さいたま市（埼玉県）、研究、介護休暇・介護サポートありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何らかの営業経験 ■医療現場での実務経験（看護師、薬剤師、臨床検査技師等）をお持ちの方 【歓迎】■普通自動車免許保有者 ■医療業界（SMO、CRO、MR、MS等）経験あれば尚可 【研修】入社後の研修期間は約3週間、その後は先輩社員についてOJTを通じて業務に慣れていただきます。 【働きやすさ】産前産後休暇は8週間、育休は産後3年まで取得可能育休習得実績多数あり(育休からの復帰より3か月経過後、育児補助支援金も支給)。医師との面会もWeb面会となる機会も増え、在宅勤務等、多様な働き方にも対応可能です。※育児休暇は入社1年経過後利用可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験■ROS/ROS2 を用いた自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）の実装経験■センサーフュージョン（Kalman Filter等）の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習モデルを活用したアプリ ケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価 指標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■製品と外部が連携する大規模システム（= IoT機器等）の開発経験■ソフトウェアアーキテクト経験■車載組込みソフトウェア開発or車載組込みソフトウェアのアーキテクト経験【歓迎】■オブジェクト 指向開発（SysML、UML）、要求分析、システムアーキ設計の経験■アジャイル開発、スクラムマスターの経験■プロジェクトマネジメントの経験■Automotive SPICELevel2以上の職場での開発経験■ネットワーク・サーバー（Linuxサーバー等）の設計・構築業務■通信に関する知識（4G/5G/LTE/Bluetooth/Ethernet/NFC/Wi-Fi/ETC2.0/CAN等）■機能安全（ISO26262）、サイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電気回路設計もしくは組み込みソフトウェア開発 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ■通信技術(*)開発経験(アプリケーション層 or ハード設計 or 組み込みソフト) ■暗号化や通信セキュリテイに関する実務経験 ※通信技術：4G/5G/LTE/Bluetooth/Earthernet/NFC/Wifi/ETC2.0/CAN ■英語でのコミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動車OEMまたはTier1における車両システム設計・アーキテクト設計の経験■複数部門・複数サプライヤとの技術的な調整・合意形成を推進した経験【歓迎】■複数ドメインにまたがるシステム設計または技術 統括の経験■ADAS、パワートレイン、ボディ、コネクテッド、E/Eプラットフォームいずれかのドメインにおけるシステム開発経験■ECU統合、E/Eアーキテクト設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：