京都府、データサイエンティスト/データアナリストの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下2点を満たす方 ■ITシステム/データサイエンス/クラウド/組込みソフトいずれかの開発経験(目安：5年以上) ■機械学習/生成AI/画像認識/データ分析などAI関連技術を活用した業務経験(目安：1年以上) 【働き方】◆平均残業：20時間 ◆有給平均取得：14.8日/年 【福利厚生】◆自社労働組合 ◆引越費用負担（条件あり） ◆社宅制度（20,500円～） ◆子供手当（13,300円/18歳未満1名につき） ◆単身赴任手当（80,000円/月＋帰省旅費手当） ◆退職金制度（退職一時金＋確定拠出年金） 【メイテックの魅力】◆評価制度が明確 ◆充実の研修コンテンツ ◆エンジニア同士の繋がりが強い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ基盤、BI環境または業務システムにおける設計/アーキテクチャ策定経験■利用部門の業務課題を整理しデータ要件/システム要件へ落とし込んだ経験 ■BI/データ活用プロジェクトにおける要件定義/設計/導入推進経験■データウェアハウス/データマート/データ連携基盤等の設計経験加えてPower BI/SQL/SAP/CRM/Snowflake等のいずれかに関する実務経験■業務課題やユーザー要望をデータ/システム要件へ落とし込むスキル■データ活用基盤およびBI環境の設計スキル■Power BI等を用いたデータモデル/ダッシュボード設計スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス/機械学習の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務経験■データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験■ビジネス課題を理解し、 データ活用によって価値創出につなげた経験■クラウド環境(AWS/Azure 等)を活用した分析・開発経験 【歓迎】■製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識■組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験■関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験■将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習/数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験 ■（リーダークラスとして）プロジェクトマネジメント、要件定義の経験 【歓迎】 ■Python/C/C++等を使用した開発経験 ■学習モデル・アルゴリズムの知識をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーション力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIやAgentic AIに関するシステム・サービスの設計・構築の実務経験※目安1年ほど ■統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発（python等） 【当社】FA、社会システム、ヘルスケア機器などの幅広い事業を展開。これらを支えるのはオムロンのコア技術「Sensing&Control+Think」です。センシング技術は、先端の機械学習技術を取り入れた画像認識や信号処理アルゴリズムの技術において強みを構築し、画像センサやその他のFAセンサ、ヘルスケア向けのデバイスなどをアルゴリズムの面で高度に進化させる取り組みを行ってます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：