大阪市（大阪府）、DevOpsエンジニア、子育てサポートありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■DevOpsの経験■インフラとネットワークの基礎知識■分散システムまたは分散データベースの基礎知識■Shell、Python、Rubyなどのスクリプト言語や、AnsibleやChefなどのオーケストレーションツールを 使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作楽の経験■Experience with observability (monitoring) tools and best practices.■トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験■システムオンコールの経験■日本語ビジネス会話レベル（中級または上級程度必須）■英語力（社内外の開発者に対する文書コミュニケーション、報告ができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS, GCP, Azureなど、クラウドサービスを用いたインフラ構築・運用経験3年以上 ■コンテナ技術（Docker、Kubernetes等）を用いた開発・運用経験 ■Gitを用いたチーム開発・運用経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験(GitLab CI/CD、GitHub Actions等) ■LinuxまたはWindowsサーバーの設計・構築・運用経験 ■Four KeysやSPACEといった開発生産性にまつわる概念の知識 【歓迎】■IaC（Infrastructure as Code）の実務経験 ■セキュリティに関する知識とDevSecOpsの実践経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サーバ構築・管理の経験 ■データベースの実装、管理、および操作の経験 (MySQL、Postgresなど) ■JenkinsによるCI環境整備の経験 ■IaCツール（Docker, Terraform, Puppet, Chef, Ansibleなど）に よるインフラの構築管理の経験 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験／■チームでの開発経験【働き方】★週3回までの在宅・リモート勤務制度有！【当社について】当社は市場規模8兆円、CAGR6%のドラッグストア市場をメインターゲットとし、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界の流通インフラを支えるトップ企業。生活必需品を全国5万数千店のドラッグストアやコンビニ、スーパー等の小売業様を通じて一般消費者へ。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■様々なステークホルダーと積極的に接点を取りながら課題を特定し、業務改善や製品改善に取り組まれたご経験がある方（ソフトウェアに限らず） ■組込みシステムの開発経験 ■クラウド環境でのソフトウェア開発経験 ■CI/CD/CT環境構築経験 ■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指 標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず） 【歓迎】 ■CI/CD環境や自動化パイプラインの設計・運用経験 ■コンテナ技術（Docker, Kubernetesなど）の実務経験 ■組込み開発または車載開発プロセスとの連携経験 ■AI/MLやMLOps、MBSE、xILSなどの知見 ■アジャイル/DevOps文化に基づく開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験 【歓迎】■CI/CDツール(GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等)を用いた自動化パイプラインの構築経験■Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの知識■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験■データ処理技術の開発経験■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MLOps構築 ・AWSクラウドを活用したデータ操作・モデル評価に慣れている方 ・SQLの扱いに慣れている方（rosbagで記録されたデータをSQLなどのデータベースを通して扱う場合がある） 【環境・魅力】 ■業界トップクラスのテクノプログループとして、先端技術への投資や教育体制が充実 ■定年再雇用制度など福利厚生も充実、長期的なキャリア形成が可能 ■平均残業時間は月14.8時間 ■ワークライフバランスを保った働き方が可能 ■待機期間中も給与100％保障され、生涯現役で安定して働ける環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：