神奈川県のuber aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】AI、データ活用、DX、マーケティング、CRM、アプリ企画などのいずれかの領域で企画・推進経験 ※全社への活用推進経験◎ ※金融業界経験は不問 【魅力】■単なる構想だけではなく、案件企画・推進・実装にまで関わることができるため、戦略性と実行力の両方を高いレベルで磨ける ■AI領域の専門性だけでなく、戦略、マーケティングなどの部門横断推進といった幅広い企画スキルを磨くことができる 【キャリアパス】■経営戦略の中核を担う企画人財、行内全体のAI戦略やDX推進を担う中核人財、ビジネスアイデアを形にする開発人財として期待 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データ連携基盤構築エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI活用をして業務効率化をしたご経験 ■DX推進経験■業務改革（BPR）経験■データ分析を活用した業務改善経験 【歓迎】■製造業における業務改善経験■ITコンサルティング経験■SIerでのプロジェクト推進経験■PMまたはPMO経験 【魅力】同じ組織には35年以上DX領域で活躍するスペシャリストが所属しているためあなたの興味分野に合わせてサポートを受けながらチャレンジができ、さらに市場価値を高められる環境があります。事業会社でのDX推進部門だからこそ、経営の裏側まで理解したうえで構想を考えられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■■生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ■AIエージェント基盤の設計・構築経験 ■生成AI環境をゼロから立ち上げた経験 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込み・制御系エンジニアとしての業務経験（経験年数不問） 《例》組み込み開発、制御ソフト開発、C/C++、評価/検証/テスト、デバッグ、車載系開発などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】開発プロフェッショナルの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】社内SE／情報システム部門のヘルプデスク担当のご経験 【歓迎】社内からのIT問い合わせを受けつつ、SaaSツール導入やアカウント管理の自動化を推進した実績 【魅力】センターの日々の運用改善（ServiceNow、AIチャット等の最新のツールを用いた低コスト・高効率化）に携わることができます。案件としては80件ほどあり、これまではNRIが担っていましたが、徐々に弊社が請け負う数を増やしていく方針です。社外顧客との折衝、外部パートナーのマネジメント、大規模組織の変革推進など、重要度の高いミッションを複数経験できるため、成長実感を得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須：円滑なコミュニケーションを図れる方 資料作成スキル（Excel／Word） Microsoft365アプリケーションの実務経験 ■尚可：造船業界や製造業でのデータ活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何かしらの機械メンテナンス、保全経験(電気工事、自動車整備業も可) ■IT系の物理(インフラ)・サーバー・ネットワーク関連の実機を現場で触触られた経験 【魅力】・特定の製品に依存せず、安定しながら様々な大手メーカーの技術に触れられるスキルアップ環境があります。 ・成長が給与に直結する評価制度があり、製造現場の経験を活かして年収を大きく引き上げることが可能です。 ・将来的には最先端技術を極めるプロフェッショナルとしての道のほか、後進を育成する講師や拠点をまとめるマネジメント層など、適性に応じた幅広いキャリアパスがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ■時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による 需要予測や品質管理の実務経験 ■scikit-learn, PyTorch, TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験 ※補足：回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決/適切な評価指標（ 正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる/過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】社内SEの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】Python（Streamlit等）での開発、Azure/OpenAI API利用経験【尚可】RAG構築経験。生成AIの可能性を追求したい方。 エンジニアとしての成長を支援する環境です。多種多様な案件があるため、キャリアパスに応じた技術習得が可能です。チームでの配属を基本としており、フォロー体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■経験：開発/設計/生産/品質/購買/知財等の技術知見を要する部門での就業経験、他部門との連携力や周囲との調整力 ■語学：英語ビジネスレベル、または、韓国語中級（留学等） ■PCスキル：Excel/Word/Power Pointの基本的な操作スキル ■志向：知的好奇心があり技術分野に興味をお持ちの方 【歓迎】■経験：半導体・先端素材・電子部品・半導体装置に関して事業会社で関わった経験 ■スキル：財務諸表の基本的な読み方や仕組みへの理解、生成AIの業務における活用経験・スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリングまたはデータサイエンスの実務経験 ■アプリケーション開発やシステム導入に関するプロジェクトマネジメント(PM)経験 【歓迎】ベンダーマネジメント経験のある方 【求める人物像】社内ステークホルダーや外部ベンダーと円滑な調整を行い、主体的に業務改革を推進できる方。異業界出身者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ディープラーニング、フレームワークを用いた実務経験 ※フレームワーク…Pytorch, TensorFlow 等 ■Microsoft Officeを使用したドキュメント作成 ■Linuxのコマンド操作 【歓迎】 ■組込「Linux」のアプリケーションおよびドライバ開発経験 ■リーダー経験やマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■法人営業経験2年以上（業界不問）■基本的なPCスキル（Excel・Word） 【尚可】■HR・人材業界経験 ■経営層・決裁者との折衝経験 ■高単価商材の営業経験 【求める人物像】顧客や社内メンバーへの「思いやり」を持ち、自ら変化を楽しみ学べる方を求めています。 【当社の強み】紹介パートナー制度により新規電話・飛び込みなしで顧客対応に集中可能。グループで開発したAI搭載SaaSシステムで高度なデータ分析・提案を行えます。 【働き方】完全週休2日制（土日祝）、年間休日125日、残業月平均20時間程度。週1回のリモートワークも導入しておりメリハリを持って働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか】■DX推進、IT企画のご経験 ■ITコンサルタントのご経験 【求める人物像】■自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に考え、行動に移せる方 【歓迎】■AI(生成AI含む)やデータ分析、統計解析の知識・ビジネス実用経験 ■BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化経験 ■経営層・部門責任者向けの提案資料作成経験 ■製造業での業務理解 【魅力】経営層への直接提言から実装まで手掛け、全社的な業務変革をリードする手応えを感じられる環境です。最新技術を活用した挑戦が歓迎されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】PMOの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】先端技術への興味 【歓迎】AI技術を活用して業務のDX化推進に興味をお持ちの方歓迎 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Webアプリ、スマホアプリなど、何らかの開発経験 ・基本設計～テストまでの一通りの経験(言語不問) 【尚可】■サブリーダ―のご経験 ■SQL,DBテーブル設計 ■レビュー経験 【弊社の魅力】 ■スキルアップ環境：参画する工程も設計、製造、運用保守を含めて様々であり、経験を活かしつつさらにスキルアップを目指すことが可能です。 ■豊富な福利厚生：資格手当や家族手当など通常給与とは別の手当が豊富で長いキャリアを考えている方にはピッタリな安心環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体関連の基礎知識 ■電気工学関連の基礎知識 ■光通信用半導体素子に関わる設計と開発あるいは試作の経験 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成 【求める資質】 ■社会人経験５年程度のジュニアポジション ■Ownershipを持ち自発的に行動していける方 ■結果を出し評価されることを求める方 ■早期から裁量を持って仕事を任されたい方 ■急速に成長しスキルアップすることで市場価値を上げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメントの経験 ■確率統計の知識 ■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■開発工程の経験3年以上■設計書の作成経験 【福利厚生充実】月残業15H程/副業可/リモート勤務可/資格取得支援制度/書籍購入費負担/スキルアップ支援制度/家賃・引越費用負担 【魅力】営業部隊がモダンな開発技術・リモート可能案件の企業を選定して、新規案件獲得や深耕開拓に励んでいるため、エンジニアが入社時やPJT変更の際に案件を自己選択できることを大切にしております。3ヶ月1回面談にてPJT参画後のフォローを行っており、スキル開発したい言語や自宅からの距離などの希望をヒアリングしております。研修・教育支援後や、チーム体制での派遣がメインとなるため、未経験の方もご安心ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPUアーキテクチャ、またはコンピュータアーキテクチャに関する基礎知識■PC／サーバ向けプロセッサに関する技術的理解■Linux などOSの基本的な動作理解■技術文書・論文を用いた調査、分析の実務経験 【魅力】■一人一人しっかり面談してご希望を伺った上で案件を決定するため、希望に沿った案件提案が可能■業界経験豊富な営業担当が現場とエンジニアの間に入り、働きやすい環境を構築■残業月平均12時間■AIを活用したDX推進プロジェクトなど最新技術案件も豊富■第二新卒等経験が浅い方はイーラーニング導入により必要な知識を効率的に習得可能■定年65歳で長期的な就業が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(C言語)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■看護師、薬剤師、臨床検査技師、臨床工学技士、臨床心理士といった医療資格をお持ちの方 ■治験業界での就業経験をお持ちの方 【研修】導入研修+OJT等(1か月間)がございます。 【当社の魅力】 ■チーム制：通常一つの領域を担当するCRCですがチームで複数領域を請け負うため幅の広いキャリア形成が可能。 ■働き方：チーム制を採用しているためメンバー同士で協力して休日を取得することが可能。残業も月平均15hほど。 ■研修：新卒採用を早期に実施した歴史があるため座学やOJT含め育成環境は整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：看護師 臨床工学技士 診療放射線技師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PMO業務知識・経験（スケジュール作成・調整、会議設定・議事録発行、資料作成等） ■英語で読み書き会話を使った業務 ■サイバーセキュリティに関連した業務経験 ■サイバーセキュリティのペネトレーションテストの業務経験 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI研究開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】有機材料の研究開発経験5年以上／感光性材料の研究開発経験【歓迎】高分子化学の知見、英語または中国語でのコミュニケーション力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何れかの組込ソフトウェア開発経験1年以上。設計からテストまでの業務経験がある方であれば業種業界、製品に関しては不問。スキルアップ、キャリアアップしたいという方大歓迎。 【VALUE 新しい未来に貢献する】 ■業務負荷を軽減 人材サービス業界の大きな課題となっている煩雑な業務と負荷。 ■新規人材の採用拡大 企業が抱える悩みとして挙げられる採用難。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステム開発経験 ■JavaまたはJavaScriptでの設計・製造経験 細かい案件を経験後、リーダーやプレイングマネージャとして活躍したい方を歓迎します。 【当社の魅力】 生活のデジタル化を推進する自社開発の環境で、最先端の生成AIを活用しながら業務効率化を図っています。現在は在宅勤務が中心で、事前に相談いただければフレキシブルな勤務も可能です。充実したフォロー体制のもと、プレイングマネージャとして中核を担っていただける働きやすい職場です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(java)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワークスペシャリスト相当の知識、AIを含むシステム開発経験、プログラミングスキル(スクラッチ開発等) ■プロジェクトリード経験または国際会議等での論文実績 【歓迎】 ・ロボティクスに関する業務経験 ・映像や点群データを扱うシステムの開発経験 ・ネットワークやICTシステムのモデリングおよび最適化に関する知識・経験 ・英語力 (英語論文や技術文書を理解できる、海外の研究者と英語で議論できるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】PMの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェアの開発経験 【魅力】フロントエンド／バックエンド問わずWebアプリケーション開発経験のある方、経験を積みながらスキルアップ、PL/PMクラスへのステップアップを目指したい方も歓迎いたします。実現場でのプロジェクトマネジメント経験を積んで頂いたり、技術力に磨きをかけていきスペシャリストを目指すなど、柔軟にキャリアアップができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■エンジニア経験、知識をお持ちの方※学校で上記関連の勉強をしたが実務経験はない方もOK！■2027年3月以降の入社が可能な方■制御組み込みソフト開発のスキル・経験をお持ちの方 【歓迎】 ■何らかのエンジニア経験、知識をお持ちの方（経験年数やジャンル不問）※学校で上記関連の勉強をしたが実務経験はない方もOK！ ■制御組み込みソフト開発のスキル・経験をお持ちの方 【使用言語例】C言語・C++・C♯・Python 【こんな方にぴったり】 ・エンジニアとして長期的なキャリアを築きたい方 ・世の中に広く貢献できる製品の開発に携わりたい方 ・IoTやロボットの分野に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ・金融業界での顧客照会関連のご経験（3年以上） ・システム開発や導入プロジェクトにおける要件定義、PM、PMO経験（3年以上） 【尚可】・AIプロジェクトに従事したご経験/・プロジェクト推進経験 （システム導入、業務改革、DX推進等）/・AIや生成AIを活用した業務改革やサービスの企画経験/・金融機関におけるデジタルチャネル、非対面サービスの企画・推進経験【魅力】「これまでのやり方にとらわれず、新しい仕組みをつくってみたい」という想いを自ら企画に変え、周囲を巻き込みながら形にしていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計・電気設計・PLC/制御・組み込み開発・評価/検証/解析・生産技術・品質管理/品質保証などの経験を歓迎！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(java,C#)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製造業での設計・生産技術経験5年程度、個人でAIを使っている方【歓迎】設計と製造を繋ぐ生技領域でモノづくりを検討してきた経験がある方、これまで自社カイゼンでAIを少なからず使ってみた事がある方 タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ITインフラ領域における設計～構築のご経験 ※サイバーセキュリティの経験は問いません 【歓迎】 ■Elasticsearch/Hadoop等のテキストデータ処理システム設計/構築/運用経験 ■VMware等仮想環境の設計/構築/運用経験 ■Zabbix/nagios等の監視システムの設計/構築/運用経験 ■AWS/Azure/GCP等のクラウドの設計/構築/運用経験 ■Router/Switch等を使用したネットワークの設計・構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】組込エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】システムテスト工程（総合テスト）におけるテスト設計・実行の実務経験（3年以上） 【魅力】テストエンジニアのスキル・経験を深めた上で、QA スペシャリストへの役割拡大も可能です。メーカーのエンジニアとして製品を世に送り出す達成感を味わえます。富士フイルムの、業界最先端の製品開発に携わることができます。 【関わる製品例】写真サービスの注文を受け付ける店頭機やネットサービス、内視鏡やX線などのメディカル機器など（PJ規模：3名程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習経験者/製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善のご経験者/機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析のご経験者など ■当部門では将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。また開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。データサイエンスチームは統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験3年以上 【歓迎】■リーダー経験 【キャリアパス】 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、 特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 弊社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ITインフラまたは社内IT領域でのクラウド実務経験 ■PM・PL実務経験 ■複数関係者との調整・折衝経験 ■ベンダー管理経験 ■ITサービス等の継続的改善経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など ■サイバーフィジカルシステム研究開発部は、JFEスチールで培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。当研究部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療業界・医療機器関係の知識■Microsoftoffice 【尚可】■機械設計の知識・経験 ※経験者優遇、技術研修有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■コーディングができエンジニアとしての実務経験1年以上ある方【歓迎】■設計工程を主体的に担当した経験を有する、または顧客との仕様調整経験を有する方■日常会話レベルの日本語スキル（N1以上） 【働き方】年休125日／残業月13h程度／一部在宅可 【研修制度】スキルに応じたアサイン・OJT体制あり。上流工程・PM補佐にも挑戦可能 【キャリア】AI・開発・インフラ・PMOなど幅広い領域へ挑戦可 【案件特徴】AI・ビッグデータ案件が多数。大手企業との直取引あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(5年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 ■プロジェクトリーダー経験(サブリーダーでも可) 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Salesforce等のCRMシステムの導入や活用推進、又は業務プロセス設計・改善(BPR、業務標準化)の経験 ■海外担当者との仕様調整におけるメールのやり取りや、Teamsでの会議等に対応できる英語力 【歓迎】■SAP SD（Sales and Distribution）モジュールに関する基本的な知識 【働き方】■在宅勤務：可（週1日程度）/出張あり：年1～2回（国内特約店）、海外出張：可能性あり/残業目安 月10～20h程度 【魅力】ITチームや顧客接点のある部署と連携しながら業務を行うポジションです。データ活用・推進を一からはじめるフェーズに参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■要件定義、構造設計、仕様設計：5年以上 ■Ｄ２Ｃに関するサービス開発経験：1年以上 ■SAP導入・運用経験（特にS４/HANA） ※情報システム側、開発ベンダー側、どちら側としてでも可 【歓迎】 ・要件定義、業務移行など上流工程の経験 ・会計領域、製造領域の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Webアクセス解析、データ分析経験者/データを活用した課題分析および改善提案経験者/法人向け商材におけるデジタルマーケティング経験者/GA4等のアクセス解析ツール利用経験者など ■半導体事業では数多くの半導体製品を展開しており、顧客業界や用途も多岐にわたります。本ポジションでは、まずWebアクセス解析やユーザー行動解析を通じてユーザー行動や顧客ニーズを把握し、課題抽出を行います。その後、分析結果をもとにWebサイト改善や各種周知施策の機能強化に向けた企画提案を行い、施策を推進します。施策実施後は効果測定を行い、継続的な改善活動へ繋げていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業向けのシステム（生産管理、工程管理、MES、ERPなど）の運用・保守・導入・開発いずれか経験■SQLを用いたデータの抽出・操作■社内関連部門や外部ベンダーとの円滑なコミュニケーション・折衝 ■ MESパッケージ（OpCenter EXなど）の導入・運用・設定経験 ■ 半導体製造装置との連携（GEM/SECS等）に関する知識・経験 ■ 会計連携や製造プロセスのコスト計算知識（標準/実際原価） ■英語に抵抗がない方【求める人物像】 開発だけにとどまらず、製造・技術部門と深く連携し、現場の課題解決を能動的に推進できる「対話力」と「実行力」のある方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】管理会計・FP&A・経営企画等の分野またはコンサルでの実務経験(5年以上)■財務分析・予算管理・KPI設計の実務スキル■ビジネスレベルの英語力 【魅力】 ■経営戦略の中核を担うポジションで、事業成長に直接貢献できる重要な役割です ■BIツール(Tableau、Power BIなど)を活用した高度な分析スキルを磨くことができます ■マーケティングや店舗運営部門と連携し、幅広い視点でビジネス改善に携われます ■週1程度のテレワークが可能で、ワークライフバランスを保ちながら就業できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院(修士)卒以上■Pythonによるプログラミング経験および機械学習に関する英語論文の読解力【歓迎】■製造業における製品開発経験３年以上 ■数値最適化の経験(ベイズ最適化など) 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決しています 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Javaによるスクラッチ開発経験 ■チーム内外との円滑なコミュニケーションスキル 【歓迎】 ■少数メンバーのリーダー/サブリーダー経験 ■基本設計、詳細設計の経験 ■intra-martを利用した開発の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：