仙台市（宮城県）、データサイエンティスト/データアナリストの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【すべて必須】■開発におけるリーダー経験 ■要件定義経験 ■AI関連（機械学習、深層学習、自然言語処理、データ処理）の開発経験 幅広い選択肢からの技術提案や論理的な思考力を重視します。 【歓迎】■コンサルティング的な視点での技術提案力 資格機械学習、自然言語処理、画像認識などの技術知識 ■Python等を用いたAIモデル開発経験 ■クラウド環境での開発経験（Azure, AWS, GCP） ■クラウド関連資格 【魅力】NTTデータグループの技術力を活かし、顧客の経営課題解決に直結するやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：監理技術者

必要な経験・能力等 【必須条件】■Pythonを用いた開発実務経験（2年以上） ■データ収集・分析・加工の実務経験 ■機械学習モデル構築・評価の実務経験 ■顧客等との要件すり合わせ・PoC推進経験 【最先端の「生成AI×セキュリティ」で価値創出】 Pythonでの開発と機械学習の実務経験を活かし、不確実性の高い領域でPoCから商用化・精度改善まで一気通貫で主導できます。東京水準の案件クオリティと高待遇（年収最大800万円）のもと、地方拠点（札幌・仙台・博多・北九州）から経営層や顧客と直接連携し、技術と仕組みづくりを牽引できる最高の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） ■Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 (3年以上の開発経験)※研究員／ポストドクターの経験を含む 【歓迎】■AIに関する技術経験(scikit-learnOpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用)■生成AIに関する技術要素の実務経験(クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェントなど)■エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Piなど)■Kaggleなどコンペティションへの参加経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：