大阪府の数理の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3年程度以上の開発経験(言語不問) ■SQLを用いた実務経験 【歓迎】■SQLチューニングやデータベース(Snowflake)知識 ■Tableauを使ったダッシュボード作成経験 【以下のような業務をお任せします】 ■マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援 ■多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発 ■業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等) 【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方（業界・職種未経験、第二新卒歓迎） ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～営業未経験歓迎！女性歓迎ポジティブ・アクション求人～ 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ※業界に関する知識は必要なし！入社後に研修によって学べる体制です ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！ 【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須要件】■3D CADを使用した機械設計の実務経験 ■可動部や駆動系（リンク機構等）を含む設計経験 【歓迎要件】■0→1での構想設計経験 ■動力伝達・駆動系の設計経験 ■小型精密デバイス、またはロボットの開発経験 【開発環境】メインツール：3D CAD アクチュエータ：DCモータ, ステッピングモータ, エアシリンダなど 動力伝達機構：ギア, タイミングベルト, リンクなど 【組織構成】CTOとの距離も近く、新人・ベテラン関係なくリアルタイムに実機を動かしながら議論し、未知の最適解を導き出しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: ・Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安：1年程度 ・チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ・システム開発における基本設計・詳細設計の経験 目安：1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎条件】 ・製造業における職務経験（生産現場での経験があればなお良） ・AI・機械学習システムの開発経験 ・数理最適化アルゴリズムの開発経験 ・データ前処理・分析基盤の構築経験 ・非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験 ・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験(クラウド/オンプレは問わず) 目安：1年程度 ・JavaScript / TypeScript, C++ の実装経験 ・下記Pythonライブラリの使用経験 (PyTorch / Tensorflow / FastAPI / Django / Numpy / Scipy / Pydantic / OpenCV / Pillow / Pandas) ・RDBの使用経験 ・Dockerの使用経験

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オープン系システムの開発案件でのお客様との折衝経験 【歓迎】■リーダー、サブリーダーの経験 【ポジションの魅力】 ■中堅層が希薄なため、ご志向やご経験により早期にPLやPMの経験を積むことが可能です。（4年目でPL,6年目でPMに従事されている事例あり。）■ただ導入するだけでなく、お客様の業務プロセスや課題を理解したうえで、システム企画から携わることができます。 【働き方】 月平均残業は15～20h。休暇制度や時短勤務の体制も整っており、ライフワークバランスを保つことが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品、医薬部外品、化粧品、化学品、食品等を対象に、成分分析・安定性試験のご経験をお持ちの方 使用分析機器：HPLC／GC／LC-MS／GC-MS／FT-IR／SEM-EDX等 【採用背景】製品開発の高度化およびグローバル規制の強化に伴い、化粧品・医薬部外品における成分分析および品質評価の重要性が一層高まっています。 また、当社では単なる品質担保に留まらず、分析技術を起点とした製品価値向上・競争優位性の創出を重視しており、新規分析手法の開発や、分析結果を活用した開発支援の強化が求められています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学（特に界面活性剤）に関する開発や製造等の実務経験。 ※学生時代の研究経験のみでも可。 「研究成果を社会に役立てたい」「製造の現場まで深く関わりたい」という意欲を重視した採用です。 ■歓迎条件： ・顧客折衝や製造部門との連携に抵抗がない方 ・将来的に開発マネジメントにも携わりたい方 現在は業務分担の最適化を進めており、経験に応じて裁量を持って取り組めます。 敷地内に製造工場有し「大きな実験室を動かしている」ような感覚で、実験レベルの成果を量産化まで導くプロセスを楽しめる方に最適な環境です。専門性を武器に、重要なポジションでの活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア設計経験1年以上 【言語】C、C++、Java、Python、C#、JavaScriptなど ★C言語や組込みLinux開発の経験、Bluetoothに関する知識のある方は歓迎いたします。 【働く環境】約6割がオムロンGr内の開発現場で就業しており、その他は優良大手メーカーの製品開発に参画しています(基本的には長く同じ場所で就業)。また、平均残業17.8時間、平均有給取得日数19.6日と働きやすさがあり、離職率3.5％と長期的に就業できる環境でもあります。 【充実した制度】自己研鑽のための書籍購入補助(年間1万円)や資格取得報奨金制度など、エンジニアの成長を後押しする制度もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●CAE解析ソフトの実務経験、またはエンジニアリング系ソフトウェアの開発経験 ●構造/熱/流体などの工学的な物理現象に対する深い理解があり、根拠に基づいた正確なアウトプットができる方 研究開発に近い領域のため、新しい技術や理論を吸収する高い学習意欲と、未知の課題に対する前向きな問題解決能力を歓迎します。専門特化したスキルを活かし、国内屈指の技術現場を支えるやりがいを求める方に最適です。「高度な実務能力」に対して対価が支払われる技術派遣だからこそ、「技術のプロ」として必要とされ続けるキャリアが叶います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験必須】■C/C++、Python等を用いたソフトウェア開発 ■ロボット・産業機器・自動車・FA等の制御ソフトウェア開発 ■AI・機械学習・画像認識・センシングシステムの開発 【歓迎経験】 ■ROS/ROS2を用いたロボット開発 ■コンピュータビジョン、SLAM、センサーフュージョン等の認識技術 ■機械学習・ディープラーニング、CUDA／GPU、エッジAIの実装 ■モーションプランニング、ロボット・モーター制御、制御工学等の開発 ■シミュレーション環境や実機を用いたロボットシステムの開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オープン系システムの開発経験（3年以上） 【歓迎】■顧客折衝のご経験 【ポジションの魅力】 ■中堅層が希薄なため、ご志向やご経験により早期にPLやPMの経験を積むことが可能です。（4年目でPL,6年目でPMに従事されている事例あり。）■ただ導入するだけでなく、お客様の業務プロセスや課題を理解したうえで、システム企画から携わることができます。 【働き方】 月平均残業は15～20h。休暇制度や時短勤務の体制も整っており、ライフワークバランスを保つことが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子・電機回路設計の実務経験（経験年数不問） 【歓迎】■デジタル回路設計、または評価・検証の経験をお持ちの方 【魅力】大手メーカーの技術者と一緒に業務を行い、勉強会も活発で、中長期的に安定してスキルを磨ける環境です。希望がない限り基本的には常駐先からの異動がないため、業務に深く入り込むことができ、スキルアップが可能です。また年間休日なども大手メーカーに準ずるので無理なく、ワークライフバランスを整えながら勤務ができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発のへの興味関心/組込みソフトウェア開発の経験 【歓迎】車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気回路の知識があり、回路設計の実務経験が3年以上ある方■3D-CADもしくは基板設計CADの操作経験をお持ちの方■Excel、PowerPointの使用経験 【歓迎】■ICチップ、基板、電子機器、通信機器等の電気回路設計経験し■チームリーダー経験をお持ちの方。 【求める人物像】能動的に業務を行い、お客様から信頼されるエンジニアへ成長したい方を歓迎します。 【ステップアップ】入社後は部署共通の一般研修・専門技術研修を経て、担当先でのOJTを実施します。製品開発に深く携わることで、より専門性の高い知識やスキルを身につけられる魅力的なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア設計経験1年以上【言語】C#、Python、PHP、Ruby、 JavaScriptなど ★指示のもとでモジュール実装・改修、単体テストなどの実務経験がある方はぜひご応募ください！ 【働く環境】約6割がオムロンGr内の開発現場で就業しており、その他は優良大手メーカーの製品開発に参画しています(基本的には長く同じ場所で就業)。また、平均残業17.8時間、平均有給取得日数19.6日と働きやすさがあり、離職率3.5％と長期的に就業できる環境でもあります。 【充実した制度】自己研鑽のための書籍購入補助(年間1万円)や資格取得報奨金制度など、エンジニアの成長を後押しする制度もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】なんらかの半導体開発分野のご経験 【仕事の魅力】◆現在多くの企業から案件を得ていますが、全ての案件ではなく社内のエンジニアがスキルアップ、成長できる企業を選定している為大手企業がメインとなります。【当社の想い】◆生涯エンジニアとしてスキルを発揮し、開発に集中できる環境作りを大切にしています◆心身の健康にも配慮し、長く現役で働ける体制を整えております◆一人一人のエンジニア技術が自社ブランドと考え充実した教育環境、制度をご用意！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】Ansys Fluentの使用経験、3DCADのモデリング経験、データ分析の経験 【魅力ポイント】 国内トップシェアを誇る大手メーカーにて、精密な流体解析業務をご担当いただきます。解析結果やプロセスを落とし込んだ設計開発や、データ分析等の知見を身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気・電子系のエンジニア実務経験3年以上 設計、評価、テスト、メンテナンスなど、電気・電子工学の基礎知識をお持ちの方は歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発の知識・経験 【歓迎】組込みソフトウェア開発経験、車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見 【魅力ポイント】高い世界シェアを誇る農業・建設機械メーカーにてソフトウェア設計、アルゴリズム構築業務をご担当いただきます。 農業用ロボット開発は作業効率の最適化を目指したものであり、様々な業界に精通する業務となる為、自動車業界など幅広い知見を応用する事が出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電子・電気系エンジニアとして以下いずれかの経験をお持ちの方 電気設計/回路設計/制御設計/電気のパターン/レイアウト設計 設計開発/生産技術/解析/評価 ■専門スタッフの手厚いフォローも魅力です。月1回以上、担当が訪問します。派遣先でのトラブルやキャリア収入アップなどの相談もしやすいです。 【取引企業】パナソニック(株)ホームアプライアンス、パナソニック(株)セミコンダクター、(株)キーエンス、川崎重工業(株)、三菱電機(株)、三菱電機エンジニアリング(株)、船井電機(株)、京セラミタ(株)、三洋電機(株)、東レエンジニアリング、神鋼テクノ(株)、ダイヘンなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業または技術営業またはフィールドサービスエンジニアの経験をお持ちの方 ■基本的な英語力（読み書き・日常会話レベル ■出張対応いただける方（必要に応じて東京本社への出張が可能である方） 【当社の魅力】■世界トップクラスのライフサイエンスメーカーの一員として幅広い製品を取り扱う。中途入社者も多く、グループ内異動も希望に応じ行われており、裁量をもった働き方やスキルアップが可能な環境。 ■当社は電子顕微鏡・フォーカスイオンビーム（デュアルビーム）技術のテクノロジーリーダーです。グローバルシェア70%を超える製品もあり、最新の技術や製品開発、システムに触れる機会あり。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】デジタル回路・アナログ回路設計、または評価経験（目安：1年以上） 【開発ツール】オシロスコープ、ロジックアナライザ、マルチメータ、各種試験機器 【尚可】パワエレ製品の設計、通信装置の設計、EMC評価 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期面談があり、業務遂行状況だけでなく、1人ひとりの意志を尊重し、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】離職率7.9％。全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(その他は大手製造業での就業/基本的に長く同じ場所で就業)。残業は15時間程度とWLBを整えやすい環境となっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか経験】エンプラまたはスーパーエンプラ樹脂の材料開発、成形加工、物性評価※フッ素の知見・事業基盤を土台に、次なる成長の柱をゼロから創り出すポジションです。 【仕事のやりがい】次の成長の柱となる高機能材料分野で、ゼロから事業を形にするダイナミックな経験が得られます。技術検討に留まらず、顧客への価値訴求やマーケティングまで踏み込み、技術を事業化へ繋げる一連のプロセスを担える点が魅力です。また、世界トップ級のグローバル基盤を活かし、欧米や中国など海外拠点・顧客と連携する機会も豊富。海外出張等を通じて事業拡大を肌で感じながら成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製品問わず、回路設計のご経験がある方 （具体的に）電気回路設計、電子回路設計、FPGA設計、アートワーク設計、基板設計、アナログ回路設計、デジタル回路、電源回路設計等 エンジニアとしての成長を全力でサポートします！ 上流工程へキャリアアップしたい/トレンド領域に携わりたい/さまざまな分野領域に携わりたい/大手メーカーの案件に携わりたい/年収をアップさせたい/地元で働きたい（UIターン） など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化学・高分子化学技術の保有者 ■物理、化学分野の専門知識のある方【歓迎】■電子写真プロセスの開発、量産の経験者■インクジェットインクの開発、量産の経験者■開発チームでのリーダー経験者 ～京セラドキュメントソリューションズの特徴～ ・国内外に42の販売会社を展開し、160以上の国と地域に製品を提供 ・有給取得率約60％、産休･育休取得率100％で非常に働きやすい環境です ・モノ売りからコト売りの転換期で、取引先のDX推進をサポートしています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みシステムの開発経験 【歓迎】■車載開発経験、機能安全（ISO26262）、サイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワーク設計に関心がある方、システム上流設計経験 【歓迎】■ネットワークの設計に携わった経験が有る方 【魅力ポイント】光ネットワーク技術の最前線で新しい技術や製品の開発に携わることができます。例えば、光ファイバー通信の高速化や新しい光伝送技術の研究に取り組むことができ、ネットワーク設計エンジニアやプロジェクトマネージャー、技術コンサルタントの経験を積み、光ネットワーク技術に関する専門知識を活かして、技術的なアドバイスを提供するコンサルタントとしてのキャリアも描けると考えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】製品問わず、回路設計がある方 アナログ回路、デジタル回路、電源回路、FPGA設計、高周波回路等 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワーク設計に関心がある方、システム上流設計経験 【歓迎】■ネットワークの設計に携わった経験が有る方 【魅力ポイント】光ネットワーク技術の最前線で新しい技術や製品の開発に携わることができます。例えば、光ファイバー通信の高速化や新しい光伝送技術の研究に取り組むことができ、ネットワーク設計エンジニアやプロジェクトマネージャー、技術コンサルタントの経験を積み、光ネットワーク技術に関する専門知識を活かして、技術的なアドバイスを提供するコンサルタントとしてのキャリアも描けると考えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】マシンビジョンの開発経験に加え、以下いずれかのご経験 ■プログラミング言語（C++、Pythonなど）によるソフトウェア開発 ■ローコードアプリによるソフトウェア開発 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・機械・電気電子・制御に関する何らかの設計・開発のご経験 【必須学歴】大卒以上(機械工学/電気電子工学/熱工学/流体工学/航空宇宙工学等) 【歓迎】1. ターボ冷凍機、スクリュー冷凍機、チラー、パッケージ空調等の冷媒回路・構造設計 2. 遠心圧縮機、ターボ機械、ポンプ、タービン等の回転機・流体機器の空力・構造設計 3. 大型熱交換器（シェル＆チューブ等）や耐圧流体配管の機械設計 4. 熱流体解析（CFD）または熱力学1Dシミュレーションによる性能最適化実務 ツールスキル: 3D-CAD（Creo, SolidWorks, NX, iCAD等）の実務操作スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフト開発実務3年以上 ■C++やC#等のプログラミング実務経験 ■プロジェクト管理経験 ■情報工学等の学士号 ■ビジネスレベルの英語力（公文書読み書き） ●新技術の導入や既存技術の改善を行い、製品の競争力を高めることが求められます。さらに、社内外の関係者と協力し、プロジェクトの目標を達成するための戦略を立案・実行いただきます。 ●出張：月に1回程度の国内出張があります。 ●使用言語：C++, C#／開発環境：Visual Studio／ツール：Git Lab, RedMine, Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※実務経験3年以上 ■電気設計経験（ソフト・ハード）■電気制御設計経験■PLC制御設計経験 【募集背景】メーカーのエンジニア不足を解決するために、各種ユニットでの開発業務にご協力いただける方を幅広く募集しています。福岡エリアを中心に、次世代モビリティ・EV、ロボティクスなどの成長業界での先行技術開発支援を行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みシステムの開発経験、半導体・マイコンに関する知識・開発経験 【歓迎】■車載開発経験、機能安全（ISO26262）、サイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識、折衝経験、マネジメント経験 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組み込み制御設計の経験(3年以上) ■RTOSでの設計経験があること（経験年数不問） ■電気回路図面を参照できること（経験年数不問） 【使用言語、環境、ツール等】開発言語：C言語／使用RTOS：NORTi4.0／使用環境：microVIEW-PLUS、AdviceXross 【キャリアパス】担当する装置に関して、まずは副担当として設計作業に従事していただき、慣れてきたら一人で主担当となることが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気設計経験 【歓迎】■装置の電気設計経験をお持ちの方・プラントの電気設計経験・知見をお持ちの方 【魅力ポイント】エネルギー分野に関わる電気設計案件のため、仕様検討～評価まで幅広く業務を担当する可能性がございます。 また求められるレベルが高い業務のため、エンジニアとして今までの経験を活かして本業務に挑むことで、ハイグレードエンジニアに向けてキャリアアップするチャンスになり、今後市場価値の高い人材に成長できると考えられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みシステムの開発経験 【歓迎】■車載開発経験 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】光学ガラス分野における研究開発のご経験をお持ちの方 【歓迎】色ガラス素材開発経験、量産経験（ガラスの組成開発）特に試作から量産移管、品質安定化までを主導できる方は歓迎します。 特殊光学ガラスの組成設計から試作・評価、量産化の検討まで、製品開発の全フェーズを主導する研究開発です。世界トップシェアを支える技術力を背景に、自身のアイデアが形になる醍醐味を味わえます。腰を据えて技術研鑽に励み、ガラスのスペシャリストとして長く活躍できる理想的なフィールドです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部卒 ■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■精密機械のサービスエンジニアの経験 ■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境) 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★【必須】モデルベース開発、MathWorks製品（MATLAB/Simulink）使用経験、dSPACE製品使用経験が半年以上ある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■FPGA設計の経験 【歓迎】■高速信号設計の経験 【魅力ポイント】 回路設計に関する幅広いスキルを活かしながら、専門性を深めつつ新技術にも挑戦できる業務です。ファクトリーオートメーション（FA）の中核を担う制御機器の開発に携わることで、Ethernetなどの通信技術に関する知見を拡充し、画像処理・高速通信分野へと拡張することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■電気/電子/機械/産業機器/精密機器メーカで回路・システムの開発・設計の実務経験（3年以上） 【歓迎】 ■電磁界解析、SI/PI解析、熱解析などのシミュレーション実務経験 ■DDR、Ethernet、USBなどの高速信号回路の設計、性能評価経験 ■FPGAやCPUを使ったデジタル/アナログ回路設計及び評価経験 ■基板のパターン設計経験 ■商品全体のシステム設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア設計経験1年以上【言語】C#、Python、PHP、Ruby、 JavaScriptなど ★指示のもとでモジュール実装・改修、単体テストなどの実務経験がある方はぜひご応募ください！ 【働く環境】約6割がオムロンGr内の開発現場で就業しており、その他は優良大手メーカーの製品開発に参画しています(基本的には長く同じ場所で就業)。また、平均残業17.8時間、平均有給取得日数19.6日と働きやすさがあり、離職率3.5％と長期的に就業できる環境でもあります。 【充実した制度】自己研鑽のための書籍購入補助(年間1万円)や資格取得報奨金制度など、エンジニアの成長を後押しする制度もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気/電子/機械/産業機器/精密機器メーカで量産品の光学/構造/機構の開発の実務経験3年以上 【ツール/開発環境】ツール：CR8000、オシロスコープ その他：FPGA、シミュレーション、電源回路 【歓迎】回路/システム以外にも、アルゴリズムやソフトウエアや光学構造の幅広い技術領域に知見や興味がある方 【魅力ポイント】回路設計に関わる幅広いスキルを活かし、専門知識を活かしながら新たな技術に挑戦することができます。また、ファクトリーオートメーション(FA)の中心的な役割を担う制御機器に関わることで、通信関連（Ethernet等）の経験知見を増やし、世の中の IoT 化に深く貢献が出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アナログ回路またはデジタル回路設計のご経験者 ◎教育体制充実◎初めて行う業務は先輩社員がしっかりフォローしま！ 【当社の特徴】 ●レーザ分野の先駆者として、“目の役割”となるセンサーがロボット業界から注目されております。 ●様々な分野から当社のセンシング技術が必要とされ、設立75年を超えた今においても、直近数年間で売上高も倍増。 ●時代のニーズを先取りしたオンリーワンの開発技術力を駆使し、国内だけでなく、海外に向けた商品開発を進めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】回路設計または回路評価の実務経験がある方 【歓迎】各種回路の知見（アナログ/デジタル/電源）、ノイズ試験経験 ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アナログ/デジタル回路設計経験、EMCに関する知見 【ツール/開発環境】マイコン 【魅力】振動計測器に関わる電気・電子回路設計を通じて、構想・仕様検討、設計・開発、評価・検証まで幅広く携われます。専門性に加え、関係部門や顧客と連携して課題を解決する力を高められるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●下記に該当する方 ・必須：電磁界解析、構造解析、熱解析などCAEシミュレーションの実務経験 ・歓迎：Ansys HFSS、CST、COMSOL等の解析ツール使用経験 【所属事業部門の概要】HDD等に使用される精密回路付き薄膜金属ベース基板などを扱うストレージ回路材事業部とスマートフォン向け基板などを扱うモバイル回路材事業部が所属しており、情報通信、情報記録分野で様々な価値を提供しています。データ社会やスマート社会を支える、成長が期待される市場や製品に集中して対応し、高シェア製品を供給しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ■販売接客サービスなどの顧客折衝経験もしくはエッセンシャルワークご経験者（介護福祉士、介護士、理学療法士、作業療法士、ケアマネ等） ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！ 【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■(化学/生物/機械等)学科卒■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境)★未経験歓迎です！ 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■回路／基板設計CADを用いた設計スキル ■デジタル回路設計、マイコン及び周辺回路の設計実務経験【歓迎】■組込みソフトの知見 ■主体的に業務へ取り組める方 【求める人物像】「大組織の中で自分の裁量が少ない」「正当に評価されていない」と感じている方、大歓迎です。指示待ちではなく、自律的に動ける柔軟性のある方を求めています。【仕事のやりがい】ニッチな産業で競合がほぼなく、最先端技術向けへの貢献を実感できます。少人数のため自分の仕事の成果がダイレクトに見え、アイデアを製品に反映しやすい面白さがあります。WEB面接も相談可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気/電子/機械/産業機器/精密機器メーカで量産品の光学/構造/機構の開発の実務経験3年以上 【歓迎】回路/システム以外にも、アルゴリズムやソフトウエアや光学構造の幅広い技術領域に知見や興味がある方 【魅力ポイント】回路設計に関する幅広いスキルを活かしながら、専門性を深めつつ新技術にも挑戦できる業務です。 【関係先/顧客】■関係先：同社の国内外及びグループ関連企業 ■顧客：国内外の製造業各社 【製品】同社各種製品群 ※センサ/測定器/画像処理機器/制御・計測機器/研究・開発用 解析機器/ビジネス情報機器など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT等）の業務利用経験、顧客折衝経験がある方 AI活用して働いていただける環境です。 《当社について》“エネルギーのプロ”として、再生可能エネルギーの有効活用を実現。岡山電力(株)、エネラボ(株)などの電力会社設立に参画。設立14年目で売上は10倍に成長。現在は2024年売上100億を目指し、事業成長の加速化を図っています。 ◎事業を通じて、地域社会の発展や地球環境の保全に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●下記に該当する方 ・構造解析（応力解析・疲労解析など）に関するCAE実務経験 【所属事業部門の概要】HDD等に使用される精密回路付き薄膜金属ベース基板などを扱うストレージ回路材事業部とスマートフォン向け基板などを扱うモバイル回路材事業部が所属しており、情報通信、情報記録分野で様々な価値を提供しています。データ社会やスマート社会を支える、成長が期待される市場や製品に集中して対応し、高シェア製品を供給しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■回路設計の実務経験1回以上■回路修正ができる(半田付け、ジャンパー処理)【尚可】■アナログ/デジタル回路で、要求仕様を聞いて回路設計ができる■数十頁のデータシートを読み要求仕様が理解できる ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞・AIまたはロボット制御に関する業務経験・AIまたはロボット制御に関する大学時代の研究経験 ＜歓迎条件＞・制御系設計、画像認識、生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど 【本ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI／ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されており、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド（Azure/AWS/GCP）の設計・運用経験 ■データベースやAPI連携に関する知識 ■業務改善またはシステム導入プロジェクトの経験 インフラ設計の知見を活かし、実務レベルでのDX提案ができる方を募集します。【歓迎】Power Automate等のRPA活用、Power BI等でのデータ分析、PMPやScrum等のプロジェクトマネジメントスキル。CCNAや基本情報処理、MS系資格保持者は特に優遇します。 語学力は不問。技術的好奇心が強く、主体的に業務変革に取り組めるプロフェッショナルな姿勢を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業における販売管理の知見がありSAP ERPシステムの導入経験■SAP認定資格保持や同等の知見【歓迎】■基幹システムの知見■S/4 HANAの導入経験のある方■ビジネス中級程度の英会話能力 ★【職場の雰囲気】リーダークラスには社会人経験が短い層が多くなってきており役職に関係なくフラットに議論・相談を行える組織です。基本的に現地での業務を行いますが、必要な際はリモートワークも可能です。 ★【キャリアパス】導入においては特定のモジュール担当にとどまらず、幅広くローテーションを行います。導入経験を通じ、総合的なスキルを身につけリーダーも担えるキャリアパスを用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆理系学部・学科卒業者◆普通自動車運転免許(AT限定可) 【採用背景】国内での高い評価に加え、海外からの引合いも急増している事による組織強化の増員募集です【働き方について】年間休日120日（土日祝休み）有給休暇の取得率が高く、離職率が低く働きやすい環境です。【当社の強み】エンジニアのアイデアを即座に試作・製品化できるスピード感が魅力。特許技術を活かした高い製品力があるため、裁量をもってモノづくりに没頭できます。 学歴・資格 学歴：大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気・電子回路の評価・テストの経験 ＜実務経験がなくとも学校や、ご自身で学んだ経験があれば一度ご応募ください。＞ 【魅力】大手メーカーの技術者と一緒に業務を行い、勉強会も活発で、中長期的に安定してスキルを磨ける環境です。希望がない限り基本的には常駐先からの異動がないため、業務に深く入り込むことができ、スキルアップが可能です。また年間休日なども大手メーカーに準ずるので無理なく、ワークライフバランスを整えながら勤務ができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：