木津川市（京都府）、フレックスタイム制、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】二級建築士以上 パッシブ設計や構造計算を取り入れた「機能性とデザイン性を両立した家づくり」を実現するため、二級建築士以上の資格を必須としています。 分業化が進んだ環境で「自分の設計がどう形になったか見えにくい」と悩んでいた方も、当社ならヒアリングから完成まで一貫して携われます。お客様と直接向き合い、プロとしての裁量を発揮しながら、質の高い提案をしたい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 二級建築士

必要な経験・能力等 【必須条件】一般的なPC操作（Word、Excel、PowerPoint） 【歓迎条件】・マイクロソフト オフィス スペシャリスト資格（MOS） ・kintoneの使用・作成経験 業務効率化にも積極的な部署のため、工夫して業務改善を推進できます。 自分のペースで仕事ができます。 フレックス制度・テレワーク制度も利用可能。ただし、入社後1年間は出社していただき、業務を覚えていただきます。 全員がフラットな関係性で、上下関係にとらわれず、自由な意見交換ができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電機・機械・情報系いずれかのバックグラウンド（理工系学部卒以上）■企業での事業または研究開発の経験 ※知財業務未経験歓迎 【魅力】この仕事の最大の魅力は、経営戦略と完全に連動し、注力事業へのダイナミックな知財投資を最前線で牽引できる点にあります。オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスを軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業に経営資源を投下している最中であり、知財・無形資産を武器に事業の成長エンジンを共に創り上げる魅力があります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■新卒や中途採用担当のご経験■人材業界でのご経験 【歓迎】■組織づくりに参画したい方■マネジメント経験を活かしたい方 ■ 研修体制： 入社後まずは、新卒採用の業務を先輩社員からOJTを受けていただきながら業務に慣れていただきます。 業務フローと教育システムが整っており早く実務が身につきます。 ★現場のスタッフや社長も「採用は未来の仲間探し」と捉えており、全社的な協力が得やすい温かい環境です。人事部には子育て中の社員も活躍しており、フレックス制を活用しながら柔軟に働ける空気感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■光計測技術を活用した光学設計または信号処理の実務経験■光学物理に関する知識と原理理解のスキル■センシングシステム全体の設計スキル■データ解析およびアルゴリズムの構築・実装スキル ■AIアルゴリズムの適用および実装最適化の経験 【歓迎】必須ではありませんが、以下の知識・経験がある方は早期に活躍の幅を広げられるため歓迎します。 ■物性物理に関する広範な基礎知識：固体物理、電磁気、熱、流体、電気化学など、光学の周辺領域における物理現象の理解や、それらを考慮した多角的なシミュレーション・解析の経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3DCADを用いた機械設計または機構設計の実務経験をお持ちの方 ※医療業界の経験や、対象製品のジャンルは一切不問です。 【歓迎】樹脂成形品、小型精密機械、自動車部品、家電などの設計開発経験／機械系学科出身の方 ★医療機器に関する知識は入社後習得可能で、異業界出身者が活躍できる環境です。月残業15h、家賃補助8割、有休取得率84.5%と充実した環境で長期就業したい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■組込ソフトウェア開発経験を有しFA・車載・家電等の製品開発経験 【いずれか必須】■システム設計,リアルタイム制御,産業通信,仮想化,セキュリティ,機能安全,PLCなどいずれかの技術領域に関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業知財部門での実務経験5年以上■理系バックグラウンド（理工系学部卒以上）■事業戦略に沿った権利範囲の設計、および、事業に貢献する強い権利を見極める実務スキル■論理的思考力と課題解決能力 ■データ分析や市場調査を行うためのスキル 【歓迎】 ■知財係争（訴訟、ライセンス交渉等）の対応経験■知財ポートフォリオマネジメント、または、IPランドスケープの実践経験■生成AI等を用いた業務プロセス改善に対する前向きな姿勢（実務での活用経験があれば尚可）■弁理士資格（あれば尚可） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：弁理士

必要な経験・能力等 【必須】経理・予実管理の実務経験、または銀行等での金融機関業務経験 【歓迎】日商簿記2級、決算プロセスの改善経験、管理会計の知見 「今の職場では業務が細分化されており、経営全体を見渡す経験が積めない」と歯がゆさを感じていませんか？当社では、決算から銀行折衝まで社長の右腕として広く携わることが可能です。現在は専任担当がいない白地のため、これまでの経験を活かしながら、ゆくゆくは経営層へステップアップしたいという意欲溢れる方を歓迎します。会社と共に成長を楽しむ熱意をお持ちの方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 日商簿記検定2級

必要な経験・能力等 【必須】■大学・大学院等で電気・電子工学または制御分野を学んだ経験がある方(研究・課題・卒業制作等も含む。実務経験不問) ★電気回路や制御分野での実験・ものづくり経験(趣味・独学含む)がある方は歓迎 【製品領域】◎太陽光発電・蓄電池・V2H対応のパワーコンディショナ ◎サーボドライブ、汎用電源、非接触給電装置 など 【入社者の決め手】［1］キャリア実現：先行開発～商品開発(一部)までを担っており、要素技術・商品開発のいずれかの経験を活かして、技術・スキル・経験を磨ける（挑戦できる！）［2］会社の本気度：事業拡大と技術開発力強化を目指て50億円の追加投資を行って本気で注力している点 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験をお持ちの方（C/C++、Python等）、普通自動車免許をお持ちの方※出張時に使用 ※回路設計経験は不問です。入社後にハードウェアの知識も身につけられる環境です。 【歓迎要件】 ・産業・計測用機器の電気回路設計、評価、量産経験 ・国際規格（UL、CE等）への対応経験 【求める人物像】 ソフトの知見を活かし、ハード領域にも幅を広げたい方。残業月15時間、家賃の8割企業負担、最新設備のテクニカルセンターなど充実した環境で、腰を据えて自社製品開発に挑みたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】インテリアコーディネーターの業務経験３年以上/普通自動車免許 お客様の理想の空間を具現化するため、プロとしての提案力が求められるポジションです。「提案して終わり」ではなく、施工担当へのディレクションや現場確認まで一貫して担当するため、分業制で自分のデザインがどう形になったか見えにくかった方も、確かな手触り感とやりがいを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■パワーエレクトロニクス関連の技術開発or商品開発におけるリーダー経験【歓迎】■新規技術の研究開発や製品化に向けた企画立案経験■シミュレーションツールを用いたパワーエレクトロニクスの開発経験 【募集背景】2030年売上2000億円への事業拡大と技術開発力強化を目指し、新規に3年で50億円の追加投資を行い、オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部にパワーエレクトロニクスセンタを開設。この拠点を中心に、先進的な技術開発から社会実装まで幅広い領域で活躍いただけるパワーエレクトロニクス領域の技術者を募集。https://www.infineon.com/cms/jp/about-infineon/press/press-releases/2024/INFXX202401-046.html 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学知見（熱設計など）を有している、ＣＡＥの業務経験もしくは知識がある 【歓迎】■データサイエンス、Pythonでのコード修正等ができる 【魅力ポイント】CAE解析の新たな技術開発経験を積むことで製品開発・設計へ活用することができ、また今後高需要が見込まれるAIやデータサイエンスとの融合にも活かすことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】経理の実務経験、または銀行等での金融機関業務経験 【求める人物象】■AIに苦手意識がなく積極的に活用できる方■前例のない業務を自ら考えて進められる方■抽象的な依頼から目的を整理し、自走できる方 「今の職場では業務が細分化されており、経営全体を見渡す経験が積めない」と歯がゆさを感じていませんか？当社では、決算から銀行折衝まで社長の右腕として広く携わることが可能です。現在は専任担当がいない白地のため、これまでの経験を活かしながら、ゆくゆくは経営層へステップアップしたいという意欲溢れる方を歓迎します。会社と共に成長を楽しむ熱意をお持ちの方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 日商簿記検定2級

必要な経験・能力等 【すべて必須経験】 ■画像処理、信号処理、数理最適化のいずれかに関する実務経験 ■プログラミングによるアルゴリズムの実装経験 【いずれか必須スキル】 ■数理最適化および逆問題解析に関する知識と応用スキル ■撮像データ補正および信号処理に関する知識と実装スキル ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル 【歓迎】■画像再構成におけるDeep Learning等のAI適用経験 ■GPUを用いた計算高速化の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■パワーエレクトロニクス製品（インバータ・コンバータ・電源装置など）の回路設計または制御設計の実務経験 ■パワーエレクトロニクス関連技術の研究開発経験 【募集背景】2030年売上2000億円への事業拡大と技術開発力強化を目指し、新規に3年で50億円の追加投資を行い、オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部にパワーエレクトロニクスセンタを開設。この拠点を中心に、先進的な技術開発から社会実装まで幅広い領域で活躍いただけるパワーエレクトロニクス領域の技術者を募集。https://www.infineon.com/cms/jp/about-infineon/press/press-releases/2024/INFXX202401-046.html 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた製品（商用）向け組込み実装経験 ■先端技術開発、またはR&D（研究開発）部門での実務経験(2年以上) ■Python、C/C++を用いたアルゴリズムの開発・評価 ■C/C++を用いた組込みソフトウェアの実装 【歓迎】 ■デジタル信号処理に関する知識と開発経験 ■AI/機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須：経験1年以上】■パワエレ分野あるいは電子機器（アナログ／デジタル）における回路設計または実装設計 ■EMCに関する設計/評価/対策 ■回路または電磁界シミュレーションを用いた研究開発 【歓迎】■電磁界解析ツール、回路シミュレータの使用経験(HFSS、CST、SPICE系 等)■パワーエレクトロニクス分野における制御設計、モデリングの経験■マルチフィジクス解析（EMI×熱、構造など）の経験■AI/最適化技術等を活用した設計・開発の経験■Python、MATLAB等を用いたデータ解析・モデル開発の経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIやAgentic AIに関するシステム・サービスの設計・構築の実務経験※目安1年ほど ■統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発（python等） 【当社】FA、社会システム、ヘルスケア機器などの幅広い事業を展開。これらを支えるのはオムロンのコア技術「Sensing&Control+Think」です。センシング技術は、先端の機械学習技術を取り入れた画像認識や信号処理アルゴリズムの技術において強みを構築し、画像センサやその他のFAセンサ、ヘルスケア向けのデバイスなどをアルゴリズムの面で高度に進化させる取り組みを行ってます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：