大阪市（大阪府）、領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、年間休日120日以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・C,C++,Python等のプログラミングやデータ分析の知識・経験 ・AIプラットフォームまたはフレームワークを用いた開発の知識・経験 【求める人物】■画像処理技術、機械学習技術、ディープラーニング技術などの幅広い知識・経験■探求心をお持ちの方■ソリューション提案業務■プリセールス業務のご実績をお持ちの方■公共事業（鉄道事業）に興味をお持ちの方■周りと協働し、業務を進めていける方 【歓迎資格】JDLA G検定（ゼネラリスト検定） JDLA E資格（エンジニア資格） 情報処理技術者 画像処理エンジニア検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データ活用プロジェクトの開発・実装経験（目安5年以上） ■モデル開発・システム実装を行い、現場導入またはプロダクト化した経験 【歓迎】テックリード経験／画像認識・異常検知・生成AIの知見 《事業の魅力》社会インフラである鉄道をはじめ、人々の生活に密着した多様なデータを保有し、価値創造に挑めます。 《ポジションの魅力》内製組織としてプロジェクト起案からモデル開発、現場実装まで一気通貫で主導できます。 《企業の強み》専門知識を持つドメインエキスパートと協働でき、構築したAIモデルを外販する技術力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 業界未経験可◎ 【必須】ソフトウェア開発経験、FPGA関連のハードウェア知識 【歓迎】AI開発経験 【魅力ポイント】 ●自分が設計した装置が「生活インフラの一部になる」 ●下記の業務、業界に携われる可能性が高まります。 AI・機械学習関連/画像認識・物体検出アルゴリズム（YOLO、Faster R-CNN、SSDなど）の理解と応用/ディープラーニングモデルの設計・学習・評価技術/モデルの軽量化・最適化（量子化、プルーニング、知識蒸留）等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】下記（１）・（２）のいづれかの業務が出来る方 （１）内視鏡システムのソフトウェア設計業務（C/C++での組込み開発経験/LinuxまたはRTOSを使用した製品の設計・実務経験 /ハードウェアインターフェース（I2C/SPI等）の使用経験）/デバイス制御または映像処理の実務経験） （２）AIシステム設計（Pythonでの機械学習開発経験/画像処理／画像認識に関する実務レベルの理解/データセット設計およびモデル評価の実務経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミングのご経験をお持ちの方 【歓迎】■イメージング(可視光・Lidar・赤外線・電波)■2D(画像解析・認識)■3D(SfM・点群処理・SLAM) ・ディープラーニング(画像処理技術・パラメータチューニング)■3DCAD/BIM/CIM ※修士/博士歓迎、学術誌・カンファレンスでの論文執筆経験尚良し 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理、ＡＩ、ネットワーク、データベース等ソフトウェア開発 【入社後のキャリアパス】 入社後は、AI画像センシングシステムやクラウド系プラットフォームシステムの設計・開発を通じて、画像処理、AI、ネットワーク、データベース等の技術を習得・深化していただきます。将来的には、顧客・社内関係部門・協力会社との調整を含めたプロジェクト推進を担い、若手育成や技術力向上をリードするリーダークラスとしての活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ■機械学習技術の開発経験■認識技術の開発経験■行動計画、強化学習などの開発経験■生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ■データ処理技術の開発経験■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語またはC++言語を用いた開発経験 【歓迎】■Pythonを用いた開発経験■統計処理や数学的な知識■画像処理/機械学習の経験■プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 ■新しい技術を学び続ける意欲のある方 ■チームと協力しながら開発を進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング言語を使用した経験 【歓迎】AI開発経験、クラウド開発経験、Linux使用経験 【魅力ポイント】 トレンドであるEdgeコンピューティングに関する知見を積んで頂ける事や AI・Linuxベースの開発を行うことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チーム開発環境での開発経験■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】コミュニケーションスキル 【歓迎】プログラミング言語の知見 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：