大阪府、研究、連続休暇取得可能の転職・求人情報

必要な経験・能力等 ★自身が裁量を持って、製品化までの一連の流れに携わることができる★ ■理系出身(農学部など)で材料に対する基礎的な知識をお持ちの方 ■食品の開発経験(年数不問)があり製品化の流れを理解している方 【歓迎】■増粘多糖類を使用した製剤開発や添加物の取り扱い経験 ■食べることが好きでモノづくりに対する強い関心をお持ちの方 【求める人物像】 ■自身が作りたいものを積極的に提案し形にしたい方 ■お客様からの要望に対して粘り強く根気強く対応できる方 ■将来的に会社の次代を担い幅広い業務に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化学・高分子化学技術の保有者 ■物理、化学分野の専門知識のある方【歓迎】■電子写真プロセスの開発、量産の経験者■インクジェットインクの開発、量産の経験者■開発チームでのリーダー経験者 ～京セラドキュメントソリューションズの特徴～ ・国内外に42の販売会社を展開し、160以上の国と地域に製品を提供 ・有給取得率約60％、産休･育休取得率100％で非常に働きやすい環境です ・モノ売りからコト売りの転換期で、取引先のDX推進をサポートしています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高専/大学にて化学を専攻 or 化学的研究開発の実務経験 【マッチする人物像】■幅広く知識を吸収したい、他分野に知見を広げたい方 ■塗料の配合/運搬/塗装の対応にあたり体力的に問題がない方 ▽当社の魅力ポイント▽ [1]安定性：スタンダード上場企業であり、建築用塗料分野の国内シェアNo.1メーカー。経営も安定しており、自己資本比率80％を超え、無借金経営を継続。 [2]中途社員が多く安心：全社員の7割強は中途入社。定期勉強会や全体研修もあり馴染みやすさ◎ [3]働きやすさ：19時を過ぎる残業は原則禁止。年1回の連続5日間休暇も取得可能！その他大手ならではの福利厚生も充実！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】7年以上（高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル） ■AIモデル開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■IoT家電のスマホ連携アプリの検証■農機自動運転モニタの検証■航空機搭乗員向けシステムの検証■テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証■自動化検証（テスト工程の効率化）■サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証■車載商品開発支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム開発のご経験があり、生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）◆プロンプトエンジニアリングにご経験・知識をお持ちの方 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆GCPやAWSなどのクラウドサービスの運用経験◆機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験◆機械学習パイプラインの開発経験◆CI/CDの利用経験 【歓迎】◆GCPでのインフラ構築経験3年以上◆IaCを用いたインフラ構築の経験◆機械学習やデータ分析の経験◆GCPまたはAWSの資格を保有している方 【魅力】現在MLOps専任者が不在のため、初代の担当者として大きな裁量権を持ち、分析基盤の設計・構築をゼロから推進できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python（開発経験3年以上） ■設計知識（UML、オブジェクト指向、SOLID原則 など） ■開発工程の知識（V字モデル など） 【歓迎】 ■プロジェクト管理スキル ■プログラミング言語を用いたデータ分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：