクス関連の実験・解析 ■博士号取得または取得見込みの方 ■TOEIC730点以上 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・AD/ADASの研究開発経験 ・カメラの画像処理/画像認識技術の研究開発経験 ・Radar/LiDARを用いた認識技術の研究開発経験 ★上記に類似した研究開発経験をお持ちの方もぜひご応募ください。 【歓迎】 ・MATLAB/Simulink、C、Pythonでの開発経験 ・システム開発やAI研究開発の経験 ・ビジネスレベルの英会話 ・主体的に周囲を巻き込み、新しいことに挑戦できる方 ・二輪車、自動車業界での経験 ■二輪車ならではの課題や走行シーンに向き合いながら、安全・安心・快適性の向上にとどまらず、これまでにない「快適で新しいライディング体験」をお客様に提供する技術の創出に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■細胞培養の実務経験 ■生物／農学／化学系の学士または修士卒 ■PCRや電気泳動など基本的なバイオ実験の経験 【環境】国内トップレベルの研究機関で、先端的なバイオ研究に携われる環境です。細胞培養を軸に、解析・開発・品質管理まで幅広い経験を積むことができ、研究スキルを実務として深化させられる点が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■防振ゴム、熱可塑性エラストマー、ゴム用接着剤などの材料開発業務の実務経験（業界不問）5年以上■化学系学科の学位修了者 ■年に1回程度海外出張が可能な方 《今後の展望》電気自動車(EV)を対象とする製品開発を強化しています。EV化によってバッテリーなどの熱管理や車室内の静粛性がこれまで以上に重要となり、水系ホースやモーター周りの防振ゴム等は増加・高機能化が求められます。弊社は高いレベルのご要望にお応えし、より付加価値が高い防振ゴムの開発を行っております。国内だけでなく海外からもEV化に向けた案件を多数いただいており、売上も増加見込みとなっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■理化学的な知識■医薬品、化粧品、化学品メーカーで分析業務経験のある方（目安3年以上）■分析機器（HPLC、GC、UV、IR、XRD、ラマン、KF水分計、施光度計、粒度分布計のいずれか）のオペレー ション業務経験■英語論文が読める程度の語学力【魅力】開発初期～製造販売承認取得までの、さまざまな開発ステージの医薬品開発に関わることができ、経験が積みやすい環境です。また、フレックスタイム制や各種休暇制度が導入されており、働きやすい環境です。希望を考慮して他部署や製造所へのジョブローテーションも取り入れていますので、幅広い経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車 薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■化学系のバックグラウンドをお持ちの方(業務経験・研究室・化学系学科卒などでも可)【歓迎】■当社の開発に関心・意欲がある方■自動車部品材料開発のご経験、ゴム製品の知識 【今後の展望】電気自動車(EV)を対象とする製品開発を強化しています。EV化によってバッテリーなどの熱管理や車室内の静粛性がこれまで以上に重要となり、水系ホースやモーター周りの防振ゴム等は増加・高機能化が求められます。弊社は高いレベルのご要望にお応えし、より付加価値が高い防振ゴムの開発を行っております。国内だけでなく海外からもEV化に向けた案件を多数いただいており、売上も増加見込みとなっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■電気回路設計もしくは組み込みソフトウェア開発 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ■通信技術(*)開発経験(アプリケーション層 or ハード設計 or 組み込みソフト) ■暗号化や通信セキュリテイに関する実務経験 ※通信技術：4G/5G/LTE/Bluetooth/Earthernet/NFC/Wifi/ETC2.0/CAN ■英語でのコミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AIエンジニアとしての開発経験(目安1年以上) 【言語】・Java/JavaScript/Python/PHP/C++ 【フレームワーク】・Node.js /React /Vue.js/TensorFlow/PyTorch 【魅力】埼玉で高い専門性を身に付けたい方や大切な人が安心して暮らすためのインフラに貢献したい方におすすめの求人です。「エンジニア想い」の社風が特長で、営業がエンジニアのために案件やキャリアを考えてくれる「愛」がある環境です。また、月1回ポジション関係なく「学び合い」の時間を作っており、スキル・知識、モチベーションの向上につなげています。エンジニア出身の社長も現場にいるためノウハウも豊富！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験 ■IT/WEBアプリケーション開発のご経験 ■ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験 ■データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験 ■UI/UX開発のご経験 【歓迎】 IoTサービス企画、SaaS/PaaS開発、モビリティ、自動運転関連の知識。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セメント、コンクリートなど建設資材関係の基礎知識（大学や研究機関での研究経験、建設関係の研究所・建設現場でセメコン等の建設資材の取り扱い・材料開発経験、企業での環境分野の研究開発の経験等） 【歓迎】 ■セメント、コンクリートに関する資格を取得されている方 ■論文投稿・発表の経験のある方 【魅力】 ■職場環境：徹底された安全衛生管理。のびのびと研究開発ができ、また可能な限り個人の意見を聞ける、尊重できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：コンクリート技士 コンクリート主任技士 一級建築士

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)企業、大学、公的研究機関等と連携し、遺伝子、環境、先端材料等の技術を社会実装・工業化へ向け推進した外部連携経験(2)アルゴリズム実装やデータ解析等のITエンジニア経験。 【歓迎】●博士課程/ポスドク、又は公的研究機関での専門研究経験●バイオリアクターや評価設備等の機械装置設計・立上げ経験【研究テーマ例】●熱マネジメント最適化に向けたナノスケール材料・構造研究では、極小サイズの素材や構造を制御しEVのバッテリーやモーターから発生する熱を効率的に逃がす・活用する次世代技術を開発●環境負荷を抑えるバイオものづくり、生物多様性を守るネイチャーポジティブ、先端AIなども有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★ 【必須】インフラ、バックエンド、フロントエンジニアいずれかの経験、実務経験(目安1年以上) 【歓迎スキル】Python / AI開発経験 /TypeScript / JavaScript Java / C# /AWS / GCP / Azure 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■音響信号処理に関する知識■C++またはPythonによる開発経験■マルチスレッド・リアルタイム処理の実装経験■GUIアプリケーション開発経験(Qt、PyQt等)【歓迎】音響シミュレーションやHRTFに関する知識 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習／深層学習への興味■Gitを用いた開発経験 【歓迎】■Pythonによる機械学習／深層学習の実装経験（PyTorchまたはTensorFlow）■Hugging Face Transformersを用いたBERT/GPT系モデルの利用経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■音響信号処理に関する知識■C++またはPythonによる開発経験 【歓迎】■マルチスレッド・リアルタイム処理の実装経験■GUIアプリケーション開発経験■音響シミュレーションやHRTFに関する知識 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★ 【必須】インフラ、バックエンド、フロントエンジニアいずれかの経験、実務経験(目安1年以上) 【歓迎スキル】Python / AI開発経験 /TypeScript / JavaScript Java / C# /AWS / GCP / Azure 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：