大阪府、領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、賞与ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか必須 ■ソフトウェア開発、AI開発経験がある方 ■C言語、C++、Pythonを使用した開発経験 【歓迎】■画像処理、生成AI、車載ソフト開発経験がある方 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上） 【上記に加えていずれか必須】 ・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上） ・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上） ・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発の経験をお持ちで、かつ生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）■プロンプトエンジニアリングの経験 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アルゴリズム設計などAIに関する設計経験、知見 【歓迎】オンプレのチャットGPT設計・導入経験 【魅力ポイント】 オープンなチャットGPTを利用する仕事ではなく、チャットGPTを自社開発するため、AI設計の経験を積める希少な業務です。今後さらに普及が見込まれるAI関連の開発・設計の経験を得られるためキャリアUPに繋がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズム設計などAIに関する設計経験、知見 【歓迎】■オンプレのチャットGPT設計・導入経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験（目安：1～3年） 【歓迎】実務でのデータ処理経験（SQL、Pandas 等） 小規模チームで自律的に動けること、ステークホルダーとの調整経験 【求める人物像】・GenAI／エージェンティックAIに興味があり、PoCで試行錯誤するのを楽しめる方・技術的な好奇心が高く、最新の手法をキャッチアップし業務に落とし込める方 ■働く環境・チームの魅力：Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用しています。エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIエンジニアもしくはデータサイエンティストの3年以上の経験 ※具体例※ ■LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計等） ■機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験 ■クラウド環境（AWS／GCP等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験 ■VectorDB／GraphDB、RAG等を含むデータ設計・統合経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記、いずれかの使用経験 クラウド、AWS、Gitを使った開発、AIエージェント、Linux 【歓迎】AI開発経験 【魅力ポイント】 技術スキルだけでなく、企画・設計・運用など多面的なビジネススキルも身につきます。また、急成長中の分野であるため、市場価値の高い人材としてキャリアアップも期待できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：